Papers - MORI, Kensaku

人工知能(AI)最新動向 学会発表を中心に(2)-Digital Poster発表を中心に

森　健策

インナービジョン   Vol. 37 ( 2 ) page： 30 - 31   2022.2

Aorta-aware GAN for non-contrast to artery contrasted CT translation and its application to abdominal aortic aneurysm detection. Invited Reviewed International journal

Tao Hu, Masahiro Oda, Yuichiro Hayashi, Zhongyang Lu, Kanako Kunishima Kumamaru, Toshiaki Akashi, Shigeki Aoki, Kensaku Mori

International journal of computer assisted radiology and surgery   Vol. 17 ( 1 ) page： 97 - 105   2022.1

　More details

Language：English   Publishing type：Research paper (scientific journal)  

PURPOSE: Artery contrasted computed tomography (CT) enables accurate observations of the arteries and surrounding structures, thus being widely used for the diagnosis of diseases such as aneurysm. To avoid the complications caused by contrast agent, this paper proposes an aorta-aware deep learning method to synthesize artery contrasted CT volume form non-contrast CT volume. METHODS: By introducing auxiliary multi-resolution segmentation tasks in the generator, we force the proposed network to focus on the regions of aorta and the other vascular structures. Then, the segmentation results produced by the auxiliary tasks were used to extract aorta. The detection of abnormal CT images containing aneurysm was implemented by estimating the maximum axial radius of aorta. RESULTS: In comparison with the baseline models, the proposed network with auxiliary tasks achieved better performances with higher peak signal-noise ratio value. In aorta regions which are supposed to be the main region of interest in many clinic scenarios, the average improvement can be up to 0.33dB. Using the synthesized artery contrasted CT, the F score of aneurysm detection achieved 0.58 at slice level and 0.85 at case level. CONCLUSION: This study tries to address the problem of non-contrast to artery contrasted CT modality translation by employing a deep learning model with aorta awareness. The auxiliary tasks help the proposed model focus on aorta regions and synthesize results with clearer boundaries. Additionally, the synthesized artery contrasted CT shows potential in identifying slices with abdominal aortic aneurysm, and may provide an option for patients with contrast agent allergy.

DOI： 10.1007/s11548-021-02492-0

Web of Science

Scopus

PubMed

医用画像処理による人体構造の解析とその診断治療への応用 ～ 30年間の医用画像研究経験を振り返り未来を考える ～

森 健策

電子情報通信学会技術研究報告(MI), MI2021-74   Vol. 121 ( 347 ) page： 127 - 132   2022.1

胸部CT像からのCOVID-19に関連した所見文の自動生成の検討

岡崎 真治, 林 雄一郎, 小田 昌宏, 橋本 正弘, 陣崎 雅弘, 明石 敏昭, 青木 茂樹, 森 健策

電子情報通信学会技術研究報告(MI), MI2021-57   Vol. 121 ( 347 ) page： 49 - 54   2022.1

高精度な大腸ポリープ検出に向けた物体検出モデルの解析

伊東 隼人, 三澤 将史, 森 悠一, 工藤 進英, 小田 昌宏, 森 健策

電子情報通信学会技術研究報告(MI), MI2021-63   Vol. 121 ( 347 ) page： 86 - 87   2022.1

大規模腹腔鏡動画像データベース構築に向けたオンラインアノテーションツールの開発

伊東 隼人, 潘 冬平, 小澤 卓也, 小田 昌宏, 竹下修由, 伊藤 雅昭, 森 健策

電子情報通信学会技術研究報告(MI), MI2021-65   Vol. 121 ( 347 ) page： 86 - 87   2022.1

深層学習に基づくマウスのクラニアルウィンドウ画像における血管セグメンテーションの考察 Invited Reviewed

呉 運恒, 小田 昌宏, 林 雄一郎, 武部 貴則, 森 健策

電子情報通信学会技術研究報告(MI)   Vol. 121 ( 347 ) page： 174 - 179   2022.1

Performance improvement of weakly supervised fully convolutional networks by skip connections for brain structure segmentation Reviewed

Takaaki Sugino, Holger R. Roth, Mashiro Oda, Taichi Kin, Nobuhito Saito, Yoshikazu Nakajima, Kensaku Mori,

