研究者詳細 - 小田　昌宏

論文 - 小田　昌宏

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森悠一, 工藤進英, 三澤将史, 武田健一, 前田康晴, 小川悠史, 一政克朗, 若村邦彦, 林武雅, 工藤豊樹, 宮地英行, 馬場俊之, 伊東隼人, 小田昌宏, 森健策

日本大腸検査学会雑誌 36 巻 ( 2 ) 頁： 77 - 82 2020年5月

記述言語：日本語出版者・発行元：(社)日本大腸検査学会

EndoBRAIN(製造:サイバーネットシステム株式会社・販売:オリンパス株式会社)は、人工知能による診断支援システムとして、本邦初の薬機法承認を得た医療機器である。EndoBRAINは超拡大内視鏡(CF-H290ECI、オリンパス株式会社)によって取得される520倍の拡大画像をAIが解析することで、大腸病変が腫瘍なのかどうかを瞬時に予測し、医師に情報提供を行う。2012年から開始したEndoBRAINの研究開発は、昭和大学-名古屋大学-サイバーネットシステム株式会社での医工産連携のもと、日本医療研究開発機構(AMED)からのサポート下に継続的に実施され、2018年12月に薬機法承認を取得した。EndoBRAINの臨床的有用性については、2018年に791症例を対象とした大規模前向き試験の結果が公表されており、感度92.7%で腫瘍の鑑別が可能であると報告されている。また、最近公表された前向き試験の副次解析結果によると、EndoBRAINを使用することで、本来切除すべきでない非腫瘍性ポリープの治療件数を抑制することができるため、これにより最大164億円/年の医療費が削減しうることが分かってきた。本稿では、EndoBRAINの特徴・使用法、および薬機法承認取得までの経緯を紹介するとともに、その臨床的有用性および期待される医療費抑制効果について、最新の研究成果を総括する。(著者抄録)

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AIによるSSA/Pの超拡大内視鏡診断

小川悠史, 工藤進英, 森悠一, 三澤将史, 片岡伸一, 前田康晴, 一政克朗, 石垣智之, 工藤豊樹, 若村邦彦, 林武雅, 馬場俊之, 石田文生, 伊東隼人, 小田昌宏, 森健策

日本大腸検査学会雑誌 36 巻 ( 2 ) 頁： 125 - 125 2020年5月

Super-resolution of clinical CT volumes with modified CycleGAN using micro CT volumes

Tong ZHENG, Hirohisa ODA, Takayasu MORIYA, Takaaki SUGINO, Shota NAKAMURA, Masahiro ODA, Masaki MORI, Hirotsugu TAKABATAKE, Hiroshi NATORI, Kensaku MORI

CoRR abs/2004.03272 巻頁： 454 - 459 2020年4月

記述言語：英語掲載種別：研究論文（学術雑誌）出版者・発行元：日本医用画像工学会

This paper presents a super-resolution (SR) method with unpaired training
dataset of clinical CT and micro CT volumes. For obtaining very detailed
information such as cancer invasion from pre-operative clinical CT volumes of
lung cancer patients, SR of clinical CT volumes to $\m$}CT level is desired.
While most SR methods require paired low- and high- resolution images for
training, it is infeasible to obtain paired clinical CT and {\mu}CT volumes. We
propose a SR approach based on CycleGAN, which could perform SR on clinical CT
into $\mu$CT level. We proposed new loss functions to keep cycle consistency,
while training without paired volumes. Experimental results demonstrated that
our proposed method successfully performed SR of clinical CT volume of lung
cancer patients into $\mu$CT level.

arXiv

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その他リンク： http://arxiv.org/pdf/2004.03272v1

How Far Will Clinical Application of AI Applications Advance for Colorectal Cancer Diagnosis? 査読有り

Mori Yuichi, Kudo Shin-ei, Misawa Masashi, Takeda Kenichi, Kudo Toyoki, Itoh Hayato, Oda Masahiro, Mori Kensaku

JOURNAL OF THE ANUS RECTUM AND COLON 4 巻 ( 2 ) 頁： 47 - 50 2020年4月

Artificial intelligence for magnifying endoscopy, endocytoscopy, and confocal laser endomicroscopy of the colorectum

Mori Yuichi, Kudo Shin-ei, Misawa Masashi, Itoh Hayato, Oda Masahiro, Mori Kensaku

