研究者詳細 - 出口　大輔

講演・口頭発表等 - 出口　大輔

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人物の向きを考慮した人物画像からの手荷物の所持判定に関する検討

浅井康博, 高橋友和, 出口大輔, 井手一郎, 村瀬洋

画像の認識・理解シンポジウム(MIRU) 2013年7月1日

赤外線センサアレイにおけるセンサの空間的な特性を利用した複数点熱源の位置推定

細野峻司, 高橋友和, 出口大輔, 井手一郎, 村瀬洋

画像の認識・理解シンポジウム(MIRU) 2013年7月1日

Automatic Pedestrian Segmentation Using Grab-cut and Active Shape Model Feedback

Esmaeil Pourjam, Daisuke Deguchi, Ichiro Ide, Hiroshi Murase

16th Meeting on Image Recognition & Understanding (MIRU2013) 2013年7月

Pedestrian Detection by Scene Dependent Classifiers with Generative Learning 国際会議

Hidefumi Yoshida, Daichi Suzuo, Daisuke Deguchi, Ichiro Ide, Hiroshi Murase, Takashi Machida, Yoshiko Kojima

2013 IEEE Intelligent Vehicles Symposium (IV2013) 2013年6月25日

開催年月日： 2013年

記述言語：英語会議種別：ポスター発表

開催地：Gold Coast, Australia

Recently, pedestrian detection from in-vehicle camera images is becoming an crucial technology for Intelligent Transportation Systems (ITS). However, it is difficult to detect pedestrians accurately in various scenes by obtaining training samples. To tackle this problem, we propose a method to construct scene dependent classifiers to improve the accuracy of pedestrian detection. The proposed method selects an appropriate classifier based on the scene information that is a category of appearance associated with location information. To construct scene dependent classifiers, the proposed method introduces generative learning for synthesizing scene dependent training samples. Experimental results showed that the detection accuracy of the proposed method outperformed the comparative method, and we confirmed that scene dependent classifiers improved the accuracy of pedestrian detection.

車載カメラを用いた周囲環境認識

出口大輔, 道満恵介, 井手一郎, 村瀬洋

自動車技術会中部支部研究発表会 2013年6月10日

開催年月日： 2013年

記述言語：日本語会議種別：口頭発表（一般）

開催地：名古屋国際会議場

本発表では，車載カメラを用いた周囲環境認識の高度化を目的とし，車載カメラ映像から多様な学習サンプルを自動的に収集し，高精度な物体検出器を構築する技術に関して報告する．具体的には標識検出器を題材として用い，車載カメラ映像から標識検出器の構築に必要な標識画像（ポジティブサンプル）と背景画像（ネガティブサンプル）を同時に集める技術を紹介する．実際の車載カメラ映像を用いた実験の結果，高精度な標識検出器をわずかな手作業で構築できることを確認した．

Segmentation of Human Instances Using Grab-cut and Active Shape Model Feedback 国際会議

Esmaeil Pourjam, Ichiro Ide, Daisuke Deguchi, Hiroshi Murase

IAPR Conference on Machine Vision Applications (MVA) 2013 2013年5月21日

視体積交差法を用いた複数カメラからの人数推定に関する検討

田渕義宗, 高橋友和, 出口大輔, 井手一郎, 村瀬洋, 泉谷知範, 柏野邦夫

電子情報通信学会総合大会 2013年3月22日

歩行者の見つけやすさ推定の個人適応に関する予備的検討

谷繁龍之介, 道満恵介, 出口大輔, 目加田慶人, 井手一郎, 村瀬洋, 二反田直己

電子情報通信学会総合大会 2013年3月21日

監視カメラによる人物画像からの手荷物認識に関する検討

浅井康博, 出口大輔, 高橋友和, 井手一郎, 村瀬洋

電子情報通信学会総合大会 2013年3月20日

赤外線センサアレイを用いた複数点熱源の位置推定に関する検討

細野峻司, 高橋友和, 出口大輔, 井手一郎, 村瀬洋, 井尻善久

電子情報通信学会総合大会 2013年3月20日

頭部姿勢を考慮した視線方向推定に関する検討

船津暢宏, 高橋友和, 出口大輔, 井手一郎, 村瀬洋

パターン認識・メディア理解研究会(PRMU) 2013年3月14日

開催年月日： 2013年

記述言語：日本語会議種別：口頭発表（一般）

開催地：電気通信大学

近年，カメラを用いて人物の視線方向を推定する技術が注目されている．しかし，実環境下で得られる人物画像は，低解像度であるほか，遮蔽や照明変化などを含むことが多く，高品質な目領域画像を必要とする従来手法の適用は難しい．そこで本研究では，体に対する顔の向きと顔の動きから視線方向を推定する手法を提案する．提案手法では，まず人物動画像から姿勢情報を推定し，その結果に基づいて視線方向の尤度関数を計算する．そして，尤度が最大となる視線方向を推定結果として出力する．評価実験において，提案手法と従来手法の視線推定誤差を比較することにより，提案手法の有効性を確認した．

