研究者詳細 - 陳達德

2026/03/30 更新

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チェン　タ　テ

陳達德

CHEN Ta-Te

所属

大学院工学研究科材料デザイン工学専攻計算材料設計助教

大学院担当

大学院工学研究科

学部担当

工学部マテリアル工学科

連絡先

メールアドレス

ホームページ

https://www.material.nagoya-u.ac.jp/Adachi-lab/WWW/index.html

外部リンク

学位 1

博士（工学）（ 2022年3月筑波大学）

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研究キーワード 4

Machine learning
Instrumented Indentation
Finite Element Method
Machine learning

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研究分野 2

ナノテク・材料 / 金属材料物性
ナノテク・材料 / 構造材料、機能材料

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経歴 4

国立研究開発法人物質・材料研究機構マテリアル基盤研究センター材料モデリンググループ客員研究者

2023年7月 - 2024年3月

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名古屋大学大学院工学研究科助教

2023年4月 - 現在

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国立研究開発法人物質・材料研究機構構造材料研究拠点 NIMSポスドク研究員

2022年4月 - 2023年3月

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国立研究開発法人物質・材料研究機構構造材料研究拠点 NIMSジュニア研究員

2019年4月 - 2022年3月

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所属学協会 2

日本鉄鋼協会

2020年 - 現在

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日本機械学会

2019年10月 - 現在

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委員歴 1

日本金属学会・日本鉄鋼協会東海支部若手冶金エンジニア研究会幹事

2025年4月 - 現在

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委員歴の先頭へ▲

受賞 9

日本鉄鋼協会学生ポスター奨励賞

2026年3月日本鉄鋼協会各相の硬度の等しいDuplexステンレス鋼の変形挙動解析

伊藤玲於奈, 陳達徳, 足立吉隆, 諸岡聡

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日本鉄鋼協会学生ポスター奨励賞

2026年3月日本鉄鋼協会破壊クライテリオンを導入した3次元有限要素法によるDual Phase鋼の変形・延性破壊挙動解析

近本隼希, 陳達徳, 足立吉隆

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日本鉄鋼協会学生ポスター優秀賞

2026年3月日本鉄鋼協会敵対的生成ネットワークによる複数条件下における共析鋼の補間画像生成

中嶋隼, 陳達徳, 足立吉隆

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日本鉄鋼協会学生ポスター奨励賞

2026年3月日本鉄鋼協会三次元結晶塑性有限要素法とセルラーオートマトン法の融合による IF鋼の変形及び再結晶挙動解析

寺西咲弥, 陳達徳, 足立吉隆

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STAM Best Paper Award 2025

2025年12月 Science and Technology of Advanced Materials, Taylor and Francis Deep-learning-based inverse design of three-dimensional architected cellular materials with the target porosity and stiffness using voxelized Voronoi lattices

Xiaoyang Zheng, Ta-Te Chen, Xiaoyu Jiang, Masanobu Naito, Ikumu Watanabe

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材料フォーラムTOKAI 学生ポスター優秀賞

2025年11月日本金属学会・日本鉄鋼協会東海支部三次元セルラーオートマトン法を用いた温度勾配下における固相域一方向粒成長シミュレーション

中鉢輝海, 陳達徳, 足立吉隆

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材料フォーラムTOKAI 学生ポスター優秀賞

2025年11月日本金属学会・日本鉄鋼協会東海支部硬度の等しいDuplexステンレス鋼の変形挙動解析

伊藤玲於奈, 陳達徳, 足立吉隆, 諸岡聡

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Top viewed article

2025年4月 Advanced Materials, Wiley Deep Learning in Mechanical Metamaterials: From Prediction and Generation to Inverse Design

Xiaoyang Zheng, Xubo Zhang, Ta-Te Chen, Ikumu Watanabe

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優秀講演表彰

2023年11月日本機械学会材料力学部門べき乗則と線形硬化則を組み合わせた構成モデルにおける計装化押し込み試験によるデータ駆動型塑性特性推定法

陳達德, 渡邊育夢, 劉大元

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論文 28

Nonlinear stereology: Estimation of morphological features of anisotropic ellipsoids with various spatial distributions 査読有り Open Access

Mohamad Shirazi, Ta-Te Chen, Yoshitaka Adach

Materials Today Communications 頁： 114959 - 114959 2026年3月

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記述言語：英語掲載種別：研究論文（学術雑誌）出版者・発行元：Elsevier BV

DOI： 10.1016/j.mtcomm.2026.114959

Open Access

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Improvement of Strength–Ductility Balance in Tempered Martensite Steel Using Multi-Objective Bayesian Optimization 査読有り Open Access

Kengo Sawai, Toshio Ogawa, Ta-Te Chen, Fei Sun, Yoshitaka Adachi

ISIJ International 2025年12月

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記述言語：英語掲載種別：研究論文（学術雑誌）

DOI： 10.2355/isijinternational.ISIJINT-2025-271

Open Access

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A data-driven method for estimating the plastic properties of alloys through Vickers hardness tests 査読有り Open Access

Ta-Te Chen, Akane Hoshizaki, Yuki Takeuchi, Fei Sun, Yoshitaka Adachi

Journal of Materials Research and Technology 2025年7月

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担当区分：筆頭著者,　責任著者記述言語：英語掲載種別：研究論文（学術雑誌）

DOI： 10.1016/j.jmrt.2025.06.045

Open Access

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Dramatic improvement in strength–ductility balance of dual-phase steels by optimizing features of ferrite phase 査読有り Open Access

Kohei Ogatsu, Toshio Ogawa, Ta-Te Chen, Fei Sun, Yoshitaka Adachi

Journal of Materials Research and Technology 2025年3月

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記述言語：英語掲載種別：研究論文（学術雑誌）

DOI： 10.1016/j.jmrt.2025.01.031

Open Access

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Negative enthalpy-induced phase decomposition and transformation in Fe-35Ni-10Al medium entropy alloy 査読有り

Fei Sun, Hiroshi Kumagai, Ta-Te Chen, Toshio Ogawa, Yoshitaka Adachi

Journal of Alloys and Compounds 1020 巻頁： 179329 - 179329 2025年3月

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記述言語：英語掲載種別：研究論文（学術雑誌）出版者・発行元：Elsevier BV

DOI： 10.1016/j.jallcom.2025.179329

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A review on inverse analysis models in steel material design 査読有り Open Access

