平成23年4月公立陶生病院初期研修医
平成26年4月公立陶生病院呼吸器・アレルギー疾患内科専攻医
平成29年4月名古屋大学大学院医学系研究科呼吸器内科学医員
10月理化学研究所画像情報処理研究チーム
平成30年11月名古屋大学医学部附属病院メディカルITセンター医員
令和3年4月名古屋大学医学部附属病院メディカルITセンター特任助教
令和5年6月名古屋大学医学部附属病院メディカルITセンター講師 (副センター長)
Updated on 2024/10/22
博士(医学) ( 2021.3 名古屋大学 )
Informatics / Life, health and medical informatics / 医療情報学
Life Science / Respiratory medicine
All Japan大規模レジストリデータを背景とした間質性肺炎の治療プログラム及びデバイスの開発
人工衛星による大気汚染情報を活用した間質性肺炎プレシジョンメディシンの実現
Nagoya University Medical IT Center, Hospital Lecturer
2023.6
RIKEN
2021.4
Nagoya University Medical IT Center, Hospital Designated assistant professor
2021.4 - 2023.5
日本メディカルAI学会
2023.6
Japan Association for Medical Informatics
2021.5
The Japanese Society for Artificial Intelligence
2021.4
Japanese Respiratory Society
2013.10
Japanese Society of Allergology
2012.4
日本呼吸器学会 保険委員
2024.4
Committee type:Academic society
日本呼吸器学会 MDD保険診療資格等認定委員会
2023.8
Committee type:Academic society
厚生労働省難治性疾患等政策研究事業「びまん性肺疾患に関する調査研究」班 研究協力者
2023.4
Committee type:Other
日本呼吸器学会びまん性肺疾患MDD診断保険収載検討タスクフォース 幹事
2021.10
Committee type:Academic society
第6回日本メディカルAI学会学術集会 優秀一般演題賞
2024.6 日本メディカルAI学会 病院医療情報を網羅的に用いた院内死亡予測機械学習モデルの外的妥当性検証
古川大記
Fukuchi Award
2023.11 Asian Pacific Society of Respirology (APSR) A comprehensible machine learning tool to differentially diagnose idiopathic pulmonary fibrosis from other chronic interstitial lung diseases
Furukawa, T, Oyama, S, Yokota, H, Kondoh, Y, Kataoka, K, Johkoh, T, Fukuoka, J, Hashimoto, N, Sakamoto, K, Shiratori, Y, Hasegawa, Y
A comprehensible machine learning tool to differentially diagnose idiopathic pulmonary fibrosis from other chronic interstitial lung diseases. Reviewed International journal
Taiki Furukawa, Shintaro Oyama, Hideo Yokota, Yasuhiro Kondoh, Kensuke Kataoka, Takeshi Johkoh, Junya Fukuoka, Naozumi Hashimoto, Koji Sakamoto, Yoshimune Shiratori, Yoshinori Hasegawa
Respirology (Carlton, Vic.) Vol. 27 ( 9 ) page: 739 - 746 2022.9
Mitochondrial DNA in bronchoalveolar lavage fluid is associated with the prognosis of idiopathic pulmonary fibrosis: a single cohort study. Reviewed International journal
Jun Fukihara, Koji Sakamoto, Yoshiki Ikeyama, Taiki Furukawa, Ryo Teramachi, Kensuke Kataoka, Yasuhiro Kondoh, Naozumi Hashimoto, Makoto Ishii
Respiratory research Vol. 25 ( 1 ) page: 202 - 202 2024.5
Mild elevation of pulmonary vascular resistance predicts mortality regardless of mean pulmonary artery pressure in mild interstitial lung disease Reviewed International journal
Tomonori Sato, Taiki Furukawa, Ryo Teramachi, Jun Fukihara, Yasuhiko Yamano, Toshiki Yokoyama, Toshiaki Matsuda, Kensuke Kataoka, Tomoki Kimura, Koji Sakamoto, Makoto Ishii, Yasuhiro Kondoh
Thorax Vol. 79 ( 5 ) page: 422 - 429 2024.5
Analysis of In-Hospital Morality Prediction by Machine Learning Reviewed
TAIKI FURUKAWA, SHOTARO MISAWA, SHINTARO OYAMA RYUJI KANO, HIROKAZU YARIMIZU, TOMOKI TANIGUCHI, KOHEI ONODA, KIKUE SATO, YOSHIMUNE SHIRATORI
JAPAN JOURNAL OF MEDICAL INFORMATICS Vol. 44 ( 1 ) page: 29 - 37 2024.4
Artificial intelligence in a prediction model for post-ERCP pancreatitis Reviewed International journal
Takahashi Hidekazu, Eizaburo Ohno, Taiki Furukawa, Kentaro Yamao, Takuya Ishikawa, Yasuyuki Mizutani, Tadashi Iida, Yoshimune Shiratori, Shintaro Oyama, Junji Koyama, Kensaku Mori, Yuichiro Hayashi, Masahiro Oda, Takahisa Suzuki, Hiroki Kawashima
Digestive Endoscopy Vol. 36 ( 4 ) page: 463 - 472 2024.4
Predictive Models for Palliative Care Needs of Advanced Cancer Patients Receiving Chemotherapy. Reviewed International journal
Arisa Kawashima, Taiki Furukawa, Takahiro Imaizumi, Akemi Morohashi, Mariko Hara, Satomi Yamada, Masayo Hama, Aya Kawaguchi, Kazuki Sato
Journal of pain and symptom management Vol. 67 ( 4 ) page: 306 - 316.e6 2024.4
Kawashima A., Furukawa T., Imaizumi T., Morohashi A., Hara M., Yamada S., Hama M., Kawaguchi A., Sato K.
Journal of Pain and Symptom Management 2024
Changes in patient-reported outcomes in patients with non-idiopathic pulmonary fibrosis fibrotic interstitial lung disease and progressive pulmonary fibrosis Reviewed International journal
Reoto Takei, Toshiaki Matsuda, Jun Fukihara, Hajime Sasano, Yasuhiko Yamano, Toshiki Yokoyama, Kensuke Kataoka, Tomoki Kimura, Atsushi Suzuki, Taiki Furukawa, Junya Fukuoka, Takeshi Johkoh, Yasuhiro Kondoh
Frontiers in Medicine Vol. 10 page: 1067149 2023.6
DEVELOPMENT OF A MACHINE-LEARNING MODEL FOR PREDICTING POST-ERCP PANCREATITIS Reviewed International journal
Takahashi Hidekazu, Eizaburo Ohno, Taiki Furukawa, Kentaro Yamao, Takuya Ishikawa, Yasuyuki Mizutani, Tadashi Iida, Yoshimune Shiratori, Shintaro Oyama, Junji Koyama, Kensaku Mori, Yuichiro Hayashi, Masahiro Oda, Takahisa Suzuki, Hiroki Kawashima
Gastrointestinal Endoscopy Vol. 97 ( 6 ) page: AB656 - AB656 2023.6
機械学習による院内死亡予測モデルの特性分析 Reviewed
古川 大記, 三沢 翔太郎, 大山 慎太郎, 狩野 竜示, 鑓水 大和, 谷口 友紀, 小野田 浩平, 佐藤 菊枝, 白鳥 義宗
日本医療情報学会春季学術大会プログラム・抄録集 Vol. 27回 page: 74 - 75 2023.6
In-Hospital Cancer Mortality Prediction by Multimodal Learning of Non-English Clinical Texts International journal
Oyama S., Furukawa T., Misawa S., Kano R., Yarimizu H., Taniguchi T., Onoda K., Sato K., Shiratori Y.
