Presentations -
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スポーツ戦術をAIのデータ解析で評価する －AIで可能になる新しいスポーツ分析の世界－ Invited
藤井 慶輔
名古屋大学情報学部・情報学研究科オンライン公開セミナー「「楽しい！」をめぐる情報学」 2022.9.3 名古屋大学情報学部・情報学研究科
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Evaluating a third base coach's decision making via game theory and machine learning
Hiroshi Nakahara, Kazuya Takeda and Keisuke Fujii
MathSport International 2022.7
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Automatic screen-play classification in basketball via semi-supervised learning,
Ziyi Zhang, Kazuya Takeda and Keisuke Fujii
MathSport International 2022.7
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Automatic screen-play classification in basketball via semi-supervised learning,
Ziyi Zhang, Kazuya Takeda, Keisuke Fujii
MathSport International 2022.7
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野生コウモリの出巣時における移動パターン計測及びグレンジャー因果を用いた群行動メカニズムに関する基礎的検討
牛尾 和嵯, 藤岡 慧明, 藤井 慶輔, 波部 斉, 川嶋 宏彰, 飛龍 志津子
2022年度人工知能学会全国大会（第36回） 2022.6.16
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軌道予測に基づいた味方の得点機会を創出するサッカー選手の評価
寺西真聖, 筒井 和詩, 武田 一哉, 藤井 慶輔
2022年度人工知能学会全国大会（第36回） 2022.6.16
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反実仮想シミュレーションを用いた野球におけるチーム打撃戦略の効果検証
中原啓, 筒井 和詩, 武田 一哉, 藤井 慶輔
2022年度人工知能学会全国大会（第36回） 2022.6.16
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マルチエージェント深層強化学習を用いた協調的狩りにみられる行動方略の多様性 Invited
筒井 和詩, 武田 一哉, 藤井 慶輔
2022.6.16
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スマートフォンカメラ動画を用いた競歩の反則判定
鈴木智大, 武田一哉, 藤井慶輔
第4回彗ひろば（バイオメカニクス研究会） 2022.6
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Ding Ning, Kazuya Takeda and Keisuke Fujii
Player evaluation in a racket sport via deep reinforcement learning with technical and tactical contexts
The 36th Annual Conference of the Japanese Society for Artificial Intelligence (JSAI 2022) 2022.6
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Team sports analytics using AI Invited International conference
Keisuke Fujii
Sport Event Taiwan Workshop 2022 Course 2022.5.4
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機械学習を⽤いた3塁ベースコーチの判断評価
中原 啓、武田 一哉、藤井 慶輔
日本野球科学研究会 2021.11.27
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生物集団の軌跡から相互作用の規則を学習するための拡張行動モデル
藤井慶輔, 武石直也, 筒井和詩, 藤岡慧明, 西海望, 田中良弥, 福代三華, 井出薫, 河野裕美, 依田憲, 高橋晋, 飛龍志津子, 河原吉伸
第24回 情報論的学習理論ワークショップ (IBIS 2021) 2021.11.12
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生体集団運動における学習ベースのモデルを用いた理解 Invited
藤井 慶輔
第20回認知的コミュニケーションワークショップ 2021.9.28
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Supervised sequential pattern mining for identifying important patterns of play in rugby International conference
Rory Bunker, Keisuke Fujii, Hiroyuki Hanada & Ichiro Takeuchi
MathSport International 2021.6.25
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Evaluation of soccer team defense based on ball recovery and being attacked International conference
Kosuke Toda, Masakiyo Teranishi, Keisuke Kushiro & Keisuke Fujii
MathSport International 2021.6.24
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バドミントンにおけるシャトル落下位置予測に寄与するスイング動作の抽出
吉川達也 、藤井慶輔、武田一哉
第2回彗ひろば（バイオメカニクス研究会） 2021.6.19
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予測に基づく集団行動系列の評価：サッカーのチーム守備への適用
戸田 康介, 寺西 真聖, 久代 恵介, 藤井 慶輔
2021年度人工知能学会全国大会（第35回） 2021.6.9
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集団スポーツにおける機械学習を用いたデータ駆動科学 Invited
藤井 慶輔
第18回認知的コミュニケーションワークショップ 2019.9.16
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機械学習による集団スポーツの選手の動きの分類・予測手法を利活用する方法の提案
藤井慶輔, 方城素和, 元安陽一, 稲葉優希
日本体育学会第70回大会 2019.9.10