Yoshitaka Adachi, Ta‐Te Chen, Fei Sun, Daichi Maruyama, Kengo Sawai, Yoshihito Fukatsu, Zhi‐Lei Wang

Materials Genome Engineering Advances 2024年12月

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記述言語：英語掲載種別：研究論文（学術雑誌）出版者・発行元：Wiley

Abstract

This paper reviews various inverse analysis models used in steel material design, with a focus on integrating process, microstructure, and properties through advanced machine learning techniques. The study underscores the importance of establishing comprehensive models that effectively link these elements for enhanced materials engineering. Key models discussed include the convolutional neural network–artificial neural network‐coupled model, which employs convolutional neural networks for feature extraction; the Bayesian‐optimized generative adversarial network–conditional generative adversarial network model, which generates diverse virtual microstructures; the multi‐objective optimization model, which concentrates on process–property relationships; and the microstructure–process parallelization model, which correlates microstructural features with process conditions. Each model is assessed for its strengths and limitations, influencing its practical applicability in material design. The paper concludes by advocating for continued improvements in model accuracy and versatility, with the ultimate goal of enhancing steel properties and expanding the scope of data‐driven material development.

DOI： 10.1002/mgea.71

Open Access

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Cellular automaton simulation of solid-phase grain growth under conditions involving scanning heat sources and temperature gradients 査読有り Open Access

Kenji Murata, Ta-Te Chen, Fei Sun, Yoshitaka Adachi

Modelling and Simulation in Materials Science and Engineering 2024年9月

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記述言語：英語掲載種別：研究論文（学術雑誌）出版者・発行元：IOP Publishing

Abstract

A cellular automaton simulation of grain growth in a solid phase was conducted, considering the temperature gradient, heat source movement, and conditions favoring prioritized grain growth. The results reveal that, under optimal conditions, cellular grains elongated in the direction of the heat source movement. Detailed simulations illustrate the dynamics of grain growth and effect of mobility and driving forces on the dynamics, providing valuable insights into cellular grain growth in a solid phase.

DOI： 10.1088/1361-651x/ad7bda

Open Access

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その他リンク： https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1361-651X/ad7bda/pdf
Maximization of strength–ductility balance of dual-phase steels using generative adversarial networks and Bayesian optimization 査読有り

Yoshihito Fukatsu, Ta-Te Chen, Toshio Ogawa, Fei Sun, Ikumu Watanabe, Mayumi Ojima, Shin Ishikawa, Yoshitaka Adachi

Materials Today Communications 頁： 110360 - 110360 2024年9月

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担当区分：責任著者記述言語：英語掲載種別：研究論文（学術雑誌）出版者・発行元：Elsevier BV

DOI： 10.1016/j.mtcomm.2024.110360

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Comparative study of the experimentally observed and GAN-generated 3D microstructures in dual-phase steels 査読有り

Ikumu Watanabe, Keiya Sugiura, Ta-Te Chen, Toshio Ogawa, Yoshitaka Adachi

Science and Technology of Advanced Materials 2024年8月

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記述言語：英語掲載種別：研究論文（学術雑誌）出版者・発行元：Informa UK Limited

DOI： 10.1080/14686996.2024.2388501

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Machine Learning-Aided Analysis of the Rolling and Recrystallization Textures of Pure Iron with Different Cold Reduction Ratios and Cold-Rolling Directions 査読有り

Takumi Sumida, Keiya Sugiura, Toshio Ogawa, Ta-Te Chen, Fei Sun, Yoshitaka Adachi, Atsushi Yamaguchi, Yukihiro Matsubara

Materials 2024年7月

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記述言語：英語掲載種別：研究論文（学術雑誌）

<jats:p>We performed a machine learning-aided analysis of the rolling and recrystallization textures in pure iron with different cold reduction ratios and cold-rolling directions. Five types of specimens with different cold reduction ratios and cold-rolling directions were prepared. The effect of two-way cold-rolling on the rolling texture was small at cold reduction ratios different from 60%. The cold reduction ratio in each stage hardly affected the texture evolution during cold-rolling and subsequent short-term annealing. In the case of long-term annealing, although abnormal grain growth occurred, the crystal orientation of the grains varied. Moreover, the direction of cold-rolling in each stage also hardly affected the texture evolution during cold-rolling and subsequent short-term annealing. During long-term annealing, sheets with the same cold-rolling direction in the as-received state and in the first stage showed the texture evolution of conventional one-way cold-rolled pure iron. Additionally, we conducted a machine learning-aided analysis of rolling and recrystallization textures. Using cold-rolling and annealing conditions as the input data and the degree of Goss orientation development as the output data, we constructed high-accuracy regression models using artificial neural networks and XGBoost. We also revealed that the annealing temperature is the dominant factor in the nucleation of Goss grains.</jats:p>

DOI： 10.3390/ma17143402

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Analysis of the strength–ductility balance of dual-phase steel using a combination of generative adversarial networks and finite element method 査読有り

Yoshihito Fukatsu, Ta-Te Chen, Toshio Ogawa, Fei Sun, Yoshitaka Adachi, Yuji Tanaka, Shin Ishikawa

Computational Materials Science 2024年7月

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担当区分：責任著者記述言語：英語掲載種別：研究論文（学術雑誌）

DOI： 10.1016/j.commatsci.2024.113143

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Image regression analysis for linking the microstructure and property of steel 査読有り

Kengo Sawai, Ta-Te Chen, Fei Sun, Toshio Ogawa, Yoshitaka Adachi

Results in Materials 21 巻頁： 100526 - 100526 2024年3月

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記述言語：英語掲載種別：研究論文（学術雑誌）出版者・発行元：Elsevier BV

DOI： 10.1016/j.rinma.2023.100526

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Multi-objective topology optimization of porous microstructure in die-bonding layer of a semiconductor 査読有り Open Access

Jiaxin Zhou, Ikumu Watanabe, Weikang Song, Keita Kambayashi, Ta-Te Chen

Science and Technology of Advanced Materials: Methods 2024年2月

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担当区分：最終著者記述言語：英語掲載種別：研究論文（学術雑誌）

DOI： 10.1080/27660400.2024.2320691

Open Access

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Analysis of tensile properties in tempered martensite steels with different cementite particle size distributions 査読有り Open Access

