研究者詳細 - 金森　亮

論文 - 金森　亮

分割表示 66 件中 21 - 40 件目／全件表示 >>

徳田渉, Miguel Miguel A. Lopez-Carmona, 金森亮, 伊藤孝行

情報処理学会研究報告. ICS, [知能と複雑系] 2015 巻 ( 13 ) 頁： 1 - 6 2015年3月

記述言語：日本語出版者・発行元：一般社団法人情報処理学会

ドライバーは目的地付近で車両を駐車するため,第一希望の駐車場から順に駐車可能であるかを確認する.ドライバーは駐車場関連の情報提供をもとに駐車場を選択することが可能であるが,数分後に駐車場へ到着した際には駐車場がすでに満車になっている場合があり,うろつき運転が問題となっている.また,世界各国の大都市で駐車場の空きを探すための移動時間の浪費が問題となっており,多くの車両がうろつき運転を行うことにより混雑が発生することが示されている.そこで,駐車場情報と車両情報をもとに駐車場の混雑状況を予測し,駐車場と車両との間で駐車場の利用に対する交渉を行う.交渉により各車両は目的地に最も近い駐車場など,選好に適した駐車場に割り当てられる.また,エージェントを用いたシミュレーションにより,車両の総所要時間の評価を行う.

滞留人口データを利用した交通手段別OD交通量推計手法の提案

金森亮, 水野敬太, 野田五木樹, 中島秀之

情報処理学会研究報告. ICS, [知能と複雑系] 2015 巻 ( 8 ) 頁： 1 - 6 2015年2月

記述言語：日本語出版者・発行元：一般社団法人情報処理学会

「モバイル空間統計」は,携帯電話利用者の基地局ベースの人口集計値 (ゾーン別滞留人口) であり,任意の日時に得ることができる.ただし,移動者に加えて滞在者も集計対象となっている滞留人口データであり,交通量を算出するには移動者を分離する必要がある.本研究では,この滞留人口データの他,機械的に収集可能な観測データ (バス停間乗車客数や小サンプルの移動軌跡データ,など) を有効利用し,交通手段別ゾーン間交通量の算出手法を提案し,函館市に適用する.

Accuracy Verification of Event Data of Scheduling Support System for Agent-based Simulator

Kanamori Ryo, Takahira Satoshi, Ito Takayuki

2015 IEEE 8TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON SERVICE-ORIENTED COMPUTING AND APPLICATIONS (SOCA) 頁： 237 - 241 2015年

記述言語：日本語出版者・発行元：Proceedings - 2015 IEEE 8th International Conference on Service-Oriented Computing and Applications, SOCA 2015

To discuss or evaluate certain policies for a smart city, it is effective to develop an agent-based simulation which can reproduce an individual's travel behavior and social interaction. Here, activity-travel data is needed to develop a behavior model for the agent-based simulation. However, it is difficult to collect such data over a long time period due to a heavy burden on subjects of the survey. This study proposes a web system to collect an individual's schedule data easily from travel information. Our proposed system has two key characteristics: 1) travel information is recommended automatically based on the concept of space-time prism when the user enters a new event, 2) researchers can utilize users' schedule information as activity-travel data without conducting a special survey. We have an evaluation experiment of our system with users, who expressed satisfaction with the system's usability as well as operability. We also confirmed that trip data collected by our system is useful to identify user's trip purpose.

DOI： 10.1109/SOCA.2015.39

Web of Science

Scopus

Pricing Procedure in Accordance with Characteristic of Parking Utilization - Analysis Example of Massive Parking Accounting Data

Enoki Y., Ito T., Kanamori R.

AAAI Workshop - Technical Report WS-15-05 巻頁： 19 - 27 2015年

記述言語：日本語出版者・発行元：AAAI Workshop - Technical Report

In most urban area, traffic issue related to parking (e.g. economic (time) and environmental loss in finding a parking space) has been significant, and parking management strategies to set optimal price are often necessary for the parking agencies. In order to revise parking fee appropriately without a reduction of parking demand, a pricing procedure in accordance with characteristic of parking utilization is expected. On the other hand, a large amount of parking data is accumulated automatically with introduction of online parking systems. In this study, we analyze massive parking accounting data, whose data size is 22.5 million accounting data in the past year about 1,050 parking lots, and discuss the characteristics of parking utilization. Moreover parking duration model is developed from the accounting data for each cluster to estimate the parking demand (i.e., parking time) after changing price. As an example of appropriate price procedure, we evaluate the setting of an upper limitation of parking charge with parking demand patterns calculated from the accounting data and the parking duration model.

