論文 - 小田　昌宏

Automated Ulcer Detection Method From CT Images for Computer Aided Diagnosis of Crohn's Disease 査読有り

Masahiro Oda, Takayuki Kitasaka, Kazuhiro Furukawa, Osamu Watanabe, Takafumi Ando, Hidemi Goto, and Kensaku Mori

IEICE Transactions on Information and Systems   E96-D 巻 ( 4 ) 頁： 808 - 818   2013年4月

　詳細を見る

担当区分：筆頭著者,　責任著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

DOI： 10.1587/transinf.E96.D.808

Digital Bowel Cleansing Free Colonic Polyp Detection Method for Fecal Tagging CT Colonography 査読有り

Masahiro ODA, Takayuki KITASAKA, Kensaku MORI, Yasuhito SUENAGA, Tetsuji TAKAYAMA, Hirotsugu TAKABATAKE, Masaki MORI, Hiroshi NATORI, and Shigeru NAWANO

Academic Radiology   16 巻 ( 4 ) 頁： 486 - 494   2009年4月

　詳細を見る

担当区分：筆頭著者,　責任著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

Rationale and Objectives:
Fecal tagging CT colonography (ftCTC) reduces the discomfort and the inconvenience of patients associated with bowel cleansing procedures prior to CT scanning. In conventional colonic polyp detection techniques for ftCTC, a digital bowel cleansing (DBC) technique is applied to detect polyps in tagged fecal materials (TFM). However, DBC removes the surface of soft tissues and hampers polyp detection. We developed a colonic polyp detection method for CT colonographic examination that enables the detection of polyps surrounded by air and polyps surrounded by TFM without DBC.

Materials and Methods:
CT values inside the polyps surrounded by air and polyps surrounded by TFM tend to gradually increase (blob structure) and decrease (inverse-blob structure) from outward to inward, respectively. We developed blob and inverse-blob structure enhancement filters based on the eigenvalues of a Hessian matrix to detect polyps using their intensity characteristic. False positive elimination is performed using three feature values: volume, maximum value of filter outputs, and standard deviation of CT values inside the polyp candidates.

Results:
The proposed method is applied to 104 cases of ftCTC images that include 57 polyps larger than 6 mm in diameter. The sensitivity of the method was 91.2% (52/57) with 11.4 false positives per case.

Conclusion:
The proposed method detects polyps with high sensitivity and 11.4 false positives per case without adverse effects on the DBC.

DOI： 10.1016/j.acra.2008.10.011

デジタル残渣除去の不要な腸内残渣造影CT像からの大腸ポリープ検出手法 査読有り

小田 昌宏, 北坂 孝幸, 森 健策, 末永 康仁, 高山 哲治, 高畠 博嗣, 森 雅樹, 名取 博, 縄野繁

電子情報通信学会論文誌D   J91-D 巻 ( 7 ) 頁： 1904 - 1913   2008年7月

　詳細を見る

担当区分：筆頭著者,　責任著者   記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

近年，3次元腹部CT像に基づく仮想大腸内視鏡による検査の病変見落とし軽減のため，CT像からのポリープ検出手法が報告されている．従来のポリープ検出手法のほとんどは，大腸内の空気領域のポリープを検出するものであり，造影剤入りの残渣（tagged fecal material: TFM）内のポリープを検出することはできない．従来手法でTFM 内のポリープを検出するには，デジタル残渣除（digital bowel cleansing: DBC）を行なう必要がある．しかしパーシャルボリューム効果の影響でTFMと大腸壁の境界が不明瞭であり，DBCに
おいて大腸壁の除去や残渣除去不足が起こる場合がある．本稿では，DBCを行なわずに空気およびTFM領域内両方のポリープを検出する手法を述べる．空気領域内のポリープは中心に向かうほどCT値が高くなる塊状構造を持ち，TFM内のポリープはその逆の逆塊状構造を持つ．そこで，ヘッセ行列の固有値を用いた塊状および逆塊状構造強調フィルタを作成し，これを用いてポリープの検出を行なった．CT像104例を用いた実験では，直径6mm以上のポリープの91.2% を検出し，そのときのFPは1例当たり11.4個であった．

大腸仮想展開像生成における歪み軽減手法に関する検討 査読有り

小田 昌宏, 林 雄一郎, 北坂 孝幸, 森 健策, 末永 康仁

Medical Imaging Technology   24 巻 ( 5 ) 頁： 419 - 428   2006年11月

　詳細を見る

担当区分：筆頭著者,　責任著者   記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

本稿では，大腸仮想展開像生成における歪み軽減手法について述べる．大腸内壁面の広範囲を効率的に観察するための表示法として仮想展開（VU）像がある．これは大腸を仮想的に平面状に切り開いた像である．従来のVU像作成手法では，ボリュームレンダリングによるVU像の描画時に，レイを大腸芯線に垂直な方向へ向けて発生していた．この方法では大腸の曲がった箇所でレイが互いに交差し，VU像に偽穴が生じていた．また，芯線断面における大腸の輪郭長に関わらず一定の縦幅の像を作成していたため，VU像上で大腸の細くくびれた部分が引き伸ばされていた．そこで本稿では，レイの交差を軽減する手法とVU像の縦幅変更により歪みを軽減する手法を提案する．レイの交差軽減では，芯線に直交する平面の間にばねを張り，ばねの力に従って平面の向きを変更し，互いの交差が少ない平面の向きを求める．VU像の縦幅変更では，大腸輪郭長に応じてVU像の縦幅を変更することで歪みを軽減する．実際のCT像18例を用いた実験を行い，VU像が良好に作成されることを確認した．