Kengo Sawai, Keiya Sugiura, Toshio Ogawa, Ta Te Chen, Fei Sun, Yoshitaka Adachi

AIMS Materials Science 11 巻 ( 5 ) 頁： 1056 - 1064 2024年

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記述言語：英語掲載種別：研究論文（学術雑誌）

In this study, the tensile properties of tempered martensite steel were analyzed using a combination of an experimental approach and deep learning. The martensite steels were tempered in two stages, and fine and coarse cementite particles were mixed through two-stage tempering. The samples were heated to 923 and 973 K and held isothermally for 30, 45, and 60 min. They were then cooled to 723, 773, and 823 K; held isothermally for 30, 45, and 60 min; and furnace-cooled to room temperature (296 ± 2 K). The combination of low tempering temperature and short holding time in the first stage resulted in high tensile strength. When the tempering temperature at the first stage was 923 K, the combination of low tempering temperature and long holding time at the second stage resulted in high total elongation. This means that decreasing the number of coarse cementite particles and increasing the number of fine cementite particles improve the strength–ductility balance. Using the results obtained by the experimental approach, an image-based regression model was constructed that can accurately suggest the relationship between the microstructure and tensile properties of tempered martensite steel. We succeeded in developing image-based regression models with high accuracy using a convolutional neural network (CNN). Moreover, gradient-weighted class activation mapping (Grad-CAM) suggested that fine cementite particles and coarse and spheroidal cementite particles are the dominant factors for tensile strength and total elongation, respectively.

DOI： 10.3934/MATERSCI.2024050

Open Access

Scopus

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Deep-learning-based inverse design of three-dimensional architected cellular materials with the target porosity and stiffness using voxelized Voronoi lattices 査読有り Open Access

Xiaoyang Zheng, Ta-Te Chen, Xiaoyu Jiang, Masanobu Naito, Ikumu Watanabe

Science and Technology of Advanced Materials 2023年12月

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記述言語：英語掲載種別：研究論文（学術雑誌）

DOI： 10.1080/14686996.2022.2157682

Open Access

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Simulation of Abnormal Grain Growth Using the Cellular Automaton Method 査読有り Open Access

Kenji Murata, Chihiro Fukui, Fei Sun, Ta-Te Chen, Yoshitaka Adachi

Materials 17 巻 ( 1 ) 頁： 138 - 138 2023年12月

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記述言語：英語掲載種別：研究論文（学術雑誌）出版者・発行元：MDPI AG

The abnormal grain growth of steel, which is occurs during carburization, adversely affects properties such as heat treatment deformation and fatigue strength. This study aimed to control abnormal grain growth by controlling the materials and processes. Thus, it was necessary to investigate the effects of microstructure, precipitation, and heat treatment conditions on abnormal grain growth. We simulated abnormal grain growth using the cellular automaton (CA) method. The simulations focused on the grain boundary anisotropy and dispersion of precipitates. We considered the effect of grain boundary misorientation on boundary energy and mobility. The dispersion state of the precipitates and its pinning effect were considered, and grain growth simulations were performed. The results showed that the CA simulation reproduced abnormal grain growth by emphasizing the grain boundary mobility and the influence of the dispersion state of the precipitate on the occurrence of abnormal grain growth. The study findings show that the CA method is a potential technique for the prediction of abnormal grain growth.

DOI： 10.3390/ma17010138

Open Access

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Two- and Three-Dimensional Modeling and Simulations of Grain Growth Behavior in Dual-Phase Steel Using Monte Carlo and Machine Learning 査読有り Open Access

Fei Sun, Ayano Kita, Toshio Ogawa, Ta-Te Chen, Yoshitaka Adachi

Materials 2023年12月

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記述言語：英語掲載種別：研究論文（学術雑誌）

DOI： 10.3390/ma16247536

Open Access

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Minimal-Surface-Based Multiphase Metamaterials with Highly Variable Stiffness 査読有り Open Access

Xiaoyang Zheng, Ikumu Watanabe, Siqian Wang, Ta-Te Chen, Masanobu Naito

Materials & Design 頁： 112548 - 112548 2023年12月

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記述言語：英語掲載種別：研究論文（学術雑誌）出版者・発行元：Elsevier BV

DOI： 10.1016/j.matdes.2023.112548

Open Access

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Evaluation of Austenite–Ferrite Phase Transformation in Carbon Steel Using Bayesian Optimized Cellular Automaton Simulation 査読有り Open Access

Fei Sun, Yoshihisa Mino, Toshio Ogawa, Ta-Te Chen, Yukinobu Natsume, Yoshitaka Adachi

Materials 2023年10月

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記述言語：英語掲載種別：研究論文（学術雑誌）

DOI： 10.3390/ma16216922

Open Access

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Deep Learning in Mechanical Metamaterials: From Prediction and Generation to Inverse Design. 査読有り

Zheng X, Zhang X, Chen TT, Watanabe I

Advanced materials (Deerfield Beach, Fla.) 頁： e2302530 2023年6月

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記述言語：英語掲載種別：研究論文（学術雑誌）

DOI： 10.1002/adma.202302530

PubMed

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Data-driven estimation of plastic properties in work-hardening model combining power-law and linear hardening using instrumented indentation test 査読有り Open Access

Ta-Te Chen, Ikumu Watanabe

Science and Technology of Advanced Materials: Methods 2022年12月

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担当区分：筆頭著者記述言語：英語掲載種別：研究論文（学術雑誌）

DOI： 10.1080/27660400.2022.2129508

Open Access

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Reprogrammable flexible mechanical metamaterials 査読有り Open Access

Xiaoyang Zheng, Koichiro Uto, Wei-Hsun Hu, Ta-Te Chen, Masanobu Naito, Ikumu Watanabe

Applied Materials Today 29 巻 2022年12月

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記述言語：英語掲載種別：研究論文（学術雑誌）

Mechanical metamaterials are artificial structures with structure-dependent properties. They often harness zero-energy deformation modes, e.g., a single shape change that limits their applications, resulting in the need for changeable mechanical responses. We address this limitation by using a flexible material, called light-responsive shape-memory polydimethylsiloxane (SM-PDMS), to introduce reprogrammability into flexible mechanical metamaterials. The SM-PDMS is a rubber-like functional material with shape-memory and photothermal effects. Specfically, we propose three different reprogrammable SM-PDMS metamaterials with different mechanical responses, namely, an auxetic SM-PDMS, a chiral SM-PDMS, and a buckling-induced SM-PDMS. Finally, a buckling-induced SM-PDMS was harnessed to make a soft actuator with a reprogrammable preferred locomotion direction. Despite focusing on reprogramming flexible metamaterials using the light-induced SM effect, our strategy can be easily extended to other structures and smart materials. More importantly, our strategy paves the way to change the mechanical responses for similar architectures. Furthermore, our designed flexible metamaterials have the potential for different applications, such as soft robots, actuation, adaptive safety, and sports equipment.

