研究者詳細 - 出口　大輔

講演・口頭発表等 - 出口　大輔

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車載カメラを用いた環境理解

出口大輔

東海支部若手セミナー「分散メディアのための情報通信と信号処理」 2015年9月3日

誤検出傾向に基づく複数検出器の構築による様々な環境における歩行者検出

鈴木悠暉, 出口大輔, 川西康友, 井手一郎, 村瀬洋

画像の認識・理解シンポジウム(MIRU) 2015年7月30日

前方車両の観測結果を利用した車載カメラ映像中の人物検出

川西康友, 出口大輔, 井手一郎, 村瀬洋, 藤吉弘亘

画像の認識・理解シンポジウム(MIRU) 2015年7月30日

運転者から見た歩行者の危険度推定のための「歩きスマホ」認識

新村文郷, 川西康友, 出口大輔, 井手一郎, 村瀬洋, 藤吉弘亘

画像の認識・理解シンポジウム(MIRU) 2015年7月29日

調理行動理解に向けた視線情報分析方法の検討

井上裕哉, 平山高嗣, 道満恵介, 川西康友, 井手一郎, 出口大輔, 村瀬洋

画像の認識・理解シンポジウム(MIRU) 2015年7月29日

開催年月日： 2015年

記述言語：日本語会議種別：ポスター発表

開催地：ホテル阪急エキスポパーク

本研究では調理行動理解の前段階として，視線運動と調理動作の関係性を検証するために，視線情報に基づいて調理の基本動作を識別することを目標とする．関連研究としてはBullingらが視線運動を利用して数種類のデスクワークの識別を行っている[4]．また大垣らは注意を向ける方向の小さな変化に関係する視線運動と，その大きな変化に関係する頭部運動を反映した1人称視点映像Optical
flowとを組み合わせて更に高精度にデスクワークを識別できることを示している[5]．しかし，本研究で対象とする調理行動とデスクワークでは動作の性質が異なる．そこで本研究では，これらの従来手法を調理動作識別に適した特徴量を導入して改良することで，視線情報の分析に基づいて調理の基本動作の識別を行う．

赤外線センサアレイを用いた温度と空間の絞り込みによる手振り動作認識

鳥山千智, 細野峻司, 川西康友, 高橋友和, 出口大輔, 井手一郎, 村瀬洋, 相澤知禎, 川出雅人

画像の認識・理解シンポジウム(MIRU) 2015年7月29日

テレビ会議における対話者間の視線一致のための目領域変換手法

井上卓弥, 高橋友和, 平山高嗣, 川西康友, 出口大輔, 井手一郎, 村瀬洋, 黒住隆行, 柏野邦夫

画像の認識・理解シンポジウム(MIRU) 2015年7月29日

Typicality analysis of the combination of ingredients in a cooking recipe for assisting the arrangement of ingredients 国際会議

Satoshi Yokoi, Keisuke Doman, Takatsugu Hirayama, Ichiro Ide, Daisuke Deguchi, Hiroshi Murase

2015 IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME2012) 2015年7月3日

開催年月日： 2015年

記述言語：英語会議種別：口頭発表（一般）

開催地：Torino, Italy

As the number of cooking recipes posted on the Web increases, it becomes difficult to find a cooking recipe that a user needs. Moreover, even if it can be done, it is still difficult for users to arrange the cooking recipe, for example, by replacing ingredients with different ones. To deal with such problems, we propose a framework for typicality analysis of the combination of ngredients. The framework calculates a typicality value for each combination of ingredients. The list of ingredients can be arranged by adjusting the typicality value by adding or removing ingredients iteratively. The effectiveness of the proposed framework was confirmed through subjective experiments.

