Updated on 2025/03/31

写真a

 
YONEZAWA Takuro
 
Organization
Graduate School of Engineering Information and Communication Engineering 1 Associate Professor
Graduate School
Graduate School of Engineering
Undergraduate School
School of Engineering Electrical Engineering, Electronics, and Information Engineering
Title
Associate Professor
Profile
Takuro Yonezawa is an associate professor in Graduate School of Engineering, Nagoya University, Japan. He received Ph.D. degree in the Media and Governance from Keio University in 2010. His research interests are the intersection of the distributed systems, human-computer interaction and sensors/actuators technologies. He is also leading several smart city projects as a technical coordinator, such as FP7/NICT European-Japanese collaborative research project (ClouT project), NICT social big data project, MIC G-Space city project, and so on. He was awarded IBM Ph.D. Fellowship Award (2009), IPSJ Yamashita SIG Research Award (2013/2019), IPSJ/IEEE Computer Society Young Computer Researcher Award(2021) and so on.

Degree 3

  1. Ph.D in Media and Governance ( 2010.3   Keio University ) 

  2. Master in Media and Governance ( 2007.3   Keio University ) 

  3. Bachelor of Arts in Environment and Information Studies ( 2005.3   Keio University ) 

Research Interests 4

  1. Smart City

  2. Distributed System

  3. Human-Computer Interaction

  4. Ubiquitous Computing

Research Areas 5

  1. Informatics / Computer system

  2. Informatics / Entertainment and game informatics

  3. Informatics / Information network

  4. Informatics / Human interface and interaction

  5. Informatics / Human interface and interaction

Research History 3

  1. Keio University   Graduate School of Media and Governance   Designated Associate Professor

    2018.11 - 2019.2

      More details

    Country:Japan

  2. Keio University   Graduate School of Media and Governance   Designated Lecturer

    2015.4 - 2018.10

      More details

    Country:Japan

  3. Keio University   Graduate School of Media and Governance   Designated Assistant Professor

    2010.4 - 2015.3

      More details

    Country:Japan

Education 3

  1. Keio University   Graduate School of Media and Governance

    - 2010.3

      More details

    Country: Japan

  2. Keio University   Graduate School of Media and Governance

    - 2007.3

      More details

    Country: Japan

  3. Keio University   Faculty of Environmental Information

    - 2005.3

      More details

    Country: Japan

Professional Memberships 1

  1. Information Processing Society of Japan

    2017.4

Committee Memberships 11

  1. ACM   Editorial board ACM IMWUT (Journal of the ACM on Interactive, Mobile, Wearable and Ubiquitous Technologies)  

    2020.8   

      More details

    Committee type:Academic society

  2. 情報処理学会新世代企画委員会   新世代企画委員  

    2017.4   

      More details

    Committee type:Academic society

  3. IPSJ SIG UBI   Steering Committee Member  

    2017.4   

      More details

    Committee type:Academic society

  4. International Conference on IoT in Urban Space   General Chair  

    2016.5   

  5. IPSJ SIG MBL   Committee Member  

    2016.4   

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Awards 1

  1. IPSJ/IEEE Computer Society Young Computer Researcher Award

    2022.1   IPSJ/IEEE   Outstanding Research on Sensing and Application Platform for Urban Computing

    Takuro Yonezawa

     More details

    Award type:International academic award (Japan or overseas) 

 

Papers 280

  1. VR180 遠隔ロボットアームシステムにおける操作支援のための情報提示手法の検討

    筒井秀斗, 渡邉企章, 宇佐美龍斗, 具志祐希, 渡辺圭貴, 林田望海, 志村魁哉, 浦野健太, 米澤拓郎, 河口信夫

    第85回UBI研究会     2025.2

     More details

    Language:Japanese   Publishing type:Research paper (conference, symposium, etc.)   Publisher:一般社団法人 情報処理学会  

  2. Efficient Edge AI based Annotation and Detection Framework for Logistics Warehouses Reviewed International journal

    Yuki Mori, Yusuke Asai, Keisuke Higashiura, Shin Katayama, Kenta Urano, Takuro Yonezawa, Nobuo Kawaguchi

    IEEE Consumer Communications & Networking Conference 2025     2025.1

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (international conference proceedings)   Publisher:IEEE ComSoc  