Scopus

Analysis of Parking Lot Choice Behaviors by Utilizing Accounting Data

TSUBOI Yuki, KANAMORI Ryo, YAMAMOTO Toshiyuki, MORIKAWA Takayuki

Journal of the Eastern Asia Society for Transportation Studies 11 巻 ( 0 ) 頁： 523 - 536 2015年

記述言語：英語出版者・発行元：Eastern Asia Society for Transportation Studies

Parking management has attracted attention as an effective transportation policy. Although many studies analyzing parking lot choice behaviors have been conducted, most of them utilized data gathered by one-shot questionnaire surveys. Currently, in Japan, it is possible to easily observe parking lot choice behaviors over long time periods since online parking accounting machines have been introduced at many parking lots. In order to analyze and model the parking lot choice behaviors, we utilized massive parking accounting data including membership identification data. From the results of a basic analysis targeted at nine parking lots in Nagoya, we found that users rationally chose different parking lots according to their parking time, and some high-frequency users preferred to choose the same parking lot, indicating a similarity to habitual behavior. Moreover, we compared the characteristics of parking lot choice behaviors between high-frequency users and others by developing a parking lot choice model.

DOI： 10.11175/easts.11.523

スケジュール支援システムによる移動情報の取得可能性と精度検証

高比良諭, 金森亮, 伊藤孝行

人工知能学会全国大会論文集 2015 巻 ( 0 ) 頁： 1F4OS09a1 - 1F4OS09a1 2015年

記述言語：日本語出版者・発行元：一般社団法人人工知能学会

<p>都市交通などの社会システムの改変にはシミュレーションによる評価が有効であり，実際の活動・移動状況を再現しうるシミュレータ構築には移動データ収集が必要となる．本研究では，毎日利用するスケジュール帳に着目し，長期に渡る調査を行なっても被験者の負荷が比較的小さく，継続的なデータ収集を可能とするシステムを作成し，評価を行った．また，本システムを通して得られるデータの特性について，調査を行った．</p>

DOI： 10.11517/pjsai.JSAI2015.0_1F4OS09a1

バスとタクシーを融合した新しい公共交通サービスの概念とシステムの実装

中島秀之, 野田五十樹, 松原仁, 平田圭二, 田柳恵美子, 白石陽, 佐野渉二, 小柴等, 金森亮

土木学会論文集D3（土木計画学） 71 巻 ( 5 ) 頁： I_875 - I_888 2015年

記述言語：日本語出版者・発行元：公益社団法人土木学会

バスとタクシーの区別を無くした，主として都市部を対象とした新しい公共交通システム（Smart Access Vehicle System）の概念を示す．これは，コンピューターにより全ての車輛の位置と経路を管理し，固定路線やダイヤを持たず，乗合いで，デマンドに即時対応するシステムである．これを交通サービスのクラウド化と呼ぶ．タクシーの利便性とバスの経済性を併せ持つことが可能である上に，渋滞，事故，天候変化，災害などに柔軟に対応できる．筆者らは函館市内において小規模な実験を行い，数日間の完全自動配車に成功している．

DOI： 10.2208/jscejipm.71.I_875

スケジューリングシステムを利用したアクティビティ調査と得られるデータ分析

高比良諭, 金森亮, 伊藤孝行

情報処理学会研究報告. ICS, [知能と複雑系] 2014 巻 ( 1 ) 頁： 1 - 4 2014年12月

記述言語：日本語出版者・発行元：一般社団法人情報処理学会

都市交通などの社会システムの改変にはシミュレーションによる評価が有効であり,実際の活動・移動状況を再現しうるシミュレータ構築にはデータ収集が必要となる.データ収集方法としては,従来からよく用いられ行政主導で行われるパーソントリップ調査や,最近用いられるようになった GPS 機能を搭載した携帯電話やスマートフォンのログを収集する手法などが挙げられるが,調査期間を区切って行うことが多い.長期間に渡りデータ収集をしようとすると,被験者の負担が増大してしまう.そこで,長期に渡る調査を行なっても被験者の負荷が小さく,継続的なデータ収集を可能とするシステム構築が望まれる.本研究では,毎日利用するスケジュール帳に着目し,移動状況の計算を同一サイトのアプリケーション上で自動的に行うシステムを作成し,評価を行った.また,本システムを通して得られるデータの特性について,調査を行った.