（単板式RGB-TOFカメラを用いた歩行者の向き分類）国際会議

新村文郷, 川西康友, 出口大輔, 井手一郎, 村瀬洋, 藤吉弘亘

IEEE Intelligent Vehicles Symposium (IV) Workshop on Environment Perception for Automated On-road Vehicles 2015年6月28日

車載カメラ画像からの「スマホ歩き」認識に基づく歩行者の不注意度推定

新村文郷, 川西康友, 出口大輔, 井手一郎, 村瀬洋, 藤吉弘亘

パターン認識・メディア理解研究会(PRMU) 2015年6月18日

開催年月日： 2015年

記述言語：日本語会議種別：口頭発表（一般）

開催地：新潟大学駅南キャンパス「ときめいと」

歩行者の不注意による道路への飛び出しは衝突事故の危険性が高く，安全な運転のためにはそのような歩行者の存在を把握することが重要である．その中でも，「スマホ歩き」は歩行者の不注意行動の代表的な例であり，近年社会問題となっている．本報告では，歩行者の不注意度推定を目的として，車載カメラを用いた「スマホ歩き」歩行者の認識を行う．「スマホ歩き」中の姿勢は，人によらずほぼ同様であることに着目し，形状を捉えるHOG特徴に基づく識別器を構築する．11人の「スマホ歩き」歩行者での認識実験を行い，提案手法の有効性を確認した．さらに，「スマホ歩き」の認識結果を利用した歩行者の不注意度の推定手法を提案する．

画像特徴による料理写真の魅力度分析へ向けた検討

髙橋和馬, 道満恵介, 井手一郎, 出口大輔, 村瀬洋

日本バーチャルリアリティ学会香り・味と生体情報研究会 2015年6月11日

ニュース映像要約のためのニュース内容に沿ったシーンの選択に関する検討

張燁, 谷繁龍之介, 道満恵介, 井手一郎, 出口大輔, 村瀬洋

マルチメディア・仮想環境基礎研究会(MVE) 2015年6月9日

開催年月日： 2015年

記述言語：日本語会議種別：口頭発表（一般）

開催地：出雲科学館

ニュース映像は実世界の出来事を記録したものであるため，資料的な価値が高い．しかし，資料として活用する際に，あるトピックに関する映像を全て閲覧するには時間を要するため，ニュース映像を要約する研究が必要である．本報告では，その基礎技術として，ニュース内容に沿ったシーンの選択手法について検討する．本手法では，ニュース映像の画像内容を分析することで，ニュース内容に沿ったシーンを選択する．実際のニュース映像に対する評価実験を行い，本手法によりニュース内容と関連性が高いシーンを選択できることを確認した．

Translating Apereo Software: A Case Study using Sakai and Transifex 国際会議

Yuji Tokiwa, Daisuke Deguchi, Juan Jose Merono Sanchez, Jose Mariano Lujan Gonzalez, Diego del Blanco Orobitg

Open Apereo 2015 2015年6月3日

開催年月日： 2015年

記述言語：英語会議種別：口頭発表（一般）

開催地：Baltimore, Maryland, USA

Web based translation support systems such as Crowdin and Transifex make it easy for regional Sakai communities to collaborate globally in translation. In the fall and winter of 2014, Spanish Sakai community and Japanese Sakai community are collaborating in translation of Sakai 10 using Transifex as a common translation platform. This collaboration brought a lot of things to two communities. For instance, to develop a tool to import resource bundle files to Transifex in a specific manner, we can have an ease of use platform to translate modular designed software such as Sakai. And this platform will be extended for every regional community and for every project in Apereo community.
During this session we will talk about followings;
(1) Overview
(2) Benefits for Apereo community
(3) Context dependent translation by gettext Portable Object
(4) Community translation strategy in Sakai Spanish Users (S2U)
(5) Automatized process by Jenkins

