Updated on 2022/03/31

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MATSUI Kota
 
Organization
Graduate School of Medicine Program in Integrated Medicine Clinical Pharmacology Lecturer
Graduate School
Graduate School of Medicine
Undergraduate School
School of Medicine Department of Medicine
Title
Lecturer

Degree 1

  1. Ph.D ( 2017.3   Nagoya University ) 

Research Interests 2

  1. Biostatistics

  2. Machine Learning

Research Areas 2

  1. Informatics / Mathematical informatics  / Machine Learning

  2. Informatics / Statistical science  / Biostatistics

Research History 1

  1. Project Researcher, Nagoya Institute of Technology / JST CREST

    2014.4 - 2015.3

      More details

    Country:Japan

Education 1

  1. Nagoya University   Graduate School, Division of Information Science

    2011.4 - 2014.3

      More details

    Country: Japan

Professional Memberships 2

  1. The Biometric Society of Japan

  2. The Institute of Electronics, Information and Communication Engineers(IEICE)

Committee Memberships 3

  1. 文部科学省   国家課題対応型研究開発推進事業(原子力システム研究開発事業)プログラムアドバイザー  

    2021.8   

      More details

    Committee type:Government

  2. 日本計量生物学会   企画委員  

    2021.4   

      More details

    Committee type:Academic society

  3. 日本計量生物学会   企画委員  

    2019 - 2020   

      More details

    Committee type:Academic society

 

Papers 9

  1. Variable Selection for Nonparametric Learning with Power Series Kernels Reviewed

    Kota Matsui, Wataru Kumagai, Kenta Kanamori, Mitsuaki Nishikimi and Takafumi Kanamori

    Neural Computation     2019.8

     More details

    Authorship:Lead author, Corresponding author   Language:English   Publishing type:Research paper (scientific journal)  

  2. The rCAST score is useful for estimating the neurological prognosis in pediatric patients with post-cardiac arrest syndrome before ICU admission: External validation study using a nationwide prospective registry Reviewed

    Yuma Yasuda, Mitsuaki Nishikimi, Kota Matsui, Atsushi Numaguchi, Kazuki Nishida, Ryo Emoto, Shigeyuki Matsui, Naoyuki Matsuda

    Resuscitation   Vol. 168   page: 103 - 109   2021.11

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (scientific journal)  

    DOI: https://doi.org/10.1016/j.resuscitation.2021.09.025

  3. Postoperative stroke and neurological outcomes in the early phase after revascularization surgeries for moyamoya disease: an age-stratified comparative analysis Reviewed

    Araki Yoshio, Yokoyama Kinya, Uda Kenji, Kanamori Fumiaki, Kurimoto Michihiro, Shiba Yoshiki, Mamiya Takashi, Nishihori Masahiro, Izumi Takashi, Sumitomo Masaki, Okamoto Sho, Matsui Kota, Emoto Ryo, Wakabayashi Toshihiko, Matsui Shigeyuki, Natsume Atsushi

    Neurosurgical Review     2021.1

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (scientific journal)  

  4. シリコンエピタキシャル成長プロセスへのベイズ最適化応用 Reviewed

    沓掛健太朗, 長田圭一, 松井孝太, 山本純

    応用物理     2020.12

     More details

    Language:Japanese   Publishing type:Research paper (scientific journal)  

  5. Adaptive Bayesian optimization for epitaxial growth of Si thin films under various constraints Reviewed

    Keiichi Osada, Kentaro Kutsukake, Jun Yamamoto, Shigeo Yamashita, Takashi Kodera, Yuta Nagai, Tomoyuki Horikawa, Kota Matsu, iIchiro Takeuchi, Toru Ujihara

    Materials Today Communications     2020.12

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (scientific journal)  

  6. Empirical Bayes Estimation of Semi-parametric Hierarchical Mixture Models for Unbiased Characterization of Polygenic Disease Architectures Invited Reviewed

    Jo Nishino, Yuta Kochi, Daichi Shigemizu, Mamoru Kato, Katsunori Ikari, Hidenori Ochi, Hisashi Noma, Kota Matsui, Takashi Morizono, Keith A Boroevich, Tatsuhiko Tsunoda, Shigeyuki Matsui

