論文 - 河口　信夫

Civic Crowdsensing Through Location-Aware Virtual Monsters 査読有り

Yonezawa T., Sakamura M., Kawaguchi N., Nakazawa J.

Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)   12203 LNCS 巻   頁： 464 - 476   2020年7月

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担当区分：最終著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)  

We present a new model for encouraging people to get involved with monitoring and taking part in the life of cities. Cities could be smarter if IoT and people could serve as engaged and pro-active data resources (i.e., crowd sensing). This study tackles two challenges: methods by which the privacy of people who act as sensors/actuators can be guaranteed and methods to create a unified programming model for crowd sensors alongside other IoT functions. To achieve these goals, we introduce a new concept called Lokemon (Location Monster). Each sensing space is characterized as a personified target. Lokemon asks users to imagine themselves to be monsters associated with target spots when achieving sensing tasks. Lokemon is also expressed as a PubSub node so that the data from Lokemon can be easily accessed in the same way as data from IoT is assessed. The article explains the concept of Lokemon and its programming model. We report our evaluation of the effectiveness of Lokemon in a campus experiment that was performed for four weeks.

DOI： 10.1007/978-3-030-50344-4_33

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その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/conf/hci/hci2020-23.html#YonezawaSKN20

Nurse Care Activity Recognition Challenge: A Comparative Verification of Multiple Preprocessing Approaches 査読有り

Hitoshi Matsuyama, Takuto Yoshida, Nozomi Hayashida, Yuto Fukushima, Takuro Yonezawa, Nobuo Kawaguchi

UbiComp-ISWC '20: Adjunct Proceedings of the 2020 ACM International Joint Conference on Pervasive and Ubiquitous Computing and Proceedings of the 2020 ACM International Symposium on Wearable Computer     頁： 414   2020年7月

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担当区分：最終著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

DOI： 10.1145/3410530.3414333

人と協調する倉庫内配送ロボットのシミュレーションを用いた最適化の検討 Open Access

浅井悠佑, 廣井 慧, 米澤 拓郎, 河口 信夫

マルチメディア、分散、協調とモバイル DICOMO2020シンポジウム     2020年6月

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担当区分：最終著者   記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）  

Open Access

大規模分散環境における人流・交通流シミュレータの設計と課題 Open Access

平野 流, 廣井 慧, 米澤 拓郎, 河口 信夫

マルチメディア、分散、協調とモバイル DICOMO2020シンポジウム     2020年6月

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担当区分：最終著者   記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）  

Open Access

複数の3D通過センサによるプライバシーを考慮した人流推定手法 Open Access

永田 吉輝, 廣井 慧, 米澤 拓郎, 河口 信夫

マルチメディア、分散、協調とモバイル DICOMO2020シンポジウム     2020年6月

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担当区分：最終著者   記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）  

Open Access

粒度の異なる多様な時空間データの保存・抽出システムの設計と実装 Open Access

鷲田 健斗, 廣井 慧, 米澤 拓郎, 河口 信夫

マルチメディア、分散、協調とモバイル DICOMO2020シンポジウム     2020年6月

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担当区分：最終著者   記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）  

Open Access

滞在に関する時系列情報を用いたエリア毎の分散表現の検討 Open Access

庄子和之,廣井慧,米澤拓郎,酒田理人,河口信夫

マルチメディア、分散、協調とモバイル DICOMO2020シンポジウム     2020年6月

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担当区分：最終著者   記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）  

Open Access

Wi-Fiパケットセンサを用いた大規模レジャー施設における行動パターンの分析 Open Access

村井大地, 廣井 慧, 米澤 拓郎, 河口 信夫

マルチメディア、分散、協調とモバイル DICOMO2020シンポジウム     2020年6月

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担当区分：最終著者   記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）  