TECHNIQUES AND INNOVATIONS IN GASTROINTESTINAL ENDOSCOPY 22 巻 ( 2 ) 頁： 56 - 60 2020年4月

記述言語：日本語出版者・発行元：Techniques and Innovations in Gastrointestinal Endoscopy

Because magnifying endoscopy is considered to be more accurate at predicting the histology of colorectal polyps than nonmagnifying endoscopy, it has been attracting a lot of attention, especially in Japan. However, use of magnifying endoscopy is not yet widespread because of its limited availability and the difficulty in interpreting the acquired images. Application of artificial intelligence (AI) is now changing this situation because it helps less-skilled endoscopists to accurately interpret magnified images. Research in this field initially focused on magnifying endoscopy with narrow-band imaging as the target of AI. Most previously published retrospective studies have reported over 90% sensitivity in differentiation of neoplastic lesions; however, automatically indicating the region of interest (ROI) of the polyps that AI should analyze has been found to be challenging. To address this practical problem, some researchers have started to adopt contact endomicroscopy as a target for AI. Contact endomicroscopy includes endocytoscopy (520-fold magnification, Olympus, Tokyo, Japan) and confocal laser endomicroscopy (1000-fold magnification, Mauna Kea, Paris, France). These forms of contact endomicroscopy provide ultramagnified images that make it unnecessary to manually select the ROI because the entire image acquired by contact endomicroscopy is the ROI of the targeted polyps. This strength of contact endomicroscopy has contributed to early implementation of this technology into clinical practice, which may change the utility of magnifying endoscopy in clinical settings and help increase its use globally in the near future.

DOI： 10.1016/j.tgie.2019.150632

Web of Science

Scopus

Cardiac fiber tracking on super high-resolution CT images: a comparative study 査読有り

Hirohisa Oda, Holger R. Roth, Takaaki Sugino, Naoki Sunaguchi, Noriko Usami, Masahiro Oda, Daisuke Shimao, Shu Ichihara, Tetsuya Yuasa, Masami Ando, Toshiaki Akita, Yuji Narita, Kensaku Mori

JOURNAL OF MEDICAL IMAGING 7 巻 ( 2 ) 頁： 026001 2020年3月

粒子線治療の線量測定のためU-Netを使用した水の発光画像からの線量分布推定(Estimation of Dose Distributions from the Luminescence Image of Water Using U-Net for Particle Therapy Dosimetry)

Yabe Takuya, Oda Masahiro, Mori Kensaku, Akagi Takashi, Yamamoto Seiichi

日本放射線技術学会総会学術大会予稿集 76回巻頁： 336 - 337 2020年3月

Tensor-cut: A tensor-based graph-cut blood vessel segmentation method and its application to renal artery segmentation 査読有り

Chenglong Wang, Masahiro Oda, Yuichiro Hayashi, Yasushi Yoshino, Tokunori Yamamoto, Alejandro F. Frangi, Kensaku Mori

MEDICAL IMAGE ANALYSIS 60 巻頁： 101623 2020年2月

Micro-computed tomography images of lung adenocarcinoma: detection of lepidic growth patterns 査読有り

Nakamura Shota, Mori Kensaku, Iwano Shingo, Kawaguchi Koji, Fukui Takayuki, Hakiri Shuhei, Ozeki Naoki, Oda Masahiro, Yokoi Kohei

NAGOYA JOURNAL OF MEDICAL SCIENCE 82 巻 ( 1 ) 頁： 25 - 31 2020年2月

人工知能に基づく医療機器EndoBRAINの臨床導入 ―薬事承認取得・保険算定への挑戦― 招待有り

森悠一, 工藤進英, 三澤将史, 伊東隼人, 小田昌宏, 森健策

Ｍｅｄｉｃａｌ　Ｉｍａｇｉｎｇ　Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ 38 巻 ( 5 ) 頁： 213-216 2020年

