研究者詳細 - 出口　大輔

講演・口頭発表等 - 出口　大輔

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過去の車載カメラ映像との時空間差分による不特定障害物検出

久徳遙矢, 出口大輔, 高橋友和, 目加田慶人, 井手一郎, 村瀬洋

画像の認識・理解シンポジウム(MIRU) 2012年8月7日

開催年月日： 2012年

記述言語：日本語会議種別：ポスター発表

開催地：福岡国際会議場

本研究の目的は，前方を向いた車載カメラ映像から障害物を検出することである．車載カメラ映像からの障害物検出に関する研究は広く行なわれているが，多くは車両や人物といった特定の検出対象の見えを学習して行なうものであり，事前に学習することができない，段ボール箱や積荷の落下物などの不特定の障害物への対応はできない．そこで提案手法では，同一地点における過去の車載カメラ映像との差分を用いて不特定の前方障害物を検出する．しかし，過去の走行映像は走行位置の違いによる視点のずれを含み，直接的に差分を求めることは困難である．そこで，まず既存手法により現在と過去の映像中のフレーム間対応付けを行なう．そして，対応付いたフレーム同士の道路面を射影変換によって位置合わせする．最後に，対象までの距離を考慮した道路面時空間画像差分により障害物を検出する．評価実験から，ボールなどの不特定の障害物を検出できることを確認した．

Visual Noiseを考慮した雨天時の信号機視認性推定

佐藤竜平, 道満恵介, 出口大輔, 目加田慶人, 井手一郎, 村瀬洋, 玉津幸政

画像の認識・理解シンポジウム(MIRU) 2012年8月7日

開催年月日： 2012年

記述言語：日本語会議種別：口頭発表（一般）

開催地：福岡国際会議場

本発表では，雨天時の安全運転支援システムの実現を目的として，車載カメラ画像を用いた信号機の視認性推定手法を提案する．雨天時には，晴天時と比べてドライバの視界が悪くなり，周囲に存在する物体を視認することが難しくなる．特に信号機は道路交通において重要であり，視認性が低い場合にその情報をドライバに提供することは安全運転支援に有効である．従来の信号機の視認性推定手法では，信号機の視認性を推定するためにテクスチャ特徴が用いられている．しかし，従来手法は晴天時を対象としており，雨天時の信号機の視認性を低下させる要因を考慮していない．一方，認知科学の分野の研究により明らかとなった人間の視覚特性の 1 つに，visual noise による視認性の低下がある．Visual noise は，対象物を見るときに妨害となる物体のことである．フロントガラス上の雨滴はvisual noise と見なすことができ，対象物体の視認性を低下させる要因となる．そこで提案手法では，従来手法で利用されているコントラスト特徴とアピアランス特徴に加えて，visual noise 特徴を統合利用する．車載カメラ画像を用いた実験の結果，新たに visual noise 特徴を導入した提案手法によって，雨天時に信号機の視認性を精度良く推定できることを確認した．

Robust Face Super-Resolution Using Free-Form Deformations For Low-Quality Surveillance Video 国際会議

Tomonari Yoshida, Tomokazu Takahashi, Daisuke Deguchi, Ichiro Ide, Hiroshi Murase

2012 IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME2012) 2012年7月10日

動画像を対象とした一般物体認識のための時空間CoHOG特徴量の検討

中村彰吾, 出口大輔, 高橋友和, 井手一郎, 村瀬洋

パターン認識・メディア理解研究会(PRMU) 2011年12月15日

2010年度PRMUアルゴリズムコンテスト「ターゲットをロックオンせよ！～移動物体の追跡～」

出口大輔, 村瀬洋, 梅田一彰, 斎藤正孝, 藤賢一朗, 山下真吾, 末次祐樹, 高井翔太, 佐藤竜太, 丸山拓馬

パターン認識・メディア理解研究会(PRMU) 2011年3月

開催年月日： 2011年

記述言語：日本語

開催地：産総研

電子情報通信学会情報・システムソサイエティパターン認識・メディア理解（PRMU）研究専門委員会が今年度実施したアルゴリズムコンテスト「ターゲットをロックオンせよ！～移動物体の追跡～」の実施内容について報告すると共に，受賞者によるアルゴリズム紹介を掲載する．今回の課題は「動画中の物体追跡」をテーマとし，高速かつ精度良い物体追跡の実現を課題とした．また，応募総数は歴代2位の73件であり，そのうち7件が入賞した．