背景の適応的選択に基づく複数画像系列の統合による移動物体除去に関する検討

小塚亨, 出口大輔, 井手一郎, 村瀬洋

パターン認識・メディア理解研究会(PRMU) 2015年3月20日

開催年月日： 2015年

記述言語：日本語会議種別：口頭発表（一般）

開催地：慶應義塾大学

近年，移動物体を含まない市街地画像データベースに対する需要が高まっている．しかし，実環境で撮影した市街地画像には人や自動車等が写り込む可能性が高く，これらを含まない画像を撮影することは一般に困難である．そのため，市街地画像からこれらを除去し，それらによって隠蔽されていた背景を復元する技術が求められている．本報告では，前向き車載カメラで撮影した複数の市街地画像系列を統合することで移動物体を除去し，背景を復元する手法を提案する．前向き車載カメラ画像系列を複数統合することにより移動物体除去を行なう場合，画像系列間の位置合わせが大きな問題となる．そこで，走行位置のずれによる見えの変化に頑健な系列間の画像対応付けと画素の密な対応付けによる画像位置合わせを利用することでこれらの問題を解決する．さらに，統合の際に基準とする最良の画像を自動的に選択することで，背景復元時の画質劣化を抑制する手法を提案する．実環境のデータに対して提案手法を適用した結果，移動物体を除去した背景画像を生成可能なことを確認した．

誤検出傾向に着目した走行環境適応型歩行者検出器の構築に関する検討

鈴木悠暉, 出口大輔, 井手一郎, 村瀬洋

パターン認識・メディア理解研究会(PRMU) 2015年3月20日

開催年月日： 2015年

記述言語：日本語会議種別：口頭発表（一般）

開催地：慶応大学矢上キャンパス

近年，車載カメラ画像から歩行者を検出する研究が盛んに行われている。一般的に車載カメラ画像の見えは多様である．これは全ての走行環境に単一の識別器を用いた場合に歩行者の検出精度を低下させる要因となる．そこで本研究では，単一の歩行者識別器を用いた場合に得られる歩行者の誤検出の傾向を用いて，走行環境に適応した複数の識別器を構築する手法を提案する。

運転時の人間の視野特性を考慮した歩行者の見落としやすさ推定手法に関する検討

谷繁龍之介, 道満恵介, 出口大輔, 目加田慶人, 井手一郎, 村瀬洋

パターン認識・メディア理解研究会(PRMU) 2015年3月20日

Adaptive Reference Image Selection for Temporal Object Removal from Frontal In-vehicle Camera Image Sequences 国際会議

Toru Kotsuka, Daisuke Deguchi, Ichiro Ide, Hiroshi Murase

International Conference on Computer Vision Theory and Applications (VISAPP) 2015 2015年3月14日

開催年月日： 2015年

記述言語：英語会議種別：口頭発表（一般）

開催地：Berlin

In recent years, image inpainting is widely used to remove undesired objects from an image. Especially, the removal of temporal objects, such as pedestrians and vehicles, in street-view databases such as Google Street View has many applications in Intelligent Transportation Systems (ITS). To remove temporal objects, Uchiyama et al. proposed a method that combined multiple image sequences captured along the same route. However, when spatial alignment inside an image group does not work well, the quality of the output image of this method is often affected. For example, large temporal objects existing in only one image create regions that do not correspond to other images in the group, and the image created from aligned images becomes distorted. One solution to this problem is to select adaptively the reference image containing only small temporal objects for spatial alignment. Therefore, this paper proposes a method to remove temporal objects by integration of multiple image sequences with an adaptive reference image selection mechanism.

DOI： 10.5220/0005357102330239

A Preliminary Study on Human Attribute Classification in Thermal Image

Brahmastro Kresnaraman, Daisuke Deguchi, Tomokazu Takahashi, Ichiro Ide, Hiroshi Murase

2015 IEICE General Conference 2015年3月12日

誤検出傾向に着目した歩行者検出器の構築に関する予備的検討

鈴木悠暉, 出口大輔, 井手一郎, 村瀬洋

電子情報通信学会総合大会 2015年3月12日

現在と過去の列車前方映像間のフレーム対応付けに関する検討

向嶋宏記, 高橋友和, 出口大輔, 井手一郎, 村瀬洋, 鵜飼正人, 長峯望

電子情報通信学会総合大会 2015年3月12日

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