Studies in Health Technology and Informatics Vol. 302 page: 821 - 822 2023.5
Interstitial pneumonia with autoimmune features and histologic usual interstitial pneumonia treated with anti-fibrotic versus immunosuppressive therapy Reviewed International journal
Yasuhiko Yamano, Kensuke Kataoka, Reoto Takei, Hajime Sasano, Toshiki Yokoyama, Toshiaki Matsuda, Tomoki Kimura, Yuta Mori, Taiki Furukawa, Junya Fukuoka, Takeshi Johko, Yasuhiro Kondoh
Respiratory Investigation Vol. 61 ( 3 ) page: 297 - 305 2023.5
Prevalence and prognosis of chronic fibrosing interstitial lung diseases with a progressive phenotype. Reviewed International journal
Reoto Takei, Kevin K Brown, Yasuhiko Yamano, Kensuke Kataoka, Toshiki Yokoyama, Toshiaki Matsuda, Tomoki Kimura, Atsushi Suzuki, Taiki Furukawa, Junya Fukuoka, Takeshi Johkoh, Yoshihito Goto, Yasuhiro Kondoh
Respirology (Carlton, Vic.) Vol. 27 ( 5 ) page: 333 - 340 2022.5
The prognostic value of the COPD Assessment Test in fibrotic interstitial lung disease. Reviewed International journal
Toshiaki Matsuda, Yasuhiro Kondoh, Taiki Furukawa, Atsushi Suzuki, Reoto Takei, Hajime Sasano, Yasuhiko Yamano, Toshiki Yokoyama, Kensuke Kataoka, Tomoki Kimura
Respiratory investigation Vol. 60 ( 1 ) page: 99 - 107 2022.1
新型コロナウイルス感染症(COVID-19)拡大におけるDPCデータを用いた受療状況分析 Reviewed
佐藤 菊枝, 小林 大介, 山下 暁士, 大山 慎太郎, 古川 大記, 白鳥 義宗
医療情報学連合大会論文集 Vol. 41回 page: 570 - 572 2021.11
東海国立大学機構が実現しようとしているSociety5.0 Invited Reviewed
白鳥 義宗, 大山 慎太郎, 山下 暁士, 佐藤 菊枝, 小林 大介, 舩田 千秋, 古川 大記, 菅野 亜紀, 森 龍太郎, 矢部 大介
医療情報学連合大会論文集 Vol. 41回 page: 113 - 115 2021.11
The current issues and future perspective of artificial intelligence for developing new treatment strategy in non-small cell lung cancer: harmonization of molecular cancer biology and artificial intelligence. Reviewed International journal
Ichidai Tanaka, Taiki Furukawa, Masahiro Morise
Cancer cell international Vol. 21 ( 1 ) page: 454 - 454 2021.8
Prognosis in Non-IPF with Progressive Fibrotic Phenotype Results in Similar Prognosis in IPF Reviewed International journal
Ito T., Takei R., Sasano H., Yamano Y., Yokoyama T., Matsuda T., Kimura T., Furukawa T., Johkoh T., Fukuoka J., Kondoh Y.
AMERICAN JOURNAL OF RESPIRATORY AND CRITICAL CARE MEDICINE Vol. 203 ( 9 ) 2021.5
Impact of post-capillary pulmonary hypertension on mortality in interstitial lung disease. Reviewed International journal
Ryo Teramachi, Hiroyuki Taniguchi, Yasuhiro Kondoh, Tomoki Kimura, Kensuke Kataoka, Toshiki Yokoyama, Taiki Furukawa, Mitsuaki Yagi, Koji Sakamoto, Naozumi Hashimoto, Yoshinori Hasegawa
Respiratory investigation Vol. 59 ( 3 ) page: 342 - 349 2021.5
Smart hospital infrastructure: geomagnetic in-hospital medical worker tracking. Reviewed International journal
Keiko Yamashita, Shintaro Oyama, Tomohiro Otani, Satoshi Yamashita, Taiki Furukawa, Daisuke Kobayashi, Kikue Sato, Aki Sugano, Chiaki Funada, Kensaku Mori, Naoki Ishiguro, Yoshimune Shiratori
Journal of the American Medical Informatics Association : JAMIA Vol. 28 ( 3 ) page: 477 - 486 2021.3
Serum mitochondrial DNA predicts the risk of acute exacerbation and progression of idiopathic pulmonary fibrosis. Reviewed International coauthorship International journal
Koji Sakamoto, Taiki Furukawa, Yasuhiko Yamano, Kensuke Kataoka, Ryo Teramachi, Anjali Walia, Atsushi Suzuki, Masahide Inoue, Yoshio Nakahara, Changwan Ryu, Naozumi Hashimoto, Yasuhiro Kondoh
The European respiratory journal Vol. 57 ( 1 ) 2021.1
Hand hygiene monitoring by positioning technology utilizing IoT devices. Reviewed International journal
Keiko Yamashita, Shintaro Oyama, Satoshi Yamashita, Chiaki Funada, Kikue Sato, Taiki Furukawa, Aki Sugano, Daisuke Kobayashi, Hiroshi Tomozawa, Yuji Sakamoto, Yoshinori Ideno, Kensaku Mori, Yoshimune Shiratori
AMIA 2021
呼吸器内科学レビュー 2024-’25
古川大記( Role: Contributor , 間質性肺炎診療と新テクノロジー)
総合医学社 2023.11
【最新主要文献とガイドラインでみる 呼吸器内科学レビュー 2024-'25】(XIV章)新テクノロジーと肺疾患 間質性肺炎診療と新テクノロジー
古川 大記( Role: Contributor)
(株)総合医学社 2023.11 ( ISBN:9784883784769 )
古川 大記( Role: Contributor)
(有)科学評論社 2022.12
呼吸器内科 間質性肺疾患のAI画像診断の開発状況と今後の展望について 実臨床で使用できるようにAI開発とシステム構築が進められている
古川 大記, 伊藤 健太郎
(株)日本医事新報社 2022.10
【びまん性肺疾患における多職種合議(MDD)診断とAI支援の現在と未来】MDD診断へのAI「画像診断」支援の現状と可能性について
古川 大記, 寺町 涼( Role: Contributor)
(有)科学評論社 2022.2
肺線維症の病態に関連する2つの新規マーカー分子:メフリンとミトコンドリアDNA
阪本 考司, 橋本 直純, 中原 義夫, 古川 大記( Role: Contributor)
(有)科学評論社 2022.2
間質性肺炎診療と新テクノロジー
古川大記( Role: Sole author)
呼吸器内科学レビュー 2022-’23 2021.12
【最新主要文献とガイドラインでみる呼吸器内科学レビュー 2022-'23】(XIV章)新テクノロジーと肺疾患 間質性肺炎診療と新テクノロジー
古川 大記
(株)総合医学社 2021.12 ( ISBN:9784883787470 )
間質性肺炎のAI診断
古川大記, 大山慎太郎( Role: Joint author)
呼吸器ジャーナル 2021.8
【間質性肺炎 徹底討論!-鳥からは逃げられない過敏性肺炎,放置してよいのかILA】最近の話題 間質性肺炎のAI診断
古川 大記, 大山 慎太郎( Role: Contributor)
(株)医学書院 2021.8 ( ISBN:9784260029087 )
Environmental Geomarker to Assess Impact on Hospitalization Reviewed International journal
Sato K., Furukawa T., Kobayashi D., Oyama S., Shiratori Y.