DOI： 10.1016/j.apmt.2022.101662

Open Access

Scopus

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Heterogeneous microstructure of duplex multilayer steel structure fabricated by wire and arc additive manufacturing 査読有り Open Access

Ikumu Watanabe, Ta-Te Chen, Sachiko Taniguchi, Houichi Kitano

MATERIALS CHARACTERIZATION 191 巻 2022年9月

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記述言語：英語掲載種別：研究論文（学術雑誌）出版者・発行元：ELSEVIER SCIENCE INC

Wire and arc additive manufacturing (WAAM) is suitable for fabricating multimaterial dense structures in various additive manufacturing technologies. Watanabe et al. [1] reported that a unique two-stage stress-strain curve was observed during tensile testing of a duplex multilayer steel structure fabricated by WAAM. The material behavior was explained by the transformation-induced plasticity, which was attributed to a decrease in the austenite phase observed after testing using X-ray diffraction at three representative points of the tensile test specimen. However, the deformation mechanism was unclear from the viewpoint of the composite structure mechanics. In this study, the heterogeneous microstructure of the steel structure was investigated for the duplex layer region to infer the relationship between the material response and underlying deformation mechanism. The distributions of the phase and major alloy elements indicated that the layers melted and mixed during WAAM, and the multilayer structure subsequently changed compared to the design layout. The WAAM structure was composed of two dual-phase layers containing different volume fractions of the martensite phase. Hence, the austenite phase in the martensite-rich layer initially deformed and then transformed to the martensite phase during tensile testing. Consequently, the strength of the martensite-rich layer was recovered to the micro-mechanically estimated level and the two-stage stress-strain curve was generated. Thus, this paper presents the potential of multimaterial WAAM for controlling microscopic heterogeneities and their material responses by adjustment of the process parameters.

DOI： 10.1016/j.matchar.2022.112159

Web of Science

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Light-Induced Topological Patterning toward 3D Shape-Reconfigurable Origami 査読有り

Wei-Hsun Hu, Ming Ji, Ta-Te Chen, Siqian Wang, Mizuki Tenjimbayashi, Yu Sekiguchi, Ikumu Watanabe, Chiaki Sato, Masanobu Naito

SMALL 18 巻 ( 14 ) 2022年4月

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記述言語：英語掲載種別：研究論文（学術雑誌）出版者・発行元：WILEY-V C H VERLAG GMBH

Shape-reconfigurable materials are crucial in many engineering applications. However, because of their isotropic deformability, they often require complex molding equipment for shaping. A polymeric origami structure that follows predetermined deformed and non-deformed patterns at specific temperatures without molding is demonstrated. It is constructed with a heterogeneous (dynamic and static) network topology via light-induced programming. The corresponding spatio-selective thermal plasticity creates varied deformability within a single polymer. The kinematics of site-specific deformation allows guided origami deployment in response to external forces. Moreover, the self-locking origami can fix its geometry in specific states without pressurization. These features enable the development of shape-reconfigurable structures that undergo on-demand geometry changes without requiring bulky or heavy equipment. The concept enriches polymer origamis, and could be applied with other polymers having similar chemistries. Overall, it is a versatile material for artificial muscles, origami robotics, and non-volatile mechanical memory devices.

DOI： 10.1002/smll.202107078

Web of Science

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Topological alternation from structurally adaptable to mechanically stable crosslinked polymer 査読有り Open Access

Wei-Hsun Hu, Ta-Te Chen, Ryo Tamura, Kei Terayama, Siqian Wang, Ikumu Watanabe, Masanobu Naito

Science and Technology of Advanced Materials 2022年1月

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記述言語：英語掲載種別：研究論文（学術雑誌）出版者・発行元：Informa {UK} Limited

DOI： 10.1080/14686996.2021.2025426

Open Access

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Controllable inverse design of auxetic metamaterials using deep learning 査読有り Open Access

Xiaoyang Zheng, Ta-Te Chen, Xiaofeng Guo, Sadaki Samitsu, Ikumu Watanabe

Materials & Design 211 巻頁： 110178 - 110178 2021年12月

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記述言語：英語掲載種別：研究論文（学術雑誌）出版者・発行元：Elsevier {BV}

DOI： 10.1016/j.matdes.2021.110178

Open Access

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Characterization of the Strain-Rate-Dependent Plasticity of Alloys Using Instrumented Indentation Tests 査読有り Open Access

Ta-Te Chen, Ikumu Watanabe, Tatsuya Funazuka

Crystals 2021年10月

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担当区分：筆頭著者記述言語：英語掲載種別：研究論文（学術雑誌）

DOI： 10.3390/cryst11111316

Open Access

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Data-driven estimation of plastic properties of alloys using neighboring indentation test 査読有り Open Access

Ta-Te Chen, Ikumu Watanabe, Dayuan Liu, Kenta Goto

Science and Technology of Advanced Materials: Methods 1 巻 ( 1 ) 頁： 143 - 151 2021年1月

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担当区分：筆頭著者記述言語：英語掲載種別：研究論文（学術雑誌）出版者・発行元：Informa {UK} Limited

DOI： 10.1080/27660400.2021.1959838

Open Access

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MISC 5

敵対的生成ネットワークを活用した二相組織鋼の二次元断面像からの三次元組織生成

杉浦圭哉, 陳達徳, 孫飛, 足立吉隆, 小川登志男, 小川登志男, 渡邊育夢

材料とプロセス(CD-ROM)37 巻 ( 1 ) 2024年

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J-GLOBAL

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敵対的生成ネットワークとベイズ最適化による二相組織鋼の強度延性バランスの最大化

