2026/04/15 更新

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ゴウ　アウ
GUO Ao
GUO Ao
所属
大学院情報学研究科 知能システム学専攻 フィールド知能情報学 助教
学部担当
情報学部 コンピュータ科学科
職名
助教
外部リンク

研究キーワード 6

  1. 人格対応型対話システム

  2. マルチモーダル感情認識

  3. ペルソナキャラクターモデリング

  4. パーソナライズド生成AI

  5. タスク指向型対話システム

  6. ウェアラブルデバイスによる個人識別

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研究分野 3

  1. 情報通信 / 知能情報学

  2. 情報通信 / 感性情報学

  3. 情報通信 / ヒューマンインタフェース、インタラクション

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経歴 3

  1. 名古屋大学   大学院情報学研究科   助教

    2026年4月 - 現在

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  2. 法政大学   理工学研究科   非常勤講師

    2024年9月 - 現在

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  3. 名古屋大学   大学院情報学研究科   研究員

    2021年4月 - 2026年4月

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    国名：日本国

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学歴 3

  1. 法政大学   情報科学研究科情報科学専攻 博士課程 修了

    2016年9月 - 2021年3月

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    国名： 日本国

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  2. 華中科技大学   軟件工程研究科領域工程専攻 修士課程 修了

    2013年9月 - 2016年3月

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    国名： 中華人民共和国

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  3. 法政大学   情報科学研究科情報科学専攻(DDP) 修士課程 修了

    2014年9月 - 2015年6月

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    国名： 日本国

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所属学協会 1

  1. IEEE

    2016年9月 - 現在

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委員歴 12

  1. The 2nd International Workshop on Generative AI and Hyper Intelligence (GAI-HyperI 2025)   Program Chair  

    2025年   

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    団体区分：学協会

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  2. The 10th IEEE Cyber Science and Technology Congress (CyberSciTech 2025)   Program Chair  

    2025年   

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    団体区分：学協会

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  3. The 23rd IEEE International Conference on Pervasive Intelligence and Computing (PICom 2025)   Program Chair  

    2025年   

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    団体区分：学協会

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  4. The 1st International Workshop on Generative AI and Hyper Intelligence (GAI-HyperI 2024)   Program Chair  

    2024年   

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    団体区分：学協会

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  5. The 22nd IEEE International Conference on Pervasive Intelligence and Computing (PICom 2024)   Track Chair  

    2024年   

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    団体区分：学協会

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  6. The 10th IEEE International Conference on Cloud and Big Data Computing (CBDCom 2024)   Publication Chair  

    2024年   

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    団体区分：学協会

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  7. The 9th IEEE Cyber Science and Technology Congress (CyberSciTech 2024)   Publication Chair  

    2024年   

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    団体区分：学協会

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  8. The 8th IEEE Cyber Science and Technology Congress (CyberSciTech 2023)   Workshop & Special Session Chair  

    2023年   

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    団体区分：学協会

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  9. The 7th IEEE Cyber Science and Technology Congress (CyberSciTech 2022)   Workshop & Special Session Chair  

    2022年   

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    団体区分：学協会

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  10. IEEE Technical Committee on Hyper-Intelligence   TC Secretary  

    2021年 - 現在   

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    団体区分：学協会

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  11. The 6th IEEE Cyber Science and Technology Congress (CyberSciTech 2021)   International and Industrial Liaison & Publicity Chair  

    2021年   

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    団体区分：学協会

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  12. IEEE Cyber Science and Technology Congress   Technical Program Committee  

    2018年 - 2020年   

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    団体区分：学協会

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受賞 6

  1. Best Paper Award Nominee

    2025年8月   The 26th Annual Meeting of the Special Interest Group on Discourse and Dialogue (SIGDIAL)  

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  2. Outstanding Paper Award, 9th IEEE Cyber Science and Technology Congress

    2024年  

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  3. Outstanding Paper Award

    2023年   16th IEEE International Conference on Cyber, Physical and Social Computing  

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  4. Outstanding PhD Dissertation Award

    2022年   IEEE Technical Committee on Hyper-Intelligence  

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  5. Best Student Paper Award

    2020年   5th IEEE International Conference on Cyber Science and Technology  

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  6. Best Paper Award

    2016年   9th IEEE International Conference on Cyber Physical and Social Computing  

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論文 47

  1. Subject-independent Bio-signal Fear Estimation in VR Horror Scenarios: Cross-game Evaluation and Individual Difference Analysis 査読有り

    Nozomi Tsunoda, Lifei Wang, Maho Sato, Ao Guo, Jianhua Ma

    The 12th International Symposium on Affective Science and Engineering (ISASE)     2026年3月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（研究会，シンポジウム資料等）  

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  2. A Comparative Study of Human-operated and AI-driven Guidance with a Teleoperated Mobile Robot 査読有り Open Access

    Ao Guo, Shota Mochizuki, Sanae Yamashita, Hoshimure Kenya, Jun Baba, Ryuichiro Higashinaka

    Proceedings of the 14th International Joint Conference on Natural Language Processing and the 4th Conference of the Asia-Pacific Chapter of the Association for Computational Linguistics (IJCNLP-AACL 2025)     頁： 1615 - 1627   2025年12月

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    担当区分：筆頭著者,　責任著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

    DOI： 10.18653/v1/2025.ijcnlp-long.87

    Open Access

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  3. Heart Rate Variability-Based Evaluation of Perceived Hospitality During Interactions with a Mobile Guide Robot 査読有り

    Saya Nikaido, Ao Guo, Shota Mochizuki, Sanae Yamashita, Tomoko Isomura, Ryuichiro Higashinaka

    2025 29th International Computer Science and Engineering Conference (ICSEC)     頁： 410 - 415   2025年11月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：IEEE  

    DOI： 10.1109/icsec67360.2025.11298100

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  4. ECG-based People Identification Across Emotions, Experiments and Days 査読有り