記述言語：英語掲載種別：研究論文（学術雑誌）

<p>EndoBRAIN（製造：サイバネットシステム社，販売：オリンパス社）は，内視鏡検査中に発見された大腸ポリープが腫瘍なのかどうかを瞬時に解析予測し，医師の診断支援を行うシステムである．EndoBRAINは人工知能に基づく診断支援システムとして，本邦初の薬事承認を2018年12月に得た医療機器であるが，承認達成は緊密な医工産官連携研究の賜物であった．昭和大学（医）-名古屋大学（工）-サイバネットシステム株式会社（産）での連携体制を構築し，複数の公的研究費（文部科学省科学研究費（新学術領域研究・多元計算解剖学を含む）・日本医療研究開発機構（AMED）研究費）のサポートを得ることで，着実に研究成果を蓄積し，薬事承認に至った．本稿では，EndoBRAINの研究開発概要を示すとともに，医療機器開発における鬼門である薬事承認と，その後の普及において不可欠とされる（しかしながらいまだAI医療機器については実現していない）保険承認に対するアプローチについて紹介したい．</p>

DOI： 10.11409/mit.38.213

コンピュータ外科における画像ベース深層学習の利用招待有り

小田昌宏

日本コンピュータ外科学会誌 22 巻 ( 1 ) 頁： 54-58 2020年

Organ Segmentation From Full-size CT Images Using Memory-Efficient FCN 査読有り

Wang Chenglong, Oda Masahiro, Mori Kensaku

MEDICAL IMAGING 2020: COMPUTER-AIDED DIAGNOSIS 11314 巻 2020年

Usefulness of fine-tuning for deep learning based multi-organ regions segmentation method from non-contrast CT volumes using small training dataset 査読有り

Hayashi Yuichiro, Shen Chen, Roth Holger R., Oda Masahiro, Misawa Kazunari, Jinzaki Masahiro, Hashimoto Masahiro, Kumamaru Kanako K., Aoki Shigeki, Mori Kensaku

MEDICAL IMAGING 2020: COMPUTER-AIDED DIAGNOSIS 11314 巻 2020年

Visualising decision-reasoning regions in computer-aided pathological pattern diagnosis of endoscytoscopic images based on CNN weights analysis 査読有り

Itoh Hayato, Lu Zhongyang, Mori Yuichi, Misawa Masashi, Oda Masahiro, Kudo Shin-ei, Mori Kensaku

MEDICAL IMAGING 2020: COMPUTER-AIDED DIAGNOSIS 11314 巻 2020年

Visualizing intestines for diagnostic assistance of ileus based on intestinal region segmentation from 3D CT images 査読有り

Oda Hirohisa, Nishio Kohei, Kitasaka Takayuki, Amano Hizuru, Takimoto Aitaro, Uchida Hiroo, Suzuki Kojiro, Itoh Hayato, Oda Masahiro, Mori Kensaku

MEDICAL IMAGING 2020: COMPUTER-AIDED DIAGNOSIS 11314 巻 2020年

Spatial information-embedded fully convolutional networks for multi-organ segmentation with improved data augmentation and instance normalization 査読有り

Chen Shen, Chenglong Wang, Holger R. Roth, Masahiro Oda, Yuichiro Hayashi, Kazunari Misawa, Kensaku Mori

Progress in Biomedical Optics and Imaging - Proceedings of SPIE 11313 巻 2020年

Multi-modality super-resolution loss for GAN-based super-resolution of clinical CT images using micro CT image database 査読有り

Tong Zheng, Hirohisa Oda, Takayasu Moriya, Takaaki Sugino, Shota Nakamura, Masahiro Oda, Masaki Mori, Hirotsugu Takabatake, Hiroshi Natori, Kensaku Mori

Progress in Biomedical Optics and Imaging - Proceedings of SPIE 11313 巻 2020年

Improved visual SLAM for bronchoscope tracking and registration with pre-operative CT images 査読有り

Cheng Wang, Masahiro Oda, Yuichiro Hayashi, Takayuki Kitasaka, Hirotoshi Honma, Hirotsugu Takabatake, Masaki Mori, Hiroshi Natori, Kensaku Mori

Proceedings of SPIE - The International Society for Optical Engineering 11315 巻 2020年

Automated eye disease classification method from anterior eye image using anatomical structure focused image classification technique 査読有り

Oda Masahiro, Yamaguchi Takefumi, Fukuoka Hideki, Ueno Yuta, Mori Kensaku

MEDICAL IMAGING 2020: COMPUTER-AIDED DIAGNOSIS 11314 巻 2020年

Abdominal artery segmentation method from CT volumes using fully convolutional neural network 査読有り

Masahiro Oda, Holger R. Roth, Takayuki Kitasaka, Kazunari Misawa, Michitaka Fujiwara, Kensaku Mori

International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery 14 巻 ( 12 ) 頁： 2069 - 2081 2019年12月

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