研究者詳細 - 出口　大輔

講演・口頭発表等 - 出口　大輔

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誤検出傾向に着目した歩行者検出器の構築に関する予備的検討

鈴木悠暉, 出口大輔, 井手一郎, 村瀬洋

電子情報通信学会総合大会 2015年3月12日

現在と過去の列車前方映像間のフレーム対応付けに関する検討

向嶋宏記, 高橋友和, 出口大輔, 井手一郎, 村瀬洋, 鵜飼正人, 長峯望

電子情報通信学会総合大会 2015年3月12日

生成型学習法を用いた傘を差した歩行者の検出に関する検討

新保祐人, 出口大輔, 井手一郎, 村瀬洋

電子情報通信学会総合大会 2015年3月12日

Estimation of Human Orientation using Coaxial RGB-Depth Images 国際会議

Fumito Shinmura, Daisuke Deguchi, Ichiro Ide, Hiroshi Murase, Hironobu Fujiyoshi

International Conference on Computer Vision Theory and Applications (VISAPP) 2015 2015年3月12日

開催年月日： 2015年

記述言語：英語会議種別：口頭発表（一般）

開催地：Berlin

Estimation of human orientation contributes to improving the accuracy of human behavior recognition. However,
estimation of human orientation is a challenging task because of the variable appearance of the human
body. The wide variety of poses, sizes and clothes combined with a complicated background degrades the
estimation accuracy. Therefore, we propose a method for estimating human orientation using coaxial RGBDepth
images. This paper proposes Depth Weighted Histogram of Oriented Gradients (DWHOG) feature
calculated from RGB and depth images. By using a depth image, the outline of a human body and the texture
of a background can be easily distinguished. In the proposed method, a region having a large depth gradient
is given a large weight. Therefore, features at the outline of the human body are enhanced, allowing robust
estimation even with complex backgrounds. In order to combine RGB and depth images, we utilize a newly
available single-chip RGB-ToF camera, which can capture both RGB and depth images taken along the same
optical axis. We experimentally confirmed that the proposed method can estimate human orientation robustly
to complex backgrounds, compared to a method using conventional HOG features.

DOI： 10.5220/0005305301130120

運転時のサブタスクが歩行者の見落としやすさに与える影響の検討

今枝祐綺, 谷繁龍之介, 平山高嗣, 出口大輔, 井手一郎, 村瀬洋

電子情報通信学会総合大会 2015年3月11日

傘と歩行者の位置関係を考慮した生成型学習法による傘差し歩行者検出

新保祐人, 出口大輔, 井手一郎, 村瀬洋

電子情報通信学会東海支部卒業研究発表会 2015年3月9日

撮影角度による見えの違いに注目した料理写真の魅力度分析

髙橋和馬, 村瀬洋, 井手一郎, 出口大輔

電子情報通信学会東海支部卒業研究発表会 2015年3月9日

現在と過去の列車前方映像間のフレーム対応付けによる走行位置推定

向嶋宏記, 村瀬洋, 井手一郎, 出口大輔

電子情報通信学会東海支部卒業研究発表会 2015年3月9日

運転時のサブタスクを考慮した歩行者の見落としやすさ推定

今枝祐綺, 平山高嗣, 出口大輔, 井手一郎, 村瀬洋

電子情報通信学会東海支部卒業研究発表会 2015年3月9日

Sakaiと連携した動画配信サービスの導入

後藤明史, 太田芳博, 中務孝広, 田上奈緒, 大平茂輝, 出口大輔, 森健策

Ja Sakai カンファレンス 2015年3月9日

開催年月日： 2015年

記述言語：日本語会議種別：口頭発表（一般）

開催地：法政大学

名古屋大学では，2014 年度に導入した動画配信サービスにおいて動画視聴ユーザ認証機能として名古屋大学の認証基盤サービスを採用し，さらにNUCT（Sakai を用いたコース管理システム）と連携を行うことで，動画コンテンツ再生を学内者限定とする，あるいは，特定の講義履修者に限定して行なう機能を実現した．本発表ではこれらの機能について紹介するとともに，同システムの現状と課題について述べる．

背景の適応的選択に基づく複数画像系列の統合による移動物体除去に関する検討

小塚亨, 出口大輔, 井手一郎, 村瀬洋

パターン認識・メディア理解研究会(PRMU) 2015年3月20日

開催年月日： 2015年

記述言語：日本語会議種別：口頭発表（一般）

開催地：慶應義塾大学

近年，移動物体を含まない市街地画像データベースに対する需要が高まっている．しかし，実環境で撮影した市街地画像には人や自動車等が写り込む可能性が高く，これらを含まない画像を撮影することは一般に困難である．そのため，市街地画像からこれらを除去し，それらによって隠蔽されていた背景を復元する技術が求められている．本報告では，前向き車載カメラで撮影した複数の市街地画像系列を統合することで移動物体を除去し，背景を復元する手法を提案する．前向き車載カメラ画像系列を複数統合することにより移動物体除去を行なう場合，画像系列間の位置合わせが大きな問題となる．そこで，走行位置のずれによる見えの変化に頑健な系列間の画像対応付けと画素の密な対応付けによる画像位置合わせを利用することでこれらの問題を解決する．さらに，統合の際に基準とする最良の画像を自動的に選択することで，背景復元時の画質劣化を抑制する手法を提案する．実環境のデータに対して提案手法を適用した結果，移動物体を除去した背景画像を生成可能なことを確認した．

