担当経験のある科目 (本学) - 松岡　辰郎

数値解析

2023

応用データサイエンス

2023

物性物理化学特論

2016

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物質制御工学の発展に不可欠な材料物性化学の基礎をなす「物性論」と最新物理化学の知識を習得するとともに，物質の性質と機能を分子レベルで理解するための自然法則とその数学的な記述法を理解する。法則の理解にとどまらず，新たな展開に必要な法則の背景にまで及ぶ洞察力を養う．

線形代数学I

2016

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線形性」は近代科学における数量的取り扱いの最も基本的な概念であり，さまざまな分野で用いられる．その線形性を数学的に扱う手法を与えるのが線形代数学である．本科目は通年講義の前半として，行列の数学的取り扱いに習熟し，諸概念を理解することを目的とする．特に，座標幾何学（平面，空間）による幾何学的理解，連立一次方程式の解法への習熟，行列式の概念の理解を重視する．

物理化学１

2011

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気体における化学熱力学の復習により，物理化学の思考方法の基礎を身につけさせるとともに，相変化，溶液の物理化学の知識の習得と理解を目標とする

化学基礎II

2011

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多数の原子や分子が集合したときに生ずるマクロな性質を、熱力学の観点
から学ぶ。特に、エントロピーという物理量の理解と、その量を用いて誘導される自由エ
ネルギー、化学ポテンシャルにより、化学平衡、相変化、起電力などが定量的に記述でき
ることを学ぶ。さらに化学反応がどのような速度で進むか、についても学習する。

物理化学2

2011

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分子間相互作用とそれに関連して固体，液体の物理化学の基礎を学ぶ。表面張力が関わる現象，吸着等温式，界面電気現象などを学ぶ。統計熱力学の初等的知識を習得し，熱容量の計算，化学反応への応用を学ぶ。

コンピュータアルゴリズム

2011

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化学工学に関連する問題を解くためのアルゴリズムの基礎とそのコンピュータ上への実現手法に関する知識を修得するとともに，プログラムの設計技術を養う． 達成目標 １．コンピュータ上で，データの表現，計算上の限界などを理解できるとともに簡単なアルゴリズムを表現できる． ２．数値計算に関する基礎的なアルゴリズムを理解するとともに，化学工学的な問題に応用できる．