日本学術振興会   特別研究員（PD）

2014年4月 - 2017年1月

名古屋大学   総合保健体育科学センター

2014年4月 - 2017年1月

京都大学大学院   人間・環境学研究科   博士課程

2011年4月 - 2014年3月

日本学術振興会   特別研究員（DC1）

2011年4月 - 2014年3月

International Conference on Learning Representations (ICLR) 2021   Program Committee  

2021年5月   

第34-35回人工知能学会全国大会   表彰委員  

2020年6月 - 2021年6月   

第34-35回人工知能学会全国大会   表彰委員  

2020年6月 - 2021年6月   

Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS)   Program Committee  

2019年12月 - 2020年12月   

Australasian AI conference 2019   Program Committee  

2019年12月   

第17-18回情報学ワークショップ（WinF 2019-20）   プログラム委員  

2019年11月 - 2020年11月   

第22回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2019)   プログラム委員  

2019年11月   

日本バスケットボール学会   編集委員  

2019年4月 - 2021年3月   

日本バスケットボール学会   編集委員  

2019年4月 - 2021年3月   

AAAI Conference on Artificial Intelligence 2019, 2020   Program Committee  

2019年2月 - 2020年2月   

第2-3回彗ひろば（バイオメカニクス研究会2020-2021）   大会組織委員会委員  

第2-3回彗ひろば（バイオメカニクス研究会2020-2021）   大会組織委員会委員  

計測自動制御学会システム・情報部門SSI最優秀発表賞

2023年11月   計測自動制御学会  

源田祥子, 手嶋優風, 小原大知, 青木耀大, 藤井慶輔, 飛龍志津子

2023年度(第37回)人工知能学会全国大会優秀賞

2023年5月   人工知能学会  

筒井和詩, 田中良弥, 武田一哉, 藤井慶輔

Best Paper Award

2023年5月   The First IEEE International Conference on Mobility: Operations, Services, and Technologies (MOST'23)  

Robin Karlsson, Alexander Carballo, Keisuke Fujii, Kento Ohtani, Kazuya Takeda

サッカー部門 入賞

2023年1月   第12回日本統計学会スポーツ統計分科会スポーツデータ解析コンペティション  

梅基陸平, 中原啓, 筒井和詩, 藤井慶輔

IEEE GCCE 2022 Excellent Student Paper Award, Gold Prize

2022年11月   IEEE 11th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2022)   Detection in Race Walking From a Smartphone Camera via Fine-Tuning Pose Estimation

Tomohiro Suzuki, Kazuya Takeda, Keisuke Fujii

学生部門 発表賞

2022年6月   第4回彗ひろば（バイオメカニクス研究会）   スマートフォンカメラ動画を用いた競歩の反則判定

鈴木智大, 武田一哉, 藤井慶輔

優秀発表賞ファイナリスト

2022年3月   第24回 情報論的学習理論ワークショップ (IBIS 2021)   生物集団の軌跡から相互作用の規則を学習するための拡張行動モデル

藤井慶輔, 武石直也, 筒井和詩, 藤岡慧明, 西海望, 田中良弥, 福代三華, 井出薫, 河野裕美, 依田憲, 高橋晋, 飛龍志津子, 河原吉伸

サッカー部門 優秀賞

2022年1月   第11回日本統計学会スポーツ統計分科会スポーツデータ解析コンペティション  

寺西真聖, 筒井和詩, 武田一哉, 藤井慶輔

野球部門 入賞

2022年1月   第11回日本統計学会スポーツ統計分科会スポーツデータ解析コンペティション  

中原啓, 藤井慶輔

Spoana賞

2021年8月   ARCS IDEATHON (Sports Analyst Meetup #11 and NTT Communications rugby football club)  

Rory Bunker, 藤井慶輔

学生部門 発表賞

2021年6月   第3回彗ひろば（バイオメカニクス研究会）  

吉川達也・藤井慶輔・武田一哉

サッカー部門 優秀賞

2021年1月   第10回日本統計学会スポーツ統計分科会スポーツデータ解析コンペティション   サッカーにおけるボール奪取・被有効攻撃予測に基づくチームの守備評価

戸田康介・寺西真聖・久代恵介・藤井慶輔

サッカー部門 優秀賞

2021年1月   第10回日本統計学会スポーツ統計分科会スポーツデータ解析コンペティション   サッカーにおけるボール奪取・被有効攻撃予測に基づくチームの守備評価

戸田康介, 寺西真聖, 久代恵介, 藤井慶輔

口頭発表賞

2020年12月   日本バスケットボール学会 第7回大会  

藤井 慶輔, 武石 直也, 河原 吉伸, 武田 一哉

大会発表賞

2020年12月   日本認知科学会第37回大会   なぞり課題を用いた運動協調における役割の検討

市川淳・藤井慶輔

2020年度日本神経回路学会論文賞

2020年12月   日本神経回路学会   Dynamic mode decomposition in vector-valued reproducing kernel Hilbert spaces for extracting dynamical structure among observables

藤井 慶輔, 河原 吉伸

大会発表賞

2020年12月   日本認知科学会第37回大会   なぞり課題を用いた運動協調における役割の検討

市川淳, 藤井慶輔

Excellent Student Paper Award (On-demand), Bronze Prize

2020年11月   IEEE 9th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2020)   Trajectory prediction with imitation learning reflecting defensive evaluation in team sports

Masakiyo Teranishi, Keisuke Fujii, Kazuya Takeda

Excellent Student Paper Award (On-demand), Bronze Prize

2020年11月   IEEE 9th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE 2020)   Trajectory prediction with imitation learning reflecting defensive evaluation in team sports

Masakiyo Teranishi, Keisuke Fujii, Kazuya Takeda

オープン部門 発表賞

2020年6月   第2回彗ひろば（バイオメカニクス研究会）  

藤井 慶輔

学生部門 発表賞

2020年6月   第2回彗ひろば（バイオメカニクス研究会）   サッカーにおける守備評価を考慮したデータ駆動的集団運動モデリング

寺西真聖, 藤井慶輔, 武田一哉

学生部門 発表賞

2020年6月   第2回彗ひろば（バイオメカニクス研究会）   サッカーにおける守備評価を考慮したデータ駆動的集団運動モデリング

寺西真聖, 藤井慶輔, 武田一哉

口頭発表賞

2019年12月   日本バスケットボール学会 第6回大会  

藤井 慶輔

口頭発表賞 受賞

2019年12月   日本バスケットボール学会   機械学習を用いたチーム戦術プレーの自動分類

藤井 慶輔

オープン部門 発表賞

2019年6月   第1回彗ひろば（バイオメカニクス研究会）   Data-driven spectral analysis for social biomechanics

