研究者詳細 - 出口　大輔

講演・口頭発表等 - 出口　大輔

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Sakaiにおけるi18nとl10n ～現状と課題～

出口大輔

大学ICT推進協議会（AXIES） 2014年12月11日

名古屋大学における情報サービスの運用改善を目的としたシステムトラブル対応DBの構築

瀬川午直, 出口大輔, 渥美紀寿, 加藤芳秀, 嶋田創, 荻野正雄, 小川泰弘, 大野誠寛, 川田良文, 山田一成

大学ICT推進協議会（AXIES） 2014年12月12日

車両部位検出を利用した回帰による車両台数推定

新村文郷, 出口大輔, 井手一郎, 村瀬洋

画像センシングシンポジウム(SSII) 2014年6月13日

開催年月日： 2014年

記述言語：日本語会議種別：ポスター発表

開催地：パシフィコ横浜アネックスホール

安全運転支援において，周囲の道路状況を理解することは重要である．自車周囲を走行する他車両の台数の把握は，道路状況の理解に役立つ重要な情報と考えられる．本発表では，車載カメラ画像中から車両の台数を推定するため，車両部位検出を利用した回帰による車両台数推定手法を提案する．車両を検出して台数を数える手法では，車両のオクルージョンにより検出精度が低下する問題がある．この問題を回避するため，提案手法では車両部位を検出して台数を数えるアプローチを用いる．車両の部位数から台数を推定する場合，車両の台数と部位数の関係は複雑であり，部位数から車両台数を一意に求めることは難しい．そこで，回帰を導入することにより，推定誤差の低減を図る．提案手法の有効性を確認するため，実環境で撮影した車載カメラ画像に対して提案手法を適用して車両台数を推定し，推定精度を評価した．評価の結果，提案手法は平均絶対誤差1.11 台の精度で車両台数を推定可能なことを確認した．

料理画像及び素材一覧に基づく料理の味推定に関する検討

松長大樹, 道満恵介, 平山高嗣, 井手一郎, 出口大輔, 村瀬洋

データ工学研究会(DE) 2014年9月11日

赤外線センサアレイを用いた手振り動作検出に関する予備的検討

鳥山千智, 細野峻司, 高橋友和, 出口大輔, 井手一郎, 村瀬洋

電気・電子・情報関係学会東海支部連合大会 2014年9月8日

テレビ会議における目領域画像合成型視線一致方式に有効なカメラ配置の検討

井上卓弥, 高橋友和, 平山高嗣, 出口大輔, 井手一郎, 村瀬洋

電気・電子・情報関係学会東海支部連合大会 2014年9月8日

低解像度LIDARを用いた歩行者検出のための特徴量に関する検討

市川善規, 出口大輔, 井手一郎, 村瀬洋, 三澤秀明, 酒井映

電気・電子・情報関係学会東海支部連合大会 2014年9月8日

Vision-based Vehicle Localization using a Visual Street Map with Embedded SURF Scale 国際会議

David Robert Wong, Daisuke Deguchi, Ichiro Ide, Hiroshi Murase

Computer Vision in Vehicle Technology with Special Session on Micro Aerial Vehicles (CVVT2014) 2014年9月6日

開催年月日： 2014年

記述言語：英語会議種別：口頭発表（一般）

開催地：Zurich, Switzerland

Accurate vehicle positioning is important not only for in-car navigation systems but is also a requirement for emerging autonomous driving methods. Consumer level GPS are inaccurate in a number of driving environments such as in tunnels or areas where tall buildings cause satellite shadowing. Current vision-based methods typically rely on the integration of multiple sensors or fundamental matrix calculation which can be unstable when the baseline is small.

In this paper we present a novel visual localization method which uses a visual street map and extracted SURF image features. By monitoring the difference in scale of features matched between input images and the visual street map within a Dynamic Time Warping framework, stable localization in the direction of motion is achieved without calculation of the fundamental or essential matrices.

We present the system performance in real traffic environments. By comparing localization results with a high accuracy GPS ground truth, we demonstrate that accurate vehicle positioning is achieved.

TransifexによるSakai 翻訳環境の設定

出口大輔

Ja Sakai アンカンファレンス 2014年9月4日

RGB-D情報を同時取得可能な単一撮像素子を用いた人物向きの推定に関する予備的検討

新村文郷, 出口大輔, 井手一郎, 村瀬洋, 藤吉弘亘

パターン認識・メディア理解研究会(PRMU) 2014年9月2日

開催年月日： 2014年

記述言語：日本語会議種別：口頭発表（一般）

開催地：筑波大学

カラー画像と距離画像を同時取得可能な単一撮像素子のセンサを利用し，画像中の人物が向く方向を推定する手法に関する予備的検討の結果について報告する．従来のステレオカメラや距離センサでは，カラー画像と距離画像を画素単位でずれることなく同時に取得することはできなかった．しかし，新たな撮像素子により取得が可能になり，カラー情報と距離情報を画素単位で組み合わせた特徴量が利用可能になったため，本発表では色と距離の特徴を利用した人物向きの推定手法を提案する．

Spatial People Density Estimation from Multiple Viewpoints by Memory Based Regression 国際会議