Studies in health technology and informatics Vol. 316 page: 1574 - 1575 2024.8
ロボット支援下手術における患者受療動向と地域医療への影響評価 Reviewed
佐藤 菊枝, 小林 大介, 古川 大記, 白鳥 義宗
医療情報学連合大会論文集 Vol. 43回 page: 1172 - 1174 2023.11
Artificial intelligence-based personalized survival prediction using clinical and radiomics features in patients with advanced non-small cell lung cancer Reviewed International journal
Koyama, J; Morise, M; Furukawa, T; Oyama, S; Matsuzawa, R; Tanaka, I; Wakahara, K; Yokota, H; Kimura, T; Shiratori, Y; Kondoh, Y; Hashimoto, N
RESPIROLOGY Vol. 28 page: 39 - 40 2023.2
Sentence Extraction using Outcome Prediction Model Trained from Clinical Data Reviewed
MISAWA Shotaro, FURUKAWA Taiki, OYAMA Shintaro, KANO Ryuji, YARIMIZU Hirokazu, TANIGUCHI Tomoki, ONODA Kohei, SATO Kikue, SHIRATORI Yoshimune
Proceedings of the Annual Conference of JSAI Vol. JSAI2023 ( 0 ) page: 3Xin404 - 3Xin404 2023
In-Hospital Cancer Mortality Prediction by Multimodal Learning of Non-English Clinical Texts. Reviewed International journal
Shintaro Oyama, Taiki Furukawa, Shotaro Misawa, Ryuji Kano, Hirokazu Yarimizu, Tomoki Taniguchi, Kohei Onoda, Kikue Sato, Yoshimune Shiratori
Studies in health technology and informatics Vol. 302 page: 821 - 822 2023
古川 大記
呼吸器内科 Vol. 42 ( 6 ) page: 654 - 657 2022.12
呼吸器内科 間質性肺疾患のAI画像診断の開発状況と今後の展望について 実臨床で使用できるようにAI開発とシステム構築が進められている
古川 大記, 伊藤 健太郎
日本医事新報 ( 5136 ) page: 48 - 49 2022.10
【びまん性肺疾患における多職種合議(MDD)診断とAI支援の現在と未来】MDD診断へのAI「画像診断」支援の現状と可能性について
古川 大記, 寺町 涼
呼吸器内科 Vol. 41 ( 2 ) page: 180 - 184 2022.2
肺線維症の病態に関連する2つの新規マーカー分子:メフリンとミトコンドリアDNA
阪本 考司, 橋本 直純, 中原 義夫, 古川 大記
呼吸器内科 Vol. 41 ( 2 ) page: 197 - 201 2022.2
MDD診断へのAI「画像診断」支援の現状と可能性について. Invited
古川 大記
呼吸器内科 Vol. 41(2) page: 180 - 184 2022
【最新主要文献とガイドラインでみる呼吸器内科学レビュー 2022-'23】(XIV章)新テクノロジーと肺疾患 間質性肺炎診療と新テクノロジー
古川 大記
呼吸器内科学レビュー Vol. 2022-'23 page: 327 - 332 2021.12
東海国立大学機構が実現しようとしているSociety5.0 Reviewed
白鳥 義宗, 大山 慎太郎, 山下 暁士, 佐藤 菊枝, 小林 大介, 舩田 千秋, 古川 大記, 菅野 亜紀, 森 龍太郎, 矢部 大介
医療情報学連合大会論文集 Vol. 41回 page: 113 - 115 2021.11
特集 間質性肺炎 徹底討論!-鳥からは逃げられない過敏性肺炎,放置してよいのかILA Ⅳ.最近の話題 間質性肺炎のAI診断
古川 大記, 大山 慎太郎
呼吸器ジャーナル Vol. 69 ( 3 ) page: 450 - 457 2021.8
Prognosis in Non-IPF with Progressive Fibrotic Phenotype Results in Similar Prognosis in IPF Reviewed International journal
Ito, T; Takei, R; Sasano, H; Yamano, Y; Yokoyama, T; Matsuda, T; Kimura, T; Furukawa, T; Johkoh, T; Fukuoka, J; Kondoh, Y
AMERICAN JOURNAL OF RESPIRATORY AND CRITICAL CARE MEDICINE Vol. 203 ( 9 ) 2021.5
間質性肺疾患における肺高血圧予測モデルの構築 Reviewed
佐藤 智則, 古川 大記, 寺町 涼, 山野 泰彦, 横山 俊樹, 松田 俊明, 片岡 健介, 木村 智樹, 近藤 康博
日本呼吸器学会誌 Vol. 10 ( 増刊 ) page: 225 - 225 2021.4
Construction of a data collection platform based on the regional medical care data infrastructure Reviewed
佐藤菊枝, 小林大介, 小林大介, 山下暁士, 大山慎太郎, 古川大記, 白鳥義宗
日本医療情報学会春季学術大会プログラム・抄録集 Vol. 25th 2021
Outcome prediction using Integrated Clinical Database toward Automatic Generation of Clinical Summaries Reviewed
古川大記, 三沢翔太郎, 大山慎太郎, 佐藤菊枝, 狩野竜示, 鑓水大和, 白鳥義宗
医療情報学連合大会論文集(CD-ROM) Vol. 41st 2021
Patient access analysis in COVID-19 Pandemic using DPC data Reviewed
佐藤菊枝, 小林大介, 小林大介, 山下暁士, 大山慎太郎, 古川大記, 白鳥義宗
医療情報学連合大会論文集(CD-ROM) Vol. 41st 2021
スマートホスピタル構想~医療Society5.0におけるDx研究~ Reviewed
大山慎太郎, 大山慎太郎, 古川大記, 古川大記, 山下暁士, 山下暁士, 原武史, 原武史
医療情報学連合大会論文集(CD-ROM) Vol. 41st 2021
間質性肺炎診療と新テクノロジー
古川 大記
最新主要文献とガイドラインでみる 呼吸器内科学レビュー 2022-’23 Vol. - page: 327 - 332 2021
Nationwide All ILD registry with central MDD in Japan; Providing Multidisciplinary ILD diagnoses (PROMISE) study. International conference
T. Furukawa, Y. Kondoh, S. Oyama, R. Teramachi, H. Hozumi, T. Suda, T. Fujisawa, R. Egashira, T. Johkoh, J. Fukuoka, K. Kataoka, H. Kitamura, O. Nishiyama, M. Okamoto, N. Koshimizu, N. Ishikawa, S. Okamori, Y. Miyazaki, M. Bando, Y. Inoue, T. Ogura, M. Kuwana, H. Tomioka, Y. Nishioka, H. Chiba, M. Ebina, K. Ichikado, Y. Nakanishi, N. Hashimoto, Y. Shiratori, Y. Hasegawa, M. Ishii, The Providing Multidisciplinary ILD Diagnoses [promise] Study Group
ERS International Congress 2023 2023.9.10
MDD診断とAI診療支援の現状と今後の展望 Invited
古川 大記
日本呼吸器学会 2023.4.28 (一社)日本呼吸器学会
間質性肺炎MDD 診断と予後予測の立場から Invited
古川大記
第2回日本びまん性肺疾患研究会 2022.10.2
間質性肺炎の診断・予後予測アルゴリズム構築と社会実装に向けて Invited
古川大記
ARO協議会 第9回学術集会 2022.9.16
Development of AI models to predict mortality and long-term hospitalization in pneumonia International conference
Taiki Furukawa, Shintaro Oyama, Kikue Sato, Shotaro Misawa, Ryuji Kano, Hirokazu Yarimizu, Yoshimmune Shiratori