    Yuang Meng, Zhiying Huang, Ao Guo, Jianhua Ma

    2025 IEEE Cyber Science and Technology Congress (CyberSciTech)     頁： 597 - 601   2025年10月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：IEEE  

    DOI： 10.1109/cyberscitech68397.2025.00088

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  5. Towards Health-I: Personalized Healthcare Intelligence Based on Generative AI with Cross-modal Learning and Long-term Adaptation 査読有り

    Lifei Wang, Ao Guo, Zhiying Huang, Walid Brahim, Jianhua Ma

    2025 IEEE Cyber Science and Technology Congress (CyberSciTech)     頁： 728 - 735   2025年10月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：IEEE  

    DOI： 10.1109/cyberscitech68397.2025.00112

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  6. Emotion Recognition based on Multimodal Physiological Signals using a CNN-Transformer Model 査読有り

    Maho Sato, Zhiying Huang, Ao Guo, Jianhua Ma

    2025 IEEE Cyber Science and Technology Congress (CyberSciTech)     頁： 393 - 400   2025年10月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：IEEE  

    DOI： 10.1109/cyberscitech68397.2025.00059

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  7. User personality and its influence on the performance of pipeline and end-to-end task-oriented dialogue systems. 査読有り 国際誌 Open Access

    Ao Guo, Atsumoto Ohashi, Ryu Hirai, Yuya Chiba, Yuiko Tsunomori, Ryuichiro Higashinaka

    Scientific reports   15 巻 ( 1 ) 頁： 20745 - 20745   2025年7月

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    担当区分：筆頭著者,　責任著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    A task-oriented dialogue system with adaptability to user personality could potentially improve dialogue task performance in terms of task success and user satisfaction. In practice, however, the implementation of such a dialogue system would be challenging because of our limited understanding of how user personality influences dialogue task performance. Understanding these influences is essential for developing dialogue strategies that adapt to user personalities, allowing a dialogue system to cater to different users and thereby improve task performance. To examine these influences, we collected data by enrolling crowd-sourced participants to answer personality questionnaires and then chat with a dialogue system to accomplish assigned dialogue tasks. The dialogue tasks were designed using the MultiWOZ dataset, which covers dialogues between a clerk bot and a customer in the context of tourist information access. To clarify the general influence of personality on dialogue task performance across different dialogue systems, we conducted a comparative analysis using both a pipeline system and an end-to-end (E2E) system. We first explored the correlation among user personality, user dialogue behavior, and dialogue task performance through correlation analysis. The results indicate a weak correlation between user personality and dialogue task performance, along with stronger correlations between dialogue behavior with both user personality and dialogue task performance. On the basis of the results of the correlation analysis, we then used Structural Equation Modeling (SEM) to analyze the relationships between user personality and dialogue task performance, using user dialogue behavior as an intermediate variable. The constructed SEM models showed good fit indices. Our results indicate that neutral perceptual sensitivity (which measures a user's sensitivity to external stimuli) and emotional management skill (which measures a user's ability to regulate his/her emotional reactions to situations) have significant influences on his/her dialogue task performance across different dialogue systems. In addition, our findings reveal that personality traits, such as extraversion and conscientiousness, influence dialogue task performance, although such influences may be subject to context-specific variability such as dialogue task design, dialogue domain (MultiWOZ), and system architecture (pipeline).

    DOI： 10.1038/s41598-025-07101-7

    Open Access

    PubMed

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  8. Exploring Factors Influencing Hospitality in Mobile Robot Guidance: A Wizard-of-Oz Study with a Teleoperated Humanoid Robot 査読有り

    Ao Guo, Shota Mochizuki, Sanae Yamashita, Saya Nikaido, Tomoko Isomura, Ryuichiro Higashinaka

    Proceedings of the 26th Annual Meeting of the Special Interest Group on Discourse and Dialogue(SIGDIAL)     頁： 461 - 470   2025年

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    担当区分：筆頭著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

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  9. Teleoperation System Enabling Operator-Robot Dialogue for Reducing Operator Boredom during Long-Duration Tasks 査読有り Open Access

    Manato Uetake, Tomonori Kubota, Masaya Iwasaki, Shota Mochizuki, Sanae Yamashita, Ao Guo, Kenya Hoshimure, Jun Baba, Ryuichiro Higashinaka, Satoshi Sato, Kohei Ogawa

    Proceedings of the 13th International Conference on Human-Agent Interaction (HAI)     2025年

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

    DOI： 10.1145/3765766.3765821

    Open Access

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  10. Integrating Physiological, Speech, and Textual Information Toward Real-Time Recognition of Emotional Valence in Dialogue 査読有り

    Jingjing Jiang, Ao Guo, Ryuichiro Higashinaka

    Proceedings of the 26th Annual Meeting of the Special Interest Group on Discourse and Dialogue(SIGDIAL)     頁： 591 - 600   2025年

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

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  11. Multilevel Drowsiness Detection Using Multimodal Physiological Signals 査読有り

    Kentaro Taki, Ao Guo, Jianhua Ma

    2024 IEEE Smart World Congress (SWC)     頁： 19 - 26   2024年12月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：IEEE  

    DOI： 10.1109/swc62898.2024.00033

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  12. Challenges and Emerging Issues for Generative AI and Hyper Intelligence 招待有り

    Jianhua Ma, Qun Jin, Hui-Huang Hsu, John Paul C. Vergara, Antonio Guerrieri, Claudio Miceli, Ao Guo

    2024 IEEE Cyber Science and Technology Congress (CyberSciTech)     頁： 258 - 265   2024年11月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.1109/cyberscitech64112.2024.00048

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    その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/conf/cyberscitech/cyberscitech2024.html#MaJHVGFG24