深津義士, 陳達徳, 孫飛, 足立吉隆, 小川登志男, 小川登志男, 渡邊育夢, 小島真由美, 石川伸, 石川伸

材料とプロセス(CD-ROM)37 巻 ( 1 ) 2024年

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J-GLOBAL

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押し込み試験による局所力学特性の推定

渡邊育夢, 渡邊育夢, CHEN Ta-Te, LIU Dayuan, LIU Dayuan

計算工学講演会論文集(CD-ROM)28 巻 2023年

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J-GLOBAL

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Recent advances in neuromorphic transistors for artificial perception Applications (vol 24, 2152290, 2023)

Xiaoyang Zheng, Ta-Te Chen, Xiaoyu Jiang, Masanobu Naito, Ikumu Watanabe

SCIENCE AND TECHNOLOGY OF ADVANCED MATERIALS24 巻 ( 1 ) 2023年

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記述言語：英語

Web of Science

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Interactive structural color displays of nano-architectonic 1-dimensional block copolymer photonic crystals (vol 24, 2156256, 2023)

Xiaoyang Zheng, Ta-Te Chen, Xiaoyu Jiang, Masanobu Naito, Ikumu Watanabe

SCIENCE AND TECHNOLOGY OF ADVANCED MATERIALS24 巻 ( 1 ) 2023年

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記述言語：英語

Web of Science

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講演・口頭発表等 65

三次元セルラーオートマトン法を用いた温度勾配下における固相域一方向粒成長シミュレーション

中鉢輝海, 陳達徳, 足立吉隆

第35回材料フォーラムTOKAI 2026年11月21日

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開催年月日： 2026年11月

会議種別：ポスター発表

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三次元セルラーオートマトン法による一方向粒成長シミュレーション

中鉢輝海, 陳達徳, 足立吉隆

日本鉄鋼協会第191 回春季講演大会 2026年3月12日

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開催年月日： 2026年3月

会議種別：ポスター発表

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結晶塑性有限要素法による純鉄の一方向圧延と二方向圧延

山口純司, 陳達徳, 足立吉隆, 松原幸弘

日本鉄鋼協会第191 回春季講演大会 2026年3月12日

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開催年月日： 2026年3月

会議種別：口頭発表（一般）

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破壊クライテリオンを導入した3次元有限要素法によるDual Phase鋼の変形・延性破壊挙動解析

近本隼希, 陳達徳, 足立吉隆

日本鉄鋼協会第191 回春季講演大会 2026年3月12日

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開催年月日： 2026年3月

会議種別：ポスター発表

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敵対的生成ネットワークによる複数条件下における共析鋼の補間画像生成

中嶋隼, 陳達徳, 足立吉隆

日本鉄鋼協会第191 回春季講演大会 2026年3月12日

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開催年月日： 2026年3月

会議種別：ポスター発表

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各相の硬度の等しいDuplexステンレス鋼の変形挙動解析

伊藤玲於奈, 陳達徳, 足立吉隆, 諸岡聡

日本鉄鋼協会第191 回春季講演大会 2026年3月12日

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開催年月日： 2026年3月

会議種別：ポスター発表

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三次元結晶塑性有限要素法とセルラーオートマトン法の融合による IF鋼の変形及び再結晶挙動解析

寺西咲弥, 陳達徳, 足立吉隆

日本鉄鋼協会第191 回春季講演大会 2026年3月12日

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開催年月日： 2026年3月

会議種別：ポスター発表

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機械学習を活用した金属材料の特性評価および組織最適化招待有り

陳達徳

第49回計算数理工学フォーラム 2026年3月6日

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開催年月日： 2026年3月

会議種別：口頭発表（招待・特別）

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A data-driven approach for characterizing the tensile properties of alloys 国際会議

Ta-Te Chen

2nd International Symposium on Emerging Research in Advanced Materials (ISERAM-2) 2025年12月10日

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開催年月日： 2025年12月

記述言語：英語会議種別：口頭発表（一般）

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Conditional-StyleGANによる複数条件下における共析鋼の補間画像生成

中嶋隼, 陳達徳, 足立吉隆

第35回材料フォーラムTOKAI 2025年11月21日

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開催年月日： 2025年11月

記述言語：日本語会議種別：ポスター発表

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硬度の等しいDuplexステンレス鋼の変形挙動解析

伊藤玲於奈, 陳達徳, 足立吉隆, 諸岡聡

第35回材料フォーラムTOKAI 2025年11月21日

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開催年月日： 2025年11月

会議種別：ポスター発表

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破壊クライテリオンを導入した 3次元有限要素法による Dual Phase鋼の変形・延性破壊挙動解析

近本隼希, 陳達徳, 足立吉隆

第35回材料フォーラムTOKAI 2025年11月21日

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開催年月日： 2025年11月

会議種別：ポスター発表

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三次元結晶塑性有限要素法を用いた IF鋼の変形挙動解析

寺西咲弥, 陳達徳, 足立吉隆

第35回材料フォーラムTOKAI 2025年11月21日

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開催年月日： 2025年11月

会議種別：ポスター発表

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Vickers硬さ試験による金属の塑性特性推定

陳達徳

2025年度東海支部若手冶金エンジニア研究会 2025年11月13日

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開催年月日： 2025年11月

記述言語：日本語会議種別：口頭発表（一般）

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ビッカース硬さ試験に基づく金属材料の塑性特性推定手法の開発

陳達徳, 星崎朱音, 竹内祐貴, 孫飛, 足立吉隆

M&M2025 材料力学カンファレンス 2025年11月12日

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開催年月日： 2025年11月

会議種別：口頭発表（一般）

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Vickers硬さ試験を用いた金属材料の塑性特性推定手法の開発

陳達徳, 孫飛, 足立吉隆

日本鉄鋼協会第190 回春秋講演大会 2025年9月19日

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開催年月日： 2025年9月

会議種別：口頭発表（一般）

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CNN中間層出力のUMAP解析に基づく積層造形材のプロセス逆設計

丸山大地, 陳達徳, 孫飛, 足立吉隆

日本鉄鋼協会第190 回秋季講演大会 2025年9月18日

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開催年月日： 2025年9月

記述言語：日本語会議種別：ポスター発表

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鉄鋼材料における正常粒成長挙動の３次元実方位セルラーオートマトンシミュレーション法の構築

篠田渓太, 陳達徳, 孫飛, 足立吉隆

日本鉄鋼協会第190 回秋季講演大会 2025年9月18日

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開催年月日： 2025年9月

会議種別：ポスター発表

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結晶塑性有限要素法に基づく 316Lステンレス鋼の破壊挙動解析