ERS International Congress 2022 2022.9.6
医療用AIとアルゴリズムの構築 Invited
古川大記
第7回日本肺高血圧・肺循環学会学術集会 2022.7.3
IPFのAI診断の現状と問題点 Invited
古川大記
第62回日本呼吸器学会学術集会 2022.4.24
びまん性肺疾患MDD診断の為の 双方向性Webプラットフォーム構築と 人工知能診断の社会実装に関する前向き研究 Invited
古川大記
第62回日本呼吸器学会学術集会 2022.4.23
Interstitial lung disease and BIG-DATA / AI Invited
Taiki Furukawa
The 61st Annual Meeting of The Japanese Respiratory Society 2021.4.24
Development and Evaluation of a Comprehensive Machine Learning Tool Differentiating Idiopathic Pulmonary Fibrosis from Other Interstitial Lung Diseases in the Japanese nationwide registry (PROMISE study). International conference
Taiki Furukawa, Yasuhiro Kondoh, Shintaro Oyama, Hideo Yokota, Ryo Teramachi, Hironao Hozumi, Yoshimune Shiratori, Yoshinori Hasegawa, Takafumi Suda, Makoto Ishii
ERS International Congress 2024 2024.9.9
Environmental Geomarker to Assess Impact on Hospitalization International conference
Kikue Sato, Taiki Furukawa, Daisuke Kobayashi, Shintaro Oyama, Yoshimune Shiratori
Studies in Health Technology and Informatics 2024.8.22 IOS Press
アカデミア発のメディカルAI開発における現状と課題 Invited
古川大記, 大山慎太郎
第6回日本メディカルAI学会学術集会 2024.6.22
研究開発から社会実装へ Invited
古川大記
第6回日本メディカルAI学会学術集会 2024.6.22
病院医療情報を網羅的に用いた院内死亡予測機械学習モデルの外的妥当性検証
古川 大記, 三沢 翔太郎, 大山 慎太郎, 鑓水 大和, 小野田 浩, 佐藤 菊枝, 白鳥 義宗
第6回日本メディカルAI学会学術集会 2024.6.21
間質性肺炎診療から考えるAIの活用と今後 Invited
古川大記
第10回日本呼吸ケア・リハビリテ-ション学会東海支部学術集会 2024.4.21
医療者テキスト情報を活用した機械学習によるICU 患者の包括的予後予測
古川 大記, 三沢 翔太郎, 大山 慎太郎, 鑓水 大和, 小野田 浩平, 佐藤 菊枝, 白鳥 義宗
第51回日本集中医療学会学術集会 2024.3.14
医療者テキスト情報を活用した機械学習によるICU患者の包括的予後予測
古川大記, 三沢翔太郎, 大山慎太郎, 鑓水大和, 小野田浩平, 佐藤菊枝, 白鳥義宗
日本集中治療医学会学術集会(Web) 2024
ロボット支援下手術における患者受療動向と地域医療への影響評価
佐藤 菊枝, 小林 大介, 古川 大記, 白鳥 義宗
医療情報学連合大会論文集 2023.11 (一社)日本医療情報学会
呼吸器領域におけるAIの現在と今後の展望 Invited
古川大記
日本内科学会東海地方会 第35回教育セミナー 2023.10.15
PROMISE試験からみたびまん性肺疾患リアルワールドデータの現状と課題 Invited
古川大記, 寺町涼
第3回日本びまん性肺疾患研究会 2023.9.30
びまん性肺疾患の集学的合議(MDD)におけるTime Study
佐藤大介, 古川大記, 小林大介, 上甲剛, 福岡順也, 近藤康博
第3回日本びまん性肺疾患研究会 2023.10.1
Diagnostic Criteria Arrangement in Nationwide All ILD Registry with Central MDD in Japan; PROMISE study International conference
Y. Kondoh, T. Furukawa, R. Teramachi, H. Hozumi, T. Suda, T. Fujisawa, R. Egashira, T. Johkoh, J. Fukuoka, M. Kuwana, T. Ogura, Y. Miyazaki, M. Bando, Y. Inoue, H. Tomioka, Y. Nishioka, H. Chiba, M. Ebina, K. Ichikado, N. Hashimoto, M. Ishii
ERS International Congress 2023 2023.9.10
Diagnostic Criteria Arrangement in Nationwide All ILD Registry with Central MDD in Japan; PROMISE study International conference
Kondoh, Y; Furukawa, T; Teramachi, R; Hozumi, H; Suda, T; Fujisawa, T; Egashira, R; Johkoh, T; Fukuoka, J; Kuwana, M; Ogura, T; Miyazaki, Y; Bando, M; Inoue, Y; Tomioka, H; Nishioka, Y; Chiba, H; Ebina, M; Ichikado, K; Hashimoto, N; Ishii, M
EUROPEAN RESPIRATORY JOURNAL 2023.9.9
Nationwide All ILD registry with central MDD in Japan; Providing Multidisciplinary ILD diagnoses (PROMISE) study. International conference
Furukawa, T; Kondoh, Y; Oyama, S; Teramachi, R; Hozumi, H; Suda, T; Fujisawa, T; Egashira, R; Johkoh, T; Fukuoka, J; Kataoka, K; Kitamura, H; Nishiyama, O; Okamoto, M; Koshimizu, N; Ishikawa, N; Okamori, S; Miyazaki, Y; Bando, M; Inoue, Y; Ogura, T; Kuwana, M; Tomioka, H; Nishioka, Y; Chiba, H; Ebina, M; Ichikado, K; Nakanishi, Y; Hashimoto, N; Shiratori, Y; Hasegawa, Y; Ishii, M
EUROPEAN RESPIRATORY JOURNAL 2023.9.9
mtDNA in bronchoalveolar lavage fluid is a prognostic factor for IPF and AE-IPF International conference
Fukihara, J; Sakamoto, K; Furukawa, T; Teramachi, R; Ikeyama, Y; Kataoka, K; Kondoh, Y; Hashimoto, N; Ishii, M
EUROPEAN RESPIRATORY JOURNAL 2023.9.9
機械学習による院内死亡予測モデルの特性分析
古川大記, 三沢翔太郎, 大山慎太郎, 狩野竜示, 鑓水大和, 谷口友紀, 小野田浩平, 佐藤菊枝, 白鳥義宗
第27回 日本医療情報学会春季学術大会 2023.7.1
診療データを用いた予測モデルによる文抽出
三沢翔太郎, 古川大記, 大山慎太郎, 狩野竜示, 鑓水大和, 谷口友紀, 小野田浩平, 佐藤菊枝, 白鳥義宗
第37回人工知能学会全国大会 2023.6.9
入院時プロファイルと大気汚染物質による予後予測因子
佐藤 菊枝, 古川 大記, 小林 大介, 山下 暁士, 白鳥 義宗
日本医療情報学会春季学術大会 2023.6 (一社)日本医療情報学会
機械学習による院内死亡予測モデルの特性分析
古川 大記, 三沢 翔太郎, 大山 慎太郎, 狩野 竜示, 鑓水 大和, 谷口 友紀, 小野田 浩平, 佐藤 菊枝, 白鳥 義宗
日本医療情報学会春季学術大会プログラム・抄録集 2023.6 (一社)日本医療情報学会
Prognostic factors for Covid-19 on admission profile and air pollutants International conference
Kikue Sato, Taiki Furukawa, Satoshi Yamashita, Daisuke Kobayashi, Shintaro Oyama, Yoshimune Shiratori
Medical Informatics Europe 2023 2023.5.22
In-Hospital Mortality Prediction by Multimodal Learning of non-English Clinical Texts