  3. Fixture-aware Panoramic Ceiling Image Synthesis Using an Omnidirectional Camera Reviewed

    Kohama Daiki, Nagata Yoshiteru, Yasutake Kazushige, Katayama Shin, Urano Kenta, Yonezawa Takuro, Kawaguchi Nobuo

    Journal of Information Processing   Vol. 33 ( 0 ) page: 245 - 258   2025

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (scientific journal)   Publisher:Information Processing Society of Japan  

    <p>The manual creation of a ceiling plan consumes many human resources to confirm the current state of existing buildings for renovation. Identifying the positions and the types of existing fixtures is crucial for drawing a ceiling plan. Therefore, to assist in drawing a ceiling plan, an efficient method that generates a reliable photorealistic whole ceiling surface image is essential. We present a method of fixture-aware panoramic ceiling image synthesis using an omnidirectional camera. A fixture-aware panoramic ceiling image is a photorealistic image that depicts the whole ceiling surface and no seams on ceiling fixtures for its reliability regarding assistance in drawing a ceiling plan. The proposed method is remarkably effortless because it requires the users to work only 2 procedures for synthesizing the image, 1) shooting an omnidirectional video underneath the ceiling and 2) fixture measurement in the image. In the experiment, we evaluated the resulting image for the positional and shape accuracy of the ceiling fixtures and the time efficiency of the measurement. Our proposed method demonstrated a positional accuracy of 2.25 times higher, a shape accuracy of 5.87 times higher, and a time efficiency of the measurement 11.09 times higher than the baseline.</p>

    DOI: 10.2197/ipsjjip.33.245

    CiNii Research

  4. Time-series Stay Frequency for Multi-City Next Location Prediction using Multiple BERTs Reviewed

    Terashima H., Takagi S., Tamura N., Shoji K., Hossain T., Katayama S., Urano K., Yonezawa T., Kawaguchi N.

    2nd ACM SIGSPATIAL International Workshop on the Human Mobility Prediction Challenge, HuMob-Challenge 2024     page: 5 - 9   2024.12

     More details

    Language:Japanese   Publishing type:Research paper (scientific journal)   Publisher:2nd ACM SIGSPATIAL International Workshop on the Human Mobility Prediction Challenge, HuMob-Challenge 2024  

    Human Mobility Prediction Challenge 2024 was organized to compare human future movement prediction methods using a unified dataset. The challenge focuses on human movement prediction in multiple cities with varying numbers of users. Many existing movement prediction methods train deep learning models using large-scale movement histories from cities and make predictions. While cities with large users have sufficient training data, smaller cities with fewer users may face challenges due to insufficient data, raising concerns about lower prediction accuracy. Additionally, it is difficult to treat stay locations between different cities’ movement histories due to differences in spatial area arrangement, making it challenging to share data across cities. To address this issue, we propose human movement prediction method that utilizes time-series stay frequency patterns, which can be commonly applied across different cities. This method demonstrated superiority in predicting movements in cities with fewer users compared to models trained and predicted using only the movement histories of the target city. Furthermore, the method achieved top 10 prediction accuracy in HuMob Challenge 2024.

    DOI: 10.1145/3681771.3699909

    Scopus

  5. 共通潜在空間を介した多様な都市データのクロスモーダル分析手法

    田村直樹, 寺島青, 庄子和之, 片山晋, 浦野健太, 米澤拓郎, 河口信夫

    第84回UBI研究会     2024.11

     More details

    Language:Japanese   Publishing type:Research paper (conference, symposium, etc.)   Publisher:一般社団法人 情報処理学会  

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Books 1

  1. European IoT international cooperation in research and innovation

    Cousin P., Maló P., Pham C., Yu X., Li J., Song J.S., Thiare O., Daffe A., Kofuji S., Marão G., Amazonas J., Gürgen L., Yonezawa T., Akiyama T., Maggio M., Moessner K., Miyake Y., Vermesan O., Le Gall F., Almeida B.( Role: Joint author)

    Digitising the Industry Internet of Things Connecting the Physical, Digital and Virtual Worlds  2016.8  ( ISBN:9788793379817

