Organization
Graduate School of Medicine Program in Integrated Medicine Clinical Pharmacology Lecturer
Graduate School
Graduate School of Medicine
Undergraduate School
School of Medicine Department of Medicine
Title
Lecturer
MATSUI Kota
Degree 1
-
Ph.D （ 2017.3 Nagoya University ）
Research Interests 2
-
Biostatistics
-
Machine Learning
Research Areas 2
-
Informatics / Mathematical informatics / Machine Learning
-
Informatics / Statistical science / Biostatistics
Research History 1
-
Project Researcher, Nagoya Institute of Technology / JST CREST
2014.4 - 2015.3
Country：Japan
Education 1
-
Nagoya University Graduate School, Division of Information Science
2011.4 - 2014.3
Country： Japan
Professional Memberships 2
-
The Institute of Electronics, Information and Communication Engineers(IEICE)
-
The Biometric Society of Japan
Committee Memberships 3
-
文部科学省 国家課題対応型研究開発推進事業（原子力システム研究開発事業）プログラムアドバイザー
2021.8
Committee type：Government
-
日本計量生物学会 企画委員
2021.4
Committee type：Academic society
-
日本計量生物学会 企画委員
2019 - 2020
Committee type：Academic society
Papers 10
-
Variable Selection for Nonparametric Learning with Power Series Kernels Reviewed
Kota Matsui, Wataru Kumagai, Kenta Kanamori, Mitsuaki Nishikimi and Takafumi Kanamori
Neural Computation 2019.8
-
Kazuya Kikutani, Mitsuaki Nishikimi, Kota Matsui, Atsushi Sakurai, Kei Hayashida, Nobuya Kitamura, Takashi Tagami, Taka-Aki Nakada, Shigeyuki Matsui, Shinichiro Ohshimo, Nobuaki Shime
American Journal of Emergency Medicine 2023.10
-
Yuma Yasuda, Mitsuaki Nishikimi, Kota Matsui, Atsushi Numaguchi, Kazuki Nishida, Ryo Emoto, Shigeyuki Matsui, Naoyuki Matsuda
Resuscitation Vol. 168 page： 103 - 109 2021.11
-
Postoperative stroke and neurological outcomes in the early phase after revascularization surgeries for moyamoya disease: an age-stratified comparative analysis Reviewed
Araki Yoshio, Yokoyama Kinya, Uda Kenji, Kanamori Fumiaki, Kurimoto Michihiro, Shiba Yoshiki, Mamiya Takashi, Nishihori Masahiro, Izumi Takashi, Sumitomo Masaki, Okamoto Sho, Matsui Kota, Emoto Ryo, Wakabayashi Toshihiko, Matsui Shigeyuki, Natsume Atsushi
Neurosurgical Review 2021.1
-
シリコンエピタキシャル成長プロセスへのベイズ最適化応用 Reviewed
沓掛健太朗, 長田圭一, 松井孝太, 山本純
応用物理 2020.12
-
Adaptive Bayesian optimization for epitaxial growth of Si thin films under various constraints Reviewed
Keiichi Osada, Kentaro Kutsukake, Jun Yamamoto, Shigeo Yamashita, Takashi Kodera, Yuta Nagai, Tomoyuki Horikawa, Kota Matsu, iIchiro Takeuchi, Toru Ujihara
Materials Today Communications 2020.12
-
Empirical Bayes Estimation of Semi-parametric Hierarchical Mixture Models for Unbiased Characterization of Polygenic Disease Architectures Invited Reviewed
Jo Nishino, Yuta Kochi, Daichi Shigemizu, Mamoru Kato, Katsunori Ikari, Hidenori Ochi, Hisashi Noma, Kota Matsui, Takashi Morizono, Keith A Boroevich, Tatsuhiko Tsunoda, Shigeyuki Matsui
Frontiers in genetics 2018
-
Mitsuaki Nishikimi, Naoyuki Matsuda, Kota Matsui, Kunihiko Takahashi, Tadashi Ejima, Keibun Liu, Takayuki Ogura, Michiko Higashi, Hitoshi Umino, Go Makishi, Atsushi Numaguchi, Satoru Matsushima, Hideki Tokuyama, Mitsunobu Nakamura, Shigeyuki Matsui
