Papers - MORI, Kensaku

表現学習に基づくクラスタリングによるCOVID-19 肺CT像からの病変部抽出手法

鄭 通, 小田 昌宏, 王 成龍，林　雄一郎，橋本 正弘, 大竹 義人，明石 敏昭, 森　健策

日本コンピュータ外科学会誌 第29回日本コンピュータ外科学会大会特集号   Vol. 22 ( 4 ) page： 294 - 295   2020.11

　More details

Authorship：Last author,　Corresponding author   Language：Japanese   Publishing type：Research paper (other academic)  

深層学習によるMRI画像からの神経鞘腫の自動位置検出

小田 昌宏, 伊藤 定之, 今釜 史郎, 森 健策

日本コンピュータ外科学会誌 第29回日本コンピュータ外科学会大会特集号   Vol. 22 ( 4 ) page： 296 - 297   2020.11

　More details

Authorship：Last author,　Corresponding author   Language：Japanese   Publishing type：Research paper (other academic)  

腹腔鏡動画像用オンラインアノテーションツールの開発

屠 芸豪, 伊東 隼人，小澤 卓也，小田 昌宏, 竹下 修由，伊藤 雅昭，森 健策

日本コンピュータ外科学会誌 第29回日本コンピュータ外科学会大会特集号   Vol. 22 ( 4 ) page： 306 - 307   2020.11

　More details

Authorship：Last author,　Corresponding author   Language：Japanese   Publishing type：Research paper (other academic)  

呼吸器外科における仮想胸腔鏡像による手術ナビゲーションシステムを用いた手術支援の検討

林 雄一郎, 中村 彰太，森 健策

日本コンピュータ外科学会誌 第29回日本コンピュータ外科学会大会特集号   Vol. 22 ( 4 ) page： 337   2020.11

　More details

Authorship：Last author,　Corresponding author   Language：Japanese   Publishing type：Research paper (other academic)  

気管支鏡ナビゲーションのための敵対的生成による内視鏡画像深度推定の評価

王 成, 小田 昌宏，林 雄一郎，北坂 孝幸，本間 裕敏，高畠 博嗣，森 雅樹，名取 博, 森　健策

日本コンピュータ外科学会誌 第29回日本コンピュータ外科学会大会特集号   Vol. 22 ( 4 ) page： 338 - 339   2020.11

　More details

Authorship：Last author,　Corresponding author   Language：Japanese   Publishing type：Research paper (other academic)  

SUN database : 大腸ポリープ自動検出器の精度評価に向けた試験用画像

伊東 隼人, 三澤 将史，森 悠一，小田　昌宏，工藤　進英, 森 健策

日本コンピュータ外科学会誌 第29回日本コンピュータ外科学会大会特集号   Vol. 22 ( 4 ) page： 346 - 347   2020.11

　More details

Authorship：Last author,　Corresponding author   Language：Japanese   Publishing type：Research paper (other academic)  

Cost savings in colonoscopy with artificial intelligence-aided polyp diagnosis: an add-on analysis of a clinical trial (with video). Invited Reviewed International journal

Yuichi Mori, Shin-Ei Kudo, James E East, Amit Rastogi, Michael Bretthauer, Masashi Misawa, Masau Sekiguchi, Takahisa Matsuda, Yutaka Saito, Hiroaki Ikematsu, Kinichi Hotta, Kazuo Ohtsuka, Toyoki Kudo, Kensaku Mori

Gastrointestinal endoscopy   Vol. 92 ( 4 ) page： 905 - 911   2020.10

　More details

Language：English   Publishing type：Research paper (scientific journal)  

BACKGROUND AND AIMS: Artificial intelligence (AI) is being implemented in colonoscopy practice, but no study has investigated whether AI is cost saving. We aimed to quantify the cost reduction using AI as an aid in the optical diagnosis of colorectal polyps. METHODS: This study is an add-on analysis of a clinical trial that investigated the performance of AI for differentiating colorectal polyps (ie, neoplastic versus non-neoplastic). We included all patients with diminutive (≤5 mm) rectosigmoid polyps in the analyses. The average colonoscopy cost was compared for 2 scenarios: (1) a diagnose-and-leave strategy supported by the AI prediction (ie, diminutive rectosigmoid polyps were not removed when predicted as non-neoplastic), and (2) a resect-all-polyps strategy. Gross annual costs for colonoscopies were also calculated based on the number and reimbursement of colonoscopies conducted under public health insurances in 4 countries. RESULTS: Overall, 207 patients with 250 diminutive rectosigmoid polyps (104 neoplastic, 144 non-neoplastic, and 2 indeterminate) were included. AI correctly differentiated neoplastic polyps with 93.3% sensitivity, 95.2% specificity, and 95.2% negative predictive value. Thus, 105 polyps were removed and 145 were left under the diagnose-and-leave strategy, which was estimated to reduce the average colonoscopy cost and the gross annual reimbursement for colonoscopies by 18.9% and US$149.2 million in Japan, 6.9% and US$12.3 million in England, 7.6% and US$1.1 million in Norway, and 10.9% and US$85.2 million in the United States, respectively, compared with the resect-all-polyps strategy. CONCLUSIONS: The use of AI to enable the diagnose-and-leave strategy results in substantial cost reductions for colonoscopy.