車載カメラとGPSを組み合わせた走行環境適応型歩行者検出器に関する検討

鈴尾大地, 吉田英史, 出口大輔, 井手一郎, 村瀬洋, 町田貴史, 小島祥子

パターン認識・メディア理解研究会(PRMU) 2013年3月14日

開催年月日： 2013年

記述言語：日本語会議種別：口頭発表（一般）

開催地：電気通信大学

近年,車載カメラ画像から歩行者を検出する研究が注目されている. しかし,時刻や天候,季節,走行場所などの環境要因によって歩行者の見えは大きく変動する.そのため,様々な環境で歩行者を高精度に検出することは難しい.画像中の歩行者の見えを特徴とした従来の検出手法では,事前に大量の学習用歩行者画像および非歩行者画像を人手で収集することで,このような変動に対応していた.しかし,あらゆる見えの変動を想定して学習用画像を用意することは難しい.そこで本報告では,車載カメラ映像から学習用画像を自動収集して歩行者検出器を走行環境に適応させる枠組みを提案し,この問題の解決を図る.具体的には,走行シーンを見えに基づいて分類し,GPSから得られる走行場所と関連付けて学習用の非歩行者画像を自動収集する.これにより,走行環境に適応させた歩行者検出器を構築する.同一経路を複数回走行して撮影した映像を用いて,環境適応させた歩行者検出器の精度を検証した.その結果,従来手法と比較して大幅な精度向上が見られ,提案手法の有効性を確認した.

名古屋大学におけるSakaiの活用事例の紹介

出口大輔, 後藤明史, 大平茂輝, 太田芳博, 田上奈緒, 中務孝広, 森健策

Ja Sakai カンファレンス 2013年3月14日

開催年月日： 2013年

記述言語：日本語会議種別：口頭発表（一般）

開催地：京都大学

名古屋大学では，2010年度から教育学習支援システムとしてSakaiを採用し，学内システムと連携を図りながら全学的な運用を行っている．本発表では，名古屋大学におけるSakai（NUCT: Nagoya University Collaboration and course Tools）の利用状況を報告するとともに，名古屋大学独自に実装した機能を交えながら，これまでの活動内容を紹介する．

ニューストピックの時系列意味構造における主要なストーリ遷移の推定

加藤光佑, 井手一郎, 出口大輔, 村瀬洋

マルチメディア・仮想環境基礎研究会(MVE) 2013年3月12日

スポーツハイライト映像作成のためのTwitter熱狂度に基づいたイベント検出

富田大志, 道満恵介, 井手一郎, 出口大輔, 村瀬洋

マルチメディア・仮想環境基礎研究会(MVE) 2013年3月12日

料理レシピの補足情報における味に関するコツの抽出

横井聡, 林泰宏, 道満恵介, 井手一郎, 出口大輔, 村瀬洋, 水野勇渡, 小尻智子, 瀬田和久

マルチメディア・仮想環境基礎研究会(MVE) 2013年3月11日

開催年月日： 2013年

記述言語：日本語会議種別：口頭発表（一般）

開催地：福岡工業大学

我々は，台所における調理活動の支援に注目している．料理を上手に仕上げるためには，技術や用語に関する知識だけでなく，調理方法に関するコツが重要だと考えられる．そこで，本研究では大量の料理レシピからコツを抽出し，任意の料理レシピの調理手順に補足して提示することを目指している．本報告では，料理レシピの補足情報欄から料理の味に関するコツを抽出する手法について検討した結果を紹介する．

大量の画像付き料理レシピからの学習による料理に含まれる素材推定

松長大樹, 横井聡, 林泰宏, 道満恵介, 井手一郎, 出口大輔, 村瀬洋

マルチメディア・仮想環境基礎研究会(MVE) 2013年3月11日

車内視点映像からの障害物を含まない風景映像の生成

小塚亨, 出口大輔, 井手一郎, 村瀬洋

電気関係学会東海支部連合大会 2013年9月25日

位置情報を活用した走行環境適応型歩行者検出に関する検討

鈴尾大地, 出口大輔, 井手一郎, 村瀬洋, 石田皓之, 小島祥子

電気関係学会東海支部連合大会 2013年9月25日

音声特徴と画像特徴を利用したニュース映像からの同一場面検出

熊谷はるか, 道満恵介, 井手一郎, 出口大輔, 村瀬洋

マルチメディア・仮想環境基礎研究会(MVE) 2013年9月26日

開催年月日： 2013年

記述言語：日本語会議種別：口頭発表（一般）

開催地：利尻町交流促進施設「どんと」

本報告では，同一のイベントを異なる視点で撮影した同一場面検出手法を提案する．近年，大量に蓄積されたニュース映像を内容に基づいて扱う技術が必要になっている．我々はその中でも，同一場面の検出に注目しており，これまで，映像を人物領域と背景領域に分割し，それぞれの領域同士を独立に照合し，その結果を統合する領域別照合手法を提案してきた．しかし，この手法は，ある程度撮影視点が異なる映像には頑健ではあるが，あまりにも異なる映像の検出は困難であった．そこで本報告では，従来の画像特徴に加え，音声特徴を追加した同一場面検出手法を提案する．音声特徴により検出できる映像は限られるが，撮影視点に関わらず同一場面を検出することができるため，精度の向上が期待できる．実際に放送されたニュース映像で同一場面検出実験を行い，提案手法の有効性を確認した．

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<出口 大輔>

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