Faculty Profiles - Deguchi Daisuke

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A classification method of cooking operations based on eye movement patterns International conference

Hiroya Inoue, Takatsugu Hirayama, Keisuke Doman, Yasutomo Kawanishi, Daisuke Deguchi, Ichiro Ide, Hiroshi Murase

Ninth Biennial ACM Symposium on Eye Tracking Research and Applications (ETRA2016) 2016.3.15

A study on pedestrian detection using multiple frames obtained from a low resolution LIDAR

Yoshiki Tatebe, Daisuke Deguchi, Yasutomo Kawanishi, Ichiro Ide, Hiroshi Murase, Utsushi Sakai

2016 IEICE General Conference 2016.3.15

歩行者の姿勢に注目した「歩きスマホ」認識に関する検討

新村文郷, 川西康友, 出口大輔, 井手一郎, 村瀬洋, 藤吉弘亘

動的画像処理実利用化ワークショップ(DIA) 2016.3.7

Event date： 2016

Language：Japanese Presentation type：Poster presentation

Venue：岩手大学

歩行者の「歩きスマホ」は周囲への注意が疎かになり，自動車の接近に気付きにくくなることから，交通事故に遭う危険性が高い．そのため，車載カメラを用いた歩行者の「歩きスマホ」の認識は，安全運転支援に有効だと考えられる．そこで本発表では，歩行者の「歩きスマホ」を認識する手法を提案する．具体的には，「歩きスマホ」中に見られる特徴的な歩行者の姿勢に注目し，腕と頭の位置の自演知識を用いることで腕と頭の姿勢の共起性を特徴として利用する認識手法を提案する．そして，実験を通して提案手法の有効性を示す．

誤検出マイニングに基づくシーン適応型歩行者検出の検討

鈴木悠暉, 出口大輔, 川西康友, 井手一郎, 村瀬洋

動的画像処理実利用化ワークショップ(DIA) 2016.3.7

Event date： 2016

Language：Japanese Presentation type：Oral presentation (general)

Venue：岩手大学上田キャンパス

近年，車載カメラ画像を用いた安全支援技術に関する研究が盛んに行われている．その中でも歩行者検出は重要な課題であり，様々な手法が提案されている．一般に，走行環境の見えが多様に変化し，それが原因で過検出が増加する．単一の検出器では，全ての走行環境の多様な見えに対応することは困難である．そこで，異なる走行環境下においても似たような誤検出が現れるという性質に着目することで，誤検出の低減を目指す．具体的には，誤検出の種類毎に学習画像をクラスタリングし，各クラスタに対して検出器を構築する．これらの検出器を組み合わせて歩行者検出を行うことにより検出精度向上を図る．提案手法の有効性を確認するために，公開データセットを用いて評価実験を行った．その結果，従来の手法による歩行者検出手法と比べ，提案手法によって検出精度が向上することを確認した．

高感度・高階調車載カメラ映像を用いた夜間歩行者検出のための予備検討

川西康友, 出口大輔, 井手一郎, 村瀬洋, 藤吉弘亘

動的画像処理実利用化ワークショップ(DIA) 2016.3.7

Event date： 2016

Language：Japanese Presentation type：Oral presentation (general)

自動運転や運転支援のために，車載カメラ映像からの歩行者検出技術の研究が盛んにおこなわれている．特に夜間は道路が暗いため，歩行者の検出が非常に困難である．本研究では，高感度・高階調カメラで観測した夜間の車載カメラ映像に対し，通常のカメラ向けに開発された歩行者検出法を適用するために，前処理としての輝度変換が有効であるかを検討した結果について報告する．

Study on an image selection method towards automatic authoring of video obituary using Web contents

Kyoka Kunishiro, Frank Nack, Ichiro Ide, Yasutomo Kawanishi, Daisuke Deguchi, Hiroshi Murase

IEICE Technical Report (MVE) 2016.3.7

Summarization of news videos based on the consistency of news text and image contents

Ye Zhang, Ryunosuke Tanishige, Keisuke Doman, Yasutomo Kawanishi, Ichiro Ide, Daisuke Deguchi, Hiroshi Murase