星崎朱音, 陳達徳, 孫飛, 足立吉隆

日本鉄鋼協会第190 回秋季講演大会 2025年9月18日

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開催年月日： 2025年9月

会議種別：ポスター発表

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圧子先端形状を考慮したマルチスケール押込み試験による金属塑性特性推定

竹内祐貴, 陳達徳, 孫飛, 足立吉隆

日本鉄鋼協会第190 回秋季講演大会 2025年9月18日

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開催年月日： 2025年9月

会議種別：ポスター発表

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Simulated annealing モンテカルロ法によるパーライトの球状化シミュレーション

足立吉隆, 孫飛, 陳達徳

日本鉄鋼協会第190 回秋季講演大会 2025年9月

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開催年月日： 2025年9月

会議種別：口頭発表（一般）

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SliceGAN-AdaIN による二相組織鋼の形態特徴量を制御した三次元組織生成および有限要素法による力学特性解析

榊原敏輝, 陳達徳, 孫飛, 足立吉隆

日本鉄鋼協会第190 回秋季講演大会 2025年9月

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開催年月日： 2025年9月

会議種別：口頭発表（一般）

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Data-driven estimation of tensile properties of alloys using instrumented indentation method 国際会議

Ta-Te Chen∗, Ikumu Watanabe, Yoshitaka Adachi

THERMEC’2025 2025年7月4日

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開催年月日： 2025年7月

記述言語：英語会議種別：口頭発表（一般）

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3D Microstructure Generation with Controlled Morphological Features of Dual-Phase Steel Using SliceGAN with Adaptive Instance Normalization 国際会議

Toshiki Sakakibara, Ta-Te Chen, Fei Sun, Yoshitaka Adachi

The 20th International Conference on Strength of Materials 2025年7月4日

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開催年月日： 2025年7月

記述言語：英語会議種別：口頭発表（一般）

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Generation of Morphology-Controlled Three-dimensional Microstructures in Dual-Phase Steels Using SliceGAN-AdaIN 国際会議

Toshiki Sakakibara, Ta-Te Chen, Fei Sun, Yoshitaka Adachi

THERMEC’2025 2025年7月2日

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開催年月日： 2025年7月

記述言語：英語会議種別：ポスター発表

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The Microstructure Design of Dual-phase Steel from Latent Variables Optimized by Bayesian Optimization 国際会議

Ta-Te Chen, Yoshihito Fukatsu, Ikumu Watanabe, Toshio Ogawa, Fei Sun, Mayumi Ojima, Shin Ishikawa, Yoshitaka Adachi

The 20th International Conference on Strength of Materials 2025年6月6日

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開催年月日： 2025年6月

記述言語：英語会議種別：口頭発表（一般）

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より優れた材料設計へ：計算シミュレーション・機械学習・局所特性測定の融合

陳達徳

名大発アカデミックフラッシュ第45報 2025年4月22日

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開催年月日： 2025年4月

会議種別：口頭発表（一般）

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Estimation of plastic properties of GAN-generated 3D microstructures in dual-phase steels

Ta-Te Chen, Keiya Sugiura, Toshio Ogawa, Yoshitaka Adachi, Ikumu Watanabe

2025年3月8日

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開催年月日： 2025年3月

会議種別：口頭発表（一般）
敵対的生成ネットワークから生成した三次元組織を用いた二相鋼の塑性特性評価

日本鉄鋼協会第189 回春季講演大会 2025年3月8日

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開催年月日： 2025年3月

会議種別：口頭発表（一般）

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SliceGAN-AdaINによる二次元画像からの高精度バーチャル三次元像の生成

榊原敏輝、陳達徳、孫飛、足立吉隆

日本熱処理技術協会第98回講演大会 2024年11月26日

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開催年月日： 2024年11月

会議種別：口頭発表（一般）
SliceGAN-AdaINによる二次元画像からの高精度バーチャル三次元像の生成

榊原敏輝, 陳達徳, 孫飛, 足立吉隆

日本熱処理技術協会第98回講演大会 2024年11月26日

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開催年月日： 2024年11月

会議種別：口頭発表（一般）

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Characterization of the Tensile Properties of GAN-Generated 3D Microstructures in Dual-Phase Steels 国際会議

Ta-Te Chen , Ikumu Watanabe , Keiya Sugiura , Toshio Ogawa, and Yoshitaka Adachi

NIMS Award Symposium 2024 2024年11月6日

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開催年月日： 2024年11月

記述言語：英語会議種別：ポスター発表
Characterization of the Tensile Properties of GAN-Generated 3D Microstructures in Dual-Phase Steels 国際会議

Ta-Te Chen, Ikumu Watanabe, Keiya Sugiura, Toshio Ogawa, Yoshitaka Adachi

NIMS Award Symposium 2024 2024年11月6日

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開催年月日： 2024年11月

記述言語：英語会議種別：ポスター発表

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結晶塑性有限要素法に基づく３１６Lステンレス鋼の変形挙動解析

陳達徳、星崎朱音、孫飛、足立吉隆

日本機械学会第37回計算力学講演会 2024年10月19日

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開催年月日： 2024年10月

記述言語：日本語会議種別：口頭発表（一般）
結晶塑性有限要素法に基づく３１６Lステンレス鋼の変形挙動解析

陳達徳, 星崎朱音, 孫飛, 足立吉隆

日本機械学会第37回計算力学講演会 2024年10月19日

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開催年月日： 2024年10月

記述言語：日本語会議種別：口頭発表（一般）

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機械学習を援用した焼き戻しマルテンサイト鋼における熱処理条件の最適化

