Faculty Profiles - Deguchi Daisuke

Presentations -

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A Preliminary Study on Pedestrian Abnormal Behavior Recognition based on Pose Heatmap from Surveillance Camera Images

Onur Temuroglu, Yasutomo Kawanishi, Daisuke Deguchi, Takatsugu Hirayama, Ichiro Ide, Hiroshi Murase, Mayuu Iwasaki, Atsushi Tsukada

Tokai-Section Joint Conference on Electrical, Electronics, Information, and Related Engineering 2019.9.10

A Preliminary Study on Pseudo-Viewpoint Conversion for White-Cane User Recognition from Arbitrary Viewpoints

Naoki Nishida, Yasutomo Kawanishi, Daisuke Deguchi, Ichiro Ide, Hiroshi Murase, Jun Piao

Tokai-Section Joint Conference on Electrical, Electronics, Information, and Related Engineering 2019.9.10

A Study on Human Skeleton Estimation from an Extremely Low-Resolution FIR Image Sequence for Monitoring Systems

Saki Iwata, Yasutomo Kawanishi, Daisuke Deguchi, Ichiro Ide, Hiroshi Murase, Tomoyoshi Aizawa

Tokai-Section Joint Conference on Electrical, Electronics, Information, and Related Engineering 2019.9.10

An Analysis of Simultaneous Image Matching on Various Datasets for Person Re-identification

Nik Mohd Zarifie Hashim, Yasutomo Kawanishi, Daisuke Deguchi, Ichiro Ide, Hiroshi Murase

Tokai-Section Joint Conference on Electrical, Electronics, Information, and Related Engineering 2019.9.10

Event date： 2019

Language：English Presentation type：Oral presentation (general)

Venue：大同大学

Person re-identification is becoming a focus topic in many discussions recently. It becomes a vital role in public surveillance for identifying people across the street, inside supermarkets, and airports. Person re-identification aims to match person images captured at several non-overlapping camera views. For this reason, many advanced types of research had been competing to cope with the best solution for identifying multiple persons. Due to the redundant and mismatching which occurred in the traditional individual image matching scheme, the simultaneous image matching [1, 2] provides a solution which could avoid this downside. In this study, we analyze the performance of the simultaneous image matching on various datasets. We also evaluate a new image mask for feature extraction of SDALF.

Analysis of the Eye-gaze Behaviors of Robotic Wheelchair Drivers Considering the Geometric Relation with a Focused Object

Yamato Maekawa, Naoki Akai, Takatsugu Hirayama, Luis Yoichi Morales, Daisuke Deguchi, Yasutomo Kawanishi, Ichiro Ide, Hiroshi Murase

Tokai-Section Joint Conference on Electrical, Electronics, Information, and Related Engineering 2019.9.10

CityWalks: An Extended Dataset for Attribute-aware Semantic Segmentation

Mahmud Dwi Sulistiyo, Yasutomo Kawanishi, Daisuke Deguchi, Ichiro Ide, Takatsugu Hirayama, Hiroshi Murase

Tokai-Section Joint Conference on Electrical, Electronics, Information, and Related Engineering 2019.9.9

Typicality analysis of a food within a food category based on its appearance

Masamu Nakamura, Yasutomo Kawanishi, Keisuke Doman, Takatsugu Hirayama, Ichiro Ide, Daisuke Deguchi, Hiroshi Murase

IEICE Technical Report (MVE) 2019.8.29

3つの学習特徴に基づく料理レシピの地域属性推定

伊藤耀一朗, 道満恵介, 川西康友, 平山高嗣, 井手一郎, 出口大輔, 村瀬洋

電子情報通信学会魅力工学研究会シンポジウム2019 2019.8.28

Hand Emergence Features in Ego-centric View for Analyzing Cooperative Group Work

Kazuaki Kondo, Atsushi Shimada, Daisuke Deguchi

HCG Symposium 2018 2018.12.13

視線情報を利用した料理写真の魅力度推定手法

佐藤陽昇, 平山高嗣, 道満恵介, 川西康友, 井手一郎, 出口大輔, 村瀬洋

電子情報通信学会魅力工学研究会シンポジウム 2018 2018.9.5

A Study on the Detection of Users of White Cane Users focusing on Human Pose

Naoki Nishida, Yasutomo Kawanishi, Daisuke Deguchi, Ichiro Ide, Hiroshi Murase, Jun Piao

Tokai-Section Joint Conference on Electrical, Electronics, Information, and Related Engineering 2018 2018.9.4

A Study on the Construction of a Traffic Signal Detector by Automatic Accumulation of Training Data Leveraging Driving Behavior Information

Takuya Migishima, Haruya Kyutoku, Yasutomo Kawanishi, Daisuke Deguchi, Ichiro Ide, Hiroshi Murase

Tokai-Section Joint Conference on Electrical, Electronics, Information, and Related Engineering 2018 2018.9.3