    Frontiers in genetics     2018

  7. A novel scoring system for predicting the neurologic prognosis prior to the initiation of induced hypothermia in cases of post-cardiac arrest syndrome : the CAST score Reviewed

    Mitsuaki Nishikimi, Naoyuki Matsuda, Kota Matsui, Kunihiko Takahashi, Tadashi Ejima, Keibun Liu, Takayuki Ogura, Michiko Higashi, Hitoshi Umino, Go Makishi, Atsushi Numaguchi, Satoru Matsushima, Hideki Tokuyama, Mitsunobu Nakamura, Shigeyuki Matsui

    Scandinavian Journal of Trauma, Resuscitation and Emergency Medicine     2017.5

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (scientific journal)  

    DOI: 10.1186/s13049-017-0392-y

  8. Parallel distributed block coordinate descent methods based on pairwise comparison oracle Reviewed

    Kota Matsui, Wataru Kumagai and Takafumi Kanamori

    Journal of Global Optimization     2016.9

     More details

    Authorship:Lead author   Language:English   Publishing type:Research paper (scientific journal)  

    This paper provides a block coordinate descent algorithm to solve unconstrained optimization problems. Our algorithm uses only pairwise comparison of function values, which tells us only the order of function values over two points, and does not require computation of a function value itself or a gradient. Our algorithm iterates two steps: the direction estimate step and the search step. In the direction estimate step, a Newton-type search direction is estimated through a block coordinate descent-based computation method with the pairwise comparison. In the search step, a numerical solution is updated along the estimated direction. The computation in the direction estimate step can be easily parallelized, and thus, the algorithm works efficiently to find the minimizer of the objective function. Also, we theoretically derive an upper bound of the convergence rate for our algorithm and show that our algorithm achieves the optimal query complexity for specific cases. In numerical experiments, we show that our method efficiently finds the optimal solution compared to some existing methods based on the pairwise comparison.

    DOI: 10.1007/s10898-016-0465-x

  9. Association of genetic variants with coronary artery disease and ischemic stroke in a longitudinal population-based genetic epidemiological study Reviewed

    Yoshiji Yamada, Kota Matsui, Ichiro Takeuchi, Mitsutoshi Oguri and Tetsuo Fujimaki

    Biomedical Reports   Vol. 3 ( 3 ) page: 413-419   2015.3

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (scientific journal)  

    DOI: 10.3892/br.2015.440

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Books 1

  1. データ分析の進め方及びAI・機械学習導入の指南〜データ収集・前処理・分析・評価結果の実務レベル対応〜

    ( Role: Contributor ,  第2章, 第3節, 第1項 "機械学習による統計的実験計画")

    情報機構  2020 

Presentations 14

  1. 転移学習の基礎:異なるタスクの知識を利用するための機械学習の方法 Invited

    松井孝太

    第27回画像センシングシンポジウム  2021.6.10  画像センシング技術研究会

     More details

    Event date: 2021.6

    Language:Japanese   Presentation type:Oral presentation (invited, special)  

    Venue:オンライン   Country:Japan  

  2. 転移学習の基礎と医学研究への応用:外部のデータや知識を有効に取り入れるための機械学習" Invited

    松井孝太

    第1回AI・データイノベーションセミナー  2021.3.11 

     More details

    Event date: 2021.3

    Language:Japanese   Presentation type:Oral presentation (invited, special)  

  3. 転移学習の基本概念:異なるタスク間での知識転移のための機械学習 Invited

    松井孝太

    第42回情報論的学習理論と機械学習研究会  2021.3.4 

     More details

    Event date: 2021.3

    Language:Japanese   Presentation type:Oral presentation (invited, special)  

  4. 転移学習の発展と応用(基本概念からメタ学習, 継続学習まで) Invited

    松井孝太

    パターン認識・メディア理解研究会 (PRMU),  2020.12 

     More details

    Event date: 2020.12

    Language:Japanese   Presentation type:Oral presentation (invited, special)  