  13. Subject-General and Subject-Specific Emotion Recognition Across Video Stimuli Using EEG Signals 査読有り

    Zhiying Huang, Ao Guo, Jianhua Ma

    2024 IEEE Conference on Pervasive and Intelligent Computing (PICom)     頁： 16 - 23   2024年11月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：IEEE  

    DOI： 10.1109/picom64201.2024.00009

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  14. Leveraging ECG Signal for People Identification under Different Emotion States 査読有り

    Zhiying Huang, Yuang Meng, Ao Guo, Walid Brahim, Jianhua Ma

    2024 IEEE Cyber Science and Technology Congress (CyberSciTech)     頁： 491 - 495   2024年11月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

    DOI： 10.1109/cyberscitech64112.2024.00087

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    その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/conf/cyberscitech/cyberscitech2024.html#HuangMGBM24

  15. Personality Prediction from Task-oriented and Open-domain Human–machine Dialogues 査読有り 国際誌 Open Access

    Ao Guo, Ryu Hirai, Atsumoto Ohashi, Yuya Chiba, Yuiko Tsunomori, Ryuichiro Higashinaka

    Scientific Reports   14 巻 ( 1 ) 頁： 3868 - 3868   2024年2月

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    担当区分：筆頭著者,　責任著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.1038/s41598-024-53989-y

    Open Access

    Scopus

    PubMed

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  16. Clarifying the Dialogue-Level Performance of GPT-3.5 and GPT-4 in Task-Oriented and Non-Task-Oriented Dialogue Systems 査読有り

    Shinya Iizuka, Shota Mochizuki, Atsumoto Ohashi, Sanae Yamashita, Ao Guo, Ryuichiro Higashinaka

    Proceedings of the AAAI Symposium Series   2 巻 ( 1 ) 頁： 182 - 186   2024年1月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI)  

    Although large language models such as ChatGPT and GPT-4 have achieved superb performances in various natural language processing tasks, their dialogue performance is sometimes not very clear because the evaluation is often done on the utterance level where the quality of an utterance given context is the evaluation target. Our objective in this work is to conduct human evaluations of GPT-3.5 and GPT-4 to perform MultiWOZ and persona-based chat tasks in order to verify their dialogue-level performance in task-oriented and non-task-oriented dialogue systems. Our findings show that GPT-4 performs comparably with a carefully created rule-based system and has a significantly superior performance to other systems, including those based on GPT-3.5, in persona-based chat.

    DOI： 10.1609/aaaiss.v2i1.27668

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  17. A Deep Learning Approach to High Accuracy Driver Identification using Physiological Signals with Optimal Driver Pool Size. 査読有り

    Ao Guo, Zhiying Huang, Yuang Meng, Jianhua Ma

    Proceedings of the 2024 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC)     頁： 1867 - 1870   2024年

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

    DOI： 10.1109/SMC54092.2024.10831453

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    その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/conf/smc/smc2024.html#GuoHMM24

  18. Estimating the Emotional Valence of Interlocutors Using Heterogeneous Sensors in Human-Human Dialogue. 査読有り

    Jingjing Jiang, Ao Guo, Ryuichiro Higashinaka

    Proceedings of the 25th Annual Meeting of the Special Interest Group on Discourse and Dialogue(SIGDIAL)     頁： 718 - 727   2024年

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：Association for Computational Linguistics  

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    その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/rec/conf/sigdial/2024

  19. Applying Item Response Theory to Task-oriented Dialogue Systems for Accurately Determining User's Task Success Ability. 査読有り Open Access

    Ryu Hirai, Ao Guo, Ryuichiro Higashinaka

    Proceedings of the 24th Annual Meeting of the Special Interest Group on Discourse and Dialogue (SIGDIAL)     頁： 421 - 427   2023年

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：Association for Computational Linguistics  

    DOI： 10.18653/v1/2023.sigdial-1.39

    Open Access

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    その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/rec/conf/sigdial/2023

  20. Team Flow at DRC2023: Building Common Ground and Text-based Turn-taking in a Travel Agent Spoken Dialogue System.

    Ryu Hirai, Shinya Iizuka, Haruhisa Iseno, Ao Guo, Jingjing Jiang, Atsumoto Ohashi, Ryuichiro Higashinaka

    Proceedings of the Dialogue Robot Competition 2023   abs/2312.13816 巻   2023年

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    記述言語：英語  

    At the Dialogue Robot Competition 2023 (DRC2023), which was held to improve
    the capability of dialogue robots, our team developed a system that could build
    common ground and take more natural turns based on user utterance texts. Our
    system generated queries for sightseeing spot searches using the common ground
    and engaged in dialogue while waiting for user comprehension.

    DOI： 10.48550/arXiv.2312.13816

    arXiv

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  21. RealPersonaChat: A Realistic Persona Chat Corpus with Interlocutors' Own Personalities. 査読有り

    Sanae Yamashita, Koji Inoue, Ao Guo, Shota Mochizuki, Tatsuya Kawahara, Ryuichiro Higashinaka

    Proceedings of the 37th Pacific Asia Conference on Language, Information and Computation (PACLIC)     頁： 852 - 861   2023年

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：Association for Computational Linguistics  

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    その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/rec/conf/paclic/2023

  22. Personality-aware Natural Language Generation for Task-oriented Dialogue using Reinforcement Learning. 査読有り

    Ao Guo, Atsumoto Ohashi, Yuya Chiba, Yuiko Tsunomori, Ryu Hirai, Ryuichiro Higashinaka

    Proceedings of the 32nd IEEE International Conference on Robot and Human Interactive Communication (RO-MAN)     頁： 1823 - 1828   2023年

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    担当区分：筆頭著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：IEEE  

    DOI： 10.1109/RO-MAN57019.2023.10309654

    Scopus

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    その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/conf/ro-man/ro-man2023.html#GuoOCTHH23