藤井 慶輔, 武石直也, 稲葉優希, 木伏紅緒, 神崎素樹, 河原吉伸

桜舞賞（研究奨励賞）

2019年3月   理化学研究所  

藤井 慶輔

べストプレゼンテーション賞

2018年11月   第21回情報論的学習理論ワークショップ   観測量間の動的構造を抽出するベクトル値再生核ヒルベルト空間における動的モード分解

藤井 慶輔・河原 吉伸

若手研究優秀賞

2015年8月   第66回日本体育学会   球技における味方を助ける行動―空間マルチスケール性に着目して

藤井 慶輔・小山 孟志・陸川 章・山田 洋・山本 裕二

若手研究奨励賞

2011年3月   第140回京都体育学会大会   球技における防御者が意思決定に用いる情報とは何か―倒立振子モデルによるアプローチ―

藤井 慶輔・進矢正宏・山下大地・小田伸午

最優秀賞

第21回情報学ワークショップ（WiNF 2023）  

丁寧, 武田一哉, Wenhui Jin, Yingjiu Bei, 藤井慶輔

アルティメットにおけるドローン映像を用いた支配領域に基づくスペース評価 査読有り

岩下 舜典, スコット アトム, 梅基 陸平, 丁 寧, 藤井 慶輔

人工知能学会全国大会論文集   JSAI2024 巻 ( 0 ) 頁： 3Xin221 - 3Xin221   2024年

サッカーにおけるフルピッチ映像からのイベント検出に基づいた前線の守備評価 査読有り

井出 憲次朗, 内田 郁真, 梅基 陸平, 藤井 慶輔

人工知能学会全国大会論文集   JSAI2024 巻 ( 0 ) 頁： 3Xin247 - 3Xin247   2024年

シミュレーションデータを用いたサッカー基盤モデルの構築に向けて 査読有り

染谷 大河, スコット アトム, 藤井 慶輔, 秋山 英久, 中島 智晴, 谷中 瞳

人工知能学会全国大会論文集   JSAI2024 巻 ( 0 ) 頁： 3I5OS27b02 - 3I5OS27b02   2024年

バスケットボールにおける選手の組合せが得点効率に与える影響の分析 査読有り

山田 和宏, 藤井 慶輔

人工知能学会全国大会論文集   JSAI2024 巻 ( 0 ) 頁： 1D4GS1004 - 1D4GS1004   2024年

実世界マルチエージェントの手本を用いた強化学習における適応的な行動の活用 査読有り

藤井 慶輔, 筒井 和詩, スコット アトム, 中原 啓, 武石 直也, 河原 吉伸

人工知能学会全国大会論文集   JSAI2024 巻 ( 0 ) 頁： 1E5GS504 - 1E5GS504   2024年

言語モデリングによる行動選択・状態推移確率の推定に基づくサッカーのプレー定量評価指標 査読有り

染谷 大河, 川口 康平, 藤井 慶輔

人工知能学会全国大会論文集   JSAI2024 巻 ( 0 ) 頁： 2F4GS505 - 2F4GS505   2024年

集団スポーツにおける時空間イベントデータの反実仮想評価のための深層生成モデルを用いた情報補完 査読有り

梅基 陸平, 藤井 慶輔

人工知能学会全国大会論文集   JSAI2024 巻 ( 0 ) 頁： 3I5OS27b03 - 3I5OS27b03   2024年

Estimating counterfactual treatment outcomes over time in complex multi-vehicle simulation 査読有り

    2022年11月

Learning interaction rules from multi-animal trajectories via augmented behavioral model 査読有り

Keisuke Fujii, Naoya Takeishi, Kazushi Tsutsui, Emyo Fujioka, Nozomi Nishiumi, Ryoya Tanaka, Mika Fukushiro, Kaoru Ide, Hiroyoshi Kohno, Ken Yoda, Susumu Takahashi, Shizuko Hiryu, Yoshinobu Kawahara

Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS'21)   34 巻   2021年12月

Data-Driven Analysis for Understanding Team Sports Behaviors

Keisuke Fujii

Journal of Robotics and Mechatronics   33 巻 ( 3 ) 頁： 505 - 514   2021年6月

Physically-interpretable classification of biological network dynamics for complex collective motions 査読有り 国際誌

Fujii Keisuke, Takeishi Naoya, Hojo Motokazu, Inaba Yuki, Kawahara Yoshinobu

SCIENTIFIC REPORTS   10 巻 ( 1 ) 頁： 3005 - 3005   2020年2月

Data-driven spectral analysis for coordinative structures in periodic human locomotion 査読有り 国際誌

Fujii Keisuke, Takeishi Naoya, Kibushi Benio, Kouzaki Motoki, Kawahara Yoshinobu

SCIENTIFIC REPORTS   9 巻 ( 1 ) 頁： 16755 - 16755   2019年11月

Dynamic mode decomposition in vector-valued reproducing kernel Hilbert spaces for extracting dynamical structure among observables 査読有り 国際誌

Keisuke Fujii, Yoshinobu Kawahara

Neural Networks   117 巻   頁： 94 - 103   2019年9月

A strategic framework for optimal decisions in football 1-vs-1 shot-taking situations: an integrated approach of machine learning, theory-based modeling, and game theory 査読有り

Calvin Yeung, Keisuke Fujii

Complex & Intelligent Systems     2024年10月

Force-Based Modeling of Heterogeneous Roles in the Coordinated Behavior of a Triad 査読有り

Jun Ichikawa, Keisuke Fujii

New Generation Computing     2024年8月

Evaluating soccer match prediction models: a deep learning approach and feature optimization for gradient-boosted trees 査読有り

Calvin Yeung, Rory Bunker, Rikuhei Umemoto, Keisuke Fujii

Machine Learning     2024年8月

Open-Vocabulary Predictive World Models from Sensor Observations. 査読有り 国際誌

Robin Karlsson, Ruslan Asfandiyarov, Alexander Carballo, Keisuke Fujii, Kento Ohtani, Kazuya Takeda

Sensors   24 巻 ( 14 ) 頁： 4735 - 4735   2024年7月

Unveiling Multi-Agent Strategies: A Data-Driven Approach for Extracting and Evaluating Team Tactics from Football Event and Freeze-Frame Data 査読有り

Calvin Yeung, Rory Bunker, Keisuke Fujii

Journal of Robotics and Mechatronics   36 巻 ( 3 ) 頁： 603 - 617   2024年6月

Force-Based Modeling of a Resilient Helping Role in Coordinated Behavior of a Triad. 査読有り

Jun Ichikawa, Keisuke Fujii

26th International Conference on Human-Computer Interaction (HCI International 2024)   56 巻   頁： 148 - 155   2024年6月

Collaborative hunting in artificial agents with deep reinforcement learning 査読有り

Kazushi Tsutsui, Ryoya Tanaka, Kazuya Takeda, Keisuke Fujii

eLife     2024年5月

DRUformer: Enhancing Driving Scene Important Object Detection With Driving Scene Relationship Understanding. 査読有り

Yingjie Niu, Ming Ding, Keisuke Fujii, Kento Ohtani, Alexander Carballo, Kazuya Takeda

IEEE Access   12 巻   頁： 67589 - 67599   2024年5月

Runner re-identification from single-view running video in the open-world setting 査読有り

Tomohiro Suzuki, Kazushi Tsutsui, Kazuya Takeda, Keisuke Fujii

Multimedia Tools and Applications     2024年3月

Automatic detection of faults in race walking from a smartphone camera: a comparison of an Olympic medalist and university athletes 査読有り