DOI： 10.1016/j.gie.2020.03.3759

Scopus

PubMed

Prediction of dose distribution from luminescence image of water using a deep convolutional neural network for particle therapy Reviewed

Takuya Yabe, Seiichi Yamamoto, Masahiro Oda, Kensaku Mori, Toshiyuki Toshito, Takashi Akagi

Medical Physics   Vol. 47 ( 9 ) page： 3882-3891   2020.9

　More details

Language：English   Publishing type：Research paper (scientific journal)  

DOI： 10.1002/mp.14372

名古屋大学スーパーコンピュータ「不老」における医用画像処理

大島 聡史, 小田 昌宏, 片桐 孝洋, 森 健策

電子情報通信学会技術研究報告(MI)   Vol. 120 ( 156 ) page： 69 - 74   2020.9

　More details

Authorship：Last author,　Corresponding author   Language：Japanese   Publishing type：Research paper (conference, symposium, etc.)  

ニューラルネットワークとSpherical K-meansを用いた胃壁マイクロCT像からの層構造および腫瘍抽出の検討

御手洗 翠, 小田 紘久, 杉野 貴明, 守谷 享泰, 伊東 隼人, 小田 昌宏, 小宮山 琢真, 古川 和宏, 宮原 良二, 藤城 光弘, 森 雅樹, 高畠 博嗣, 名取 博, 森 健策

電子情報通信学会技術研究報告(MI)   Vol. 120 ( 156 ) page： 1 - 6   2020.9

　More details

Authorship：Last author,　Corresponding author   Language：Japanese   Publishing type：Research paper (conference, symposium, etc.)  

腹腔鏡手術動画像データベース構築に向けたリモートアノテーションツールのプロトタイプ開発

屠 芸豪, 伊東 隼人, 小澤 卓也, 小田 昌宏, 竹下 修由, 伊藤 雅昭, 森 健策

第39回日本医用画像工学会大会予稿集     page： 611 - 615   2020.9

　More details

Authorship：Last author,　Corresponding author   Language：Japanese   Publishing type：Research paper (other academic)  

Preliminary Study of Perforation Detection and Localization for Colonoscopy Video

Kai Jiang, Hayato Itoh, Masahiro Oda, Taishi Okumura, Yuichi Mori, Masashi Misawa, Takemasa Hayashi, Shin-Ei Kudo, Kensaku Mori

    page： 142 - 147   2020.9

　More details

Authorship：Last author,　Corresponding author   Language：English   Publishing type：Research paper (other academic)  

読影レポート解析を利用した医用画像データベースからのアノテーション付きデータセット作成に関する初期検討

林 雄一郎, 鈴村 悠輝, 岡崎 真治, 小田 昌宏, 森 健策

第39回日本医用画像工学会大会予稿集     page： 163 - 167   2020.9

　More details

Authorship：Last author,　Corresponding author   Language：Japanese   Publishing type：Research paper (other academic)  

A study on Subarachnoid Hemorrhage automatic detection utilized Transfer Learning on extremely imbalanced brain CT datasets

Zhongyang Lu, Masahiro Oda, Yuichiro Hayashi, Tao Hu, Hayato Ito，Takeyuki Watadani，Osamu Abe，Masahiro Hashimoto，Masahiro Jinzaki，Kensaku Mori

    page： 168 - 172   2020.9

　More details

Authorship：Last author,　Corresponding author   Language：English   Publishing type：Research paper (other academic)  

COVID-19 症例の定量評価のためのCT 像からの肺野自動セグメンテーション

小田 昌宏, 林 雄一郎, 大竹 義人, 橋本 正弘, 明石 敏昭, 森 健策

第39回日本医用画像工学会大会予稿集     page： 181 - 184   2020.9

　More details

Authorship：Last author   Language：Japanese   Publishing type：Research paper (other academic)  

Preliminary Study on Classification of Interstitial Cystitis Using Cystoscopy Images

Tao Chu, Masahiro Oda, Akira Furuta, Tokunori Yamamoto, Kensaku Mori

    page： 186 - 191   2020.9

　More details

Authorship：Last author,　Corresponding author   Language：English   Publishing type：Research paper (other academic)  

Dilated convolution を用いた FCN による腹腔鏡動画像からの血管領域抽出

盛満 慎太郎, 山本 翔太, 北坂 孝幸, 林 雄一郎, 小田 昌宏, 竹下 修由, 伊藤 雅昭, 三澤 一成, 森 健策

第39回日本医用画像工学会大会予稿集     page： 230 - 233   2020.9

　More details

Authorship：Last author,　Corresponding author   Language：Japanese   Publishing type：Research paper (other academic)  

大域及び局所情報を用いた深層学習による出血領域自動セグメンテーション

山本 翔太, 盛満 慎太郎, 林 雄一郎, 北坂 孝幸, 小田 昌宏, 伊藤 雅昭, 竹下 修由, 森 健策

第39回日本医用画像工学会大会予稿集     page： 246 - 249   2020.9

　More details

Authorship：Last author,　Corresponding author   Language：Japanese   Publishing type：Research paper (other academic)  

広範囲の隣接関係を考慮したグラフニューラルネットワークを用いた腹部動脈血管名自動命名の検討

日比 裕太, 林 雄一郎, 北坂 孝幸, 伊東 隼人, 小田 昌宏, 三澤 一成, 森 健策

第39回日本医用画像工学会大会予稿集     page： 268 - 271   2020.9

　More details

Authorship：Last author,　Corresponding author   Language：Japanese   Publishing type：Research paper (other academic)  

Cross-phase CT Image Registration Using Convolutional Neural Network

Tao Hu, Masahiro Oda, Yuichiro Hayashi, Zhongyang Lu, Kanako Kunishishima Kumamaru, Shigeki Aoki, Kensaku Mori

    page： 276 - 280   2020.9

　More details

Authorship：Last author,　Corresponding author   Language：English   Publishing type：Research paper (other academic)