  23. Multilevel Classification of Drowsiness States using ECG with Optimized Convolutional Neural Network. 査読有り

    Kentaro Taki, Jianhua Ma 0001, Ao Guo, Muxin Ma, Alex Qi

    iThings/GreenCom/CPSCom/SmartData/Cybermatics     頁： 437 - 443   2023年

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：IEEE  

    DOI： 10.1109/iThings-GreenCom-CPSCom-SmartData-Cybermatics60724.2023.00090

    Scopus

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    その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/conf/ithings/ithings2023.html#TakiMGMQ23

  24. Influences of Mental Stress Level on Individual Identification using Wearable Biosensors 査読有り

    Ao Guo, Walid Brahim, Jianhua Ma

    2023 IEEE International Conference on Dependable, Autonomic and Secure Computing, International Conference on Pervasive Intelligence and Computing, International Conference on Cloud and Big Data Computing, International Conference on Cyber Science and Technology Congress, DASC/PiCom/CBDCom/CyberSciTech 2023     頁： 1058 - 1063   2023年

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    担当区分：筆頭著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：IEEE  

    DOI： 10.1109/DASC/PiCom/CBDCom/Cy59711.2023.10361426

    Scopus

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    その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/conf/dasc/dasc2023.html#GuoBM23

  25. Team Flow at DRC2022: Pipeline System for Travel Destination Recommendation Task in Spoken Dialogue.

    Ryu Hirai, Atsumoto Ohashi, Ao Guo, Hideki Shiroma, Xulin Zhou, Yukihiko Tone, Shinya Iizuka, Ryuichiro Higashinaka

    Proceedings of the Dialogue Robot Competition 2022   abs/2210.09518 巻   2022年

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    記述言語：英語  

    To improve the interactive capabilities of a dialogue system, e.g., to adapt
    to different customers, the Dialogue Robot Competition (DRC2022) was held. As
    one of the teams, we built a dialogue system with a pipeline structure
    containing four modules. The natural language understanding (NLU) and natural
    language generation (NLG) modules were GPT-2 based models, and the dialogue
    state tracking (DST) and policy modules were designed on the basis of
    hand-crafted rules. After the preliminary round of the competition, we found
    that the low variation in training examples for the NLU and failed
    recommendation due to the policy used were probably the main reasons for the
    limited performance of the system.

    DOI： 10.48550/arXiv.2210.09518

    arXiv

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  26. Integrated self-driving travel scheme planning 査読有り

    Jiaoman Du, Jiandong Zhou, Xiang Li, Lei Li, Ao Guo

    International Journal of Production Economics   232 巻   2021年2月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.1016/j.ijpe.2020.107963

    Scopus

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  27. Influence of user personality on dialogue task performance: A case study using a rule-based dialogue system 査読有り

    Ao Guo, Atsumoto Ohashi, Ryu Hirai, Yuya Chiba, Yuiko Tsunomori, Ryuichiro Higashinaka

    NLP for Conversational AI, NLP4ConvAI 2021 - Proceedings of the 3rd Workshop     頁： 263 - 270   2021年

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    担当区分：筆頭著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

    Scopus

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  28. Automatic Prediction and Insertion of Multiple Emojis in Social Media Text 査読有り

    Hongyu Jiang, Ao Guo, Jianhua Ma

    Proceedings - IEEE Congress on Cybermatics: 2020 IEEE International Conferences on Internet of Things, iThings 2020, IEEE Green Computing and Communications, GreenCom 2020, IEEE Cyber, Physical and Social Computing, CPSCom 2020 and IEEE Smart Data, SmartData 2020     頁： 505 - 512   2020年11月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：IEEE  

    DOI： 10.1109/iThings-GreenCom-CPSCom-SmartData-Cybermatics50389.2020.00092

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    その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/conf/ithings/ithings2020.html#JiangGM20

  29. Genre-based Emoji Usage Analysis and Prediction in Video Comments 査読有り

    Hongyu Jiang, Ao Guo, Jianhua Ma

    Proceedings - IEEE 18th International Conference on Dependable, Autonomic and Secure Computing, IEEE 18th International Conference on Pervasive Intelligence and Computing, IEEE 6th International Conference on Cloud and Big Data Computing and IEEE 5th Cyber Science and Technology Congress, DASC/PiCom/CBDCom/CyberSciTech 2020     頁： 290 - 299   2020年8月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：IEEE  

    DOI： 10.1109/DASC-PICom-CBDCom-CyberSciTech49142.2020.00058

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    その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/conf/dasc/dasc2020.html#JiangGM20

  30. Multi-Scenario Fusion for More Accurate Classifications of Personal Characteristics 査読有り

    Ao Guo, Hongyu Jiang, Jianhua Ma

    Proceedings - IEEE 18th International Conference on Dependable, Autonomic and Secure Computing, IEEE 18th International Conference on Pervasive Intelligence and Computing, IEEE 6th International Conference on Cloud and Big Data Computing and IEEE 5th Cyber Science and Technology Congress, DASC/PiCom/CBDCom/CyberSciTech 2020     頁： 300 - 305   2020年8月

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    担当区分：筆頭著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：IEEE  

    DOI： 10.1109/DASC-PICom-CBDCom-CyberSciTech49142.2020.00059

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    その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/conf/dasc/dasc2020.html#GuoJM20

  31. From affect, behavior, and cognition to personality: an integrated personal character model for individual-like intelligent artifacts 査読有り

    Ao Guo, Jianhua Ma, Shunxiang Tan, Guanqun Sun

    World Wide Web   23 巻 ( 2 ) 頁： 1217 - 1239   2020年3月

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    担当区分：筆頭著者,　責任著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.1007/s11280-019-00713-w

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  32. A personal character model of affect, behavior and cognition for individual-like research 査読有り