Shintaro Oyama, Taiki Furukawa, Shotaro Misawa, Ryuji Kano, Hirokazu Yarimizu, Tomoki Taniguchi, Kohei Onoda, Kikue Sato, Yoshimune Shiratori
Medical Informatics Europe 2023 2023.5.22
機械学習を活用した抗PD-1/PD-L1抗体治療の生存予測バイオマーカー構築
神山 潤二, 森瀬 昌宏, 古川 大記, 阪本 考司, 松下 明弘, 松尾 正樹, 浅野 周一, 田中 太郎, 島 浩一郎, 木村 智樹, 近藤 康博, 石井 誠
第63回日本呼吸器学会学術集会 2023.4.28
Artificial intelligence-based personalized survival prediction using clinical and radiomics features in patients with advanced non-small cell lung cancer International conference
Koyama, J; Morise, M; Furukawa, T; Oyama, S; Matsuzawa, R; Tanaka, I; Wakahara, K; Yokota, H; Kimura, T; Shiratori, Y; Kondoh, Y; Hashimoto, N
RESPIROLOGY 2023.2
Artificial intelligence-based personalized survival prediction using clinical and radiomics features in patients with advanced non-small cell lung cancer International conference
Koyama, J; Morise, M; Furukawa, T; Oyama, S; Matsuzawa, R; Tanaka, I; Wakahara, K; Yokota, H; Kimura, T; Shiratori, Y; Kondoh, Y; Hashimoto, N
RESPIROLOGY 2023.2
Artificial intelligence-based personalized survival prediction using clinical and radiomics features in patients with advanced non-small cell lung cancer International conference
Koyama, J; Morise, M; Furukawa, T; Oyama, S; Matsuzawa, R; Tanaka, I; Wakahara, K; Yokota, H; Kimura, T; Shiratori, Y; Kondoh, Y; Hashimoto, N
RESPIROLOGY 2023.2
Artificial intelligence-based personalized survival prediction using clinical and radiomics features in patients with advanced non-small cell lung cancer International conference
Koyama, J; Morise, M; Furukawa, T; Oyama, S; Matsuzawa, R; Tanaka, I; Wakahara, K; Yokota, H; Kimura, T; Shiratori, Y; Kondoh, Y; Hashimoto, N
RESPIROLOGY 2023.2
Artificial intelligence-based personalized survival prediction using clinical and radiomics features in patients with advanced non-small cell lung cancer International conference
Koyama, J; Morise, M; Furukawa, T; Oyama, S; Matsuzawa, R; Tanaka, I; Wakahara, K; Yokota, H; Kimura, T; Shiratori, Y; Kondoh, Y; Hashimoto, N
RESPIROLOGY 2023.2
Artificial intelligence-based personalized survival prediction using clinical and radiomics features in patients with advanced non-small cell lung cancer International conference
Koyama, J; Morise, M; Furukawa, T; Oyama, S; Matsuzawa, R; Tanaka, I; Wakahara, K; Yokota, H; Kimura, T; Shiratori, Y; Kondoh, Y; Hashimoto, N
RESPIROLOGY 2023.2
Artificial intelligence-based personalized survival prediction using clinical and radiomics features in patients with advanced non-small cell lung cancer International conference
Koyama, J; Morise, M; Furukawa, T; Oyama, S; Matsuzawa, R; Tanaka, I; Wakahara, K; Yokota, H; Kimura, T; Shiratori, Y; Kondoh, Y; Hashimoto, N
RESPIROLOGY 2023.2
Artificial intelligence-based personalized survival prediction using clinical and radiomics features in patients with advanced non-small cell lung cancer International conference
Koyama, J; Morise, M; Furukawa, T; Oyama, S; Matsuzawa, R; Tanaka, I; Wakahara, K; Yokota, H; Kimura, T; Shiratori, Y; Kondoh, Y; Hashimoto, N
RESPIROLOGY 2023.2
Artificial intelligence-based personalized survival prediction using clinical and radiomics features in patients with advanced non-small cell lung cancer International conference
Koyama, J; Morise, M; Furukawa, T; Oyama, S; Matsuzawa, R; Tanaka, I; Wakahara, K; Yokota, H; Kimura, T; Shiratori, Y; Kondoh, Y; Hashimoto, N
RESPIROLOGY 2023.2
In-Hospital Cancer Mortality Prediction by Multimodal Learning of Non-English Clinical Texts. International conference
Shintaro Oyama, Taiki Furukawa, Shotaro Misawa, Ryuji Kano, Hirokazu Yarimizu, Tomoki Taniguchi, Kohei Onoda, Kikue Sato, Yoshimune Shiratori
Studies in health technology and informatics 2023
進行非小細胞肺癌における臨床および画像特徴量を用いた機械学習による個別化生存予測モデルの構築
神山潤二, 森瀬昌宏, 古川大記, 松澤令子, 田中一大, 横田秀夫, 木村智樹, 近藤康博, 橋本直純
第63回日本肺癌学会学術集会 2022.12.3
Artificial intelligence-based personalized survival prediction using clinical and radiomics features in patients with advanced non-small cell lung cancer International conference
Junji Koyama, Masahiro Morise, Taiki Furukawa, Shintaro Oyama, Reiko Matsuzawa, Ichidai Tanaka, Keiko Wakahara, Hideo Yokota, Tomoki Kimura, Yoshimune Shiratori, Yasuhiro Kondoh, Naozumi Hashimoto
The 26th Congress of the Asian Pacific Society of Respirology 2022.11.18
新型コロナウイルス感染症(COVID-19)患者の入院時プロファイルからの予後予測
佐藤 菊枝, 古川 大記, 小林 大介, 山下 暁士, 白鳥 義宗