     More details

    Language:English

    The IoT is now a global happening that is requiring cooperation at international level to address its key challenges. Europe has established as a priority the international cooperation on IoT research and innovation. The work revolves around aligning strategies and plans for IoT globalisation but also exploring differentiations, and specificities for local exploitation of IoT. Notice: EU is cooperating with African countries on cost-effective open IoT innovation; Europe is supporting Brazil to build-up its IoT ecosystem supported onEUbest practices; the EU-China IoT Advisory Group is active on pushing global IoT standards while developing competitive IoT solutions; the EU-Japan joint cooperation follows-on on the integration/federation of IoT with Big Data and Cloud; and the EU-Korea engagement is looking at major global IoT standardisation activities; EU-US cooperation is active especially via the respective global IoT initiative frameworks, the AIOTI and IIC. And cooperation is expected to start with India on the vision of a connected and smart IoT based system for their economy, society, environment and global needs. This chapter reports on EU international cooperation activities with partner countries and regions on the Internet of Things (IoT).

    Scopus

MISC 29

  1. A method for evaluating the value of public space using mobility big data

    坂倉波輝, 米澤拓郎, 田村直樹, 永田吉輝, 庄子和之, 山口公平, 浦野健太, 河口信夫, 河口信夫

    情報処理学会研究報告(Web)   Vol. 2023 ( DPS-195 )   2023

     More details

  2. Analysis and Application of Additive Compositionality of Area Distributed Representation Based on Stay Big Data

    田村直樹, 庄子和之, 浦野健太, 米澤拓郎, 河口信夫, 河口信夫

    情報処理学会研究報告(Web)   Vol. 2023 ( DPS-195 )   2023

     More details

  3. Classification method of playground stay features using stay estimation results based on large-scale travel data

    坂倉波輝, 田村直樹, 永田吉輝, 庄子和之, 浦野健太, 米澤拓郎, 河口信夫, 河口信夫

    情報処理学会研究報告(Web)   Vol. 2022 ( MBL-104 )   2022

     More details

  4. Analysis of Spatio-Temporal Changes in Purchasing Behavior by COVID-19

    山口公平, 田村直樹, 庄子和之, 浦野健太, 米澤拓郎, 河口信夫, 河口信夫

    情報処理学会シンポジウムシリーズ(CD-ROM)   Vol. 2022 ( 1 )   2022

     More details

  5. A Study of Distributed Expression for Each Area using Time Series Information on Staying

    庄子和之, 廣井慧, 米澤拓郎, 酒田理人, 河口信夫, 河口信夫

    情報処理学会シンポジウムシリーズ(CD-ROM)   Vol. 2020 ( 1 )   2020

     More details

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Presentations 46

  1. An End-to-End BLE Indoor Location Estimation Method Using LSTM

    Urano K.

    2019 12th International Conference on Mobile Computing and Ubiquitous Network, ICMU 2019 

     More details

    Event date: 2019.11

    Language:Japanese   Presentation type:Oral presentation (general)  

    DOI: 10.23919/ICMU48249.2019.9006638

    Scopus

  2. End-to-end walking speed estimation method for smartphone PDR using DualCNN-LSTM

    Kawaguchi N.

    CEUR Workshop Proceedings 

     More details

    Event date: 2019

    Language:Japanese   Presentation type:Oral presentation (general)  

    Scopus

  3. Continuous Shape Changing Locomotion of 32-legged Spherical Robot

    Nozaki H.

    IEEE International Conference on Intelligent Robots and Systems 

     More details

    Event date: 2018.12

    Language:Japanese   Presentation type:Oral presentation (general)  

    DOI: 10.1109/IROS.2018.8593791

    Scopus

  4. Demo: Meal photo SNS with mutual healthiness evaluation for improving users' eating habits

    Eigen Y.

    UbiComp/ISWC 2018 - Adjunct Proceedings of the 2018 ACM International Joint Conference on Pervasive and Ubiquitous Computing and Proceedings of the 2018 ACM International Symposium on Wearable Computers 

     More details

    Event date: 2018.10

    Language:Japanese   Presentation type:Oral presentation (general)  

    DOI: 10.1145/3267305.3267584

    Scopus

  5. Poster: Accelerating urban science by crowdsensing with civil officers

    Yonezawa T.