Scandinavian Journal of Trauma, Resuscitation and Emergency Medicine 2017.5
-
Parallel distributed block coordinate descent methods based on pairwise comparison oracle Reviewed
Kota Matsui, Wataru Kumagai and Takafumi Kanamori
Journal of Global Optimization 2016.9
-
Yoshiji Yamada, Kota Matsui, Ichiro Takeuchi, Mitsutoshi Oguri and Tetsuo Fujimaki
Biomedical Reports Vol. 3 ( 3 ) page： 413-419 2015.3
Books 4
-
（ Role： Joint author）
2023.8 （ ISBN:9784764906631 ）
-
マテリアルズインフォマティクス・量子コンピュータおよび 自然言語処理と自律型実験システムを活用した次世代材料開発
（ Role： Contributor）
AndTech 2024.2 （ ISBN:978-4-909118-69-1 ）
-
Data Science and Machine Learning
D.P.Kroese et al. （ Role： Joint translator）
2022.12 （ ISBN:9784807920297 ）
-
データ分析の進め方及びAI・機械学習導入の指南〜データ収集・前処理・分析・評価結果の実務レベル対応〜
（ Role： Contributor , 第2章, 第3節, 第1項 "機械学習による統計的実験計画"）
情報機構 2020
Presentations 26
-
転移学習の基礎：異なるタスクの知識を利用するための機械学習の方法 Invited
松井孝太
第27回画像センシングシンポジウム 2021.6.10 画像センシング技術研究会
-
転移学習の基礎と医学研究への応用:外部のデータや知識を有効に取り入れるための機械学習" Invited
松井孝太
第1回AI・データイノベーションセミナー 2021.3.11
-
転移学習の基本概念：異なるタスク間での知識転移のための機械学習 Invited
松井孝太
第42回情報論的学習理論と機械学習研究会 2021.3.4
-
転移学習の発展と応用（基本概念からメタ学習, 継続学習まで） Invited
松井孝太
パターン認識・メディア理解研究会 (PRMU), 2020.12
-
Active Testing of Binary Classification Model Using Level Set Estimation International conference
Takuma Ochiai, Keiichiro Seno, Kota Matsui, Satoshi Hara
NeurIPS 2023 Workshop on Adaptive Experimental Design and Active Learning in the Real World 2023.12.14
-
Local Acquisition Function for Active Level Set Estimation International conference
Yuta Kokubun, Kota Matsui, Kentaro Kutsukake, Wataru Kumagai, Takafumi Kanamori
NeurIPS 2023 Workshop on Adaptive Experimental Design and Active Learning in the Real World 2023.12.14
-
落合拓真, 瀬野圭一朗, 松井孝太, 原聡
第26回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2023) 2023.10.31
-
國分裕太, 松井孝太, 沓掛健太郎, 熊谷亘, 金森敬文
第26回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2023) 2023.10.31
-
レベル集合推定に基づく機械学習モデルの能動的評価
落合拓真, 瀬野圭一朗, 松井孝太, 原聡
第51回IBISML研究会 2023.9.8
-
能動的レベル集合推定に基づく抗がん剤第I相臨床試験における最大耐用量の推定
瀬野圭一朗, 松井孝太, 松井茂之
2023年度日本計量生物学会年会 2023.4.20
-
転移学習とドメイン適応の基礎 Invited
松井孝太
第17回日本統計学会春季集会 2023.3.4 日本統計学会
-
異なるドメインの知識を活用するための転移学習の基礎 Invited
松井孝太
第18回 ネットワーク生態学シンポジウム 2023.2.28 ネットワーク生態学研究会
-
少ないデータを活用するための機械学習の方法と実践 Invited
松井孝太
統計数理研究所 医療健康データ科学WEBセミナー 2022.12.19 統計数理研究所医療健康データ科学研究センター
-
深層学習時代の転移学習：不変性に基づく方法と事前学習モデルの利用 Invited
松井孝太
滋賀大学データサイエンスセミナー 2022.12.2 滋賀大学データサイエンス教育研究センター
-
統計的機械学習とニューラルネットワークの基礎 Invited
松井孝太
統計数理研究所 医療健康データ科学WEBセミナー 2022.11.25 統計数理研究所医療健康データ科学研究センター
-
Make machine learning more efficient using external knowledge: A guide to transfer learning International conference
Kota Matsui, Zhi Li, Kei Yonekawa, Mori Kurokawa
SMARTCOMP2022 2022.6.24
-
MA抽出のためのフッ素系スーパー溶媒探索問題における機械学習応用の展望
松井孝太, 中瀬正彦, 針貝美樹, 渡邊真太, 田端千紘, 山村朝雄, 小林徹, 塚本泰介, 柿木浩一, 島田隆
日本原子力学会2022年春の年会 2022.3.17 日本原子力学会
-
ベイズ最適化を中心とした実験計画のための機械学習の方法 Invited
松井孝太
横浜市立大学データサイエンス学部セミナー 2022.3.2 横浜市立大学データサイエンス学部
-
転移学習の基礎からコーディングまで ～様々なデータに適応するための機械学習の方法論～
松井孝太, Zhi Li, 米川慧，黒川茂莉
第14回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム 2022.2.27 日本データベース学会
-
不変性に基づく転移学習：理論と方法 Invited
松井孝太
第105回 データサイエンスセミナー 2021.12.3 滋賀大学データサイエンス教育研究センター