Tomohiro Suzuki, Kazuya Takeda, Keisuke Fujii

International Journal of Computer Science in Sport     2024年3月

Automatic Detection of Faults in Simulated Race Walking from a Fixed Smartphone Camera. 査読有り

Tomohiro Suzuki, Kazuya Takeda, Keisuke Fujii

International Journal of Computer Science in Sport   23 巻 ( 1 ) 頁： 22 - 36   2024年3月

Extracting proficiency differences and individual characteristics in golfers' swing using single-video markerless motion analysis 査読有り

Kota Yamamoto, Yumiko Hasegawa, Tomohiro Suzuki, Hiroo Suzuki, Hiroko Tanabe, Keisuke Fujii

Frontiers in Sports and Active Living   5 巻   2023年11月

Can golfers choose low-risk routes in steep putting based on visual feedback of ball trajectory? 査読有り 国際誌

Yumiko Hasegawa, Ayako Okada, Keisuke Fujii

Frontiers in Sports and Active Living   5 巻   頁： 1131390 - 1131390   2023年8月

Estimation of control area in badminton doubles with pose information from top and back view drone videos 査読有り

Ning Ding, Kazuya Takeda, Wenhui Jin, Yingjiu Bei, Keisuke Fujii

Multimedia Tools and Applications   83 巻 ( 8 ) 頁： 24777 - 24793   2023年8月

Synergizing Deep Reinforcement Learning and Biological Pursuit Behavioral Rule for Robust and Interpretable Navigation 査読有り

Kazushi Tsutsui, Kazuya Takeda, Keisuke Fujii

1st Workshop on the Synergy of Scientific and Machine Learning Modeling (SynS and ML) co-located with the International Conference on Machine Learning (ICML'23)     2023年8月

Pitching strategy evaluation via stratified analysis using propensity score 査読有り

Hiroshi Nakahara, Kazuya Takeda, Keisuke Fujii

Journal of Quantitative Analysis in Sports   19 巻 ( 2 ) 頁： 91 - 102   2023年5月

Prediction of Bat Flight Path During Obstacle Avoidance by Imitation Learning 査読有り

Shoko Genda, Yu Teshima, Taku Kawamura, Daichi Ohara, Keisuke Fujii, Shizuko Hiryu

2nd International Workshop on Behavior analysis and Recognition for knowledge Discovery (BiRD 2023) in conjunction with the IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications (PerCom 2023)     2023年3月

Biomechanical strategies to maximize gait attractiveness among women 査読有り

Hiroko Tanabe, Keisuke Fujii, Naotsugu Kaneko, Hikaru Yokoyama, Kimitaka Nakazawa

Frontiers in Sports Active Living   5 巻 ( 1091470 )   2023年2月

Estimating the Effect of Team Hitting Strategies Using Counterfactual Virtual Simulation in Baseball, 査読有り

Hiroshi Nakahara, Kazuya Takeda, Keisuke Fujii,

International Journal of Computer Science in Sport   22 巻 ( 1 ) 頁： 1 - 12   2023年1月

Action Valuation of On- and Off-Ball Soccer Players Based on Multi-Agent Deep Reinforcement Learning. 査読有り

Hiroshi Nakahara, Kazushi Tsutsui, Kazuya Takeda, Keisuke Fujii 0001

IEEE Access   11 巻   頁： 131237 - 131244   2023年

Predictive World Models from Real-World Partial Observations. 査読有り

Robin Karlsson, Alexander Carballo, Keisuke Fujii 0001, Kento Ohtani, Kazuya Takeda

MOST     頁： 152 - 166   2023年

Multi-Agent Deep-Learning Based Comparative Analysis of Team Sport Trajectories. 査読有り

Zhang Ziyi, Rory P. Bunker, Kazuya Takeda, Keisuke Fujii 0001

IEEE Access   11 巻   頁： 43305 - 43315   2023年

Learning to Predict Navigational Patterns from Partial Observations 査読有り

Robin Karlsson, Alexander Carballo, Francisco Lepe-Salazar, Keisuke Fujii, Kento Ohtani, Kazuya Takeda

IEEE Robotics and Automation Letters     2023年

A framework of interpretable match results prediction in football with FIFA ratings and team formation. 査読有り 国際誌

Calvin C K Yeung, Rory Bunker, Keisuke Fujii

PloS one   18 巻 ( 4 ) 頁： e0284318   2023年

Automatic Edge Error Judgment in Figure Skating Using 3D Pose Estimation from a Monocular Camera and IMUs. 査読有り

Ryota Tanaka, Tomohiro Suzuki, Kazuya Takeda, Keisuke Fujii 0001

MMSports@MM     頁： 41 - 48   2023年

Score prediction using multiple object tracking for analyzing movements in 2-vs-2 Handball. 査読有り

Ren Kobayashi, Rikuhei Umemoto, Kazuya Takeda, Keisuke Fujii 0001

GCCE     頁： 946 - 947   2023年

Automatic Edge Error Judgment in Figure Skating Using 3D Pose Estimation from Inertial Sensors. 査読有り

Ryota Tanaka, Tomohiro Suzuki, Kazuya Takeda, Keisuke Fujii 0001

GCCE     頁： 1099 - 1100   2023年

A sense of distance and movement characteristics of golfers tested without visual feedback of outcomes: Is a putt that feels subjectively good also physically good? 査読有り

  4 巻 ( 987493 )   2022年10月

Automatic Fault Detection in Race Walking From a Smartphone Camera via Fine-Tuning Pose Estimation 査読有り

    2022年10月

集団運動における機械学習を用いたデータ科学 査読有り

藤井 慶輔

人工知能学会研究会資料 人工知能基本問題研究会   121 巻 ( 0 ) 頁： 18 - 18   2022年9月

Optimization of aircraft flight paths considering the conflicting parameters of economy and safety 査読有り

Tetsuya Nagashima, Ming Ding, Keisuke Fujii, Kazuya Takeda

33rd Congress of the International Council of the Aeronautical Sciences     2022年9月

Evaluation of creating scoring opportunities for teammates in soccer via trajectory prediction 査読有り

Masakiyo Teranishi, Kazushi Tsutsui, Kazuya Takeda, Keisuke Fujii

    2022年9月

Emergence of Collaborative Hunting via Multi-Agent Deep Reinforcement Learning, International Workshop on Human Behavior Understanding 査読有り

International Workshop on Human Behavior Understanding (HBU'22) in conjunction with 26th International Conference on Pattern Recognition (ICPR'22)     2022年8月

SoccerTrack: A Dataset and Tracking Algorithm for Soccer with Fish-eye and Drone Videos. 査読有り

Atom Scott, Ikuma Uchida, Masaki Onishi, Yoshinari Kameda, Kazuhiro Fukui, Keisuke Fujii 0001

CVPR Workshops     頁： 3568 - 3578   2022年6月

Deep Reinforcement Learning in a Racket Sport for Player Evaluation With Technical and Tactical Contexts. 査読有り

