所属
高等研究院 特任助教
大学院情報学研究科 特任助教
大学院情報学研究科 特任助教
職名
特任助教
外部リンク
ナンバ サトコ
難波 里子
NAMBA Satoko
研究キーワード 17
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難治性疾患
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薬剤組み合わせ
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生命医科学
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深層学習
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治療標的分子
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機械学習
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希少疾患
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医薬品開発
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創薬標的分子
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メディカルインフォマティクス
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バイオインフォマティクス
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ドラッグリポジショニング
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ターゲットリポジショニング
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オミクスデータ
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TWAS
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GWAS
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AI創薬
研究分野 2
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ライフサイエンス / 薬系化学、創薬科学 / Drug discovery
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情報通信 / 生命、健康、医療情報学 / Bioinformatics
経歴 3
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名古屋大学 大学院情報学研究科 特任助教 YLC特任助教
2026年4月 - 現在
国名：日本国
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名古屋大学 高等研究院 特任助教 YLC特任助教
2026年4月 - 現在
国名：日本国
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名古屋大学 大学院情報学研究科 研究員 日本学術振興会特別研究員（PD）
2025年4月 - 2026年3月
国名：日本国
委員歴 2
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エイジング若手研究者連盟—SAKRA— 海外部スタッフ
2025年8月 - 現在
団体区分：その他
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International Society for Computational Biology (ISCB) Student Council (SC) Regional Student Group (RSG)-Japan President
2025年7月 - 現在
団体区分：学協会
受賞 1
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日本薬理学会100周年記念博士研究奨励賞
2026年3月 第99回日本薬理学会年会 遺伝子摂動応答トランスクリプトームを用いた疾患横断的な治療標的予測
難波里子
論文 1
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Mechanism-based prediction of drug synergy via network controllability analysis of therapeutic pathways in intractable diseases. 査読有り Open Access
Namba S, Goda M, Kuniki Y, Ishizawa K, Iida M, Takeshita JI, Yamanishi Y
iScience 29 巻 ( 4 ) 頁： 115339 2026年4月
書籍等出版物 1
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AI・データ駆動型創薬研究
難波里子, 山西芳裕（ 担当： 分担執筆 , 範囲: 希少疾患の創薬標的分子を予測するAI技術―ゲノムとトランスクリプトームの融合が拓く新しい治療戦略）
羊土社 2026年3月 （ ISBN:9784758104333 ）
MISC 1
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国際会議参加報告 第33回Conference on Intelligent Systems for Molecular Biology（ISMB） 招待有り
難波里子
日本バイオインフォマティクス学会ニュースレター第48号 2026年1月
講演・口頭発表等 1
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遺伝子摂動応答トランスクリプトームを用いた疾患横断的な治療標的予測 招待有り
難波 里子
第99回日本薬理学会年会 2026年3月18日
科研費 1
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GWASとTWASの融合による治療標的分子の組み合わせを予測する情報技術の開発
研究課題/研究課題番号：25KJ0159 2025年4月 - 2028年3月
日本学術振興会 科学研究費助成事業 特別研究員奨励費（PD）
難波 里子
資金種別：競争的資金