研究者詳細 - 森　健策

論文 - 森　健策

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表現学習に基づくクラスタリングによるCOVID-19 肺CT像からの病変部抽出手法

鄭通, 小田昌宏, 王成龍，林　雄一郎，橋本正弘, 大竹義人，明石敏昭, 森　健策

日本コンピュータ外科学会誌第29回日本コンピュータ外科学会大会特集号 22 巻 ( 4 ) 頁： 294 - 295 2020年11月

深層学習によるMRI画像からの神経鞘腫の自動位置検出

小田昌宏, 伊藤定之, 今釜史郎, 森健策

日本コンピュータ外科学会誌第29回日本コンピュータ外科学会大会特集号 22 巻 ( 4 ) 頁： 296 - 297 2020年11月

腹腔鏡動画像用オンラインアノテーションツールの開発

屠芸豪, 伊東隼人，小澤卓也，小田昌宏, 竹下修由，伊藤雅昭，森健策

日本コンピュータ外科学会誌第29回日本コンピュータ外科学会大会特集号 22 巻 ( 4 ) 頁： 306 - 307 2020年11月

呼吸器外科における仮想胸腔鏡像による手術ナビゲーションシステムを用いた手術支援の検討

林雄一郎, 中村彰太，森健策

日本コンピュータ外科学会誌第29回日本コンピュータ外科学会大会特集号 22 巻 ( 4 ) 頁： 337 2020年11月

気管支鏡ナビゲーションのための敵対的生成による内視鏡画像深度推定の評価

王成, 小田昌宏，林雄一郎，北坂孝幸，本間裕敏，高畠博嗣，森雅樹，名取博, 森　健策

日本コンピュータ外科学会誌第29回日本コンピュータ外科学会大会特集号 22 巻 ( 4 ) 頁： 338 - 339 2020年11月

SUN database : 大腸ポリープ自動検出器の精度評価に向けた試験用画像

伊東隼人, 三澤将史，森悠一，小田　昌宏，工藤　進英, 森健策

日本コンピュータ外科学会誌第29回日本コンピュータ外科学会大会特集号 22 巻 ( 4 ) 頁： 346 - 347 2020年11月

Cost savings in colonoscopy with artificial intelligence-aided polyp diagnosis: an add-on analysis of a clinical trial (with video) 招待有り査読有り国際誌

Mori Y., Kudo S.e., East J.E., Rastogi A., Bretthauer M., Misawa M., Sekiguchi M., Matsuda T., Saito Y., Ikematsu H., Hotta K., Ohtsuka K., Kudo T., Mori K.

Gastrointestinal Endoscopy 92 巻 ( 4 ) 頁： 905 - 911 2020年10月

記述言語：英語掲載種別：研究論文（学術雑誌）出版者・発行元：Gastrointestinal Endoscopy

Background and Aims: Artificial intelligence (AI) is being implemented in colonoscopy practice, but no study has investigated whether AI is cost saving. We aimed to quantify the cost reduction using AI as an aid in the optical diagnosis of colorectal polyps. Methods: This study is an add-on analysis of a clinical trial that investigated the performance of AI for differentiating colorectal polyps (ie, neoplastic versus non-neoplastic). We included all patients with diminutive (≤5 mm) rectosigmoid polyps in the analyses. The average colonoscopy cost was compared for 2 scenarios: (1) a diagnose-and-leave strategy supported by the AI prediction (ie, diminutive rectosigmoid polyps were not removed when predicted as non-neoplastic), and (2) a resect-all-polyps strategy. Gross annual costs for colonoscopies were also calculated based on the number and reimbursement of colonoscopies conducted under public health insurances in 4 countries. Results: Overall, 207 patients with 250 diminutive rectosigmoid polyps (104 neoplastic, 144 non-neoplastic, and 2 indeterminate) were included. AI correctly differentiated neoplastic polyps with 93.3% sensitivity, 95.2% specificity, and 95.2% negative predictive value. Thus, 105 polyps were removed and 145 were left under the diagnose-and-leave strategy, which was estimated to reduce the average colonoscopy cost and the gross annual reimbursement for colonoscopies by 18.9% and US$149.2 million in Japan, 6.9% and US$12.3 million in England, 7.6% and US$1.1 million in Norway, and 10.9% and US$85.2 million in the United States, respectively, compared with the resect-all-polyps strategy. Conclusions: The use of AI to enable the diagnose-and-leave strategy results in substantial cost reductions for colonoscopy.