    UbiComp/ISWC 2018 - Adjunct Proceedings of the 2018 ACM International Joint Conference on Pervasive and Ubiquitous Computing and Proceedings of the 2018 ACM International Symposium on Wearable Computers 

     More details

    Event date: 2018.10

    Language:Japanese   Presentation type:Oral presentation (general)  

    DOI: 10.1145/3267305.3267641

    Scopus

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Research Project for Joint Research, Competitive Funding, etc. 2

  1. サービス・モビリティと多形態コミュニティの繋がりによる社会的孤立・孤独予防モデル

    2023.10 - 2027.3

    RISTEX 

      More details

    Authorship:Principal investigator 

  2. 多様な形態の現実を安心・安全に創り・繋ぐTrusted Inter-Reality基盤

    2022.10 - 2028.3

    CREST 

      More details

    Authorship:Principal investigator  Grant type:Competitive

KAKENHI (Grants-in-Aid for Scientific Research) 7

  1. サービス・モビリティと多形態コミュニティの繋がりによる社会的孤立・孤独予防モデル

    2023 - 2026

    科学技術振興機構  戦略的な研究開発の推進 社会技術研究開発事業 

    米澤 拓郎

      More details

    Authorship:Principal investigator 

    多様性への理解が進み、画一的な価値観を強いられない社会の実現が目指される一方で、1)少子高齢化に伴う地方交通網の衰退による物理空間の移動性の低下と、2)情報過多社会ゆえの、フィルターバブル(好みの情報が自動選別され、似た意見や関心に狭まる現象)と選択的接触の影響により、個人の興味・思考が固定化されるという情報空間の移動性の低下が懸念される。近年ではメタバースなど、物理的な移動の必要がない新たなコミュニティーの形態も期待されるが、そこへの接触機会や興味がなければ、人々が頼れる居場所を増やすことは難しい。少数の限られたコミュニティーにのみ依存し、そこに留まってしまうのならば、誰しも潜在的に社会的孤立・孤独の予備軍であるとも考えられる。
    本プロジェクトではこれらの問題に対し、情報技術やモビリティ技術をツールとして活用し、時間・空間的な制約に縛られず、偶発的な出会いと愛着を誘引する孤立・孤独を生まない新たな社会像を描き、その実現を目指す。
    まず、孤立・孤独のメカニズム理解として、新たな情報やコミュニティーに対する人々の接触機会および参与姿勢を主観・客観的なデータの収集・分析により測り、孤立・孤独感尺度との関係性を明らかにするとともに、その孤立・孤独のリスク指標化と可視化を試みる。さらにこの理解に基づき、偶発的な出会いと愛着を誘引するため、「ポータル」としてオンライン・オフラインの多形態のコミュニティーへと接続することが可能な1)地域の住民が集える「場」と、2)地域を巡るサービス・モビリティ(移動販売車、移動図書館、移動健診車など)を活用した孤立・孤独予防モデルを構築し、大磯町において実証を行う。
    本プロジェクトを通して、「多様なつながりを絶えず増やしていくことが、個人の人生や地域のレジリエンス向上に必要である」という意識を住民、企業、行政、専門家、支援団体など全員が共有し、それを支援することで、地域全体に社会的孤立・孤独の一次予防的機能を内包することを図る。

  2. Trusted Inter-Reality infrastructure that creates and connects diverse forms of reality in a safe and secure manner

    Grant number:JPMJCR22M4  2022.10 - 2028.3

    Japan Science and Technology Agency  CREST 

      More details

    Authorship:Principal investigator 

  3. エッジ・クラウド融合型アーバン・スクレイピング・アーキテクチャ構築とその応用

    Grant number:22H03580  2022.4 - 2025.3

    日本学術振興会  科学研究費助成事業 基盤研究(B)  基盤研究(B)

    米澤 拓郎, 神山 剛, 鈴木 秀和, 神山 剛, 鈴木 秀和

      More details

    Authorship:Principal investigator 

    Grant amount:\16250000 ( Direct Cost: \12500000 、 Indirect Cost:\3750000 )