Open Access

ドキドキをセンシングして可視化するLEDライティングデバイス Open Access

浦野 健太, 廣井 慧, 米澤 拓郎, 河口 信夫

マルチメディア、分散、協調とモバイル DICOMO2020シンポジウム     2020年6月

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担当区分：最終著者   記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）  

Open Access

CityFeder: 異種スマートシティ基盤を柔軟につなぐ プログラマブル・フェデレーション機構 Open Access

米澤 拓郎, 河崎 隆文, 吉田 拓人, 伊藤 友隆, 上津原 一利, 古城 篤, 中澤 仁, 河口 信夫

マルチメディア、分散、協調とモバイル DICOMO2020シンポジウム     2020年6月

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担当区分：最終著者   記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）  

Open Access

CityFeder: 異種スマートシティ基盤を柔軟につなぐ プログラマブル・フェデレーション機構 Open Access

米澤 拓郎, 河崎 隆文, 吉田 拓人, 伊藤 友隆, 上津原 一利, 古城 篤, 中澤 仁, 河口 信夫

マルチメディア、分散、協調とモバイル DICOMO2020シンポジウム     2020年6月

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担当区分：最終著者   記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）  

Open Access

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Synerex: 超スマート社会を支える需給交換プラットフォームの設計コンセプトと機能

河口 信夫, 米澤 拓郎, 廣井 慧

情報処理学会研究報告 ユビキタスコンピューティングシステム(UBI)   2020-UBI-65(49) 巻   2020年3月

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担当区分：筆頭著者   記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）  

歩容に頑健なPDRのための深層学習を用いた進行方向推定手法

吉田 拓人, 廣井 慧, 米澤 拓郎, 河口 信夫

研究報告ユビキタスコンピューティングシステム（UBI）     2020年3月

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担当区分：最終著者   記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）  

柔軟に構成を変更可能な人流・交通流シミュレータの設計と評価

平野 流, 廣井 慧, 米澤 拓郎, 河口 信夫

研究報告モバイルコンピューティングとパーベイシブシステム研究会（MBL）     2020年3月

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担当区分：最終著者   記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）  

マルチモーダル社交ダンス認識における従来手法と深層学習の比較評価

松山 仁, 廣井 慧, 梶 克彦, 米澤 拓郎, 河口 信夫

研究報告ユビキタスコンピューティングシステム（UBI）     2020年3月

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担当区分：最終著者   記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）  

個人に依存した時空間セマンティクスの分散表現の検討

庄子 和之, 米澤 拓郎, 廣井 慧, 河口 信夫

情報処理学会研究報告ユビキタスコンピューティングシステム（UBI）   2020-UBI-65(30) 巻   2020年3月

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担当区分：最終著者   記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）  

高精度MI磁気センサを用いたSMM位置推定の精度評価

渡邊 康祐 , 廣井 慧 , 米澤 拓郎 , 梶 克彦 , 河口 信夫

情報処理学会研究報告ユビキタスコンピューティングシステム（UBI）   2020-UBI-65(31) 巻   2020年3月

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担当区分：最終著者   記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）  

倉庫における人と自律配送ロボットの協調制御手法の基礎的検討

浅井 悠佑, 廣井 慧, 米澤 拓郎, 河口 信夫

情報処理学会研究報告ユビキタスコンピューティングシステム（UBI）   2020-UBI-65(33) 巻   2020年3月

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担当区分：最終著者   記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）  

ドキドキをセンシングして可視化するLEDライティングデバイスの検討

浦野 健太，廣井 慧，米澤 拓郎，河口 信夫

研究報告モバイルコンピューティングとパーベイシブシステム研究会（MBL）     2020年3月

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担当区分：最終著者   記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）  

回転磁石マーカを用いたスマートフォン2次元経路推定 査読有り Open Access

渡邊 康祐, 廣井 慧, 米澤 拓郎, 梶 克彦, 河口 信夫

情報処理学会論文誌   Vol.61 巻 ( No.2 )   2020年2月

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担当区分：最終著者   記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

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