  5. MA抽出のためのフッ素系スーパー溶媒探索問題における機械学習応用の展望

    松井孝太, 中瀬正彦, 針貝美樹, 渡邊真太, 田端千紘, 山村朝雄, 小林徹, 塚本泰介, 柿木浩一, 島田隆

    日本原子力学会2022年春の年会  2022.3.17  日本原子力学会

     More details

    Event date: 2022.3

    Language:Japanese   Presentation type:Oral presentation (general)  

    Venue:オンライン   Country:Japan  

  6. ベイズ最適化を中心とした実験計画のための機械学習の方法 Invited

    松井孝太

    横浜市立大学データサイエンス学部セミナー  2022.3.2  横浜市立大学データサイエンス学部

     More details

    Event date: 2022.3

    Language:Japanese   Presentation type:Public lecture, seminar, tutorial, course, or other speech  

    Venue:横浜市立大学みなとみらいサテライトキャンパス   Country:Japan  

  7. 転移学習の基礎からコーディングまで ~様々なデータに適応するための機械学習の方法論~

    松井孝太, Zhi Li, 米川慧,黒川茂莉

    第14回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム  2022.2.27  日本データベース学会

     More details

    Event date: 2022.2 - 2022.3

    Language:Japanese   Presentation type:Public lecture, seminar, tutorial, course, or other speech  

    Venue:オンライン   Country:Japan  

  8. 不変性に基づく転移学習:理論と方法 Invited

    松井孝太

    第105回 データサイエンスセミナー  2021.12.3  滋賀大学データサイエンス教育研究センター

     More details

    Event date: 2021.12

    Language:Japanese   Presentation type:Public lecture, seminar, tutorial, course, or other speech  

    Venue:滋賀大学彦根キャンパス   Country:Japan  

  9. 転移学習:基礎から最近の展開まで Invited

    松井孝太

    第24回情報論的学習理論ワークショップ  2021.11.13  電子情報通信学会 情報論的学習理論と機械学習研究会

     More details

    Event date: 2021.11

    Language:Japanese   Presentation type:Public lecture, seminar, tutorial, course, or other speech  

    Venue:オンライン   Country:Japan  

  10. 転移学習の基礎:学習理論的側面から適用事例紹介まで Invited

    松井孝太

    第93回データサイエンスセミナー  2020.12.11 

     More details

    Event date: 2020.12

    Language:Japanese   Presentation type:Oral presentation (invited, special)  

  11. Siエピタキシャル成長プロセスにおける適応的な制約を用いたベイズ最適化

    長田圭一,沓掛健太朗,山本純,山下茂雄,小寺崇,永井勇太,堀川智之,松井孝太,竹内一郎,宇治原徹

    第81回応用物理学会秋季学術講演会  2020.9 

     More details

    Event date: 2020.9

    Language:Japanese   Presentation type:Oral presentation (general)  

  12. 構造出力の逆問題のためのベイズ的能動学習

    松井孝太,草川隼也,安藤圭理,沓掛健太朗,宇治原徹,竹内一郎

    第34回人工知能学会全国大会  2020.6 

     More details

    Event date: 2020.6

    Language:Japanese   Presentation type:Oral presentation (general)  

  13. Neural Process によるメタ学習に基づくベイズ最適化

    河野慎,熊谷亘,松井孝太,岩澤有祐,松尾豊

    第34回人工知能学会全国大会  2020.6 

     More details

    Event date: 2020.6

    Language:Japanese   Presentation type:Oral presentation (general)  

  14. 償却推論に基づいた継続学習

    川島寛乃,河野慎,熊谷亘,松井孝太,中澤仁

    第34回人工知能学会全国大会  2020.6 

     More details

    Event date: 2020.6

    Language:Japanese   Presentation type:Oral presentation (general)  

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KAKENHI (Grants-in-Aid for Scientific Research) 2

  1. 小データな多ドメイン間での知識共有のための機械学習手法の開発とその応用

    Grant number:20K19871  2020.4 - 2024.3

    若手研究

      More details

    Authorship:Principal investigator  Grant type:Competitive

    Grant amount:\4290 ( Direct Cost: \3300 、 Indirect Cost:\990 )