澤井建吾・足立吉隆・孫飛・陳達徳，小川登志男

日本鉄鋼協会第188 回秋季講演大会 2024年9月18日

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開催年月日： 2024年9月

会議種別：口頭発表（一般）
押込み試験を用いた高強度材料の塑性特性推定

竹内祐貴、陳達徳、孫飛、足立吉隆

日本鉄鋼協会第188 回秋季講演大会 2024年9月19日

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開催年月日： 2024年9月

会議種別：ポスター発表
フェライト相を制御した Dual Phase 鋼の引張特性解析

小勝康平、孫飛、陳達徳、足立吉隆、小川登志男

日本鉄鋼協会第188 回秋季講演大会 2024年9月18日

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開催年月日： 2024年9月

会議種別：口頭発表（一般）
圧延による結晶粒の外形変化を考慮した再結晶のセルラーオートマトンシミュレーション

吉岡佑真、陳達徳、孫飛、足立吉隆

日本鉄鋼協会第188 回秋季講演大会 2024年9月19日

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開催年月日： 2024年9月

会議種別：ポスター発表
Fe-Ni-Alミディアムエントロピー合金の時効過程における相分離挙動の解明と機械的特性への影響

熊谷啓, 陳達徳, 孫飛, 足立吉隆

日本金属学会2024年秋期第175回講演大会 2024年9月18日

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開催年月日： 2024年9月

会議種別：ポスター発表
CNN 画像回帰による焼き戻しマルテンサイト鋼の特性推定

立吉隆、澤井健吾、丸山大地、陳達徳、孫飛、小川登志男

日本鉄鋼協会第188 回秋季講演大会 2024年9月19日

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開催年月日： 2024年9月

会議種別：口頭発表（一般）
セルラーオートマトンによる固相域でのセル状結晶粒成長の可能性評価（温度勾配、熱源移動、優先成長の影響）

足立吉隆、孫飛、陳達徳、中鉢輝海、村田憲治

日本鉄鋼協会第188 回秋季講演大会 2024年9月18日

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開催年月日： 2024年9月

会議種別：口頭発表（一般）
CNN-ANN 連成モデルによる積層造形材のプロセス - 組織 - 特性間の関係解明

丸山大地、陳達徳、孫飛、足立吉隆

日本鉄鋼協会第188 回秋季講演大会 2024年9月19日

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開催年月日： 2024年9月

会議種別：ポスター発表
EBSD データを入力値とした正常粒成長のセルラーオートマトンシミュレーション

篠田渓太、陳達徳、孫飛、足立吉隆

日本鉄鋼協会第188 回秋季講演大会 2024年9月19日

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開催年月日： 2024年9月

会議種別：ポスター発表
結晶塑性有限要素法に基づく 316L ステンレス鋼の塑性変形挙動解析

星崎朱音、陳達徳、孫飛、足立吉隆

日本鉄鋼協会第188 回秋季講演大会 2024年9月19日

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開催年月日： 2024年9月

会議種別：ポスター発表
CNN 画像回帰による焼き戻しマルテンサイト鋼の特性推定

立吉隆, 澤井健吾, 丸山大地, 陳達徳, 孫飛, 小川登志男

日本鉄鋼協会第188 回秋季講演大会 2024年9月19日

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開催年月日： 2024年9月

会議種別：口頭発表（一般）

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結晶塑性有限要素法に基づく 316L ステンレス鋼の塑性変形挙動解析

星崎朱音, 陳達徳, 孫飛, 足立吉隆

日本鉄鋼協会第188 回秋季講演大会 2024年9月19日

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開催年月日： 2024年9月

会議種別：ポスター発表

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機械学習を援用した焼き戻しマルテンサイト鋼における熱処理条件の最適化

澤井建吾, 足立吉隆, 孫飛, 陳達徳, 小川登志男

日本鉄鋼協会第188 回秋季講演大会 2024年9月18日

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開催年月日： 2024年9月

会議種別：口頭発表（一般）

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押込み試験を用いた高強度材料の塑性特性推定

竹内祐貴, 陳達徳, 孫飛, 足立吉隆

日本鉄鋼協会第188 回秋季講演大会 2024年9月19日

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開催年月日： 2024年9月

会議種別：ポスター発表

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圧延による結晶粒の外形変化を考慮した再結晶のセルラーオートマトンシミュレーション

吉岡佑真, 陳達徳, 孫飛, 足立吉隆

日本鉄鋼協会第188 回秋季講演大会 2024年9月19日

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開催年月日： 2024年9月

会議種別：ポスター発表

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フェライト相を制御した Dual Phase 鋼の引張特性解析

小勝康平, 孫飛, 陳達徳, 足立吉隆, 小川登志男

日本鉄鋼協会第188 回秋季講演大会 2024年9月18日

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開催年月日： 2024年9月

会議種別：口頭発表（一般）

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セルラーオートマトンによる固相域でのセル状結晶粒成長の可能性評価（温度勾配、熱源移動、優先成長の影響）

足立吉隆, 孫飛, 陳達徳, 中鉢輝海, 村田憲治

日本鉄鋼協会第188 回秋季講演大会 2024年9月18日

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開催年月日： 2024年9月

会議種別：口頭発表（一般）

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Fe-Ni-Alミディアムエントロピー合金の時効過程における相分離挙動の解明と機械的特性への影響

熊谷啓, 陳達徳, 孫飛, 足立吉隆

日本金属学会2024年秋期第175回講演大会 2024年9月18日

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開催年月日： 2024年9月

会議種別：ポスター発表

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EBSD データを入力値とした正常粒成長のセルラーオートマトンシミュレーション

篠田渓太, 陳達徳, 孫飛, 足立吉隆

日本鉄鋼協会第188 回秋季講演大会 2024年9月19日

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開催年月日： 2024年9月

会議種別：ポスター発表

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CNN-ANN 連成モデルによる積層造形材のプロセス - 組織 - 特性間の関係解明

丸山大地, 陳達徳, 孫飛, 足立吉隆

日本鉄鋼協会第188 回秋季講演大会 2024年9月19日

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開催年月日： 2024年9月

会議種別：ポスター発表

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敵対的生成ネットワークとベイズ最適化による二相組織鋼の強度延性バランスの最大化

深津義士, 陳達德, 渡邊育夢, 足立吉隆, 小島真由美, 石川伸

日本鉄鋼協会第187回春季講演大会 2024年3月15日

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開催年月日： 2024年3月

会議種別：口頭発表（一般）

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敵対的生成ネットワークを活用した二相組織鋼の二次元断面像からの三次元組織生成

杉浦圭哉, 陳達德, 孫飛, 足立吉隆, 小川登志男, 渡邊育夢

日本鉄鋼協会第187回春季講演大会 2024年3月15日

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開催年月日： 2024年3月

会議種別：口頭発表（一般）

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Estimation of plastic properties of alloys using instrumented indentation test 国際会議