    Ao Guo, Jianhua Ma, Guanqun Sun, Shunxiang Tan

    Computers and Electrical Engineering   81 巻   頁： 106544 - 106544   2020年1月

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    担当区分：筆頭著者,　責任著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.1016/j.compeleceng.2019.106544

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  33. Personal trait analysis using Word2vec based on user-generated text 査読有り

    Guanqun Sun, Ao Guo, Jianhua Ma, Jianguo Wei

    Proceedings - 2019 IEEE SmartWorld, Ubiquitous Intelligence and Computing, Advanced and Trusted Computing, Scalable Computing and Communications, Internet of People and Smart City Innovation, SmartWorld/UIC/ATC/SCALCOM/IOP/SCI 2019     頁： 1131 - 1137   2019年8月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：IEEE  

    DOI： 10.1109/SmartWorld-UIC-ATC-SCALCOM-IOP-SCI.2019.00213

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    その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/conf/uic/uic2019.html#SunGMW19

  34. Towards integrative personal character modeling using multi-strategy fusion across scenarios and periods 査読有り

    Ao Guo, Jianhua Ma, Kevin I.Kai Wang

    Proceedings - IEEE 17th International Conference on Dependable, Autonomic and Secure Computing, IEEE 17th International Conference on Pervasive Intelligence and Computing, IEEE 5th International Conference on Cloud and Big Data Computing, 4th Cyber Science and Technology Congress, DASC-PiCom-CBDCom-CyberSciTech 2019     頁： 185 - 192   2019年8月

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    担当区分：筆頭著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：IEEE  

    DOI： 10.1109/DASC/PiCom/CBDCom/CyberSciTech.2019.00043

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    その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/conf/dasc/dasc2019.html#GuoMW19

  35. Integrated modeling of personal character using personal big data 査読有り

    Ao Guo, Jianhua Ma, Kevin I.Kai Wang

    Proceedings - 2019 IEEE International Congress on Cybermatics: 12th IEEE International Conference on Internet of Things, 15th IEEE International Conference on Green Computing and Communications, 12th IEEE International Conference on Cyber, Physical and Social Computing and 5th IEEE International Conference on Smart Data, iThings/GreenCom/CPSCom/SmartData 2019     頁： 58 - 65   2019年7月

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    担当区分：筆頭著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：IEEE  

    DOI： 10.1109/iThings/GreenCom/CPSCom/SmartData.2019.00033

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    その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/conf/ithings/ithings2019.html#GuoMW19

  36. Personal affective trait computing using multiple data sources 査読有り

    Shunxiang Tan, Ao Guo, Jianhua Ma, Shengbing Ren

    Proceedings - 2019 IEEE International Congress on Cybermatics: 12th IEEE International Conference on Internet of Things, 15th IEEE International Conference on Green Computing and Communications, 12th IEEE International Conference on Cyber, Physical and Social Computing and 5th IEEE International Conference on Smart Data, iThings/GreenCom/CPSCom/SmartData 2019     頁： 66 - 73   2019年7月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：IEEE  

    DOI： 10.1109/iThings/GreenCom/CPSCom/SmartData.2019.00034

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    その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/conf/ithings/ithings2019.html#TanGMR19

  37. Correlation analyses between personality traits and personal behaviors under specific emotion states using physiological data from wearable devices 査読有り

    Ruiying Cai, Ao Guo, Jianhua Ma, Runhe Huang, Ruiyun Yu, Chen Yang

    Proceedings - IEEE 16th International Conference on Dependable, Autonomic and Secure Computing, IEEE 16th International Conference on Pervasive Intelligence and Computing, IEEE 4th International Conference on Big Data Intelligence and Computing and IEEE 3rd Cyber Science and Technology Congress, DASC-PICom-DataCom-CyberSciTec 2018     頁： 15 - 18   2018年10月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：IEEE Computer Society  

    DOI： 10.1109/DASC/PiCom/DataCom/CyberSciTec.2018.00023

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    その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/conf/dasc/dasc2018.html#CaiGMHYY18

  38. Incremental user modeling of online activity for cyber-i growth with successive browsing logs 査読有り

    Yen Tsan, Ao Guo, Jianhua Ma, Runhe Huang, Zhong Chen

    Proceedings - IEEE 16th International Conference on Dependable, Autonomic and Secure Computing, IEEE 16th International Conference on Pervasive Intelligence and Computing, IEEE 4th International Conference on Big Data Intelligence and Computing and IEEE 3rd Cyber Science and Technology Congress, DASC-PICom-DataCom-CyberSciTec 2018     頁： 33 - 40   2018年10月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：IEEE Computer Society  

    DOI： 10.1109/DASC/PiCom/DataCom/CyberSciTec.2018.00020

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    その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/conf/dasc/dasc2018.html#TsanGMHC18

  39. From user models to the cyber-i model: approaches, progresses and issues 査読有り

    Ao Guo, Jianhua Ma, Kevin I.Kai Wang

    Proceedings - IEEE 16th International Conference on Dependable, Autonomic and Secure Computing, IEEE 16th International Conference on Pervasive Intelligence and Computing, IEEE 4th International Conference on Big Data Intelligence and Computing and IEEE 3rd Cyber Science and Technology Congress, DASC-PICom-DataCom-CyberSciTec 2018     頁： 41 - 45   2018年10月

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    担当区分：筆頭著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：IEEE Computer Society  

    DOI： 10.1109/DASC/PiCom/DataCom/CyberSciTec.2018.00021

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    その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/conf/dasc/dasc2018.html#GuoMW18

  40. Scenario-based modeling of ontic personae for automatic personality perception 査読有り

    Ao Guo, Jianhua Ma

    2017 IEEE SmartWorld Ubiquitous Intelligence and Computing, Advanced and Trusted Computed, Scalable Computing and Communications, Cloud and Big Data Computing, Internet of People and Smart City Innovation, SmartWorld/SCALCOM/UIC/ATC/CBDCom/IOP/SCI 2017 - Conference Proceedings     頁： 1 - 7   2018年6月