  2. 高次元・大規模・多ドメインデータの特徴抽出と情報統合による統計的学習

    Grant number:19H04071  2019.4 - 2024.3

    基盤研究(B)

      More details

    Authorship:Coinvestigator(s)  Grant type:Competitive

 

Teaching Experience (On-campus) 8

  1. 基礎セミナーA春期 : 生物統計学

    2021

     詳細を見る

    医学科1年生向けの少人数ゼミ.前半は生物統計学の基礎を輪読を通して学び、後半は論文講読を通して医学研究論文の読み方を学ぶ

  2. 社会医学 : 統計学III, 統計学IV

    2021

     詳細を見る

    医学研究において必須の知識である離散的変量の統計解析(割合と率,効果指標の推定と検定)、標準化、交絡調整などの生物統計学の道具について学ぶ

  3. 基礎医学セミナー

    2021

     詳細を見る

    研究室配属された学生の研究活動支援

  4. 臨床統計学・レギュラトリーサイエンス

    2021

     詳細を見る

    教科書の輪読を通して医療統計の基本的な事項を学ぶ。また、受講者が実際に直面している医学研究における統計に関する困難についてのディスカッションを通して、研究を進めるヒントの発見を目指す。

  5. 医薬統合プログラム

    2021

     詳細を見る

    近年発展の著しい医療AIに用いられている深層学習をはじめとする機械学習技術の基本次項と具体的な応用事例について学ぶ

  6. 基礎医学セミナー

    2020

     詳細を見る

    研究室配属された学生の研究活動支援

  7. 医薬統合プログラム

    2020

     詳細を見る

    機械学習の考え方と医学研究における深層学習の応用について

  8. 社会医学 : 統計学III, 統計学IV

    2020

     詳細を見る

    離散的変量の統計解析(割合と率,効果指標の推定と検定), 標準化, 交絡調整など生物統計学の基本事項

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Social Contribution 6

  1. 転移学習の基礎とディープラーニングの学習効率向上への応用

    Role(s):Lecturer

    株式会社日本テクノセンター  2021.12

  2. 機械学習による統計的実験計画 ~ベイズ最適化を中心に~

    Role(s):Lecturer

    株式会社トリケップス  2021.8

  3. ベイズ最適化・能動学習による実験計画

    Role(s):Lecturer

    サイエンス&テクノロジー株式会社  2021.7

  4. 機械学習による統計的実験計画~ベイズ最適化を中心に~

    Role(s):Lecturer

    株式会社トリケップス  2021.1

  5. ベイズ最適化の基礎と応用およびPythonによる実装

    Role(s):Lecturer

    サイエンス&テクノロジー株式会社  2020.7

  6. 機械学習による統計的実験計画~ベイズ最適化を中心に~

    Role(s):Lecturer

    株式会社トリケップス  2020.7

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Academic Activities 6

  1. 第6回 統計・機械学習若手シンポジウム

    Role(s):Planning, management, etc.

    梅津佑太,松井孝太  2022.2

     More details

    Type:Competition, symposium, etc. 

  2. 第5回 統計・機械学習若手シンポジウム

    Role(s):Planning, management, etc., Panel moderator, session chair, etc.

    梅津佑太,松井孝太  2020.12

     More details

    Type:Competition, symposium, etc. 

  3. 第23回情報論的学習理論ワークショップ International contribution

    Role(s):Planning, management, etc.

    電子情報通信学会 情報論的学習理論と機械学習研究会  2020.11

     More details

    Type:Academic society, research group, etc. 

  4. Thirty-seventh International Conference on Machine Learning International contribution

    Role(s):Peer review

    2020.7

     More details

    Type:Academic society, research group, etc. 

    Top 33% Reviewer

  5. 29th International Joint Conference on Artificial Intelligence and the 17th Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence International contribution

    Role(s):Peer review

    2021.1

     More details

    Type:Academic society, research group, etc. 

  6. 17th Annual International Conference on Information Technology International contribution

    Role(s):Peer review

    2020.4

     More details

    Type:Academic society, research group, etc. 

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