第42回医療情報学連合大会 2022.11.20 (一社)日本医療情報学会
機械学習を用いたERCP後膵炎リスク予測モデルの構築
高橋秀和, 古川大記, 大野栄三郎, 石川卓哉, 水谷泰之, 飯田忠, 鈴木貴久, 川嶋啓揮
Japan Digestive Disease Week 2022 2022.10.28
Development of AI models to predict mortality and long-term hospitalization in pneumonia International conference
Furukawa, T; Oyama, S; Sato, K; Misawa, S; Kano, R; Yarimizu, H; Shiratori, Y
EUROPEAN RESPIRATORY JOURNAL 2022.9.4
時系列情報から間質性肺炎急性増悪発症及び予後を予測する深層学習モデルの構築
寺町 涼, 古川大記, 大山慎太郎, 近藤康博, 烏山昌幸, 片岡健介, 白鳥義宗
第4回日本メディカルAI学会学術集会 2022.6.10
進行非小細胞肺癌に対する薬物療法後の個別化生存予測における機械学習の活用
神山潤二, 森瀬昌宏, 古川大記, 大山慎太郎, 松澤令子, 田中一大, 若原恵子, 横田秀夫, 木村智樹, 白鳥義宗, 近藤康博, 橋本直純
第4回日本メディカルAI学会学術集会 2022.6.10
統合診療データを用いたAIによるアウトカム予測と 診療サマリ生成に向けた検討
古川 大記, 三沢 翔太郎, 大山 慎太郎, 佐藤 菊枝, 狩野 竜示, 鑓水 大和, 白鳥 義宗
第41回医療情報学連合大会 2021.11.20
東海国立大学機構が実現しようとしているSociety5.0
白鳥 義宗, 大山 慎太郎, 山下 暁士, 佐藤 菊枝, 小林 大介, 舩田 千秋, 古川 大記, 菅野 亜紀, 森 龍太郎, 矢部 大介
医療情報学連合大会論文集 2021.11 (一社)日本医療情報学会
Prognosis in Non-IPF with Progressive Fibrotic Phenotype Results in Similar Prognosis in IPF International conference
Ito, T; Takei, R; Sasano, H; Yamano, Y; Yokoyama, T; Matsuda, T; Kimura, T; Furukawa, T; Johkoh, T; Fukuoka, J; Kondoh, Y
AMERICAN JOURNAL OF RESPIRATORY AND CRITICAL CARE MEDICINE 2021.5.1
Prognosis in Non-IPF with Progressive Fibrotic Phenotype Results in Similar Prognosis in IPF International conference
Ito, T; Takei, R; Sasano, H; Yamano, Y; Yokoyama, T; Matsuda, T; Kimura, T; Furukawa, T; Johkoh, T; Fukuoka, J; Kondoh, Y
AMERICAN JOURNAL OF RESPIRATORY AND CRITICAL CARE MEDICINE 2021.5.1
Prognosis in Non-IPF with Progressive Fibrotic Phenotype Results in Similar Prognosis in IPF International conference
Ito, T; Takei, R; Sasano, H; Yamano, Y; Yokoyama, T; Matsuda, T; Kimura, T; Furukawa, T; Johkoh, T; Fukuoka, J; Kondoh, Y
AMERICAN JOURNAL OF RESPIRATORY AND CRITICAL CARE MEDICINE 2021.5.1
Prognosis in Non-IPF with Progressive Fibrotic Phenotype Results in Similar Prognosis in IPF International conference
Ito, T; Takei, R; Sasano, H; Yamano, Y; Yokoyama, T; Matsuda, T; Kimura, T; Furukawa, T; Johkoh, T; Fukuoka, J; Kondoh, Y
AMERICAN JOURNAL OF RESPIRATORY AND CRITICAL CARE MEDICINE 2021.5.1
Prognosis in Non-IPF with Progressive Fibrotic Phenotype Results in Similar Prognosis in IPF International conference
Ito, T; Takei, R; Sasano, H; Yamano, Y; Yokoyama, T; Matsuda, T; Kimura, T; Furukawa, T; Johkoh, T; Fukuoka, J; Kondoh, Y
AMERICAN JOURNAL OF RESPIRATORY AND CRITICAL CARE MEDICINE 2021.5.1
Prognosis in Non-IPF with Progressive Fibrotic Phenotype Results in Similar Prognosis in IPF International conference
Ito, T; Takei, R; Sasano, H; Yamano, Y; Yokoyama, T; Matsuda, T; Kimura, T; Furukawa, T; Johkoh, T; Fukuoka, J; Kondoh, Y
AMERICAN JOURNAL OF RESPIRATORY AND CRITICAL CARE MEDICINE 2021.5.1
Prognosis in Non-IPF with Progressive Fibrotic Phenotype Results in Similar Prognosis in IPF International conference
Ito, T; Takei, R; Sasano, H; Yamano, Y; Yokoyama, T; Matsuda, T; Kimura, T; Furukawa, T; Johkoh, T; Fukuoka, J; Kondoh, Y
AMERICAN JOURNAL OF RESPIRATORY AND CRITICAL CARE MEDICINE 2021.5.1
Prognosis in Non-IPF with Progressive Fibrotic Phenotype Results in Similar Prognosis in IPF International conference
Ito, T; Takei, R; Sasano, H; Yamano, Y; Yokoyama, T; Matsuda, T; Kimura, T; Furukawa, T; Johkoh, T; Fukuoka, J; Kondoh, Y
AMERICAN JOURNAL OF RESPIRATORY AND CRITICAL CARE MEDICINE 2021.5.1
Prognosis in Non-IPF with Progressive Fibrotic Phenotype Results in Similar Prognosis in IPF International conference
Ito, T; Takei, R; Sasano, H; Yamano, Y; Yokoyama, T; Matsuda, T; Kimura, T; Furukawa, T; Johkoh, T; Fukuoka, J; Kondoh, Y
AMERICAN JOURNAL OF RESPIRATORY AND CRITICAL CARE MEDICINE 2021.5.1
佐藤 智則, 古川 大記, 寺町 涼, 山野 泰彦, 横山 俊樹, 松田 俊明, 片岡 健介, 木村 智樹, 近藤 康博
日本呼吸器学会 2021.4 (一社)日本呼吸器学会
スマートホスピタル構想~医療Society5.0におけるDx研究~
大山慎太郎, 大山慎太郎, 古川大記, 古川大記, 山下暁士, 山下暁士, 原武史, 原武史
医療情報学連合大会 2021
Outcome prediction using Integrated Clinical Database toward Automatic Generation of Clinical Summaries
古川大記, 三沢翔太郎, 大山慎太郎, 佐藤菊枝, 狩野竜示, 鑓水大和, 白鳥義宗
2021
Patient access analysis in COVID-19 Pandemic using DPC data
佐藤菊枝, 小林大介, 小林大介, 山下暁士, 大山慎太郎, 古川大記, 白鳥義宗
医療情報学連合大会 2021
Construction of a data collection platform based on the regional medical care data infrastructure
佐藤菊枝, 小林大介, 小林大介, 山下暁士, 大山慎太郎, 古川大記, 白鳥義宗
2021
Expanding Features of Outcome Prediction using Estimated Hospitalization Progress.