    本研究では、センサ化されたゴミ収集車による都市センシングを、時空間カバー率とゴミ収集業務の効率性を同時に高めつつ、センシング対象やデータの質・量に応じてデータ処理をエッジ・クラウド間で動的・協調的に分散実行可能とするアーバン・スクレイピング・アーキテクチャを提案・実装し、実都市の業務に組み込んだ実証的評価を行う。更に、得られたデータをリアルタイムに住民に伝達し、住民が排出するゴミ量と放置時間を削減する行動変容手法を構築する。
    R4年度は本研究初年度であり、研究開発を進めるための基盤整備や、基礎的なサーベイ、プロトタイプシステムの設計・実装を進めた。日進市所有の清掃車約20台に環境センサを設置するとともに、1台に対して重量を計測可能なセンサを設置した。これらのセンサから得られるデータを、フロー処理ベースのストリーミング分析を可能とするオープンソースソフトウェア(Node-RED)を利用し、データ収集・蓄積を可能とする基盤を構築した。
    またR4年度は、方式検討を行う上で必要なデータの効率的な収集方法の検討とシステム構築を実施した。具体的には、車両の走行履歴と走行ルート上の動画をデータ収集するため、ドライブレコーダと、ドライブレコーダー制御のために開発したアプリを搭載したスマートフォンを車両に搭載し、サーバ側に自動でデータをアップロードするシステムを構築した。
    更に、日進市役所および廃棄物収集運搬許可事業者と連携して、ゴミ収集車にマイクおよび通信車載器を設置した。ジオフェンシング技術に加えて、ゴミ収集における圧縮時に発生する積込動作音をCNNにより判別することにより、高い精度でゴミ回収を検出するシステムを実装した。また、住民へLINEでゴミ収集状況を通知するために、日進市のGISで管理されているゴミ収集所情報(2000箇所以上)をデータベース化し、通知を受け取る対象集積所を登録する仕組みを整備した。
    本年度の成果として、基礎的な検討部分や発展課題に関する内容も含め、論文発表等も行い、次年度以降への基盤が整備できたと考えている。
    本システムを用いて効率的なデータ収集が可能になったことで、今後の方式検討に進むことができた。また、通信速度など制約のあるモバイル通信環境において、動画のようにサイズの大きいセンシングデータを、どの程度遅延なく安定的に収集可能であるか明らかにするとともに、さらなるデータ収集の効率化のための新たな課題を発見することができた。
    <BR>
    日進市内を走行する全20台のゴミ収集車をセンサ化しており、ゴミ収集車が運行している間は常時データを収集できる状態になっている。当初はジオフェンシング技術のみでゴミ収集車の接近や回収中等を判定する計画であったが、ゴミ収集作業時におけるゴミ収集車の位置情報や速度情報等を分析した結果、ジオフェンシング技術だけでは不十分であることが明らかになったため、積込動作音に着目する改善案を検討した。その結果、90%以上の高い精度でゴミ回収状況を判定できるようになった。
    今後は、収集したデータに基づき、ルート最適化手法の方式検討にむけた、データの基礎的分析、マップマッチング等のデータの前処理の実装・検証から着手し、車両の走行履歴および位置情報に紐付いたセンシングデータのパターンなどを分析していく予定である。また、2)に前述した効率的なデータ収集に関する課題として、収集データの時空間的カバレッジを確保しつつ、無駄なく最小限のリソースでデータ収集を実現する手法の検討・実装を行う予定である。
    <BR>
    市内のゴミ集積所にカメラや超音波センサなどを設置してスマート化することにより、ゴミが排出された日時およびゴミ放置時間を計測できる仕組みを実装して実証実験を行う。また,ゴミの排出および回収状等を確認できるWebページおよびLINE通知アプリを実装し、住民、市役所職員および事業者が利用できるように公開し、アクセス解析を行う。これにより、市役所へのゴミ回収に係る市民の問い合わせ件数や、ゴミの排出時間および放置時間に変化(住民のゴミに関する意識や行動の変容)が発生するのかを調査する。

  4. エッジ・クラウド融合型アーバン・スクレイピング・アーキテクチャ構築とその応用

    Grant number:23K24836  2022.4 - 2025.3

    科学研究費助成事業  基盤研究(B)

    米澤 拓郎, 神山 剛, 鈴木 秀和

      More details

    Authorship:Principal investigator 

    Grant amount:\16250000 ( Direct Cost: \12500000 、 Indirect Cost:\3750000 )

