研究者詳細 - 出口　大輔

講演・口頭発表等 - 出口　大輔

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列車前方映像を用いた障害物検出

向嶋宏記, 川西康友, 出口大輔, 井手一郎, 村瀬洋, 鵜飼正人, 長峯望, 中曽根隆太

画像の認識・理解シンポジウム(MIRU) 2016年8月3日

開催年月日： 2016年

記述言語：日本語会議種別：ポスター発表

開催地：アクトシティ浜松

踏切事故やホーム転落事故など，鉄道における事故が後を絶たない．このような事故の対策として，列車前方に設置した車載カメラを用いた障害物検出システムの実現へ期待が高まっている．そこで本研究では，車載カメラを用いて列車前方に存在する障害物を検出することを目的とする．車載カメラを用いた障害物検出の多くは，歩行者など特定の検出対象に特化した学習によるものである．学習による手法では障害物となり得る物体をすべて学習することは不可能であるため，不特定の障害物を検出できない．そこで本発表では，現在の車載カメラ映像と障害物が存在しない車載カメラ映像間の差分によって，列車前方の不特定障害物を検出する手法を提案する．また，評価実験により提案手法の有効性を確認した．

車載カメラ画像からの傘差し歩行者検出に関する検討

新保祐人, 川西康友, 出口大輔, 井手一郎, 村瀬洋

画像の認識・理解シンポジウム(MIRU) 2016年8月2日

料理撮影支援へ向けた料理写真の魅力度推定手法の検討

髙橋和馬, 道満恵介, 川西康友, 平山高嗣, 井手一郎, 出口大輔, 村瀬洋

画像の認識・理解シンポジウム(MIRU) 2016年8月2日

Webコンテンツを用いた訃報映像の自動編集に向けた物体認識による画像選択法

國代京花, ナックフランク, 井手一郎, 川西康友, 出口大輔, 村瀬洋

画像の認識・理解シンポジウム(MIRU) 2016年8月2日

Parts Selective DPM for detection of pedestrians possessing an umbrella 国際会議

Yuto Shimbo, Yasutomo Kawanishi, Daisuke Deguchi, Ichiro Ide, Hiroshi Murase

2016 IEEE Intelligent Vehicles Symposium (IV2016) 2016年6月19日

開催年月日： 2016年

記述言語：英語会議種別：ポスター発表

開催地：Gothenburg, Sweden

In recent years, pedestrian detection from an invehicle camera has been attracting attention.However, in the case of a raining situation, the detection accuracy decreases because the head of a pedestrian tends to be occluded by an umbrella. In oder to handle such cases, in this paper, as a variation of the Deformable Part Model (DPM) which is widely used in the field of object recognition, we propose Parts Selective DPM (PS-DPM)" which selectively chooses the original part filters and additional part filters trained independently. In the detection of pedestrians possessing an umbrella, the selection of head and umbrella parts will make pedestrian detection more robust to the occlusion. We conducted experiments to evaluate the performance of the proposed method. As a result, pedestrian detection with the proposed PS-DPM achieved high detection accuracy in rainy weather, compared with the detection by the conventional DPM. Moreover, we confirmed that it did not decrease the pedestrian detection accuracy in fine weather."

赤外線センサアレイから得られる温度分布の時間変化に基づく行動認識に関する検討

川島昂之, 川西康友, 出口大輔, 井手一郎, 村瀬洋, 相澤知禎, 川出雅人

パターン認識・メディア理解研究会(PRMU) 2016年6月14日

開催年月日： 2016年

記述言語：日本語会議種別：口頭発表（一般）

開催地：NTT武蔵野研究開発センタ

近年，高齢化社会の進展に伴い，独居高齢者の数が増加している．
そのため，その日常生活を見守り，歩行や着席・起立といった日常行動や転倒といった異常行動など様々な行動認識を行なうシステムへの関心が高まっている．
また，高齢者の生活を見守るために，プライバシーに配慮したセンサが注目されている．
本報告では，低解像度な赤外線センサアレイから得られる温度分布画像から行動認識を行なう手法を提案する．
従来手法では，着席と起立のように動作の継続時間が近い行動を区別できないという問題があった．
そこで，温度分布画像から背景差分により人体領域を抽出し，抽出された人体領域の軌跡・形状・温度に関する特徴を用いることで，それらの行動も認識できるようにする手法を提案する．