MISAWA Shotaro, FURUKAWA Taiki, OYAMA Shintaro, SATO Kikue, KANO Ryuji, YARIMIZU Hirokazu, TANIGUCHI Tomoki, ONODA Kohei, OHKUMA Tomoko, SHIRATORI Yoshimune
Proceedings of the Annual Conference of JSAI 2022 The Japanese Society for Artificial Intelligence
Artificial intelligence-based personalized survival prediction using clinical and radiomics features in patients with advanced non-small cell lung cancer International conference
Koyama Junji, Morise Masahiro, Furukawa Taiki, Oyama Shintaro, Matsuzawa Reiko, Tanaka Ichidai, Wakahara Keiko, Yokota Hideo, Kimura Tomoki, Shiratori Yoshimune, Kondoh Yasuhiro, Hashimoto Naozumi
RESPIROLOGY 2023.2
誰一人取り残さない遠隔緩和ケア診療システムの実装に向けたエビデンス構築とガイドライン整備のための研究開発
2024.7 - 2027.3
医工連携・人工知能実装研究事業
古川 大記, 川島 有沙, 野口 泰司, 大山 慎太郎, 田上 恵太, 佐藤 一樹, 小林 大介
Authorship:Principal investigator Grant type:Competitive
All Japan大規模レジストリデータを背景とした間質性肺炎の治療プログラム及びデバイスの開発
2022.4 - 2026.3
医療機器等研究成果展開事業
中澤 公貴, 五十嵐亮レオナルド, 大山慎太郎
Authorship:Principal investigator Grant type:Competitive
間質性肺炎に対する多施設共同前向き観察研究
2020.3 - 2025.12
Authorship:Coinvestigator(s) Grant type:Collaborative (industry/university)
特発性肺線維症の運動能力向上と生命予後の改善を目指した、機械学習による最適な呼吸リハビリテーション予測モデルの開発
2023.12 - 2025.3
Authorship:Principal investigator Grant type:Competitive
All Japan大規模レジストリデータを背景とした間質性肺炎の遠隔診断と、治療プログラム及びデバイスの事業化検証
2022.8 - 2023.3
大学発新産業創出プログラム(START)大学エコシステム推進型GAPファンドプログラム
古川大記, 大山慎太郎, 五十嵐亮レオナルド
Authorship:Principal investigator Grant type:Competitive
医師の業務効率化を支援するアルゴリズムの機械学習
2021.11 - 2023.10
白鳥義宗, 佐藤菊枝, 大山慎太郎, 古川大記
Authorship:Coinvestigator(s) Grant type:Collaborative (industry/university)
特発性間質性肺炎の前向きレジストリの構築とインタラクティブMDD診断システムを用いた診断標準化に基づく疫学データの創出―人工知能(AI)診断システムと新規バイオマーカーの開発―
2020.4 - 2022.3
難治性疾患等実用化研究事業
須田 隆文, 井上 義一, 横田 秀夫, 宮崎 泰成, 近藤 康博, 古川 大記, 坂東 政司, 小倉 高志, 上甲 剛, 長谷川 好規, 白鳥 義宗, 福岡 順也, 本間 栄
Authorship:Coinvestigator(s) Grant type:Competitive
びまん性肺疾患MDD診断のための双方向性Webプラットフォーム構築と人工知能診断の社会実装に関する前向き研究
2019.4 - 2022.3
Authorship:Principal investigator Grant type:Competitive
びまん性肺疾患診断の臨床画像クラウド型統合データベースの基盤構築と機械学習による診断・予後予測アルゴリズム構築に関する研究
2019.4 - 2022.3
Authorship:Principal investigator Grant type:Competitive
人工衛星による大気汚染情報を活用した間質性肺炎プレシジョンメディシンの実現
Grant number:23K27610 2024.4 - 2026.3
日本学術振興会 科学研究費助成事業 基盤研究(B)
古川 大記, 横田 秀夫, 道川 隆士, 大山 慎太郎, 横田 秀夫, 道川 隆士, 大山 慎太郎
Authorship:Principal investigator Grant type:Competitive
Grant amount:\5720000 ( Direct Cost: \4400000 、 Indirect Cost:\1320000 )
間質性肺炎は、肺の間質が侵される肺疾患の総称で、多数の診断群と多様な経過をたどる。中でも最も予後不良である特発性肺線維症(IPF)は、正確に診断できる専門医が少ない。同様に予後不良である進行性線維性間質性肺炎(PF-ILD)は、病状が悪化した後にPF-ILD と判断されるため治療導入が遅れてしまう。
このため、本研究では前向き・後ろ向きリアルワールド疾患データと大気汚染情報を統合してPF-ILDを診断する機械学習モデルを構築し、さらに構築済みの機械学習モデル群との統合によるデータ駆動型研究により疾患の本質を導き出す。
人工衛星による大気汚染情報を活用した間質性肺炎プレシジョンメディシンの実現
Grant number:23H02919 2023.4 - 2026.3
日本学術振興会 科学研究費助成事業 基盤研究(B) 基盤研究(B)
古川 大記, 大山 慎太郎, 横田 秀夫
Authorship:Principal investigator Grant type:Competitive
Grant amount:\19370000 ( Direct Cost: \14900000 、 Indirect Cost:\4470000 )
間質性肺炎は、肺の間質が侵される肺疾患の総称で、多数の診断群と多様な経過をたどる。中でも最も予後不良である特発性肺線維症(IPF)は、正確に診断できる専門医が少ない。同様に予後不良である進行性線維性間質性肺炎(PF-ILD)は、病状が悪化した後にPF-ILD と判断されるため治療導入が遅れてしまうが、診断は困難である。
このため、本研究では前向き・後ろ向きリアルワールド疾患データと大気汚染情報を統合し、データ駆動型研究により疾患の本質を導き出す。
Grant number:19K17633 2019.4 - 2022.3
Japan Society for the Promotion of Science Grants-in-Aid for Scientific Research Grant-in-Aid for Early-Career Scientists Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
Furukawa Taiki
Authorship:Principal investigator Grant type:Competitive
Grant amount:\4290000 ( Direct Cost: \3300000 、 Indirect Cost:\990000 )
In this study, we constructed a large database and developed each artificial intelligence (AI) model for diagnosis and prognosis prediction of interstitial lung diseases.