Ning Ding, Kazuya Takeda, Keisuke Fujii

IEEE Access   10 巻   頁： 54764 - 54772   2022年5月

Discriminant Dynamic Mode Decomposition for Labeled Spatiotemporal Data Collections. 査読有り

Naoya Takeishi, Keisuke Fujii, Koh Takeuchi, Yoshinobu Kawahara

SIAM J. Appl. Dyn. Syst.   21 巻 ( 2 ) 頁： 1030 - 1058   2022年5月

How does AI play football? An analysis of RL and real-world football strategies 査読有り

Atom Scott, Keisuke Fujii, Masaki Onishi

International Conference on Agents and Artificial Intelligence (ICAART 2022)   1 巻   頁： 42 - 52   2022年2月

Evaluation of soccer team defense based on prediction models of ball recovery and being attacked: A pilot study 査読有り

Kosuke Toda, Masakiyo Teranishi, Keisuke Kushiro & Keisuke Fujii

PLoS One   17 巻 ( 1 ) 頁： e0263051   2022年1月

Player evaluation in a racket sport via deep reinforcement learning with technical and tactical contexts 査読有り

DING Ning, TAKEDA Kazuya, FUJII Keisuke

Proceedings of the Annual Conference of JSAI   JSAI2022 巻 ( 0 ) 頁： 1S1IS304 - 1S1IS304   2022年

野生コウモリの出巣時における移動パターン計測及びグレンジャー因果を用いた群行動メカニズムに関する基礎的検討 査読有り

牛尾 和嵯, 藤岡 慧明, 藤井 慶輔, 波部 斉, 川嶋 宏彰, 飛龍 志津子

人工知能学会全国大会論文集   JSAI2022 巻 ( 0 ) 頁： 3G4OS15b02 - 3G4OS15b02   2022年

軌道予測に基づいた味方の得点機会を創出するサッカー選手の評価 査読有り

寺西 真聖, 筒井 和詩, 武田 一哉, 藤井 慶輔

人工知能学会全国大会論文集   JSAI2022 巻 ( 0 ) 頁： 3G4OS15b05 - 3G4OS15b05   2022年

反実仮想シミュレーションを用いた野球におけるチーム打撃戦略の効果検証 査読有り

中原 啓, 武田 一哉, 藤井 慶輔

人工知能学会全国大会論文集   JSAI2022 巻 ( 0 ) 頁： 3G4OS15b04 - 3G4OS15b04   2022年

マルチエージェント深層強化学習を用いた協調的狩りにみられる行動方略の多様性 査読有り

筒井 和詩, 武田 一哉, 藤井 慶輔

人工知能学会全国大会論文集   JSAI2022 巻 ( 0 ) 頁： 3G4OS15b03 - 3G4OS15b03   2022年

Analysis of group behavior based on sharing heterogeneous roles in a triad using a coordinated drawing task 査読有り

    2022年

Cooperative play classification in team sports via semi-supervised learning, International Journal of Computer Science in Sport 査読有り

    2022年

Frechet and Hausdorff Kernels for Trajectory Data Analysis 査読有り

Koh Takeuchi, Masaaki Imaizumi, Shunsuke Kanda, Keisuke Fujii, Masakazu Ishihata, Takuya Maekawa, Ken Yoda, Yasuo Tabei

29th ACM SIGSPATIAL International Conference on Advances in Geographic Information Systems (ACM SIGSPATIAL 2021)     2021年11月

Skill Differences in a Discrete Motor Task Emerging From the Environmental Perception Phase 査読有り

Yumiko Hasegawa, Ayako Okada, Keisuke Fujii

Frontiers in Psychology   12 巻   2021年10月

Supervised sequential pattern mining of event sequences in sport to identify important patterns of play: An application to rugby union 査読有り

Rory Bunker, Keisuke Fujii, Hiroyuki Hanada, Ichiro Takeuchi

PLOS ONE   16 巻 ( 9 ) 頁： e0256329 - e0256329   2021年9月

Flexible prediction of opponent motion with internal representation in interception behavior 査読有り

Kazushi Tsutsui, Keisuke Fujii, Kazutoshi Kudo, Kazuya Takeda

Biological Cybernetics     2021年8月

Understanding Others' Roles Based on Perspective Taking in Coordinated Group Behavior 査読有り

Jun Ichikawa, Keisuke Fujii

Proceedings of the Annual Meeting of the Cognitive Science Society   43 巻   頁： 1285 - 1291   2021年8月

Extraction of swing motion contributing to prediction of shuttle drop position in badminton 査読有り

Tatsuya Yoshikawa, Kazushi Tsutsui, Kazuya Takeda, Keisuke Fujii

30th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI-21) workshop on AI for Sports Analytics (AISA)     2021年8月

なぞり課題を用いた運動協調における役割の検討 査読有り

市川 淳, 藤井 慶輔

認知科学   28 巻 ( 1 ) 頁： 170 - 173   2021年3月

Quantitative analysis of spontaneous sociality in children's group behavior during nursery activity 査読有り 国際誌

Ichikawa Jun, Fujii Keisuke, Nagai Takayuki, Omori Takashi, Oka Natsuki

PLOS ONE   16 巻 ( 2 ) 頁： e0246041   2021年2月

Trajectory prediction with imitation learning reflecting defensive evaluation in team sports 査読有り

Teranishi M.

2020 IEEE 9th Global Conference on Consumer Electronics, GCCE 2020     頁： 124 - 125   2020年12月

Cognition and interpersonal coordination of patients with schizophrenia who have sports habits 査読有り 国際誌

Fujii Keisuke, Yoshihara Yujiro, Matsumoto Yukiko, Tose Keima, Takeuchi Hideaki, Isobe Masanori, Mizuta Hiroto, Maniwa Daisuke, Okamura Takehiko, Murai Toshiya, Kawahara Yoshinobu, Takahashi Hidehiko

PLOS ONE   15 巻 ( 11 ) 頁： e0241863   2020年11月

Succinct Trit-array Trie for Scalable Trajectory Similarity Search 査読有り

Kanda S.

GIS: Proceedings of the ACM International Symposium on Advances in Geographic Information Systems     頁： 518 - 529   2020年11月

協調に関する議論に向けたアプローチの提案：集団運動からみる他者の行動予測と適応 査読有り

市川 淳, 藤井 慶輔

認知科学   27 巻 ( 3 ) 頁： 377 - 385   2020年9月

COGNITION AND SOCIAL BEHAVIORS IN SPORTS FOR PATIENTS WITH SCHIZOPHRENIA ENGAGED IN SPORTS HABITS 査読有り

Yoshihara Yujiro, Fujii Keisuke, Murai Toshiya, Takahashi Hidehiko

SCHIZOPHRENIA BULLETIN   46 巻   頁： S128 - S128   2020年4月

Practice Motions Performed During Preperformance Preparation Drive the Actual Motion of Golf Putting 査読有り

Hasegawa Yumiko, Miura Akito, Fujii Keisuke

FRONTIERS IN PSYCHOLOGY   11 巻   頁： Article 513   2020年3月

Practice Motions Performed During Preperformance Preparation Drive the Actual Motion of Golf Putting 査読有り