部位追跡を併用した車椅子利用者の検出に関する検討

谷川右京, 川西康友, 出口大輔, 井手一郎, 村瀬洋, 川合諒, 関谷俊一

パターン認識・メディア理解研究会(PRMU) 2016年6月14日

開催年月日： 2016年

記述言語：日本語会議種別：口頭発表（一般）

開催地：NTT武蔵野研究開発センタ

近年，車椅子利用者の自立を支援するため，監視カメラ映像を用いた車椅子利用者の自動検知への需要が高まっている．
しかし，周囲に多数の歩行者が存在する混雑環境下では，車椅子利用者が歩行者によって遮蔽されるため，その検出は容易ではない．
本報告では，遮蔽に頑健な車椅子利用者の検出手法の検討結果について報告する．
提案手法では，検出器では車椅子利用者を検出できない場合に，部位間の位置関係と位置の変化に基づいた部位追跡を併用することで，部分的な遮蔽に頑健な車椅子利用者の位置推定を行なう．
これにより，混雑環境における車椅子利用者の検出精度を向上させる．
実験の結果，提案手法による車椅子利用者検出は，混雑環境において比較手法より高い精度が得られることを確認した．

深層学習を用いた多様体構築による3次元物体の姿勢推定に関する予備検討

二宮宏史, 川西康友, 出口大輔, 井手一郎, 村瀬洋, 小堀訓成, 橋本国松

パターン認識・メディア理解研究会(PRMU) 2016年6月13日

開催年月日： 2016年

記述言語：日本語会議種別：口頭発表（一般）

開催地：NTT武蔵野研究開発センタ

近年，物体の3次元姿勢推定技術が注目されている．
従来技術として，3次元姿勢変化による2次元画像上での見えの変化を，低次元空間中における多様体で表現するパラメトリック固有空間法がある．
この手法は見えの分散に着目し，主成分分析を用いて特徴量を求めるものである．
しかし，姿勢変化の大きさと見えの変化の大きさには必ずしも関係があるわけではない．
そのため，見えの変化が小さい姿勢の違いを区別することが難しいという問題がある．
本報告では，姿勢の分離性に着目した特徴量による多様体構築手法を提案する．
姿勢を教師信号として学習したDeep Convolutional Neural Network（DCNN）の中間層から，姿勢の分離性が高い特徴を抽出する．
この特徴量を用いて多様体を構築することで，見えの変化が小さい姿勢の違いも区別できると考えられる．
実験により，姿勢を教師信号として学習したDCNNから抽出した特徴量による多様体構築を行なうことで，姿勢推定精度の向上を確認した．

SNS 投稿写真の画像内容に基づく地域間の類似度算出に関する検討

滝本広樹, 川西康友, 井手一郎, 平山高嗣, 道満恵介, 出口大輔, 村瀬洋

マルチメディア・仮想環境基礎研究会(MVE) 2016年6月2日

開催年月日： 2016年

記述言語：日本語会議種別：口頭発表（一般）

開催地：岩手大学アイーナキャンパス

本報告では，SNS へ投稿された写真の画像内容に基づいて地域間の類似度を算出する手法の検討結果について述べる．旅行で知らない地域を訪れる時，旅行先の雰囲気を直観的に把握することは重要である．様々な要素からなる未知の地域の雰囲気を旅行計画者が把握することは難しいが，既に雰囲気を知っている地域と似ていることが分かれば，知らない地域の雰囲気を想像できると考えられる．そこで，地域間の類似度を算出するために，各地点で撮影されたSNS 投稿写真の内容を分析し，大勢の人の興味対象に基づいた地域の雰囲気を記述する特徴として用いることにした．実験により，人の興味対象の観点で地域間の類似度を表現できることを確認した．

Ja Sakai Panel Session

Daisuke Deguchi, Soichiro Fujii, Hisashi Hatakeyama, Shoji Kajita, Yuji Tokiwa

Open Apereo 2016 2016年5月25日

開催年月日： 2016年

記述言語：英語会議種別：口頭発表（一般）

開催地：New York University (Kimmel Centre for University Life)

Ja Sakai is a regional community of Apereo Foundation in Japan and coordinating activities in Japanese universities and affiliates. In addition to i18n contribution, several unique projects are carried on. In this panel session we will talk about the following; (1) Community translation using Transifex (2) LTI based presentation evaluation tool (3) Showcase of Sakai in universities (4) Learning analysis using IMS Caliper

人体部位の相対的位置関係を利用したオノマトペ歩容映像の識別に関する検討

加藤大貴, 平山高嗣, 川西康友, 道満恵介, 井手一郎, 出口大輔, 村瀬洋

コンピュータビジョンとイメージメディア研究会(CVIM) 2016年5月12日

A study on estimating the attractiveness of food photography 国際会議

Kazuma Takahashi, Keisuke Doman, Yasutomo Kawanishi, Takatsugu Hirayama, Ichiro Ide, Daisuke Deguchi, Hiroshi Murase