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    担当区分：筆頭著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：IEEE  

    DOI： 10.1109/UIC-ATC.2017.8397520

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    その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/conf/uic/uic2017.html#GuoM17

  41. Archetype-based modeling of persona for comprehensive personality computing from personal big data 査読有り 国際誌 Open Access

    Ao Guo, Jianhua Ma

    Sensors (Switzerland)   18 巻 ( 3 ) 頁： 684 - 684   2018年3月

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    担当区分：筆頭著者,　責任著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.3390/s18030684

    Open Access

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    PubMed

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    その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/journals/sensors/sensors18.html#GuoM18

  42. Analysis of temporal features in data streams from multiple wearable devices 査読有り

    Tongtong Xu, Ao Guo, Jianhua Ma

    2017 3rd IEEE International Conference on Cybernetics, CYBCONF 2017 - Proceedings     頁： 1 - 6   2017年7月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：IEEE  

    DOI： 10.1109/CYBConf.2017.7985758

    Scopus

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    その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/conf/cybconf/cybconf2017.html#XuGM17

  43. An Integrative and Precise Approach in Personality Computing Based on Ontic Personae Modeling 査読有り

    Ao Guo, Jianhua Ma

    Proceedings - 2017 IEEE 15th International Conference on Dependable, Autonomic and Secure Computing, 2017 IEEE 15th International Conference on Pervasive Intelligence and Computing, 2017 IEEE 3rd International Conference on Big Data Intelligence and Computing and 2017 IEEE Cyber Science and Technology Congress, DASC-PICom-DataCom-CyberSciTec 2017   2018-January 巻   頁： 9 - 15   2017年7月

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    担当区分：筆頭著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：IEEE Computer Society  

    DOI： 10.1109/DASC-PICom-DataCom-CyberSciTec.2017.19

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    その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/conf/dasc/dasc2017.html#GuoM17

  44. Feature-Based Temporal Statistical Modeling of Data Streams from Multiple Wearable Devices 査読有り

    Tongtong Xu, Ao Guo, Jianhua Ma, Kevin I.Kai Wang

    Proceedings - 2017 IEEE 15th International Conference on Dependable, Autonomic and Secure Computing, 2017 IEEE 15th International Conference on Pervasive Intelligence and Computing, 2017 IEEE 3rd International Conference on Big Data Intelligence and Computing and 2017 IEEE Cyber Science and Technology Congress, DASC-PICom-DataCom-CyberSciTec 2017   2018-January 巻   頁： 119 - 126   2017年7月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：IEEE Computer Society  

    DOI： 10.1109/DASC-PICom-DataCom-CyberSciTec.2017.34

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    その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/conf/dasc/dasc2017.html#XuGMW17

  45. A Context-Aware Scheduling Mechanism for Smartphone-Based Personal Data Collection from Multiple Wearable Devices 査読有り

    Ao Guo, Jianhua Ma

    Proceedings - 2016 IEEE International Conference on Internet of Things; IEEE Green Computing and Communications; IEEE Cyber, Physical, and Social Computing; IEEE Smart Data, iThings-GreenCom-CPSCom-Smart Data 2016     頁： 528 - 533   2017年5月

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    担当区分：筆頭著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：IEEE  

    DOI： 10.1109/iThings-GreenCom-CPSCom-SmartData.2016.121

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    その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/conf/ithings/ithings2016.html#GuoM16

  46. Context-Aware Scheduling in Personal Data Collection from Multiple Wearable Devices 査読有り Open Access

    Ao Guo, Jianhua Ma

    IEEE Access   5 巻   頁： 2602 - 2614   2017年

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    担当区分：筆頭著者,　責任著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

    DOI： 10.1109/ACCESS.2017.2666419

    Open Access

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  47. A Smartphone-based System for Personal Data Management and Personality Analysis Open Access

    法政大学大学院紀要. 情報科学研究科編   11 巻   頁： 2114 - 2122   2015年12月

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    記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：法政大学大学院情報科学研究科  

    DOI： 10.1109/CIT/IUCC/DASC/PICOM.2015.314

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    CiNii Research

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MISC 10

  1. 一人称・三人称視点対話収録システムとエゴセントリック津軽弁音声対話コーパスの構築

    阪井 瞭介, Jiang Shuting, 郭 傲, 高道 慎之介, 小川 哲司, 東中 竜一郎  

    言語処理学会年次大会発表論文集(Web) 32th 2026年32th 巻   2026年

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  2. フォーカシング対話の収集と LLM を用いたEXP スケールの自動評定

    江 舒婷, 郭 傲, 青木 剛, 中西 美和, 東中 竜一郎  

    言語処理学会年次大会発表論文集(Web)32th 巻   2026年

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  3. 操作者と操作対象ロボットとの対話により長時間操作の退屈感を低減する遠隔操作システムの開発

    植竹 眞斗, 窪田 智徳, 岩﨑 雅矢, 望月 翔太, 山下 紗苗, 郭 傲, 星牟禮 健也, 馬場 惇, 東中 竜一郎, 佐藤 理史, 小川 浩平  

    人工知能学会全国大会論文集JSAI2025 巻   頁： 3Q6GS802 - 3Q6GS802   2025年

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    記述言語：日本語   掲載種別：研究発表ペーパー・要旨（全国大会，その他学術会議）   出版者・発行元：一般社団法人 人工知能学会  

