記述言語：日本語   出版者・発行元：情報知識学会  

<p>　近年，研究データを広くウェブで公開し，再利用を促すオープンサイエンスの取り組みが広まっている．研究データをウェブで公開する際には，対象領域に合わせたメタデータスキーマが選択され，リポジトリを通じてデータの流通が実現されている． Linked Open Data (LOD)データセットにおいて， VoIDや DCATといったメタデータスキーマが広く採用されている．しかしながら，異なる機関などでの研究データをメタデータスキーマで管理しており，横断的な検索・再利用が困難となっている．一方，異なるメタデータスキーマの間では記述名の重複や意味の揺らぎがあり，このことも大きな課題である．加えて，メタデータ記載内容に関するガイドラインが不明確であることや，提示されているサンプルが少ないことがしばしば見られ，問題が複雑化する要因となっている．結果として，メタデータ作成者は曖昧な情報元にメタデータ記述を実施せざるを得ず，メタデータ間の互換性低下に繋がっている．このような背景を踏まえ，本研究では， VoIDや DCATといった LODデータセット用メタデータと研究データに関する国際的なメタデータ基準である DataCiteの間のマッピングを行い，メタデータスキーマ間の互換性を確保する方法について議論する．また，それに基づき，メタデータスキーマの自動変換を試みる．これにより，異なるメタデータスキーマ間での解釈の同定と関係付けをスムーズにし，データセットを対象とするメタデータの相互運用性が向上することが期待される．</p>

DOI： 10.2964/jsik_2025_029

Open Access

CiNii Research

出版者・発行元：Proceedings of the International Conference on Dublin Core and Metadata Applications  

In recent years, open science has promoted the web-based publication and reuse of research data. Publishing such data typically involves selecting a domain-specific metadata schema and using repositories for distribution. In Linked Open Data (LOD) datasets, domain-specific metadata schemas like VoID and DCAT are commonly used. However, differences in metadata schemas across institutions hinder cross-domain search and reuse due to duplicated terms and semantic ambiguity. The lack of clear metadata guidelines and examples leads to inconsistent metadata creation, ultimately compromising interoperability. This study addresses these issues by proposing a method to enhance compatibility among metadata schemas. Specifically, it focuses on mapping LOD schemas from VoID and DCAT to DataCite metadata schema. Additionally, it explores automating conversion process by pseudocode. This approach aims to align semantics across domain-specific metadata schemas and improve the findability and interoperability of dataset metadata.

DOI： 10.23106/dcmi.952519392

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