所属
大学院情報学研究科 知能システム学専攻 基盤知能情報学 特任助教
職名
特任助教
ツツイ カズシ
筒井 和詩
TSUTSUI Kazushi
学位 1
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博士（学術） （ 2020年2月 東京大学 ）
研究キーワード 8
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マルチエージェントシステム
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集団運動
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巧みさ
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深層学習
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機械学習
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運動学習
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運動制御
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スポーツ科学
研究分野 3
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情報通信 / 知能情報学
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ライフサイエンス / 体育、身体教育学
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ライフサイエンス / スポーツ科学
経歴 5
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名古屋大学 大学院情報学研究科 知能システム学専攻 特任助教
2020年5月 - 現在
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名古屋大学 大学院情報学研究科 知能システム学専攻 研究員
2020年4月
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名古屋大学 未来社会創造機構 モビリティ社会研究所 研究員
2019年5月 - 2020年3月
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東京学芸大学 教育学部 芸術・スポーツ科学系 非常勤講師
2018年10月 - 2019年3月
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日本学術振興会 特別研究員（DC2）
2017年4月 - 2019年3月
学歴 3
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東京大学 大学院総合文化研究科 広域科学専攻 生命環境科学系 博士課程
2016年4月 - 2019年3月
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東京大学 大学院総合文化研究科 広域科学専攻 生命環境科学系 修士課程
2014年4月 - 2016年3月
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東京学芸大学 教育学部 芸術・スポーツ文化課程 生涯スポーツ専攻
2009年4月 - 2013年3月
論文 6
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Learning interaction rules from multi-animal trajectories via augmented behavioral model 査読有り
Keisuke Fujii, Naoya Takeishi, Kazushi Tsutsui, Emyo Fujioka, Nozomi Nishiumi, Ryoya Tanaka, Mika Fukushiro, Kaoru Ide, Hiroyoshi Kohno, Ken Yoda, Susumu Takahashi, Shizuko Hiryu, Yoshinobu Kawahara
Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS'21) 34 巻 2021年12月
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Flexible prediction of opponent motion with internal representation in interception behavior 査読有り
Tsutsui Kazushi, Fujii Keisuke, Kudo Kazutoshi, Takeda Kazuya
Biological Cybernetics 115 巻 ( 5 ) 頁： 473 - 485 2021年8月
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Human Navigational Strategy for Intercepting an Erratically Moving Target in Chase and Escape Interactions 査読有り
Kazushi Tsutsui, Masahiro Shinya, Kazutoshi Kudo
Journal of Motor Behavior 52 巻 ( 6 ) 頁： 750 - 760 2020年11月
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１対１の攻防における競合スキルの評価 招待有り
筒井和詩, 藤井慶輔
体育の科学 70 巻 ( 4 ) 頁： 281 - 285 2020年4月
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Underlying structure in the dynamics of chase and escape interactions 査読有り
Kazushi Tsutsui, Masahiro Shinya, Kazutoshi Kudo
Scientific Reports 9 巻 ( 15051 ) 2019年12月
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Spatiotemporal characteristics of an attacker’s strategy to pass a defender effectively in a computer-based one-on-one task 査読有り
Kazushi Tsutsui, Masahiro Shinya, Kazutoshi Kudo
Scientific Reports 9 巻 ( 17260 ) 2019年12月
MISC 8
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追跡行動における内部表象を介したターゲット運動の柔軟な予測 査読有り
筒井 和詩, 藤井 慶輔, 工藤 和俊, 武田 一哉
人工知能学会全国大会論文集 2021年6月
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ヒトの追跡および逃避行動における移動軌道のデータ駆動型モデリング 査読有り
筒井 和詩, 藤井 慶輔, 武田 一哉
人工知能学会全国大会論文集 2020年6月
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対人間競合課題における攻守方略と成否決定要因
筒井和詩, 進矢正宏, 工藤和俊
運動学習研究会報告集27 巻 頁： 25 - 31 2018年
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Dynamics of Interception in defender versus attacker 査読有り
Journal of Sport & Exercise Psychology39 巻 ( supplement ) 頁： 190 - 191 2017年6月
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二者間競合課題における捕捉ダイナミクス
筒井和詩, 進矢正宏, 工藤和俊
運動学習研究会報告集26 巻 頁： 26 - 31 2017年
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03心−24−ポ−01 1対1突破-阻止課題における追跡方略の熟達差
筒井 和詩, 進矢 正宏, 工藤 和俊
日本体育学会大会予稿集67 巻 頁： 117 - 117 2016年8月
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1対1突破課題における勝敗の決定要因
筒井和詩, 進矢正宏, 工藤和俊
運動学習研究会報告集24 巻 頁： 25 - 28 2016年
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サッカーの1対1における対人スキル
筒井和詩, 工藤和俊
運動学習研究会報告集23 巻 頁： 1 - 4 2015年
科研費 2
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根拠と因果に基づく実世界インタラクションの予測・制御に関する領域横断的研究
研究課題/研究課題番号：21H04892 2021年4月 - 2024年3月
科学研究費助成事業 基盤研究(A)
武田 一哉, 藤井 慶輔, 戸田 智基, 竹内 栄二朗, 石黒 祥生, カルバヨ アレックサンダー, 丁 明, 宮島 千代美, 大谷 健登, 筒井 和詩
担当区分：研究分担者
自動運転のように、実世界で人間と環境が相互作用する実世界インタラクションを予測・制御する方法論が求められている。深層学習の活用に期待が集まっているが、根拠に基づくモデル化の困難さ、場合を尽くしたデータ収集の困難さなどから、未だ機械学習で実環境の人間行動を再現することは容易ではない。研究は応用領域毎に進められ多様な知見が蓄積されているが、この問題構造は共通している。本研究の目的は、原理や因果を陽にモデルに組み入れる方法で、運転・スポーツ・音声に関する実世界インタラクションが予測・制御可能なことを横断的・実証的に確認し、実世界インタラクションの複数領域における共通構造を明らかにすることである。
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対人競技の攻守における認知・運動制御機構の解明
研究課題/研究課題番号：17J10922 2017年4月 - 2019年3月
日本学術振興会 特別研究員奨励費
担当区分：研究代表者 資金種別：競争的資金
配分額：1900000円