講演・口頭発表等 - 小田　昌宏

局所濃淡構造情報を用いた3次元腹部CT像からの大腸ポリープ検出手法

小田 昌宏, 中田 有一, 林 雄一郎, 北坂 孝幸, 森 健策, 末永 康仁, 高山 哲治, 高畠 博嗣, 森 雅樹，名取 博, 縄野 繁

第15回日本コンピュータ外科学会大会・第16回コンピュータ支援画像診断学会 

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開催年月日： 2006年10月

記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

国名：日本国  

腹部CT像に基づく大腸ポリープ診断支援システムにおける画像提示方法の検討

小田 昌宏, 林 雄一郎, 北坂 孝幸, 森 健策, 末永 康仁

平成18年度電気関係学会東海支部連合大会 

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開催年月日： 2006年9月

記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

国名：日本国  

An improved method for generating less-distorted virtual unfolded views of the colon for CT colonography 国際会議

Masahiro Oda, Yuichiro Hayashi, Takayuki Kitasaka, Kensaku Mori, Yasuhito Suenaga

Computer Assisted Radiology and Surgery (CARS) 2006 

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開催年月日： 2006年6月

記述言語：英語   会議種別：口頭発表（一般）  

A method for generating virtual unfolded view of colon using spring model 国際会議

SPIE Medical Imaging 2006 

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開催年月日： 2006年2月

記述言語：英語   会議種別：口頭発表（一般）  

Colon Navi-CAD: A Nvigation-based Computer Aided Diagnosis System for CT Colonography Based on Seamless Integration of Virtual Stretched Views and Automated Polyps Detection 国際会議

Radiological Society of North America (RSNA) 2005 

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開催年月日： 2005年11月

記述言語：英語   会議種別：口頭発表（一般）  

大腸仮想展開像における歪み軽減の一手法

小田昌宏, 林雄一郎, 北坂孝幸, 森健策, 末永康仁

第14回コンピュータ外科学会大会・第15回コンピュータ支援画像診断学会大会 

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開催年月日： 2005年11月

記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

国名：日本国  

Development of a Navigation-Based CAD System for Colon 国際会議

8th International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI 2005) 

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開催年月日： 2005年10月

記述言語：英語   会議種別：ポスター発表  

ばねモデルを用いた仮想展開像の歪み軽減処理に関する検討

小田昌宏, 林雄一郎, 北坂孝幸, 森健策, 末永康仁

平成17年度電気関係学会東海支部連合大会 

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開催年月日： 2005年9月

記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

国名：日本国  

仮想展開像を用いた大腸がん診断支援システムの開発

小田昌宏, 林雄一郎, 北坂孝幸, 森健策, 末永康仁, 縄野繁

第24回日本医用画像工学会大会(JAMIT2005) 

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開催年月日： 2005年7月

記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

国名：日本国  

仮想展開像と仮想内視鏡像を用いた大腸がん診断支援システムの開発

小田昌宏, 林雄一郎, 北坂孝幸, 森健策, 末永康仁

平成16年度日本エム・イー学会東海支部 学術集会 

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開催年月日： 2004年10月

記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

国名：日本国  

ナビゲーション診断に基づいた大腸がん診断支援システムの開発

小田昌宏, 林雄一郎, 北坂孝幸, 森健策, 末永康仁

電子情報通信学会医用画像研究会 

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開催年月日： 2004年5月

記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

国名：日本国  

本稿では，3次元腹部X線CT像を用いた大腸がん診断を効率的に行うことを目的とした診断支援システムについて述べる．

画像ドメイン変換を用いた現実感の高い仮想内視鏡画像生成 国際会議

小田 昌宏, 田中 聖人, 高畠 博嗣, 森 雅樹, 名取 博, 森 健策

第28回日本コンピュータ外科学会大会  2019年11月22日 

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記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

開催地：東京大学本郷キャンパス  

We propose a realistic virtual endoscopic image generation method for endoscope simulators. Endoscope simulators are used to train endoscopists. However, less realistic visualization of simulators reduces effect of training. Main differences of virtual endoscopic images generated by simulators and real endoscopic images are textures and light reflections on the surface of organs. The differences should be reduced to improve reality of virtual images. This paper proposes a method to improve reality of virtual endoscopic images using a virtual to real endoscopic image domain translation technique. In the image domain translation, the structure of fully convolutional network (FCN) that performs image translation has relation to the reality of translated images. We experimentally confirmed reality of translated images using three different FCNs. From the result, use of larger numbers of kernels and layers resulted in generation of realistic images.