Yumiko Hasegawa, Akito Miura, Keisuke Fujii

Frontier in Psychology   11 巻 ( 513 ) 頁： https://doi.org/10.3389/fpsyg.2020.00513   2020年3月

Dynamic mode decomposition via dictionary learning for foreground modeling in videos 査読有り

Israr Ul Haq, Keisuke Fujii, Yoshinobu Kawahara

15th International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications (VISAPP'20)   5 巻 ( - ) 頁： 476-483   2020年3月

Physically-interpretable classification of network dynamics for complex collective motions 査読有り

Keisuke Fujii, Naoya Takeishi, Motokazu Hojo, Yuki Inaba, Yoshinobu Kawahara

Scientific Reports   10 巻 ( 3005 ) 頁： https://doi.org/10.1038/s41598-020-58064-w   2020年2月

協調に関する議論に向けたアプローチの提案－集団運動からみる他者の行動予測と適応－ 査読有り

市川 淳, 藤井 慶輔

認知科学   27 巻 ( 3 ) 頁： xx - xx   2020年

高速かつ省メモリな軌跡類似検索のための簡潔トライ索引 査読有り

神田 峻介, 竹内 孝, 藤井 慶輔, 田部井 靖生

人工知能学会全国大会論文集   2020 巻 ( 0 ) 頁： 2C4OS7a01 - 2C4OS7a01   2020年

「現場と研究の橋渡し」（ 2 ）にあたって

藤井 慶輔, 永田 直也

バスケットボール研究   6 巻 ( 0 ) 頁： 1 - 2   2020年

Dynamic mode decomposition via dictionary learning for foreground modeling in videos 査読有り

Israr Ul Haq, Keisuke Fujii, Yoshinobu Kawahara

VISIGRAPP 2020 - Proceedings of the 15th International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications   5 巻   頁： 476 - 483   2020年

Motor control of practice and actual strokes by professional and amateur golfers differ but feature a distance-dependent control strategy 査読有り 国際誌

Yumiko Hasegawa, Keisuke Fujii, Akito Miura, Keiko Yokoyama, Yuji Yamamoto

European Journal of Sport Science   19 巻 ( 9 ) 頁： 1204 - 1213   2019年10月

The kinetic mechanisms of vertical pointing movements. 査読有り 国際誌

Yamamoto S, Fujii K, Zippo K, Kushiro K, Araki M

Heliyon   5 巻 ( 7 ) 頁： e02012   2019年7月

Analysis of factors predicting who obtains a ball in basketball rebounding situations 査読有り

Motokazu Hojo, Keisuke Fujii, Yoshinobu Kawahara

International Journal of Performance Analysis in Sport   19 巻 ( 2 ) 頁： 192 - 205   2019年2月

Supervised Dynamic Mode Decomposition via Multitask Learning 査読有り

Keisuke Fujii, Yoshinobu Kawahara

Pattern Recognition Letters   122 巻 ( 1 ) 頁： 7 - 13   2019年2月

指導者から見た「研究と現場の橋渡し」

陸川 章, 小山 孟志, 青木 美帆, 藤井 慶輔

バスケットボール研究   5 巻 ( 0 ) 頁： 17 - 25   2019年

「現場と研究の橋渡し」にあたって

藤井 慶輔, 永田 直也

バスケットボール研究   5 巻 ( 0 ) 頁： 1 - 2   2019年

これからの集団運動科学の展望

藤井 慶輔（ 担当： 単著）

杏林書院  2020年5月 

これからの集団運動科学の展望, 連載 集団運動を科学する― 6, 体育の科学

藤井慶輔（ 担当： 分担執筆 ,  範囲: 70(5), 349-353）

杏林書院  2020年5月 

１対１の攻防における競合スキルの評価, 連載 集団運動を科学する― 5, 体育の科学

筒井和詩, 藤井慶輔（ 担当： 分担執筆 ,  範囲: 70(4)）

杏林書院  2020年4月 

１対１の攻防における競合スキルの評価

筒井 和詩, 藤井 慶輔（ 担当： 共著）

杏林書院  2020年4月 

どこまで集団運動を解明できるのか

藤井 慶輔（ 担当： 単著）

杏林書院  2019年12月 

どこまで集団運動を解明できるのか, 連載 集団運動を科学する― 1, 体育の科学

藤井 慶輔（ 担当： 分担執筆 ,  範囲: 69(12) 907-911）

杏林書院  2019年12月 

特集 トレーニングを運動学習として捉える対人競技における学習された動きの評価

藤井 慶輔, 山下大地（ 担当： 共著 ,  範囲: 対人競技における学習された動きの評価）

日本トレーニング科学会  2019年2月 

バスケットボールが科学で強くなる! 小谷 究, 柏倉 秀徳 (監修)

藤井慶輔（ 担当： 分担執筆 ,  範囲: 3章 ディフェンスの科学）

日東書院  2019年 

バスケットボール学入門

藤井 慶輔（ 担当： 共著 ,  範囲: 13章 方法学）

流通経済大学出版会  2017年11月 

バスケットボール用語事典

藤井 慶輔（ 担当： 共著）

廣済堂出版  2017年6月 

ヒト集団の競合・協働を研究する際の注意点－集団スポーツを例として－

藤井 慶輔（ 担当： 共著）

体育の科学（杏林書院）  2016年10月 

なぜ陸上のトラックは左回りなの？／なぜ速く走るときは腕を振るの？

藤井 慶輔（ 担当： 共著）

ヒトの動き百話（市村出版）  2011年 

対人競技における学習された動きの評価 (特集 トレーニングを運動学習として捉える)

藤井 慶輔, 山下 大地  

Journal of training science for exercise and sport = トレーニング科学31 巻 ( 1 ) 頁： 23 - 29   2019年

Automatically recognizing strategic cooperative behaviors in various situations of a team sport 査読有り

Motokazu Hojo, Keisuke Fujii, Yuki Inaba, Yoichi Motoyasu,Yoshinobu Kawahara  

PLoS One13 巻 ( 12 ) 頁： e0209247   2018年12月

Metric on nonlinear dynamical systems with Koopman operators 査読有り

Isao Ishikawa, Keisuke Fujii, Masahiro Ikeda, Yuka Hashimoto, Yoshinobu Kawahara  

Advances in Neural Information Processing Systems 31 (NeurIPS'18)31 巻   頁： 2858-2868   2018年12月

Prediction and classification in equation-free collective motion dynamics 査読有り

Keisuke Fujii, Takeshi Kawasaki, Yuki Inaba, Yoshinobu Kawahara  

PLoS Computational Biology14 巻 ( 11 ) 頁： e1006545   2018年11月

Quantitative analysis and visualization of children's group behavior from the perspective of development of spontaneity and sociality 査読有り

Jun Ichikawa, Keisuke Fujii, Takayuki Nagai, Takashi Omori, Natsuki Oka  

24th Conference of Collaboration Researchers International Working Group (CRIWG'18)   頁： 169-176   2018年9月