    本研究では、センサ化されたゴミ収集車による都市センシングを、時空間カバー率とゴミ収集業務の効率性を同時に高めつつ、センシング対象やデータの質・量に応じてデータ処理をエッジ・クラウド間で動的・協調的に分散実行可能とするアーバン・スクレイピング・アーキテクチャを提案・実装し、実都市の業務に組み込んだ実証的評価を行う。
    日進市役所および廃棄物収集運搬許可事業者と連携して、ジオフェンシング技術およびゴミ回収時に発生する積込動作音をCNNで判別することにより、高い精度で日進市内のゴミ回収を検出するシステムを実装・運用した。このシステムを通じて収集した市内のゴミ回収データをクラウド上でデータベース化し、外部からアクセス可能なWeb APIを構築した。住民・自治体職員・廃棄物収集運搬許可事業者が塵芥車およびゴミ回収状況を確認可能なWebサービスのプロトタイプを実装した.また、ゴミ集積所におけるゴミの有無や回収後の後出しなどを検出したり、都市におけるゴミの放置時間をデータ化したりするために、カメラ型と超音波センサ型のエンドデバイスを試作した。
    またR4年度に構築したデータ収集システムによるデータ収集効率性をさらに高めるべく、エッジ・サーバ連携による収集データの時空間的カバレッジを考慮する収集方法を考案・実装した。また、車両走行時に得られた撮影動画に対する物体検出技術を適用することで、人物など走行ルート上に存在するオブジェクトを地理情報を紐付ける形でデータ化する一連のシステムを構築した。
    また得られた都市データを対象とするとともに、今後移動車両を用いた高度センシングを拡張するため、都市空間のインフラ情報センシングや、移動ビッグデータを活用した都市空間における多様性情報の計算手法を構築し、日進市のみならず国内他都市のデータ分析を実施した。現在論文化作業を実施している。
    令和4年度で実装した積込動作音を活用したゴミ回収検出システムについて、動作検証や誤判定となる要因の分析および対策を実施した結果、97%の正解率を達成することができた。日進市内を走行する全20台の塵芥車の車載器へ本成果を導入し、市内全域のゴミ回収状況をデータ化する準備が完了した。日進市内にある2000箇所以上のゴミ集積所をリスト形式および地図形式でゴミ回収状況および塵芥車の走行位置を可視化した。また、集積所に実装するエンドデバイスは90%以上の正解率でゴミの有無を検出できることが明らかとなった。これらの成果を利用した実証実験を行うために、日進市役所職員と実施方法等について協議したところ無関係な集積所へのゴミ排出に係る住民トラブルやプライバシーの懸念が明らかとなった。よって情報を開示する地域を限定し、かつ居住エリア以外の集積所を閲覧できないよう制限をかけて運用することとした。
    センサデータから意味づけした情報抽出とその情報を地理的情報と紐付けたデータとして扱うことができるようになったことで、具体的なサービス応用を想定したデータの時空間カバレッジを評価しつつ方式検討を行うことができるようになった。また、実フィールドでのデータ収集を行うことによるプライバシー面の問題など、都市センシングにおける新たな課題発掘も行うことができた。上記のように基礎的なデータ分析やアプリケーションの構成が整ってきたため、詳細なエッジ側処理の設計実装を進めた。本基盤はこれまで我々が構築してきたDistributed Node-REDを拡張する形で実装を進めており、サーバ側とエッジ側の協調処理手法について実装が進められた。更に、システム本研究成果を基礎としたより多様なデータとの統合分析と実施箇所の拡大に関しても進めており、各種センサデータを活用することで都市空間の多様性を抽出可能とする手法の構築にも取り組んだ。
    これまでの研究により本研究基盤によるアプリケーションの概要や展開事例が明らかとなったため、今後全体として処理の高速化、効率化を可能とするシステム基盤ソフトウェアの実装と実証実験を進める。更に日進市のみならず他地域に展開可能なシナリオやシステム事例の構築を進める。また、住民、市役所職員および事業者の属性に基づいて可視化する情報を制御する機能を実装する。日進市役所と連携して、特定エリアにおけるゴミ回収状況の可視化に係る実証実験を行う。また、ゴミ集積所にエンドデバイスを設置してスマート化することにより、ゴミが排出された日時およびゴミ放置時間をデータ化する実証実験を行う。また,ゴミの排出および回収状等をリアルタイムで通知するLINEアプリを実装して住民へ提供することにより、市役所へのゴミ回収に係る市民の問い合わせ件数や、ゴミの排出時間および放置時間に変化(住民のゴミに関する意識や行動の変容)が発生するのかを調査する。
    今後は、データの収集規模を拡大し、システム面での動作検証・改善を行うとともに、時空間的カバレッジを考慮した収集方法の効率性を本格的に評価していく。また、想定されている課題の1つである、リアルタイムなデータ処理の実現のために、さらなる方式改善を行う予定である。さらに、センシングデータに対する物体検出をさらに活用し、抽出する情報の種類を拡げることにチャレンジし、都市センシングによる新たなサービス応用の提案も行っていきたい。