2016 IEEE Second International Conference on Multimedia Big Data 2016年4月22日

開催年月日： 2016年

記述言語：英語会議種別：口頭発表（一般）

開催地：Taipei, Taiwan

This paper proposes a method for estimating the attractiveness of food photos in order to assist a user to shoot them attractively.
The proposed method extracts both color and shape features from input food images, and then integrates them according to a regression scheme.
By this way, the proposed method estimates the attractiveness of an unknown food photo.
We also created a food image dataset taken from various 3D-angles for each food category, and set target values of their attractiveness through subjective experiments.
Then, we evaluated the performance of the proposed method in two different ways of constructing the attractiveness estimator: One that constructs it for each food category, and the other that constructs a common attractiveness estimator for all food categories.
Experimental results showed the effectiveness of the proposed method in addition to the necessity for adaptively selecting the estimator depending on the appearance of foods for further performance improvement.

赤外線センサアレイを用いた人体領域抽出に基づく行動認識に関する検討

川島昂之, 川西康友, 出口大輔, 井手一郎, 村瀬洋

電子情報通信学会総合大会 2016年3月17日

深層学習を用いた多様体構築による3次元物体の姿勢推定に関する検討

二宮宏史, 川西康友, 出口大輔, 井手一郎, 村瀬洋, 小堀訓成, 橋本国松

電子情報通信学会総合大会 2016年3月16日

高階調カメラを用いた極端な照明条件下の特定物体検出に関する検討

小松美穂, 川西康友, 出口大輔, 井手一郎, 村瀬洋

電子情報通信学会総合大会 2016年3月16日

輝度の明滅が歩行者の見つけやすさに与える影響の初期検討

日比雅仁, 平山高嗣, 出口大輔, 川西康友, 井手一郎, 村瀬洋

電子情報通信学会総合大会 2016年3月15日

パーツ追跡による車椅子利用者の検出に関する検討

谷川右京, 川西康友, 出口大輔, 井手一郎, 村瀬洋

電子情報通信学会総合大会 2016年3月15日

A classification method of cooking operations based on eye movement patterns 国際会議

Hiroya Inoue, Takatsugu Hirayama, Keisuke Doman, Yasutomo Kawanishi, Daisuke Deguchi, Ichiro Ide, Hiroshi Murase

Ninth Biennial ACM Symposium on Eye Tracking Research and Applications (ETRA2016) 2016年3月15日

低解像度LIDARを用いた歩行者検出のための複数フレーム利用に関する検討

建部好輝, 出口大輔, 川西康友, 井手一郎, 村瀬洋, 酒井映

電子情報通信学会総合大会 2016年3月15日

開催年月日： 2016年

記述言語：日本語会議種別：口頭発表（一般）

開催地：九州大学伊都キャンパス

　近年，運転支援を目的とした車載カメラ映像からの歩行者検出技術が広く研究されている．人物検出器の精度を高めるための手段として，検出器が誤って歩行者と判定したネガティブサンプルを抽出し，追加学習を行なうことが挙げられる．そこで，障害物は撮影時刻が異なる画像でも一貫して同じ場所に映るという性質を利用し，同一区間を走行した車載カメラ映像から人物検出におけるネガティブサンプルの抽出を行った．DPマッチングとDeepFlowを用いて映像間の対応付けを行なうことで，同一地点に一貫して存在する物体の判定を行うことが可能になり，実験では歩行者の抽出率を0.01%以下に抑えたまま4～7割のネガティブサンプルを抽出できた．

歩行者の姿勢に注目した「歩きスマホ」認識に関する検討

新村文郷, 川西康友, 出口大輔, 井手一郎, 村瀬洋, 藤吉弘亘

動的画像処理実利用化ワークショップ(DIA) 2016年3月7日

開催年月日： 2016年

記述言語：日本語会議種別：ポスター発表

開催地：岩手大学

歩行者の「歩きスマホ」は周囲への注意が疎かになり，自動車の接近に気付きにくくなることから，交通事故に遭う危険性が高い．そのため，車載カメラを用いた歩行者の「歩きスマホ」の認識は，安全運転支援に有効だと考えられる．そこで本発表では，歩行者の「歩きスマホ」を認識する手法を提案する．具体的には，「歩きスマホ」中に見られる特徴的な歩行者の姿勢に注目し，腕と頭の位置の自演知識を用いることで腕と頭の姿勢の共起性を特徴として利用する認識手法を提案する．そして，実験を通して提案手法の有効性を示す．

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<出口 大輔>

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