DOI： 10.1016/j.gie.2020.03.3759

Scopus

PubMed

Prediction of dose distribution from luminescence image of water using a deep convolutional neural network for particle therapy 査読有り

Takuya Yabe, Seiichi Yamamoto, Masahiro Oda, Kensaku Mori, Toshiyuki Toshito, Takashi Akagi

Medical Physics 47 巻 ( 9 ) 頁： 3882-3891 2020年9月

名古屋大学スーパーコンピュータ「不老」における医用画像処理

大島聡史, 小田昌宏, 片桐孝洋, 森健策

電子情報通信学会技術研究報告(MI) 120 巻 ( 156 ) 頁： 69 - 74 2020年9月

ニューラルネットワークとSpherical K-meansを用いた胃壁マイクロCT像からの層構造および腫瘍抽出の検討

御手洗翠, 小田紘久, 杉野貴明, 守谷享泰, 伊東隼人, 小田昌宏, 小宮山琢真, 古川和宏, 宮原良二, 藤城光弘, 森雅樹, 高畠博嗣, 名取博, 森健策

電子情報通信学会技術研究報告(MI) 120 巻 ( 156 ) 頁： 1 - 6 2020年9月

腹腔鏡手術動画像データベース構築に向けたリモートアノテーションツールのプロトタイプ開発

屠芸豪, 伊東隼人, 小澤卓也, 小田昌宏, 竹下修由, 伊藤雅昭, 森健策

第39回日本医用画像工学会大会予稿集頁： 611 - 615 2020年9月

Preliminary Study of Perforation Detection and Localization for Colonoscopy Video

Kai Jiang, Hayato Itoh, Masahiro Oda, Taishi Okumura, Yuichi Mori, Masashi Misawa, Takemasa Hayashi, Shin-Ei Kudo, Kensaku Mori

頁： 142 - 147 2020年9月

読影レポート解析を利用した医用画像データベースからのアノテーション付きデータセット作成に関する初期検討

林雄一郎, 鈴村悠輝, 岡崎真治, 小田昌宏, 森健策

第39回日本医用画像工学会大会予稿集頁： 163 - 167 2020年9月

A study on Subarachnoid Hemorrhage automatic detection utilized Transfer Learning on extremely imbalanced brain CT datasets

Zhongyang Lu, Masahiro Oda, Yuichiro Hayashi, Tao Hu, Hayato Ito，Takeyuki Watadani，Osamu Abe，Masahiro Hashimoto，Masahiro Jinzaki，Kensaku Mori

頁： 168 - 172 2020年9月

COVID-19 症例の定量評価のためのCT 像からの肺野自動セグメンテーション

小田昌宏, 林雄一郎, 大竹義人, 橋本正弘, 明石敏昭, 森健策

第39回日本医用画像工学会大会予稿集頁： 181 - 184 2020年9月

Preliminary Study on Classification of Interstitial Cystitis Using Cystoscopy Images

Tao Chu, Masahiro Oda, Akira Furuta, Tokunori Yamamoto, Kensaku Mori

頁： 186 - 191 2020年9月

Dilated convolution を用いた FCN による腹腔鏡動画像からの血管領域抽出

盛満慎太郎, 山本翔太, 北坂孝幸, 林雄一郎, 小田昌宏, 竹下修由, 伊藤雅昭, 三澤一成, 森健策

第39回日本医用画像工学会大会予稿集頁： 230 - 233 2020年9月

大域及び局所情報を用いた深層学習による出血領域自動セグメンテーション

山本翔太, 盛満慎太郎, 林雄一郎, 北坂孝幸, 小田昌宏, 伊藤雅昭, 竹下修由, 森健策

第39回日本医用画像工学会大会予稿集頁： 246 - 249 2020年9月

広範囲の隣接関係を考慮したグラフニューラルネットワークを用いた腹部動脈血管名自動命名の検討

日比裕太, 林雄一郎, 北坂孝幸, 伊東隼人, 小田昌宏, 三澤一成, 森健策

第39回日本医用画像工学会大会予稿集頁： 268 - 271 2020年9月

Cross-phase CT Image Registration Using Convolutional Neural Network

Tao Hu, Masahiro Oda, Yuichiro Hayashi, Zhongyang Lu, Kanako Kunishishima Kumamaru, Shigeki Aoki, Kensaku Mori

頁： 276 - 280 2020年9月

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