Social forces for team coordination in ball possession game 査読有り

Keiko Yokoyama, Hiroyuki Shima, Keisuke Fujii, Noriyuki Tabuchi, Yuji Yamamoto  

Physical Review E97 巻 ( 022410 ) 頁： .   2018年2月

競技レベルの高い相手との試合中におけるバスケットボール選手の運動出力と心拍応答 査読有り

藤井 慶輔, 小山 孟志  

スポーツパフォーマンス研究9 巻   頁： 542-556   2018年1月

Visual analysis of control area in badminton doubles using drone video dataset

Ding Ning, Kazuya Takeda, Yingjiu Bei, Keisuke Fujii

MathSport International  2023年7月 

Prediction of shot type and hit location based on pose information using badminton match videos

Tatsuya Yoshikawa, Ding Ning, Kazuya Takeda, Keisuke Fujii

MathSport International  2023年7月 

Learning Interaction Rules from Multi-Animal Trajectories 招待有り 国際会議

Keisuke Fujii

2nd International Workshop on Behavior analysis and Recognition for knowledge Discovery (BiRD 2023) in conjunction with the IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications (PerCom 2023)  2023年3月13日 

集団スポーツの戦術的な動きを機械学習の予測に基づき評価する 招待有り

藤井 慶輔

Meet up Chubu×A-idea（社会課題・地域活性化）  2023年3月9日  愛知県、中部経済産業局、中部経済連合会

最新のスポーツアナリティクス研究論文はどこで読めるか？ 招待有り

藤井 慶輔

Sports Analytics Research Platform (SARP)キックオフイベント  2023年1月26日  一般社団法人日本スポーツアナリスト協会

サッカーにおけるイベント予測に基づく一般化されたチームの守備評価

梅基陸平, 中原啓, 筒井和詩, 藤井慶輔

第12回日本統計学会スポーツ統計分科会スポーツデータ解析コンペティション  2023年1月 

Learning Interaction Rules from Small Amount of Multi-Agent Trajectories 招待有り 国際会議

Keisuke Fujii

The 4th TMI International Seminar (Nagoya University & Université Libre de Bruxelles Joint Event)  2022年12月1日 

複雑な運動系列データを扱うための情報処理技術 招待有り

藤井 慶輔

第22回名古屋大学-NTT技術交流会  2022年11月10日 

スポーツ戦術をAIのデータ解析で評価する 招待有り

藤井 慶輔

あいちサイエンスフェスティバル2022  2022年11月8日 

Learning multi-agent rules from real-world trajectory data 招待有り 国際会議

Keisuke Fujii

3rd Joint ERCIM - JST Workshop  2022年10月20日 

集団運動における機械学習を用いたデータ科学 招待有り

藤井 慶輔

第121回人工知能基本問題研究会(SIG-FPAI)  2022年9月28日 

集団スポーツの動きに関するデータ分析の導入と概要/手法と今後の展望 招待有り

藤井 慶輔

大阪体育大学スポーツ科学研究科 スポーツ科学セミナー  2022年9月26日 

集団スポーツに関する機械学習を用いたデータ解析手法 招待有り

藤井 慶輔

第77回　日本体力医学学会シンポジウム「データから行動パフォーマンスを読み解くとは？：フィールドとアカデミックを繋ぐ行動アナリティクスの世界」  2022年9月23日 

生体集団運動における軌道予測モデルを用いた評価 招待有り

藤井 慶輔

第21回認知的コミュニケーションワークショップ  2022年9月12日 

機械学習を用いた集団動態におけるデータ解析 招待有り

藤井 慶輔

2022年度数理生物学会年会 企画シンポジウム「集団動態の数理モデルと情報解析」  2022年9月5日  数理生物学会

スポーツ戦術をAIのデータ解析で評価する －AIで可能になる新しいスポーツ分析の世界－ 招待有り

藤井 慶輔

名古屋大学情報学部・情報学研究科オンライン公開セミナー「「楽しい！」をめぐる情報学」  2022年9月3日  名古屋大学情報学部・情報学研究科

Evaluating a third base coach's decision making via game theory and machine learning

Hiroshi Nakahara, Kazuya Takeda and Keisuke Fujii

MathSport International  2022年7月 

Automatic screen-play classification in basketball via semi-supervised learning,

Ziyi Zhang, Kazuya Takeda and Keisuke Fujii

MathSport International  2022年7月 

Automatic screen-play classification in basketball via semi-supervised learning,

Ziyi Zhang, Kazuya Takeda, Keisuke Fujii

MathSport International  2022年7月 

野生コウモリの出巣時における移動パターン計測及びグレンジャー因果を用いた群行動メカニズムに関する基礎的検討

牛尾 和嵯, 藤岡 慧明, 藤井 慶輔, 波部 斉, 川嶋 宏彰, 飛龍 志津子

2022年度人工知能学会全国大会（第36回）   2022年6月16日 

反実仮想シミュレーションを用いた野球におけるチーム打撃戦略の効果検証

中原啓, 筒井 和詩, 武田 一哉, 藤井 慶輔

2022年度人工知能学会全国大会（第36回）   2022年6月16日 

マルチエージェント深層強化学習を用いた協調的狩りにみられる行動方略の多様性 招待有り

筒井 和詩, 武田 一哉, 藤井 慶輔

2022年6月16日 

軌道予測に基づいた味方の得点機会を創出するサッカー選手の評価

寺西真聖, 筒井 和詩, 武田 一哉, 藤井 慶輔

2022年度人工知能学会全国大会（第36回）  2022年6月16日 

スマートフォンカメラ動画を用いた競歩の反則判定

鈴木智大, 武田一哉, 藤井慶輔

第4回彗ひろば（バイオメカニクス研究会）  2022年6月 

Ding Ning, Kazuya Takeda and Keisuke Fujii

Player evaluation in a racket sport via deep reinforcement learning with technical and tactical contexts

The 36th Annual Conference of the Japanese Society for Artificial Intelligence (JSAI 2022)  2022年6月 

Team sports analytics using AI 招待有り 国際会議

Keisuke Fujii

Sport Event Taiwan Workshop 2022 Course  2022年5月4日 

機械学習を⽤いた3塁ベースコーチの判断評価

中原 啓、武田 一哉、藤井 慶輔

日本野球科学研究会  2021年11月27日 

生物集団の軌跡から相互作用の規則を学習するための拡張行動モデル

藤井慶輔, 武石直也, 筒井和詩, 藤岡慧明, 西海望, 田中良弥, 福代三華, 井出薫, 河野裕美, 依田憲, 高橋晋, 飛龍志津子, 河原吉伸

第24回 情報論的学習理論ワークショップ (IBIS 2021)  2021年11月12日 

生体集団運動における学習ベースのモデルを用いた理解 招待有り

藤井 慶輔

第20回認知的コミュニケーションワークショップ  2021年9月28日 

Supervised sequential pattern mining for identifying important patterns of play in rugby 国際会議