    遠隔操作型対話ロボットは、対話業務の効率化を実現する手段として注目を集めている。しかし長時間の操作においては、操作者は単調さや閑暇に起因する退屈さを感じ、タスクへのモチベーションが低下してしまう課題がある。そこで本研究では、操作者が操作対象のロボットと対話しながらタスクに従事することで、操作者の退屈感を低減する手法を提案する。過去の研究では、同様のアプローチをルールベースの対話機能により実現し、操作者のストレス緩和を目指した例がある。本研究の目的は、(1)長時間利用に耐える柔軟な対話が可能な、大規模言語モデルを用いた生成的対話機能を備えた操作システムの実現と、(2)操作者とロボットとの対話による退屈感低減効果の検証である。参加者1人あたりロボットを5時間操作してもらう14日間のフィールド実験の結果、実装したシステムにより操作者の退屈感が有意に低減することが示された。よって、操作者とロボットの対話は長時間操作における操作者の退屈感を軽減し、タスクへの従事モチベーションの維持に寄与することが示唆された。本稿は、遠隔操作型対話ロボットの実用における操作者の快適性向上のための知見を提供する。

    DOI： 10.11517/pjsai.jsai2025.0_3q6gs802

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  4. 対話中の生体信号を用いた時系列モデルによる感情分類

    姜 菁菁, 郭 傲, 東中 竜一郎  

    人工知能学会全国大会論文集JSAI2025 巻   頁： 3Win555 - 3Win555   2025年

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    記述言語：日本語   掲載種別：研究発表ペーパー・要旨（全国大会，その他学術会議）   出版者・発行元：一般社団法人 人工知能学会  

    対話システムがユーザに柔軟に適応するためには，ユーザの感情状態をリアルタイムかつ正確に把握することが重要である．特に，ユーザがターンを取得していない場面など，音声言語情報が得られない状況では，非言語的情報の活用が不可欠である．本研究では，ユーザの感情状態と密接に関連すると考えられる生体信号を用いて，リアルタイムに対話中の感情状態を分類するモデルの構築に取り組んだ．具体的には，先行研究で収集された，生体信号を含むマルチモーダル対話データを対象とし，対話中の任意の区間における話者の生体信号（EDA，BVP，PPG）から，時系列モデルを活用することで，当該話者の「ポジティブ」または「ネガティブ」な感情状態を推定するモデルの構築を試みた．実験の結果，複数の生体信号を統合的に活用することで，対話中の話者の感情状態をより高精度に推定できることが分かった．

    DOI： 10.11517/pjsai.jsai2025.0_3win555

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  5. 異種センサを用いたマルチモーダル対話データの収集とセンサ情報と主観評価の関係分析

    姜 菁菁, 郭 傲, 東中 竜一郎  

    人工知能学会全国大会論文集JSAI2024 巻   頁： 4Xin278 - 4Xin278   2024年

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    記述言語：日本語   掲載種別：研究発表ペーパー・要旨（全国大会，その他学術会議）   出版者・発行元：一般社団法人 人工知能学会  

    対話システムがユーザの状態を的確に把握し応答するためには，発話のみから得られる情報だけでなく，多様なセンサから得られるマルチモーダル情報の利用が望ましい．そこで，本研究では，多様なセンサから得られるマルチモーダル情報を活用する対話システムの実現に向けた対話データを収集した．具体的には，複数のセンサを使用し，対話における音声，映像，生体情報，視線情報，動作情報などのデータを収集した．また，各対話が終了した直後に，話者本人が，対話中の映像を見ながら，自身の心象についての主観評価を行った．本稿では，対話データの収集およびセンサ情報と主観評価の関係分析の結果について述べる．

    DOI： 10.11517/pjsai.jsai2024.0_4xin278

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  6. マルチモーダル生理信号データを用いた眠気状態の多レベル分類

    滝 健太郎, 郭 傲, 馬 建華  

    人工知能学会全国大会論文集JSAI2024 巻   頁： 1B5GS203 - 1B5GS203   2024年

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    記述言語：日本語   掲載種別：研究発表ペーパー・要旨（全国大会，その他学術会議）   出版者・発行元：一般社団法人 人工知能学会  

    眠気の検知は交通安全の確保に不可欠であり，高い信頼性を得るために詳細なレベルでの検知が求められる．近年，ウェアラブルデバイスの普及により，多様な生理信号の取得が可能となり，眠気検知の研究に活用されている．前回の研究ではECGを用いた眠気状態の多レベル分類を行ったが，複数の信号を組み合わせたマルチモーダルでの分類が課題として残った．一部の先行研究では二つの生理信号を組み合わせた手法が提案されているが，信号と深層学習モデルの最適な組み合わせは明確ではない．さらに，マルチモーダルなアプローチの多レベル分類に対する有効性の検証も十分ではない．本研究では，DROZYデータセットから複数の生理信号を組み合わせて，眠気状態の分類を行った．初めに，各生理信号に対してCNNとLSTMを用いてモデルを構築し最適なパラメータを設定することで，各信号に適した学習モデルを特定した．次にCNNとLSTMを用いてマルチモーダルモデルを構築し分類を行った．結果として，複数の生理信号を組み合わせたマルチモーダルなアプローチは，多レベル分類においてシングルモーダルでの分類より高い精度を達成した．

    DOI： 10.11517/pjsai.jsai2024.0_1b5gs203

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  7. タスク指向型対話システムへの項目反応理論の適用によるユーザのタスク達成能力の推定

    平井龍, 郭傲, 東中竜一郎  

    言語処理学会年次大会発表論文集(Web)30th 巻   2024年

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    記述言語：日本語   掲載種別：研究発表ペーパー・要旨（全国大会，その他学術会議）  

    J-GLOBAL

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  8. RealPersonaChat:話者本人のペルソナと性格特性を含んだ雑談対話コーパス

    山下紗苗, 井上昂治, 郭傲, 望月翔太, 河原達也, 東中竜一郎  

    言語処理学会年次大会発表論文集(Web)30th 巻   2024年

    　詳細を見る

    記述言語：日本語   掲載種別：研究発表ペーパー・要旨（全国大会，その他学術会議）  

    J-GLOBAL

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  9. DEAPデータセットに基づく畳み込みニューラルネットワークを用いたコンテンツ依存型と独立型の感情認識の比較研究