陳達德, 渡邊育夢, 劉大元, 宮本吾郎

SMS2023&GIMRT User Meeting 2023 2023年11月21日

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開催年月日： 2023年11月

会議種別：ポスター発表

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べき乗則と線形硬化則を組み合わせた構成モデルにおける計装化押込み試験によるデータ駆動型塑性特性推定法

陳達德, 渡邊育夢, 劉大元

M&M 2023 材料力学カンファレンス 2023年9月28日

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開催年月日： 2023年9月

記述言語：英語会議種別：口頭発表（一般）

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SliceGANを用いて金属材料の3D組織再構築とその定量評価

杉浦圭哉, 足立吉隆, 小川登志男, 孫飛, 陳達德

日本鉄鋼協会第186回秋季講演大会 2023年9月22日

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開催年月日： 2023年9月

会議種別：口頭発表（一般）

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敵対的生成ネットワークを活用した二相組織鋼の強度延性バランスの向上

深津義士, 陳達德, 小川登志男, 足立吉隆, 田中裕二, 石川伸

日本鉄鋼協会第186回秋季講演大会 2023年9月22日

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開催年月日： 2023年9月

会議種別：口頭発表（一般）

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隣接押し込み試験による合金塑性特性のデータ駆動推定法

陳達德, 渡邊育夢

日本鉄鋼協会第186回秋季講演大会 2023年9月22日

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開催年月日： 2023年9月

記述言語：英語会議種別：口頭発表（一般）

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条件付き敵対的生成ネットワークによるプロセスを反映したDual Phase鋼の画像生成

形川龍市, 足立吉隆, 小川登志男, 田中裕二, 石川伸, 陳達德

日本鉄鋼協会第186回秋季講演大会 2023年9月22日

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開催年月日： 2023年9月

会議種別：口頭発表（一般）

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Characterization of mechanical properties of alloys using instrumented indentation test 招待有り国際会議

Ikumu Watanabe, Ta-Te Chen, Dayuan Liu

XVII International Conference on Computational Plasticity 2023年9月5日

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開催年月日： 2023年9月

記述言語：英語会議種別：口頭発表（基調）

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Characterization of mechanical properties using instrumented indentation test 招待有り国際会議

Ikumu Watanabe, Ta-Te Chen, Dayuan Liu

International Conference on Processing and Manufacturing of Advanced Materials 2023年7月4日

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開催年月日： 2023年7月

記述言語：英語会議種別：口頭発表（招待・特別）

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共同研究・競争的資金等の研究課題 1

生成系AIを活用したDual-Phase鋼の材料組織最適化

2024年6月 - 2025年3月

牧誠記念研究助成

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担当区分：研究代表者資金種別：競争的資金

配分額：1000000円

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科研費 3

押し込み試験と金属材料組織力学解析による強化機構のマルチスケール評価

研究課題/研究課題番号：25K17506 2025年4月 - 2027年3月

日本学術振興会科学研究費助成事業若手研究

陳達徳

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担当区分：研究代表者

配分額：4810000円（直接経費：3700000円、間接経費：1110000円）

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生成系AIを活用したDual-Phase鋼の材料組織最適化

2024年6月 - 2025年3月

牧誠記念研究助成

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担当区分：研究代表者資金種別：競争的資金

配分額：1000000円

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材料画像工学：敵対的生成ネットワークによるフェイク複相組織像の生成

研究課題/研究課題番号：23K23075 2022年4月 - 2025年3月

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(B)

足立吉隆, 陳達徳, 小川登志男

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担当区分：研究分担者

敵対的生成ネットワーク(GAN)に焦点を当て、GANによる二次元、三次元画像の超効率的生成ならびに有限要素法と連携したバーチャル材料設計手法を構築した。成果のひとつ目としては、DCGANにより生成した二次元フェイク画像を作る元となった潜在変数を用いて、DCGAN-有限要素法の連携で得た機械的特性を最大化する逆解析を行う手法を開発した。実験では時間的な制約から得られない様々なフェイク組織を生成し、それを系統的に逆解析することにより特性を最大化する組織を提示した。成果の二つ目としては、数枚の二次元像からフェイク三次元像を高精度で構築するSliceGANの改良を行った。従来のシリアルセクショニングやトモグラフィー法などに比べて、短時間かつ特殊な装置を用いることなく、高精度なフェイク三次元像を得ることを示した。このフェイク三次元像についても三次元有限要素法と連携して変形挙動を調査し機械的特性をバーチャルで得る手法を構築した。三つ目の成果は、畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いた画像回帰による特性の推定手法を構築した。人間による組織特徴量の抽出を一切せず、深層学習による自動特徴量抽出（潜在変数）を経て特性を推定する手法である。本CNN画像回帰は、組織画像と特性に加えて、組織画像とプロセスも関連付けることができる手法であり、プロセスー組織―特性を関連付ける新しい手法を構築したといえる。
いづれも「潜在変数からの材料設計」を可能とする全く新しい材料設計手法であり、様々な材料への展開が期待できる。

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担当経験のある科目 (本学) 6

マテリアル工学概論

2024
マテリアル工学実験応用

2024
マテリアル工学実験基礎

2024
マテリアル工学概論

2023
学生実験２

2023
学生実験１

2023

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担当経験のある科目 (本学以外) 4

マテリアル工学実験基礎

2024年（名古屋大学）

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科目区分：学部専門科目

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マテリアル工学概論

2024年（名古屋大学）

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科目区分：学部専門科目

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マテリアル工学実験応用

2024年（名古屋大学）

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科目区分：学部専門科目

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マテリアル工学概論

2023年（名古屋大学）

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科目区分：学部専門科目

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メディア報道 3

Cracking the metal code インターネットメディア

Asia Research News 2024年2月

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Generating 3D geometries インターネットメディア

https://www.asiaresearchnews.com/content/generating-3d-geometries 2024年2月

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New data extracted from old for materials databases インターネットメディア

Asia Research News 2022年11月

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学術貢献活動 4

M&M2025 材料力学カンファレンス

役割：パネル司会・セッションチェア等

日本機械学会 2025年11月

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日本機械学会第37回計算力学講演会

役割：パネル司会・セッションチェア等

日本機械学会 2024年10月
日本機械学会第37回計算力学講演会

役割：パネル司会・セッションチェア等

日本機械学会 2024年10月

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M&M2023 材料力学カンファレンス

役割：パネル司会・セッションチェア等,　審査・評価

日本機械学会 2023年9月

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種別：学会・研究会等

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