Rory Bunker, Keisuke Fujii, Hiroyuki Hanada & Ichiro Takeuchi

MathSport International  2021年6月25日 

Evaluation of soccer team defense based on ball recovery and being attacked 国際会議

Kosuke Toda, Masakiyo Teranishi, Keisuke Kushiro & Keisuke Fujii

MathSport International  2021年6月24日 

バドミントンにおけるシャトル落下位置予測に寄与するスイング動作の抽出

吉川達也 、藤井慶輔、武田一哉

第2回彗ひろば（バイオメカニクス研究会）  2021年6月19日 

予測に基づく集団行動系列の評価：サッカーのチーム守備への適用

戸田 康介, 寺西 真聖, 久代 恵介, 藤井 慶輔

2021年度人工知能学会全国大会（第35回）  2021年6月9日 

集団スポーツにおける機械学習を用いたデータ駆動科学 招待有り

藤井 慶輔

第18回認知的コミュニケーションワークショップ  2019年9月16日 

機械学習による集団スポーツの選手の動きの分類・予測手法を利活用する方法の提案

藤井慶輔, 方城素和, 元安陽一, 稲葉優希

日本体育学会第70回大会  2019年9月10日 

Dynamic mode decomposition and its applications (II) 招待有り 国際会議

Keisuke Fujii

2019 Distinguished Lecture and International Interdisciplinary Workshop  2019年8月6日 

Dynamic mode decomposition and its applications (I) 招待有り 国際会議

Keisuke Fujii

2019 Distinguished Lecture and International Interdisciplinary Workshop  2019年8月5日 

Data-driven spectral analysis for social biomechanics

藤井慶輔, 武石直也, 稲葉優希, 木伏紅緒, 神崎素樹, 河原吉伸

第1回彗ひろば（バイオメカニクス研究会）  2019年6月15日 

観測量間の動的構造を抽出するベクトル値再生核ヒルベルト空間における動的モード分解 国際会議

藤井 慶輔、河原 吉伸

第21回情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2018） 

集団スポーツを例としたヒト集団の競合や協働に関する研究 招待有り 国際会議

藤井 慶輔

運動制御学セミナー 

集団スポーツの動きの情報処理とそのモデル化 招待有り 国際会議

藤井 慶輔

映像情報メディア学会 冬季大会 2017 

Human creative interaction of group sports: Information-based modeling 招待有り

Keisuke Fujii

The fourth international workshop on Skill Science 

集団スポーツを例とした現象の主体と観測者から見た認知過程 招待有り 国際会議

藤井 慶輔

日本認知科学会第34回大会 

集団スポーツの位置情報データを用いた機械学習による複数人協力プレーの識別 国際会議

藤井 慶輔、河原吉伸、稲葉優希、元安陽一、山本裕二

第３１回人工知能学会全国大会 

集団スポーツにおける自己と他者 招待有り 国際会議

藤井 慶輔

第11回内部観測研究会 

An attack-and-defend competition as a redundant cognitive-motor system

Keisuke Fujii, Yuki Yoshihara, Yuji Yamamoto

Society for Neuroscience 

身体・個・群れとしての集団スポーツ 招待有り 国際会議

藤井 慶輔

群れシンポジウム（早稲田大学） 

集団スポーツにおける部分と全体から見たインタラクションに関する問題 招待有り 国際会議

藤井 慶輔

第15回認知的コミュニケーションワークショップ 

大規模トラッキング・センサデータを利活用する手法の展望 招待有り 国際会議

藤井 慶輔

第67回日本体育学会大会ランチョンセミナー 

トラッキング・センサデータを用いたバスケットボールにおけるチームプレー・対人スキルに関する研究報告とその展望 招待有り 国際会議

藤井 慶輔

第2回日本バスケットボール学会サマーレクチャー 

集団球技の巧みさとチームワークを通して身体的・社会的知能を理解する 招待有り 国際会議

藤井 慶輔

第1回脳情報学セミナー（静岡大学） 

集団スポーツの動きに関する仕組みと振舞い、あるいは部分と全体 招待有り 国際会議

藤井 慶輔

第24回NS研究会（立命館大学） 

Globally competitive and locally coordinative dynamics and behavior in group sports 招待有り

Keisuke Fujii

International Symposium Integrated Understanding for Emergent Property of Cooperation and Competition Dynamics 

Helping behavior toward a teammate: real-time group problem-solving at multiple spatial scales during a ballgame

Keisuke Fujii, Takeshi Koyama, Akira Rikukawa, Hiroshi Yamada, Yuji Yamamoto

The First International Symposium on Swarm Behavior and Bio-Inspired Robotics 

実践的学習方法とその効果―スポーツ場面での全体－部分練習効果 招待有り 国際会議

藤井 慶輔

第79回日本心理学会チュートリアルワークショップ 

Interpersonal competition dynamics in a ballgame: Modeling of a 1-on-1 game and two opposing cognitive systems 国際会議

Keisuke Fujii, Yuji Yamamoto

International Society of Posture and Gait Research 

The role of the kinetic preparatory state in defending against a dribbler in a basketball 1-on-1 subphase

Keisuke Fujii, Shinsuke Yoshioka, Tadao Isaka, Motoki Kouzaki

The Asian-South Pacific Association of Sport Psychology (ASPASP) 

選手らしい動きと部分的な観測に基づく選手軌道予測モデル

藤井 慶輔, 武石 直也, 河原 吉伸, 武田 一哉

日本バスケットボール学会第 7 回学会大会  2020年12月19日 

部分観測過程におけるデータ駆動的エージェントモデリング 招待有り

藤井 慶輔

日本認知科学会第37回大会 OS2 認知的インタラクションフレームワークの構築  2020年9月16日 

集団スポーツにおけるデータ駆動的モデルを用いた理解 招待有り

藤井 慶輔

第19回認知的コミュニケーションワークショップ  2020年11月3日 

Data-driven Analysis for Multi-agent Trajectories in Team Sports

Keisuke Fujii

17th AIP Open Seminar, Talks by Structured Learning Team in RIKEN Advanced Intelligence Project  2021年3月17日 

Automatic classification of offensive and defensive tactical plays in team sports

Keisuke Fujii

The 2020 Yokohama Sport Conference  2020年9月9日 

サッカーにおけるボール奪取・被有効攻撃予測に基づくチームの守備評価

戸田康介, 寺西真聖, 久代恵介, 藤井慶輔

第10回日本統計学会スポーツ統計分科会スポーツデータ解析コンペティション  2020年12月27日 

集団運動におけるデータ駆動科学（企画セッション：データ駆動科学と機械学習） 招待有り

藤井 慶輔

第22回情報論的学習理論ワークショップ  2019年11月22日 

集団スポーツの戦術に関するデータ解析手法 招待有り

藤井 慶輔

第6回愛媛大学DS研究セミナー  2021年3月18日 

Extraction of swing motion contributing to prediction of shuttle drop position in badminton 国際会議

Tatsuya Yoshikawa, Kazushi Tsutsui, Kazuya Takeda and Keisuke Fujii

AI for Sports Analytics (AISA) Workshop IJCAI 2021  2021年8月17日 

Multi-agent deep-learning based comparative analysis in basketball

ZHANG Ziyi, BUNKER Rory, TAKEDA Kazuya, FUJII Keisuke

Proceedings of the Annual Conference of JSAI  2023年  The Japanese Society for Artificial Intelligence