  5. Urban sensor information network based on the PubSub extension and its patterning that encompasses flow processing

    Grant number:19K11945  2019.4 - 2022.3

    Japan Society for the Promotion of Science  Grants-in-Aid for Scientific Research Grant-in-Aid for Scientific Research (C)  Grant-in-Aid for Scientific Research (C)

    Yonezawa Takuro

      More details

    Authorship:Principal investigator 

    Grant amount:\4160000 ( Direct Cost: \3200000 、 Indirect Cost:\960000 )

    Smart city initiatives are attracting attention in order to improve the efficiency of operations in cities with increasingly concentrated populations and to realize a wide variety of services that enhance the QoL of residents. One way to make cities smarter is to make real-space objects, organizations, and societies, which are their components, smarter, and to share the information obtained from them among different types of organizations or at the city level.
    We developed CityFeder, a programmable federation infrastructure that dynamically connects different smart city infrastructures according to social conditions. CityFeder is an extension of Node-RED, a visual programming and execution environment, to solve this problem. CityFeder solves this problem by extending Node-RED, a visual programming and execution environment, to enable data distribution among smart city infrastructures according to social conditions defined as scopes.

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Industrial property rights 6

  1. 映像配信システム、映像生成装置及び映像再生装置並びにプログラム

    米澤 拓郎, 小川 正幹, 興野 悠太郎, 徳田 英幸

     More details

    Applicant:学校法人慶應義塾

    Application no:特願2013-202275  Date applied:2013.9

    Announcement no:特開2015-070423  Date announced:2015.4

    J-GLOBAL

  2. 振動通信装置、振動通信方法及び振動通信プログラム

    鈴木 亮平, 永田 智大, 米澤 拓郎, 中澤 仁, 徳田 英幸

     More details

    Applicant:株式会社エヌ・ティ・ティ・ドコモ, 学校法人慶應義塾

    Application no:特願2012-047067  Date applied:2012.3

    Announcement no:特開2013-183364  Date announced:2013.9

    J-GLOBAL

  3. 振動通信装置、振動通信方法及び振動通信プログラム

    鈴木 亮平, 永田 智大, 米澤 拓郎, 中澤 仁, 徳田 英幸

     More details

    Applicant:株式会社NTTドコモ, 学校法人慶應義塾

    Application no:特願2012-047067  Date applied:2012.3

    Announcement no:特開2013-183364  Date announced:2013.9

    Patent/Registration no:特許第5879156号  Date issued:2016.2

    J-GLOBAL

  4. 群検出装置、群検出プログラム、及び群検出方法

    鈴木 亮平, 永田 智大, 田中 聡, 丹羽 亮太, 米澤 拓郎, 中澤 仁, 徳田 英幸

     More details

    Applicant:株式会社NTTドコモ, 学校法人慶應義塾

    Application no:特願2011-038335  Date applied:2011.2

    Announcement no:特開2012-174182  Date announced:2012.9

    Patent/Registration no:特許第5628065号  Date issued:2014.10

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  5. 群検出装置、群検出プログラム、及び群検出方法

    鈴木 亮平, 永田 智大, 田中 聡, 丹羽 亮太, 米澤 拓郎, 中澤 仁, 徳田 英幸

     More details

    Applicant:株式会社エヌ・ティ・ティ・ドコモ, 学校法人慶應義塾

    Application no:特願2011-038335  Date applied:2011.2

    Announcement no:特開2012-174182  Date announced:2012.9

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Teaching Experience (On-campus) 2

  1. 離散システム論

    2019

     詳細を見る

    分散システム、ネットワークプロトコルなどについて学ぶ

  2. プログラミング及び演習

    2019

     詳細を見る

    C言語プログラミングを通じた論理的思考能力や問題解決能力の育成