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深層学習チュートリアル 国際会議

小田 昌宏

生体医工学シンポジウム2018  2018年9月14日 

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記述言語：日本語   会議種別：公開講演，セミナー，チュートリアル，講習，講義等  

開催地：名古屋工業大学  

深層学習は医用を含む画像処理において非常に有用な手法である．画像モダリティ，解析対象の組織・現象等に関わらず幅広く利用可能であり，深層学習利用によって従来手法を超える成果を得たという報告が多数存在する．研究開発を行う上で，深層学習を理解し，さらに使えることが必須となりつつある．本講演では深層学習利用のビギナーを対象とし，深層学習の仕組みと深層学習で行えることを医用画像処理の面から概説し，さらに深層学習を使用するためのソフトウェアとハードウェアを紹介する．

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深層学習を用いた医用画像処理研究の最前線 招待有り 国際会議

小田 昌宏

第47回日本放射線技術学会秋季学術大会（第86回画像部会 教育講演）  2019年10月17日  第47回日本放射線技術学会秋季学術大会（第86回画像部会 教育講演）

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記述言語：日本語   会議種別：公開講演，セミナー，チュートリアル，講習，講義等  

開催地：グランキューブ大阪  

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深層学習を用いた医用画像処理の始め方 招待有り 国際会議

小田昌宏

生体医工学シンポジウム2018  2018年9月14日  生体医工学シンポジウム2018

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記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（招待・特別）  

開催地：名古屋工業大学  

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機械学習を用いた診断と治療支援 招待有り 国際会議

小田 昌宏

第47回日本脊椎脊髄病学会学術集会  2018年4月12日  日本脊椎脊髄病学会

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記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（招待・特別）  

開催地：神戸  

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大腸変形モデルを用いた大腸内視鏡下治療誘導システムの開発 招待有り 国際会議

小田 昌宏

第31回人工知能学会全国大会  2017年5月23日  JST

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記述言語：日本語   会議種別：シンポジウム・ワークショップ パネル（指名）  

開催地：ウインクあいち  

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大腸内視鏡トラッキングのためのregression forestsを用いた大腸変形モデルの開発 国際会議

小田昌宏, 北坂孝幸, 古川和宏, 宮原良二, 廣岡芳樹, 後藤秀実, Nassir Navabe, 森 健策

第26回日本コンピュータ外科学会大会(JSCAS2017)  2017年10月28日 

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記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

開催地：名古屋大学 東山キャンパス 豊田講堂・シンポジオン)  

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多種情報統合利用による診断・治療支援AIの発展 招待有り 国際会議

小田 昌宏

第92回日本整形外科学会学術総会  2019年5月9日  第92回日本整形外科学会学術総会

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記述言語：日本語   会議種別：シンポジウム・ワークショップ パネル（指名）  

開催地：パシフィコ横浜  

これまでのAIによる診断・治療支援では，医用画像を与え深層学習ベース手法で判断を行うものが主流であった．近年，画像に限らず文章，手術時の術具の動き，臓器変形等，多様な情報を利用した深層学習ベース手法が登場してAI・深層学習の応用範囲を広げている．例えば，患者状態時系列変化の予測，術中の臓器変形の推定，手技評価等がある．今後のAI・深層学習は多種情報を利用するものが増加すると考えられる．

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外科領域における医用画像の深層学習 国際会議

小田 昌宏

第27回日本コンピュータ外科学会大会  2018年11月9日 

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記述言語：日本語   会議種別：公開講演，セミナー，チュートリアル，講習，講義等  

開催地：奈良県文化会館  

深層学習がコンピュータ情報処理の発展に大きく貢献しており，高い識別能力を持つコンピュータシステムを実現するために重要な手法となっている．従来であれば課題ごとに判断・識別アルゴリズムを開発する必要があったが，深層学習では様々な課題に対して共通のモデルまたはフレームワークを適用し，課題解決を図ることが可能である．これにより研究開発の迅速化と高性能化が期待できる．
本セッションでは深層学習を用いた画像処理の実施方法をハンズオン形式で解説する．画像分類，セグメンテーションを含む基本的な深層学習ベース手法のプログラム作成及び実行方法を解説し，参加者が持参するコンピュータ上でプログラムを動作させる．本ハンズオン参加前に，持参するコンピュータへのソフトウェアセットアップ，データダウンロード等が必要である（方法は別途案内）．

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