シーンコンテキストを利用した車載カメラ映像からの歩行者検出

浜田大輔, 出口大輔, 高橋友和, 目加田慶人, 井手一郎, 村瀬洋

電子情報通信学会総合大会 2011年3月

姿勢変化に頑健な生成型学習法による歩行者検出

吉田英史, 出口大輔, 井手一郎, 村瀬洋, 後藤邦博, 木村好克, 内藤貴志

電子情報通信学会総合大会 2011年3月

適応的特徴選択を用いた入退室する人物の対応付け

本田拓也, 出口大輔, 高橋友和, 井手一郎, 村瀬洋

パターン認識・メディア理解研究会(PRMU) 2011年3月

Web 上の大量の写真を画像分類して提示する観光マップの提案

王佳妮, 野田雅文, 高橋友和, 出口大輔, 井手一郎, 村瀬洋

マルチメディア・仮想環境基礎研究会(MVE) 2011年3月

シナリオに基づく複数の事例映像との対応付けによる結婚披露宴映像のシーン分割

澤井一基, 高橋友和, 出口大輔, 井手一郎, 村瀬洋

マルチメディア・仮想環境基礎研究会(MVE) 2011年3月

低解像度顔画像認識のための顔向き変化を考慮した超解像の検討

吉田智成, 出口大輔, 高橋友和, 井手一郎, 村瀬洋

電子情報通信学会総合大会 2011年3月

Twitterの実況書き込みを利用したスポーツ映像の要約

小林尊志, 野田雅文, 出口大輔, 高橋友和, 井手一郎, 村瀬洋

マルチメディア・仮想環境基礎研究会(MVE) 2011年3月

Twitterユーザの属性判別によるスポーツ映像の自動要約

小林尊志, 野田雅文, 出口大輔, 高橋友和, 井手一郎, 村瀬洋

言語処理学会年次大会 2011年3月

動き特徴とBoF特徴を組み合わせた動画像中の一般物体認識

中村彰吾, 出口大輔, 高橋友和, 井手一郎, 村瀬洋

パターン認識・メディア理解研究会(PRMU) 2011年1月21日

局所的特徴と大局的特徴の統合に基づく歩行者の視認性定量化

若山雅史, 道満恵介, 出口大輔, 井手一郎, 村瀬洋, 玉津幸政

パターン認識・メディア理解研究会(PRMU) 2011年1月

生成型学習法を用いた姿勢変化に頑健な歩行者検出の検討

吉田英史, 出口大輔, 井手一郎, 村瀬洋, 後藤邦博, 木村好克, 内藤貴志

パターン認識・メディア理解研究会(PRMU) 2011年5月20日

市街地構造物への拡張現実型広告提示

内山寛之, 出口大輔, 井手一郎, 村瀬洋, 川西隆仁, 柏野邦夫

ビジョン技術の実利用ワークショップ(ViEW) 2011年12月9日

開催年月日： 2011年

記述言語：日本語会議種別：ポスター発表

開催地：パシフィコ横浜

近年，拡張現実（AR）を利用した広告提示が着目されている．本研究では，市街地の建築物の壁面や道路面に画像情報を提示し，広告スペースとして利用する手法を提案する．提案手法では，市街地画像に広告画像を重畳する際，周囲環境の3次元復元を行い，適切な提示位置を3次元構造から自動選択する．これにより，周囲環境の形状と提示画像の整合性を保ち，自然な見た目となるように重畳する．実際に市街地で撮影した映像を用いた実験により，良好に広告提示が可能であることを確認した．

低解像度QRコード認識のための複数フレーム超解像

加藤祐二, 出口大輔, 高橋友和, 井手一郎, 村瀬洋

ビジョン技術の実利用ワークショップ(ViEW) 2011年12月9日

開催年月日： 2011年

記述言語：日本語会議種別：ポスター発表

開催地：パシフィコ横浜

QR コードは小面積に印刷するだけでさまざまな媒体に情報を付加することができ，製造，物流，販売などのシステムで利用されている．QR コードを撮影して認識するためには，撮影画像にある程度の解像度が必要となる．しかし，実環境中ではカメラとQR コードが離れるほど撮影画像が低解像度となり，認識が困難になる．そこで，本発表では複数フレーム超解像を利用して低解像度QR コードを高解像度化する手法を提案する．超解像において点拡がり関数は重要である．すべてのQR コードは共通の固定パターンを持つため，提案手法ではそのパターンを利用して点拡がり関数の推定を行う．実験の結果，従来手法では認識が困難であった低解像度QRコードに対して，提案手法では高い認識率が得られた．

低解像度空撮画像と車載カメラ画像を用いた道路画像地図の構築

野田雅文, 高橋友和, 出口大輔, 井手一郎, 村瀬洋, 小島祥子, 内藤貴志

ビジョン技術の実利用ワークショップ(ViEW) 2011年12月9日

Detection of Inconsistency between Subject and Speaker based on the Co-occurrence of Lip Motion and Voice Towards Speech Scene Extraction from News Videos 国際会議

Shogo Kumagai, Keisuke Doman, Tomokazu Takahashi, Daisuke Deguchi, Ichiro Ide, Hiroshi Murase

2011 IEEE International Symposium on Multimedia (ISM2011) 2011年12月6日

開催年月日： 2011年

記述言語：英語会議種別：口頭発表（一般）

開催地：Dana Point, California USA

We propose a method to detect the inconsistency between a subject and the speaker for extracting speech scenes from news videos.
Speech scenes in news videos contain a wealth of multimedia information, and are valuable as archived material.
In order to extract speech scenes from news videos, there is an approach that uses the position and size of a face region.
However, it is difficult to extract them with only such approach, since news videos contain non-speech scenes where the speaker is not the subject, such as narrated scenes.
To solve this problem, we propose a method to discriminate between speech scenes and narrated scenes based on the co-occurrence between a subject's lip motion and the speaker's voice.
The proposed method uses lip shape and degree of lip opening as visual features representing a subject's lip motion, and uses voice volume and phoneme as audio feature representing a speaker's voice.
Then, the proposed method discriminates between speech scenes and narrated scenes based on the correlations of these features.
We report the results of experiments on videos captured in a laboratory condition and also on actual broadcast news videos.
Their results showed the effectiveness of our method and the feasibility of our research goal.

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