First, systematic disease data was collected from nationwide specialized hospitals and transformed into a form suitable for AI diagnosis, resulting in a highly accurate diagnostic and prognostic AI. Moreover, we analyzed to make the models generally usable, and reconstructed the AI in order to make the data accessible to non-specialized facilities. A Platform as a Service (PaaS) compatible prototype was built to enable the constructed model to run publicly available applications. With these results, we achieved our research goal of " constructing a database of interstitial lung diseases and developing highly accurate AI diagnostic and prognostic predictions.
特発性間質性肺炎の診断や予後予測に有用な新規血清バイオマーカーと人工知能の開発
Grant number:24K02456 2024.4 - 2027.3
日本学術振興会 科学研究費助成事業 基盤研究(B)
須田 隆文, 福岡 順也, 藤澤 朋幸, 古川 大記, 穗積 宏尚, 福岡 順也, 藤澤 朋幸, 古川 大記, 穗積 宏尚
Authorship:Coinvestigator(s) Grant type:Competitive
特発性間質性肺炎 (IIPs)の診断は,3領域の専門家が合議し診断する多分野集学的診断 (MDD診断) がGoldstandardとされているが,我が国では各専門医の不足もあり,単独でMDD診断ができる施設はほとんどない.そこで先行AMED研究にて,IIPs患者の臨床,画像,病理データを登録するクラウド型統合データベースと,これを用いた遠隔診断システムを開発し、前向き全国レジストリを構築した.今回このレジストリを利用して,IIPsの診断や予後予測に有用な血清バイオマーカーを探索し,さらにMDD診断を代替できるような臨床,画像,病理データを含んだマルチモーダルAI診断システムの開発に挑む.
Grant number:23K09547 2023.4 - 2026.3
Japan Society for the Promotion of Science Grants-in-Aid for Scientific Research Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Authorship:Coinvestigator(s) Grant type:Competitive
Grant amount:\100000 ( Direct Cost: \100000 )
Grant number:20K21599 2020.7 - 2023.3
Japan Society for the Promotion of Science Grants-in-Aid for Scientific Research Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory) Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
Hashimoto Naozumi
Authorship:Coinvestigator(s) Grant type:Competitive
Although evaluation by conventional contrast-enhanced CT with X-ray contrast agents provides useful diagnostic information in clinical setting, the aim of this study is to identify lung disease-specific molecules using high-resolution and high-resolution radiographic images derived from contrast-enhanced micro-CT scans with gold nanoparticles as X-ray contrast agents. In this study, we were able to set micro-CT imaging to detect gold nanoparticle-bound lung-specific antibodies in the lung tissue by producing gold nanoparticle-bound lung-specific antibodies and intravenously administering them to living mice. In the future, administration of adjusted dose of gold nanoparticle-bound lung-specific antibody and adequate detection setting of gold nanoparticles bound to lung tissue by micro-CT might give micro-CT immunopathological diagnostic ability.
特発性間質性肺炎の前向きレジストリの構築とインタラクティブMDD診断システムを用いた診断標準化に基づく疫学データの創出―人工知能(AI)診断システムと新規バイオマーカーの開発―
2020.4 - 2022.3
日本医療研究開発機構(AMED) 難治性疾患等実用化研究事業
須田 隆文, 井上 義一, 横田 秀夫, 宮崎 泰成, 近藤 康博, 古川 大記, 坂東 政司, 小倉 高志, 上甲 剛, 長谷川 好規, 白鳥 義宗, 福岡 順也, 本間 栄
Authorship:Coinvestigator(s)
Orality and Narrative Technique in Pain Clinic
Grant number:19KT0027 2019.7 - 2022.3
Japan Society for the Promotion of Science Grants-in-Aid for Scientific Research Grant-in-Aid for Scientific Research (C) Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
OYAMA Shintaro
Authorship:Coinvestigator(s) Grant type:Competitive
The goal of this study was to develop a medical care learning tool to systematize orality techniques for physicians in the treatment of chronic pain patients. The latter was possible to implement using existing libraries, but the accuracy of facial expressions could not be improved due to the principle of wearing a mask in the examination room. Based on the existing machine learning model, we conducted a dialogue (clinical) test, conducted reinforcement learning with the data, and constructed a model that adapted the Softmax function to the five classes of emotional parameter outputs. The results were reported at a conference.
情報処理装置、情報処理方法、および、コンピュータプログラム
寺町涼, 古川大記, 烏山昌幸, 横田秀夫
Identifying device, learning device, method, and storage medium
Taiki FURUKAWA, Hideo Yokota, Shintaro OYAMA, Yoshinori Hasegawa, Yoshimune SHIRATORI
判別装置、学習装置、方法、プログラム、学習済みモデルおよび記憶媒体
古川 大記, 横田 秀夫, 大山 慎太郎, 長谷川 好規, 白鳥 義宗
文書作成支援装置、文書作成支援方法、及び文書作成支援プログラム
古川大記, 大山慎太郎, 他
Identifying device, learning device, method, and storage medium
Identifying device, learning device, method, and storage medium
情報処理装置、学習装置、情報処理システム、情報処理方法、学習方法、情報処理プログラム、及び学習プログラム
古川 大記, 三沢 翔太郎, 鑓水 大和, 狩野 竜示, 谷口 友紀, 大熊 智子, 小野田 浩平
情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラム
古川 大記, 三沢 翔太郎, 狩野 竜示, 鑓水 大和, 谷口 友紀, 大熊 智子, 小野田 浩平
情報処理装置
古川大記
情報処理装置
古川大記
情報処理装置、情報処理方法、および、コンピュータプログラム
神山 潤二, 古川 大記, 森瀬 昌宏, 横田 秀夫
生命医療データ学
2023
医療情報学
2023
生命医療データ学
2022
医療情報学
2022
医療情報学
2021.4
間質性肺炎 高齢化で増 息切れ、せき 見逃さずに 予後悪く 原因別で多様な種類 Newspaper, magazine
中日新聞、東京新聞、北陸中日新聞 2024.4
難病・特発性肺線維症 名大と理研が高精度診断AI開発 Newspaper, magazine
中日新聞、東京新聞、北陸中日新聞 2023.10
難病・特発性肺線維症 名大と理研が高精度診断AI開発 Newspaper, magazine
中日新聞 https://www.chunichi.co.jp/article/794814 2023.10