所属
大学院人文学研究科 附属人文知共創センター 助教
学部担当
文学部
職名
助教
テイ ワンワン
ZHENG Wanwan
ZHENG Wanwan
学位 3
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博士（文化情報学） （ 2021年3月 同志社大学 ）
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修士（文化情報学） （ 2018年3月 同志社大学 ）
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学士（工学） （ 2014年6月 天津科技大学 ）
研究キーワード 1
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テキストマイニング、機械学習、ノイズ検出、特徴選択
研究分野 2
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情報通信 / 知能情報学
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人文・社会 / 図書館情報学、人文社会情報学
経歴 5
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名古屋大学 大学院人文学研究科 助教
2023年4月 - 現在
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東京理科大学 工学部情報工学科 嘱託助教
2022年3月 - 2023年3月
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中国信息通信研究院 研究員
2020年10月 - 2022年3月
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同志社大学 特定業務職員
2019年4月 - 2021年3月
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同志社大学 文化情報学研究科
2019年4月 - 2020年3月
学歴 2
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同志社大学 文化情報学研究科文化情報学専攻博士後期課程
2018年4月 - 2021年3月
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同志社大学 文化情報学研究科文化情報学専攻修士課程
2016年4月 - 2018年3月
所属学協会 4
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語彙研究会
2023年6月 - 現在
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情報処理学会
2022年3月 - 現在
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日本行動計量学会
2022年3月 - 現在
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言語処理学会
2022年3月 - 現在
論文 19
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Enhancing Data Quality with Label Noise Detection 査読有り
Wanwan Zheng
Proceedings of 10th Annual Conference on Computational Science & Computational Intelligence 2023年12月
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Is word length inaccurate for authorship attribution? 査読有り
Wanwan Zheng;Mingzhe Jin
Digital Scholarship in the Humanities 38 巻 ( 2 ) 頁： 875 - 890 2022年11月
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Assessment Model of Smart Factory 査読有り
Qiqi Li;Yin Sun;Xiao Yang;Wanwan Zheng
Information and Communications Technology and Policy 48 巻 ( 4 ) 頁： 66 - 75 2022年10月
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A review on authorship attribution in text mining 招待有り 査読有り
Wanwan Zheng;Mingzhe Jin
WIREs Computational Statistics 15 巻 ( 2 ) 2022年4月
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Improving the Performance of Feature Selection Methods with Low-Sample-Size Data 査読有り
Wanwan Zheng;Mingzhe Jin
The Computer Journal 66 巻 ( 7 ) 頁： 1664 - 1686 2022年4月
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A Study of Integration Path and Application of Active Identification Carriers 査読有り
Yin Sun;Qiqi Li;Wanwan Zheng
Proceedings of 3rd International Academic Exchange Conference on Science and Technology Innovation 頁： 446 - 449 2021年10月
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The effectiveness of maximal information coefficient in real-world classification tasks 査読有り
Yanru Chen;Wanwan Zheng;Mingzhe Jin
62 巻 ( 3 ) 頁： 149 - 156 2021年10月
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Improving classification accuracy for machine learning
Wanwan Zheng
2021年3月
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A Fast Noise Detector with Multi-factor-based Learning 査読有り
Wanwan Zheng;Mingzhe Jin
Proceedings of 9th International Conference on Computational Data and Social Networks 頁： 14 - 25 2020年12月
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テキストコーパスマイニングツールMTMineR 招待有り
金明哲;鄭弯弯
計量国語学 32 巻 ( 5 ) 頁： 265 - 276 2020年6月
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The Effects of Class Imbalance and Training Data Size on Classifier Learning: An Empirical Study 査読有り
Wanwan Zheng;Mingzhe Jin
SN Computer Science 1 巻 ( 2 ) 2020年2月
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FTA: A Novel Feature Training Approach for Classification 査読有り
Wanwan Zheng;Mingzhe Jin
Proceedings of 33rd Pacific Asia Conference on Language, Information and Computation 頁： 343 - 350 2019年12月
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Effects of Training Data Size and Class Imbalance on the Performance of Classifiers 査読有り
Wanwan Zheng;Mingzhe Jin
Proceedings of 2019 International Conference on Artificial Intelligence and Natural Language 頁： 3 - 17 2019年7月
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Comparing multiple categories of feature selection methods for text classification 査読有り
Wanwan Zheng;Mingzhe Jin
Digital Scholarship in the Humanities 35 巻 ( 1 ) 頁： 208 - 224 2019年2月
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Do We Need More Samples for Text Classification? 査読有り
Wanwan Zheng;Mingzhe Jin
Proceedings of the 2018 Artificial Intelligence and Cloud Computing Conference 頁： 121 - 128 2018年12月
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Comparing Multiple Categories of Feature Selection Methods by Using Rank Aggregation 査読有り
Wanwan Zheng;Mingzhe Jin
Proceedings of 16th IEEE International Conference on ICT and Knowledge Engineering 頁： 1 - 6 2018年11月
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A Comparative Study of Feature Selection Methods 招待有り 査読有り
International Journal on Natural Language Computing 7 巻 ( 5 ) 頁： 1 - 9 2018年10月
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Evaluate Lexical Richness Measures Using Coefficient of Variation and Relative Value 査読有り
Wanwan Zheng;Mingzhe Jin
Proceedings of 19th International Conference on Computational Linguistics and Intelligent Text Processing 2018年3月
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変動係数を用いた語彙の豊富さ指標の比較評価 査読有り
鄭弯弯;金明哲
同志社大学ハリス理化学研究報告 58 巻 ( 4 ) 頁： 230 - 241 2018年1月
講演・口頭発表等 8
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F-LUKE: 景気センチメントに特化した言語モデル
鄭弯弯
情報処理学会第86回全国大会 2024年3月16日
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語彙の多様性，密度，洗練性から見た語彙の豊富さ
鄭弯弯
言語処理学会第30回年次大会 2024年3月12日
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語彙サイズが大きいのは豊富であるか
鄭弯弯
2023年語彙研究会大会 2023年12月3日
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センチメントによる景気動向指数DIの補正と解釈
鄭弯弯
第20回テキストアナリティクス・シンポジウム 2023年9月7日
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ノイズに悩まされないで:シャドウデータに基づくラベルノイズ検出方法
鄭弯弯
第22回情報科学技術フォーラム 2023年9月6日
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変数を細分類化する特徴選択方法
鄭弯弯
情報処理学会第85回全国大会 2023年3月2日
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著者識別において単語の長さの精度が低いなのか
鄭弯弯;金明哲
日本行動計量学会第50回大会 2022年8月31日
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次元削減における特徴選択と特徴抽出の有効性比較
鄭弯弯
日本行動計量学会第50回大会 2022年8月29日