オノマトペによる歩容の記述の高精度化に向けたデータセットの構築

加藤大貴, 平山高嗣, 道満恵介, 川西康友, 井手一郎, 出口大輔, 村瀬洋

画像の認識・理解シンポジウム(MIRU) 2018.8.8

同一経路走行映像群からのネガティブサンプル自動抽出による人物検出器の高精度化

本谷真志, 久徳遙矢, 出口大輔, 川西康友, 井手一郎, 村瀬洋

画像の認識・理解シンポジウム(MIRU) 2018.8.8

On Understanding Visual Relationships of Concepts by Visualizing Bag-of-Visual-Words Models

Marc Aurel Kastner, Ichiro Ide, Yasutomo Kawanishi, Takatsugu Hirayama, Daisuke Deguchi, Hiroshi Murase

Meeting on Image Recognition & Understanding 2018.8.8

Event date： 2018

Language：English Presentation type：Poster presentation

Venue：札幌コンベンションセンター

Recent applications in image processing often use a multimodal approach using both text and imagery. This is prone to semantic gap issues when converting between image and language. There has been few research quantifiying visual differences when assessing semantic relationships. In this research, we analyze datasets composed of logically related concepts. By visualizing a Bag-of-Visual-Words (BoVW) model spatially, visual semantics of logically related sub-concepts are shown. To find hidden semantics of related concepts, the most common visual words of an image in relation to its neighbors are highlighted. This provides additional semantic knowledge on how sub-ordinate concepts visually relate to another. It is thought to give an insight on the human perception of these concepts, and can be used in future research to estimate psycholinguistic ratings.

Active Scan LIDARによる歩行者の向きを考慮した効率的な歩行者スキャン手法

山本大貴, 新村文郷, 出口大輔, 川西康友, 井手一郎, 村瀬洋

画像の認識・理解シンポジウム(MIRU) 2018.8.7

Event date： 2018

Language：Japanese Presentation type：Poster presentation

Venue：札幌コンベンションセンター

近年，LASER 光の照射方向を瞬時かつ任意方向に制御可能な Active Scan LIDAR が開発中であり，局所的にスキャン密度を高めることにより遠距離の歩行者を検出可能になると期待されている．しかし，歩行者を効率的にスキャンする方法は実現されていない．そこで本発表では，歩行者の向き毎に構築した歩行者形状モデルと存在確率に基づいた歩行者尤度推定によるActive Scan LIDAR のための効率的な歩行者スキャン手法を提案する．

地域・時期ごとのSNS投稿写真に基づく類似地域マイニング

陳璐, 川西康友, 井手一郎, 平山高嗣, 道満恵介, 出口大輔, 村瀬洋

電子情報通信学会魅力工学研究会シンポジウム 2018 2018.9.5

姿勢を表現する多様体に基づくGANsを用いた特定クラス物体姿勢推定の検討

川西康友, 出口大輔, 井手一郎, 村瀬洋

画像の認識・理解シンポジウム(MIRU) 2018.8.6

Event date： 2018

Language：Japanese Presentation type：Poster presentation

Venue：札幌コンベンションセンター

Generative Adversarial Nets（GANs）は，ある事前分布から画像などのデータを生成可能なネットワークであり，乱数から様々なデータを生成可能である．本研究では，物体の姿勢変化は潜在的には多様体で表現可能であることに着目し，多様体上に定義した確率分布から画像を生成するGANs の枠組みと，それを用いて学習画像を補間しつつ姿勢推定器を学習する手法を提案する．実験では，提案手法により，同一クラスに属する，学習データに含まれない物体の姿勢が補間できることを確認し，また，生成した画像を用いて姿勢推定器を学習することにより，高精度な姿勢推定ができることを示す．

車両周辺環境の違いに応じた歩行者検出信頼度の推定

久徳遙矢, 川西康友, 出口大輔, 井手一郎, 加藤一樹, 村瀬洋

画像の認識・理解シンポジウム(MIRU) 2018.8.6

Event date： 2018

Language：Japanese Presentation type：Poster presentation

Venue：札幌コンベンションセンター

車載カメラを用いた歩行者検出結果は，実環境下において依然として改善の余地がある．
そこで我々はこれまでに，ある検出器の出力に未検出や誤検出が含まれない可能性を，検出器の出力とは独立に検出器の信頼度として出力するシステムを提案してきた．
その中で，カメラから得た各画像の走行環境に応じた未検出と誤検出に関する信頼度について定義した．
本稿では，これらを入力画像から直接推定する信頼度推定器を構築し，実走行データを用いて推定精度を評価した

車載カメラを用いた自己位置推定と地図構築

出口大輔

第88回産研テクノサロン 2018.8.3

Event date： 2018

Language：Japanese Presentation type：Oral presentation (general)

Venue：大阪富国生命ビル

近年、自動運転車両や高度運転支援システムの研究開発が盛んであり、その中でも車載カメラを用いた周囲環境理解技術は大きな注目を集めている。自動運転等の応用を考えた場合、正確な自車位置の把握は欠くことのできない最も重要機能の一つである。本講演では、車載カメラを用いた自己位置推定に焦点を当て、車の特徴を活かした系列間照合によって位置推定を高精度に行う手法やそれらの地図構築への応用について紹介する。

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