Force-based modeling of heterogeneous roles in coordinated behavior of a triad

ICHIKAWA Jun, FUJII Keisuke

Proceedings of the Annual Conference of JSAI  2023年  The Japanese Society for Artificial Intelligence

複数スポーツの多物体追跡データセットの構築と競技間における汎用性の検証

スコットアトム, 内田 郁真, 丁寧, 梅基陸平, バンカーローリー, 小林蓮, 小山孟志, 大西正輝, 亀田 能成, 藤井 慶輔

2023年度人工知能学会全国大会（第37回）  2023年6月 

生体集団運動における科学的知識と機械学習の融合による理解 招待有り

藤井 慶輔

液体・ガラスへのデータ駆動アプローチ - グラフニューラルネットワークとその周辺 -  2023年11月29日 

生体集団運動における機械学習を用いたインタラクションの計測と理解 招待有り

藤井 慶輔

ヒューマンコミュニケーション基礎研究会（HCS 2024）  2024年3月3日 

深層強化学習に基づく連続状態空間におけるサッカーの複数選手の行動評価

中原啓, 筒井 和詩, 武田 一哉, 藤井 慶輔

2023年度人工知能学会全国大会（第37回）  2023年6月 

深層学習による高速かつラベルフリーなサッカーシーン検索

内田 郁真, スコットアトム, 大西正輝, 藤井 慶輔, 亀田 能成

2023年度人工知能学会全国大会（第37回）  2023年6月 

慣性センサとスマートフォンカメラを用いたフィギュアスケートにおけるエッジエラー判定

田中諒汰, 鈴木智大, 武田一哉, 藤井慶輔

第5回彗ひろば（バイオメカニクス研究会）, 学生部門  2023年6月 

上方および後方視点のドローンビデオからの姿勢情報を用いたバドミントンダブルスのコントロール領域の推定

丁寧, 武田一哉, Wenhui Jin, Yingjiu Bei, 藤井慶輔

第21回情報学ワークショップ（WiNF 2023）  2023年12月 

ゼブラフィッシュにおける群れ行動と小脳プルキンエ細胞の関係

大湯 翼, 齋藤 魁登, 宮成 和浩, 佐藤 大我, 藤井 慶輔, 津田 佐知子

第46回日本神経科学大会  2023年8月 

サッカー中継映像を用いた姿勢推定に基づく反則予測

方迦楽, Calvin Yeung, 藤井慶輔

第21回情報学ワークショップ（WiNF 2023）  2023年12月 

サッカーのイベント予測確率に基づく一般化された守備評価を用いた分析

梅基陸平, 筒井 和詩, 藤井 慶輔

2023年度人工知能学会全国大会（第37回）  2023年6月 

イベント時空間予測と数理モデルに基づくサッカーの包括的スペース評価指標

太田阿留, 藤井慶輔, 日置尋久

2023年度スポーツデータサイエンスコンペティション サッカー部門  2024年1月 

Wasserstein距離を用いたバスケットボール選手のシューティングスタイルのクラスタリングに基づくラインナップ分析

山田和宏, 藤井慶輔

SICE中部若手研究発表会2023  2023年11月 

Team sports analytics using machine learning 招待有り

Keisuke Fujii

AI symposium at 29th Congress of International Society of Biomechanics (ISB)  2023年8月1日 

Machine learning-based analysis with multi-agent trajectories

Keisuke Fujii

International Symposium of Hierarchical Bio-Navigation 2024\  2024年3月11日 

Machine learning-based analysis using multi-agent trajectories

Keisuke Fujii

CASCB talk at Konstanz University  2023年9月11日 

Exploration of Learning;Process in Cooperative Hunting with Deep Reinforcement Learning

筒井 和詩, 田中良弥, 武田 一哉, 藤井 慶輔

2023年度人工知能学会全国大会（第37回）  2023年6月 

, 模倣学習を用いた障害物環境下における2種類のエコーロケーションコウモリの経路予測

源田祥子, 手嶋優風, 小原大知, 青木耀大, 藤井慶輔, 飛龍志津子

計測自動制御学会システム・情報部門学術講演会2023  2023年11月 

言語モデリングによる行動選択・状態推移確率の推定に基づく選手定量評価指標

染谷大河, 川口康平, 藤井慶輔

2023年度スポーツデータサイエンスコンペティション サッカー部門  2024年1月 

集団スポーツの動きを機械学習で評価する 招待有り

藤井 慶輔

神戸大学シンポジウム：運動・スポーツスキルの先端研究  2024年1月20日 

集団スポーツにおける機械学習を用いたデータ科学 招待有り

藤井 慶輔

人工知能学会 知識ベースシステム研究会  2023年8月25日 

集団バイオメカニクスのためのデータ駆動的モデルに基づく利用しやすい情報提供技術

研究課題/研究課題番号：20H04075  2020年4月 - 2023年3月

日本学術振興会  科学研究費助成事業 基盤研究(B)  基盤研究(B)

藤井 慶輔, 石黒 祥生, 石黒 祥生

目的志向的な相互作用を含む集団移動系列・経路の解析手法の開発

研究課題/研究課題番号：19H04941  2019年4月 - 2021年3月

科学研究費助成事業  新学術領域研究(研究領域提案型)

藤井 慶輔

支配法則が非自明なヒト集団運動における社会的行動の可視化技術

研究課題/研究課題番号：18K18116  2018年4月 - 2021年3月

科学研究費助成事業  若手研究

藤井 慶輔

チームワークの良さを支える神経基盤の解明

研究課題/研究課題番号：20H04087  2020年4月 - 2023年3月

日本学術振興会  科学研究費助成事業 基盤研究(B)  基盤研究(B)

水口 暢章, 藤井 慶輔, 福谷 充輝, 藤井 慶輔, 福谷 充輝

目的志向的な相互作用を含む集団移動系列・経路の解析手法の開発

2019年4月 - 2021年3月

日本学術振興会科学研究費  新学術領域研究（研究領域提案型） 

藤井 慶輔

支配法則が非自明なヒト集団運動における社会的行動の可視化技術

2018年4月 - 2020年3月

日本学術振興会科学研究費  若手研究 

藤井 慶輔

対人競技の巧みさの評価方法の開発：制御理論と力学系理論を相補的に用いて

2016年4月 - 2019年3月

日本学術振興会科学研究費  挑戦的萌芽研究  挑戦的萌芽研究

藤井 慶輔

球技を通して時空間マルチスケールな分岐現象を解明する

2014年4月 - 2017年1月

科学研究費補助金 

3次元倒立振子モデルを用いた方向転換走動作における予測・運動制御メカニズムの解明

2011年4月 - 2014年3月

科学研究費補助金 

知能システム学演習d

2022

知能システム学演習c

2022

知能システム学演習b

2022

知能システム学演習a

2022

データ処理ツール演習2

2021

音声行動信号処理 2

2021

数理科学基礎演習1,2

2020

音声行動信号処理 2

2020