Yoshimune Tabuchi, Tomokazu Takahashi, Daisuke Deguchi, Ichiro Ide, Hiroshi Murase, Takayuki Kurozumi, Kunio Kashino

22nd IAPR International Conference on Pattern Recognition (ICPR2014) 2014年8月27日

開催年月日： 2014年

記述言語：英語会議種別：ポスター発表

開催地：Stockholm, Sweden

Crowd analysis using cameras has attracted much attention for public safety and marketing. Among techniques of the crowd analysis, we focus on spatial people density estimation which estimates the number of people for each small area in a floor region. However, spatial people density cannot be estimated accurately for an area far from the camera because of the occlusion by people in a closer area. Therefore, we propose a method using a memory based regression method with images captured from cameras from multiple viewpoints. This method is realized by looking up a table that consists of correspondences between people density maps and crowd appearances. Since the crowd appearances include situations where various occlusions occur, an estimation robust to occlusion should be realized. In an experiment, we examined the effectiveness of the proposed method.

視覚特性を考慮した歩行者の見落としやすさ推定に関する検討

谷繁龍之介, 道満恵介, 出口大輔, 目加田慶人, 井手一郎, 村瀬洋

画像の認識・理解シンポジウム(MIRU) 2014年7月31日

複数視点から撮影された人物の手荷物所持判定

浅井康博, 西堀研人, 高橋友和, 出口大輔, 井手一郎, 村瀬洋

画像の認識・理解シンポジウム(MIRU) 2014年7月30日

拡張Census Transformを用いた道路面経時差分による車載カメラ映像からの障害物検出

久徳遙矢, 出口大輔, 高橋友和, 目加田慶人, 井手一郎, 村瀬洋

画像の認識・理解シンポジウム(MIRU) 2014年7月29日

車両部位の検出数と検出信頼度を利用した回帰による車両台数推定

新村文郷, 出口大輔, 井手一郎, 村瀬洋

画像の認識・理解シンポジウム(MIRU) 2014年7月29日

温度と空間に関する局所鋭敏性ヒストグラムを用いた人体追跡

細野峻司, 高橋友和, 出口大輔, 井手一郎, 村瀬洋, 相澤知禎, 川出雅人

画像の認識・理解シンポジウム(MIRU) 2014年7月29日

適応的な基準画像選択に基づく複数の前方車載カメラ映像を用いた移動物体の除去

小塚亨, 出口大輔, 井手一郎, 村瀬洋

画像の認識・理解シンポジウム(MIRU) 2014年7月29日

複数ニュース映像要約のためのSNS利用者の反応に基づいたニュースストーリ系列の選択

加藤光佑, 井手一郎, 出口大輔, 村瀬洋

マルチメディア・仮想環境基礎研究会(MVE) 2014年10月9日

開催年月日： 2014年

記述言語：日本語会議種別：口頭発表（一般）

開催地：洞爺湖文化センター

ニュース映像は社会に関する資料的な価値が高く，アーカイビングが重要視されている．アーカイブされたニュース映像を資料として活用する場合，話題の流れを追跡し，内容を総合的に理解することが重要である．それに関し，強く関連するニュースストーリを時系列に連鎖した構造（トピックスレッド構造）を抽出する手法が提案されている．トピックスレッド構造では，起点となるストーリから関連するストーリを辿ってその顛末を知ることができる．しかし，多様なトピックのストーリが含まれる場合，利用者はトピックスレッド構造中のストーリを逐一視聴する必要があり，負荷が高い．一方，近年ソーシャルネットワーキングサービス（SNS）が爆発的に普及している．SNS 利用者は自分の意見や興味・関心がある情報の受発信を主な利用目的としている．そこで，我々は視聴者視点で映像を編集することをと考え，SNS 利用者の反応に基づいた複数ニュース映像要約を目指すことにした．本報告ではその基礎技術として，要約に用いるニュースストーリ系列の選択手法について紹介する．

Scene duplicate detection from news videos using image-audio matching focusing on human faces 国際会議

Haruka Kumagai, Keisuke Doman, Ichiro Ide, Daisuke Deguchi, Hiroshi Murase

16th IEEE International Symposium on Multimedia (ISM2014) 2014年12月10日

検出しやすくボケにロバストな符号化マーカの提案

小堀訓成, 出口大輔, 高橋友和, 井手一郎, 村瀬洋

画像工学研究会 (IE) 2014年12月4日

開催年月日： 2014年

記述言語：日本語会議種別：口頭発表（一般）

開催地：大阪大学中之島センター

本報告では，自由なマーカ配置の実現と遠方でボケたマーカの認識精度向上を目的とし，QRコードに代わる新たなマーカを提案する．提案手法では，マーカまでの距離や位置に依存しないマーカ検出を実現するために，SIFTのスケールスペース処理を利用する．そして，色頻度情報を用いてマーカの特徴量を表現し，拡散符号と独立成分分析を用いた符号化を行なう．これにより，遠方で低解像度なマーカに対してもロバストに認識することを可能にする．提案マーカの有効性を実験により評価した結果，復号成功率が13%向上した．

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<出口 大輔>

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