    HUANG Zhiying, GUO Ao, MA Jianhua  

    人工知能学会全国大会論文集(Web)JSAI2024 巻   頁： 4Q3IS2d02 - 4Q3IS2d02   2024年

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    記述言語：日本語   掲載種別：研究発表ペーパー・要旨（全国大会，その他学術会議）  

    DOI： 10.11517/pjsai.jsai2024.0_4q3is2d02

    J-GLOBAL

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  10. タスク指向型対話システムにおけるチュートリアルを用いた発話理解の改善

    平井 龍, 大橋 厚元, 郭 傲, 東中 竜一郎  

    人工知能学会全国大会論文集JSAI2022 巻   頁： 2F4GS903 - 2F4GS903   2022年

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    記述言語：日本語   掲載種別：研究発表ペーパー・要旨（全国大会，その他学術会議）   出版者・発行元：一般社団法人 人工知能学会  

    タスク指向型対話システムの性能は改善してはいるものの，すべてのユーザがタスクを完全に達成できるわけではない．特に，システムについての知識の少ないユーザは，システムに対しての話し方が分からず，対話破綻を引き起こしたり，タスクが達成できなかったりする．本研究では，対話の冒頭でチュートリアルを行い，システムが理解可能な発話を伝達することで，ユーザの発話理解を改善することを目指す．具体的には，ユーザはシステムに理解されると予想する発話を行い，それに対するフィードバックを用いたチュートリアルを実施する．MultiWOZのデータセットを用いてチュートリアルシステムを構築し，被験者を用いた発話理解実験によりその効果を検証した．

    DOI： 10.11517/pjsai.jsai2022.0_2f4gs903

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講演・口頭発表等 5

  1. Towards Enhanced Dialogue Systems: Integrating Personality Modeling, Real-time Emotion Recognition, and Hospitality with Generative AI 招待有り

    室蘭工業大学 招待講演（IEEE Student Branch・IEEE札幌支部YP・ENeS共催）  2025年7月18日 

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    開催年月日： 2025年7月

    記述言語：英語   会議種別：口頭発表（招待・特別）  

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  2. Wizard-of-Oz Dialogue Data Collection for a Mobile Guide Robot

    4th Workshop on Spoken Dialogue Systems for Cybernetic Avatars (SDS4CA 2024)  2024年9月17日 

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    開催年月日： 2024年9月

    記述言語：英語   会議種別：ポスター発表  

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  3. Personality Prediction from Task-oriented and Open-domain Human-machine Dialogue

    AO GUO

    新学術領域「対話知能学」2023年度第7回領域全体会議  2023年3月5日 

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    開催年月日： 2023年3月

    記述言語：英語   会議種別：ポスター発表  

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  4. Generative AI: Techniques and Applications with Large Language Models 招待有り

    AO GUO

    The 9th IEEE Cyber Science and Technology Congress (CyberSciTech 2024)  2024年11月5日 

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    会議種別：公開講演，セミナー，チュートリアル，講習，講義等  

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  5. The Panel on Challenges for Generative AI and Hyper Intelligence 招待有り

    Jianhua Ma, Qun Jin, Hui-Huang Hsu, John Paul C. Vergara, Claudio Miceli, Antonio Guerrieri, Chuan-Yu Chang, Ao Guo

    The 9th IEEE Cyber Science and Technology Congress (CyberSciTech 2024)  2024年11月5日 

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    記述言語：英語   会議種別：シンポジウム・ワークショップ パネル（指名）  

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科研費 2

  1. 移動対話ロボットのホスピタリティ向上に関する研究

    研究課題/研究課題番号：25K21312  2025年4月 - 2028年3月

    日本学術振興会  科学研究費助成事業  若手研究

    GUO AO

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    担当区分：研究代表者 

    配分額：4810000円 （ 直接経費：3700000円 、 間接経費：1110000円 ）

    近年、ロボットが各種施設で案内役として導入される事例が増加している。しかし、移動型案内ロボットにおいては、ロボットが移動中に複雑な環境変化と利用者のニーズに対応できず、ホスピタリティが低下する問題が生じている。本研究の目的は、移動対話ロボットが環境や利用者に柔軟に対応し、一貫して高いホスピタリティを提供できる技術を開発することである。本研究を通じて、環境と利用者双方に適応可能な移動案内ロボットの基盤技術を確立することを目指す。

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  2. Research and Development of a Cyber-I Open Service Platform

    研究課題/研究課題番号：26330350  2014年4月 - 2018年3月

    日本学術振興会  科学研究費助成事業  基盤研究(C)

    Jianhua Ma, Huang Runhe, ゴウ アオ

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    担当区分：連携研究者  資金種別：競争的資金

    Cyber-Iは、Real-Iのデジタル対応であり、個人データの収集と分析を行い、人の行動や感情に近づけます。本研究では、複数のデバイスから多くの個人データを収集して処理を行い、Cyber-Iの作成と管理を行うようなオープンサービスプラットフォームを開発しました。異なるデバイスやデータを柔軟でスケーラブルな管理をするために、スマートフォンをゲートウェイとして使用するクラウドやフォグベースのデータベースシステムを実装しています。また、Cyber-Iの成長をコントロールするような基本的技術やメカニズムを提案しています。さらにCyber-I関連における個人情報の保護と利用についても検討しています。

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担当経験のある科目 (本学) 4

  1. コンピュータ科学実験a (旧:2)

    2026

  2. コンピュータ科学実験b (旧:1)

    2026

  3. オブジェクト指向言語及び演習2

    2026

  4. ソフトウェア開発法及び演習

    2026

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担当経験のある科目 (本学以外) 1

  1. 大規模言語モデルを用いた生成型AI

    2024年 - 現在 （法政大学）

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    科目区分：大学院専門科目 

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