自動車間の動的経路割当メカニズムに基づく渋滞緩和システムの設計とシミュレーション

伊藤孝行, 田中雅章, ラフィックヘドゥフィ, 鳥居義高, 徳田渉, 金森亮

情報処理学会研究報告. ICS, [知能と複雑系] 2014 巻 ( 8 ) 頁： 1 - 6 2014年12月

記述言語：日本語出版者・発行元：一般社団法人情報処理学会

本稿では,情報通信研究機構の委託研究として行うマルチエージェントアルゴリズムに基づく渋滞緩和メカニズムの実世界応用アプリと大規模シミュレーションについての設計と研究構想について述べる.自動車台数の増加に伴い,ますます渋滞が発生する頻度が増加している.VICS による道路交通情報はリアルタイムに提供されているが,基本的には過去の情報によるため,結局は運転者が同じルートを選択し,新たな渋滞が発生し,災害時などは危険な状況にもなり得る.本研究では,マルチエージェントアルゴリズムを応用することで近未来交通予測の基盤アルゴリズムを実現し将来的な渋滞がおこらないような運転ルートの効率的な割当を可能にする.具体的には,まず (1) (アルゴリズム設計) マルチエージェントに基づく近未来交通予測の基盤アルゴリズムを研究開発する.そして,(2) (シミュレーションによる理想状況下での評価) 大規模なシミュレーションによってその有効性を示す.さらに (3) (M 2 M を利活用した応用アプリの実装と実証) M 2 M 技術を利活用した試作アプリケーションを用いた実証実験によりその実現可能性を示し実ビジネス運用に向けた課題を抽出する.

A dynamic route-exchanging mechanism for anticipatory traffic management

Kanamori R., Ito T.

Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) 8861 巻頁： 286 - 293 2014年

記述言語：日本語出版者・発行元：Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)

In this paper, we propose a dynamic route-exchanging mechanism based on anticipatory stigmergy and demonstrate its efficiency. Next-generation traffic management systems based on probe vehicle data have been attracting attention. Ito et al.[2] [3] [4] previously proposed a traffic management method based on anticipatory stigmergy that can search for an alternative route to avoid expected congestion by sharing the probe vehicles’ expected locations in the near future, and they found that anticipatory stigmergy works well in particular experimental settings. On the other hand, Takahashi et al[6] identified two key issues: (1) The oscillation of congestion occurs because drivers do not know other drivers’ decision making. This problem is well-known as the El Farol Bar Problem or the congestion game. (2) The saturation level of navigation systems could affect the performance of a dynamic route exchanging-mechanism. In this paper, we propose a new dynamic route-exchanging mechanism that can address the above two issues. In the basic procedure, each vehicle submits its intention about its near-future position (60 seconds). Then the traffic management center computes the near-future congestion information for each link. This information is anticipatory stigmergy. If there is an over-congested link after 60 seconds, the vehicles assumed to come to those links are allowed to negotiate with each other so that some of them will change their near-future routes. In this mechanism, vehicles automatically negotiate based on their rational judgment on the trade-off between travel time needed for passing the assigned route and the ”concession coefficient” that represents how a driver can concede the way. The experimental results demonstrate that our new route-exchanging mechanism performs well for the efficiency of traffic flow when the saturation level of probe vehicles is greater than 70%.

DOI： 10.1007/978-3-319-13191-7_23

Scopus

Managing parking fees based on massive parking accounting data

Enoki Y., Kanamori R., Ito T.

Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) 8862 巻頁： 1050 - 1062 2014年

記述言語：日本語出版者・発行元：Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)

As parking accounting data of automatic payment system is accumulated, a managing parking fees in accordance with characteristics of parking utilization is expected. The purpose of this paper is to analyze the characteristics of parking utilization from a big data and to propose a procedure of parking fee management by developing of a simple simulator from a history of parking utilization. In concrete terms, we classify 1,050 parking lots by cluster analysis and analyze influence of a charge revision on parking time by survival analysis from 22.5 million parking accounting data in the past year. Further, we consider the appropriateness of modified fee by estimating parking time with a hazard-based duration model.

DOI： 10.1007/978-3-319-13560-1

Scopus

Development of traffic simulator based on stochastic cell transmission model for urban network

Tokuda S., Kanamori R., Ito T.

Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) 8861 巻頁： 150 - 165 2014年

記述言語：日本語出版者・発行元：Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)

This study proposes the modified stochastic cell transmission model (M-SCTM), which can be used to apply the conventional SCTM to urban networks. Although SCTM can represent an uncertainty of traffic state and changing travel demand or supply conditions, it has been applied to a freeway or a simple network that has only one origindestination pair. In M-SCTM, we introduce vehicle agents and their route choice behavior on an urban network for application to more complex urban networks. From the results of an empirical study, we confirm the reproducibility of traffic volume and travel time that are calculated by M-SCTM.

DOI： 10.1007/978-3-319-13191-7_13

Scopus

A traffic simulator based on modified stochastic cell transmission model to road network

Tokuda S., Kanamori R., Ito T.