Position Interpolation using Feature Point Scale for Decimeter Visual Localization 国際会議

David Robert Wong, Daisuke Deguchi, Ichiro Ide, Hiroshi Murase

2015 IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV2015) Workshops 2015年12月12日

開催年月日： 2015年

記述言語：英語会議種別：口頭発表（一般）

開催地：Santiago, Chile

Vehicle ego-localization is a critical task not only for in-car navigation systems, but also for emerging intelligent and autonomous vehicle technologies. Visual localization methods that determine current location by performing image matching against a pre-constructed database have an accuracy limited by the spatial distance between database images. In this paper we propose a method that uses the scale of feature points to interpolate the position of the query image between two database images. We show how this simple contribution offers an appreciable improvement in localization accuracy with an extremely minimal increase in processing time, especially when used in conjunction with image matching methods that already monitor feature scale. Our experiments showed an increase of up to 33\% in average localization accuracy when compared to a method without any interpolation.

Open Apereo 2015 Conference 参加報告

藤井聡一朗, 常盤祐司, 出口大輔, 梶田将司

教育学習支援情報システム研究会(CLE) 2015年12月6日

開催年月日： 2015年

記述言語：日本語会議種別：口頭発表（一般）

Open Apereo 2015 Conferenceが2015年5月31日～6月3日に米国ボルチモアで開催された．本稿ではこのOpen Apereo Conferenceで得られたトピックスを報告する．まずカンファレンスで発表された105セッションを分類しApereoコミュニティが目指す方向性を整理する．次にApereo コミュニティの中心的なプロジェクトであるSakai11の方向性，Sakaiにいち早く実装されたLTI，日本Sakaiコミュニティから提案を行っている組織的なSakai翻訳，Sakai OSPの後継として位置づけられるeポートフォリオKarutaについて報告する．

列車前方映像を用いた時空間差分による障害物検出に関する検討

向嶋宏記, 川西康友, 出口大輔, 井手一郎, 村瀬洋, 鵜飼正人, 長峯望, 中曽根隆太

ビジョン技術の実利用ワークショップ(ViEW) 2015年12月3日

情報サービスの安定運用と迅速な障害対応を目的とした機器情報管理データベースの構築

川田良文, 出口大輔, 渥美紀寿, 加藤芳秀, 嶋田創, 荻野正雄, 小川泰弘, 大野誠寛, 服部昌祐, 山田一成

大学ICT推進協議会（AXIES） 2015年12月3日

開催年月日： 2015年

記述言語：日本語会議種別：ポスター発表

開催地：ウインクあいち

名古屋大学情報連携統括本部では、学内向けに種々の情報サービスを提供している。昨今、サービスの多様化に伴って発生するシステムのトラブルの複雑化が大きな問題となっている。そこで、情報サービスに必要なリソースを可視化し、サービスの安定運用と迅速な障害対応を行う取り組みを行っている。昨年度は、機器情報管理データベースの構築に加え、機器情報とサービスを関連付ける機能の実装を行った。本発表では、機器情報管理データベースの機能と運用方法について報告する。

赤外線センサアレイを用いた温度と空間の絞り込みによる手振り動作検出

鳥山千智, 川西康友, 高橋友和, 出口大輔, 井手一郎, 村瀬洋, 相澤知禎, 川出雅人

ビジョン技術の実利用ワークショップ(ViEW) 2015年12月3日

Detector Ensemble based on False Positive Mining for Pedestrian Detection 国際会議

Yuki Suzuki, Daisuke Deguchi, Yasutomo Kawanishi, Ichiro Ide, Hiroshi Murase

3rd IAPR Asian Conference on Pattern Recognition (ACPR2015) 2015年11月6日

Generation of a video summary on a news topic based on SNS responses to news stories 国際会議

Kosuke Kato, Ichiro Ide, Daisuke Deguchi, Hiroshi Murase

Proc. 4th Int Workshop on Crowdsourcing for Multimedia (CrowdMM'15) in conjunction with ACMMM2015 2015年10月30日

料理写真における構図の魅力度推定へ向けた検討

髙橋和馬, 道満恵介, 川西康友, 平山高嗣, 井手一郎, 出口大輔, 村瀬洋

ルチメディア・仮想環境基礎研究会（MVE） 2015年10月8日

終端フリーDPを用いた列車前方映像の照合による走行位置推定に関する検討

向嶋宏記, 川西康友, 出口大輔, 井手一郎, 村瀬洋, 鵜飼正人, 長峯望, 中曽根隆太

電気・電子・情報関係学会東海支部連合大会 2015年9月29日

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