Medical Physics   Vol. 48 ( 11 ) page： 7215 - 7227   2021.11

　More details

Authorship：Last author  

DOI： 10.1002/mp.15192

胸腔鏡下手術におけるパノラマビジョンリングの基礎開発 Reviewed

北坂 孝幸，林　雄一郎，中村 彰太，芳川 豊史，森　健策，中井　剛，中井 康博

日本コンピュータ外科学会誌 第30回日本コンピュータ外科学会大会特集号   Vol. 23 ( 4 ) page： 318   2021.11

自己教師あり学習による腹腔鏡動画像の手術器具セグメンテーション Reviewed

丘　傑，林　雄一郎，小澤 卓也，小田 昌宏, 北坂 孝幸，三澤 一成, 竹下 修由, 伊藤 雅昭,　森　健策

日本コンピュータ外科学会誌 第30回日本コンピュータ外科学会大会特集号   Vol. 23 ( 4 ) page： 217 - 218   2021.11

距離変換と管状構造フィルタによる肺マイクロCT画像からの細気管支・肺胞管抽出手法の検討 Reviewed

椎名　健, 小田 紘久, 鄭　通, 中村 彰太, 林　雄一郎, 小田 昌宏, 森　健策

日本コンピュータ外科学会誌 第30回日本コンピュータ外科学会大会特集号   Vol. 23 ( 4 ) page： 219 - 220   2021.11

大規模腹腔鏡動画像データベース構築に向けたアノテーションツール開発 Reviewed

伊東 隼人，潘　冬平，小澤 卓也，小田 昌宏, 竹下 修由, 伊藤 雅昭, 森　健策

日本コンピュータ外科学会誌 第30回日本コンピュータ外科学会大会特集号   Vol. 23 ( 4 ) page： 243 - 244   2021.11

腹腔鏡下胃切除術支援のための腹腔鏡映像からの術中操作の予測に関する初期検討 Reviewed

林 雄一郎, 三澤 一成, 森 健策

日本コンピュータ外科学会誌 第30回日本コンピュータ外科学会大会特集号   Vol. 23 ( 4 ) page： 248   2021.11

CT像の非等方性を考慮した3D CNNによるCOVID‒19症例の自動分類手法 Reviewed

小田 昌宏, 鄭 通, 林　雄一郎, 大竹 義人, 橋本 正弘, 明石 敏明, 青木 茂樹, 森　健策

日本コンピュータ外科学会誌 第30回日本コンピュータ外科学会大会特集号   Vol. 23 ( 4 ) page： 265 - 266   2021.11

MRI 画像からの大脳基底核のAIセグメンテーション―Skip Connection による抽出精度向上の検討 Reviewed

杉野貴明，金　太一，斎藤　季，川瀬 利弘，小野木 真哉，齊藤 延人，森　健策, 中島 義和

日本コンピュータ外科学会誌 第30回日本コンピュータ外科学会大会特集号   Vol. 23 ( 4 ) page： 286   2021.11

CT 像からの腸管領域抽出改善に関する基礎的検討 Reviewed

小田紘久，林　雄一郎，北坂 孝幸，滝本 愛太朗，檜　顕成，内田 広夫，鈴木 耕次郎，　小田 昌宏, 森　健策

日本コンピュータ外科学会誌 第30回日本コンピュータ外科学会大会特集号   Vol. 23 ( 4 ) page： 287 - 288   2021.11

複数の畳み込み範囲を持つグラフニューラルネットワークによる血管名自動命名手法の検討 Reviewed

出口 智也，林　雄一郎，北坂 孝幸，小田 昌宏, 三澤 一成，森　健策

日本コンピュータ外科学会誌 第30回日本コンピュータ外科学会大会特集号   Vol. 23 ( 4 ) page： 299 - 300   2021.11

腹腔鏡下胃切除術の手術ナビゲーションにおける位置合わせ誤差の補正に関する検討 Reviewed

林　雄一郎, 三澤 一成，森　健策

日本コンピュータ外科学会誌 第30回日本コンピュータ外科学会大会特集号   Vol. 23 ( 4 ) page： 301 - 302   2021.11

Binary polyp-size classification based on deep-learned spatial information Invited Reviewed

Hayato Itoh, Masahiro Oda, Kai Jiang, Yuichi Mori, Masashi Misawa, Shin-Ei Kudo, Kenichiro Imai, Sayo Ito, Kinichi Hotta, Kensaku Mori

International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery   Vol. 16 ( 10 ) page： 1817 - 1828   2021.10

　More details

Language：English   Publishing type：Research paper (scientific journal)   Publisher：Springer Science and Business Media LLC  

DOI： 10.1007/s11548-021-02477-z

DOI： 10.1007/s11548-021-02477-z

Web of Science

Scopus

PubMed

Other Link： https://link.springer.com/article/10.1007/s11548-021-02477-z/fulltext.html

胸部 CT 像からの COVID-19 症例の自動分類手法

小田　昌宏, 鄭 通, 林 雄一郎, 大竹　義人, 橋本 正弘, 明石 敏昭, 森 健策

第40回日本医用画像工学会大会予稿集     page： 65 - 67   2021.10