Proceedings of the 19th International Conference of Hong Kong Society for Transportation Studies, HKSTS 2014 - Transportation and Infrastructure 頁： 217 - 224 2014年

記述言語：日本語出版者・発行元：Proceedings of the 19th International Conference of Hong Kong Society for Transportation Studies, HKSTS 2014 - Transportation and Infrastructure

This study proposes the modified stochastic cell transmission model (M-SCTM), which can be used to apply the conventional SCTM to urban networks. Although SCTM can represent an uncertainty of traffic state and changing travel demand or supply conditions, it has been applied to a freeway or a simple network that has only one origin-destination pair. In M-SCTM, we introduce vehicle agents and their route choice behavior on an urban network for application to more complex urban networks. From the results of an empirical study, we confirm the reproducibility of travel time that are calculated by M-SCTM.

Scopus

運営管理データを用いたカーシェアリングの利用実態分析

河尻陽子, 金森亮, 山本俊行, 森川高行

土木学会論文集D3（土木計画学） 70 巻 ( 5 ) 頁： I_487 - I_500 2014年

記述言語：日本語出版者・発行元：公益社団法人土木学会

各都市でカーシェアリングサービスの拡充が進んでいるなか，本研究では名古屋市を中心に事業展開されているカーシェアリングの利用実態の把握を目的に，運営管理データを分析する．用いた運営管理データは数カ月間の車両GPSデータや予約データであり，利用車両軌跡の追跡による利用目的の把握，クラスター分析による利用パターンの把握，地域特性を考慮した利用目的判別モデル（決定木）を構築する．分析結果から名古屋のカーシェアリングは男女で利用パターンが異なること，利用直前の予約が多いこと，私事目的での利用が最も多いこと，を明らかにした．

DOI： 10.2208/jscejipm.70.I_487

A Dynamic Route-Exchanging Mechanism for Anticipatory Traffic Management

Kanamori Ryo, Ito Takayuki

PRIMA 2014: PRINCIPLES AND PRACTICE OF MULTI-AGENT SYSTEMS 8861 巻頁： 286 - 293 2014年

Development of Traffic Simulator Based on Stochastic Cell Transmission Model for Urban Network

Tokuda Sho, Kanamori Ryo, Ito Takayuki

PRIMA 2014: PRINCIPLES AND PRACTICE OF MULTI-AGENT SYSTEMS 8861 巻頁： 150 - 165 2014年

Managing Parking Fees Based on Massive Parking Accounting Data

Enoki Yuichi, Kanamori Ryo, Ito Takayuki

PRICAI 2014: TRENDS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE 8862 巻頁： 1050 - 1062 2014年

Application of incentive based scoring rule deciding pricing for smart houses

Chakraborty S., Ito T., Kanamori R., Senjyu T.

IEEE Power and Energy Society General Meeting 2013年12月

記述言語：日本語出版者・発行元：IEEE Power and Energy Society General Meeting

This paper presents a smart pricing scheme for smart house facilitating a scoring rule operated reward based pricing mechanism. In this scheme, provider (EP) monitors the network load and propose a day-ahead pricing to the consumers. The consumers respond that pricing by providing a probabilistic device schedule prediction for the smart devices to the lower period. The EP incentivizes the consumers by offering rewards (or discount) over the price depending on the accuracy margin of truthfulness of shifting-period forecast. Such reward function is formed based on a Continuous Ranked Probability Score (CRPS). CRPS has the ability to be a strictly proper scoring rule as well as to assess the closeness of estimation. Finally an optimization problem is formed which reduces EPs costs of providing rewards and satisfying consumers demand. The simulation results will show the effectiveness of the proposed method. © 2013 IEEE.

DOI： 10.1109/PESMG.2013.6672799

Scopus

未来の社会システムを支えるマルチエージェントシステム研究(1) : 経済パラダイム,交渉エージェント,交通マネジメント(<特集>エージェント)

伊藤孝行, 金森亮, チャクラボルティシャンタヌ, 大塚孝信, 原圭佑, Takayuki Ito, Ryo Kanamori, Shantanu Chakraborty, Takanobu Otsuka, Keisuke Hara

人工知能学会誌 = Journal of Japanese Society for Artificial Intelligence 28 巻 ( 3 ) 頁： 360 - 369 2013年5月

未来の社会システムを支えるマルチエージェントシステム研究(2) : 電力システムおよびワイヤレスセンサネットワークへの応用(<特集>エージェント)

伊藤孝行, チャクラボルティシャンタヌ, 大塚孝信, 金森亮, 原圭佑, Takayuki Ito, Shantanu Chakraborty, Takanobu Otsuka, Ryo Kanamori, Keisuke Hara

人工知能学会誌 = Journal of Japanese Society for Artificial Intelligence 28 巻 ( 3 ) 頁： 370 - 379 2013年5月

　前のページ - 次のページ　

<金森 亮>

論文 - 金森 亮

<金森　亮>

論文 - 金森　亮