-
転移学習：基礎から最近の展開まで Invited
松井孝太
第24回情報論的学習理論ワークショップ 2021.11.13 電子情報通信学会 情報論的学習理論と機械学習研究会
-
転移学習の基礎：学習理論的側面から適用事例紹介まで Invited
松井孝太
第93回データサイエンスセミナー 2020.12.11
-
Siエピタキシャル成長プロセスにおける適応的な制約を用いたベイズ最適化
長田圭一，沓掛健太朗，山本純，山下茂雄，小寺崇，永井勇太，堀川智之，松井孝太，竹内一郎，宇治原徹
第81回応用物理学会秋季学術講演会 2020.9
-
構造出力の逆問題のためのベイズ的能動学習
松井孝太，草川隼也，安藤圭理，沓掛健太朗，宇治原徹，竹内一郎
第34回人工知能学会全国大会 2020.6
-
償却推論に基づいた継続学習
川島寛乃，河野慎，熊谷亘，松井孝太，中澤仁
第34回人工知能学会全国大会 2020.6
-
Neural Process によるメタ学習に基づくベイズ最適化
河野慎，熊谷亘，松井孝太，岩澤有祐，松尾豊
第34回人工知能学会全国大会 2020.6
KAKENHI (Grants-in-Aid for Scientific Research) 3
-
機械学習モデルの能動的評価
Grant number：23793702 2023.4 - 2027.3
文部科学省 基盤研究（Ｂ）
Authorship：Coinvestigator(s) Grant type：Competitive
Grant amount：\13940000 （ Direct Cost: \13400000 、 Indirect Cost：\540000 ）
-
小データな多ドメイン間での知識共有のための機械学習手法の開発とその応用
Grant number：20K19871 2020.4 - 2024.3
若手研究
Authorship：Principal investigator Grant type：Competitive
Grant amount：\4290 （ Direct Cost: \3300 、 Indirect Cost：\990 ）
-
高次元・大規模・多ドメインデータの特徴抽出と情報統合による統計的学習
Grant number：19H04071 2019.4 - 2024.3
基盤研究(B)
Authorship：Coinvestigator(s) Grant type：Competitive
Teaching Experience (On-campus) 13
-
基礎医学セミナー
2022
-
医薬統合プログラム
2022
-
臨床統計学・レギュラトリーサイエンス
2022
-
社会医学 : 統計学III, 統計学IV
2022
-
基礎セミナーA春期 : 生物統計学
2022
-
基礎医学セミナー
2021
-
臨床統計学・レギュラトリーサイエンス
2021
-
医薬統合プログラム
2021
-
社会医学 : 統計学III, 統計学IV
2021
-
基礎セミナーA春期 : 生物統計学
2021
-
基礎医学セミナー
2020
-
医薬統合プログラム
2020
-
社会医学 : 統計学III, 統計学IV
2020
Social Contribution 13
-
ベイズ最適化による効率的実験計画とデータ解析
Role(s)：Lecturer
技術情報協会 2023.3
-
機械学習による適応的実験計画の方法と実践
Role(s)：Lecturer
情報機構 2023.3
-
異なるドメインのデータを利活用するための転移学習の基礎
Role(s)：Lecturer
LabBase 2022.12
-
ベイズ能動学習による統計的実験計画〜ベイズ最適化・能動的レベル集合推定の基礎と応用〜
Role(s)：Lecturer
LabBase 2022.10
-
機械学習に基づく実験計画の方法と実践
Role(s)：Lecturer
技術情報協会 2022.7
-
ベイズ最適化の基礎と機械学習による実験計画
Role(s)：Lecturer
サイエンス&テクノロジー 2022.6
-
機械学習による実験計画〜能動学習・ベイズ最適化の基礎および実際の適用例〜
Role(s)：Lecturer
情報機構 2022.5
-
転移学習の基礎とディープラーニングの学習効率向上への応用
Role(s)：Lecturer
株式会社日本テクノセンター 2021.12
-
機械学習による統計的実験計画 ~ベイズ最適化を中心に~
Role(s)：Lecturer
株式会社トリケップス 2021.8
-
ベイズ最適化・能動学習による実験計画
Role(s)：Lecturer
サイエンス＆テクノロジー株式会社 2021.7
-
機械学習による統計的実験計画～ベイズ最適化を中心に～
Role(s)：Lecturer
株式会社トリケップス 2021.1
-
ベイズ最適化の基礎と応用およびPythonによる実装
Role(s)：Lecturer
サイエンス＆テクノロジー株式会社 2020.7
-
機械学習による統計的実験計画～ベイズ最適化を中心に～
Role(s)：Lecturer
株式会社トリケップス 2020.7
Academic Activities 7
-
第6回 統計・機械学習若手シンポジウム
Role(s)：Planning, management, etc.
梅津佑太，松井孝太 2022.2
-
第5回 統計・機械学習若手シンポジウム
Role(s)：Planning, management, etc., Panel moderator, session chair, etc.
梅津佑太，松井孝太 2020.12
-
第23回情報論的学習理論ワークショップ International contribution
Role(s)：Planning, management, etc.
電子情報通信学会 情報論的学習理論と機械学習研究会 2020.11
-
Thirty-seventh International Conference on Machine Learning International contribution
Role(s)：Peer review
2020.7
-
第17回日本統計学会春季集会 企画セッション 小データでの効率的な機械学習の実現のためのドメイン適応技術
Role(s)：Planning, management, etc.
一般社団法人 日本統計学会 2022.3
-
29th International Joint Conference on Artificial Intelligence and the 17th Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence International contribution
Role(s)：Peer review
2021.1
-
17th Annual International Conference on Information Technology International contribution
Role(s)：Peer review
2020.4