IEICE Technical Report (MVE) 2016.3.7

Deformable Part Modelsとパーツ追跡の統合による車椅子利用者の検出に関する検討

谷川右京, 川西康友, 出口大輔, 井手一郎, 村瀬洋

電子情報通信学会東海支部卒業研究発表会 2016.3.4

オノマトペ表現に対応した歩容映像の識別に関する検討

加藤大貴, 平山高嗣, 川西康友, 出口大輔, 井手一郎, 村瀬洋

電子情報通信学会東海支部卒業研究発表会 2016.3.4

地域別SNS投稿写真の画像内容に基づく特徴が類似する地域の検出に関する検討

滝本広樹, 川西康友, 出口大輔, 井手一郎, 村瀬洋

電子情報通信学会東海支部卒業研究発表会 2016.3.4

複数フレーム特徴量を用いた低解像度LIDARによる歩行者検出

建部好輝, 出口大輔, 川西康友, 井手一郎, 村瀬洋

電子情報通信学会東海支部卒業研究発表会 2016.3.4

赤外線センサアレイを用いた人物行動認識に関する検討

川島昂之, 川西康友, 出口大輔, 井手一郎, 村瀬洋

電子情報通信学会東海支部卒業研究発表会 2016.3.4

輝度明滅による歩行者の強調が見つけやすさに与える影響の分析

日比雅仁, 平山高嗣, 出口大輔, 川西康友, 井手一郎, 村瀬洋

電子情報通信学会東海支部卒業研究発表会 2016.3.4

高階調カメラ画像からの特定物体検出に関する検討

小松美穂, 川西康友, 出口大輔, 井手一郎, 村瀬洋

電子情報通信学会東海支部卒業研究発表会 2016.3.4

HandWaving Gesture Detection Using a Far-Infrared Sensor Array with Thermo-Spatial Region of Interest International conference

Chisato Toriyama, Yasutomo Kawanishi, Tomokazu Takahashi, Daisuke Deguchi, Ichiro Ide, Hiroshi Murase, Tomoyoshi Aizawa, Masato Kawade

International Conference on Computer Vision Theory and Applications (VISAPP) 2016 2016.2.29

Image transformation of eye areas for synthesizing eye-contacts in video conferencing International conference

Takuya Inoue, Tomokazu Takahashi, Takatsugu Hirayama, Yasutomo Kawanishi, Daisuke Deguchi, Ichiro Ide, Hiroshi Murase, Takayuki Kurozumi, Kunio Kashino

International Conference on Computer Vision Theory and Applications (VISAPP) 2016 2016.2.29

Human Wearable Attribute Recognition using Decomposition of Thermal Infrared Images International conference

Brahmastro Kresnaraman, Yasutomo Kawanishi, Daisuke Deguchi, Tomokazu Takahashi, Yoshito Mekada, Ichiro Ide, Hiroshi Murase

22th Korea-Japan Joint Workshop on Frontiers of Computer Vision (FCV2016) 2016.2.19

Event date： 2016

Language：English Presentation type：Oral presentation (general)

Venue：Takayama, Gifu Prefecture

This paper addresses an attribute recognition problem in thermal images, specifically on worn objects such as hat and glasses. Although attribute recognition is a growing research field, there are not much work done in thermal infrared spectrum. In this spectrum, since illumination is not a problem, it could be a better option to be used in nighttime or poorly lit areas. The proposed method uses only the attribute information and excludes the unnecessary information for the recognition. To achieve this, we propose attribute recognition based on feature decomposition using Robust Principal Component Analysis (RPCA). An experiment to evaluate the capability of the proposed method was conducted on the dataset created for this research. The results show that the proposed method outperformed the method without decomposition by 14% in average with a maximum of 27% increase in a specific attribute.

致命的な誤認識を低減する多クラス分類器学習法による行動予測のための歩行者の向き認識

川西康友, 出口大輔, 井手一郎, 村瀬洋, 藤吉弘亘

画像の認識・理解シンポジウム(MIRU) 2016.8.3

エピポーラ幾何に基づく画像間距離と車載カメラ映像データベースを用いた詳細な自車位置推定

久徳遙矢, 川西康友, 出口大輔, 目加田慶人, 井手一郎, 村瀬洋

画像の認識・理解シンポジウム(MIRU) 2016.8.4

Event date： 2016

Language：Japanese Presentation type：Poster presentation

Venue：アクトシティ浜松

本発表では，正面向き車載カメラで撮影した画像を入力とし，位置情報付き車載カメラ映像データベースとの比較により詳細な自車位置を推定する手法について報告する．
我々はこれまでに，フレーム対毎に算出するエピポーラ幾何に基づくフレーム間距離を用い，DPマッチングによりフレームの対応を求める手法を提案した．
また，このDPマッチングのための端点を高精度に与えるため，フレーム間距離の性質を用いた距離尺度の拡張を行なった．
これらの手法は，入力フレームと最も近い位置で撮影されたデータベース中のフレームを求めることを目的としている．
すなわち，算出可能な位置情報の精度は，車載カメラ映像データベースの撮影間隔に強く依存する．
そこでこれらの手法を拡張し，車載カメラ映像データベースの撮影間隔より詳細な位置情報を算出するための手法を提案する．
提案手法では，エピポーラ幾何に基づくフレーム間距離とカメラ間の距離が比例関係を持つ性質から，線形関数フィッティングによって自車位置を推定する．
実験から，データベースの撮影間隔の10倍詳細な位置情報を正解率80%で取得できることを確認した．

先読み運転支援のための車載カメラからの「歩きスマホ」認識に関する検討

新村文郷, 川西康友, 出口大輔, 井手一郎, 村瀬洋, 藤吉弘亘

画像の認識・理解シンポジウム(MIRU) 2016.8.4

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