受賞区分：国内外の国際的学術賞 

受賞区分：国内学会・会議・シンポジウム等の賞  受賞国：日本国

受賞区分：国内学会・会議・シンポジウム等の賞  受賞国：日本国

受賞区分：国内学会・会議・シンポジウム等の賞 

受賞区分：学会誌・学術雑誌による顕彰 

受賞区分：国内学会・会議・シンポジウム等の賞 

受賞区分：国内学会・会議・シンポジウム等の賞 

受賞区分：国内学会・会議・シンポジウム等の賞 

受賞区分：国内学会・会議・シンポジウム等の賞 

担当区分：責任著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

DOI： 10.1109/taffc.2020.3039874

Web of Science

Scopus

担当区分：責任著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

DOI： 10.1016/j.clinph.2022.04.012

Web of Science

PubMed

担当区分：責任著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

DOI： 10.1016/j.artmed.2022.102310

Web of Science

PubMed

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

DOI： 10.1016/j.ifacol.2022.04.224

Web of Science

記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：一般社団法人 人工知能学会  

DOI： 10.11517/jjsai.36.6_674

CiNii Research

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

DOI： 10.1016/j.vascn.2021.107127

Web of Science

PubMed

担当区分：責任著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

DOI： 10.1007/s11325-020-02249-0

Web of Science

PubMed

その他リンク： http://link.springer.com/article/10.1007/s11325-020-02249-0/fulltext.html

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

Web of Science

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

DOI： 10.1016/j.ifacol.2021.10.310

Web of Science

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

DOI： 10.3389/fneur.2020.567984

Web of Science

PubMed

担当区分：責任著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

DOI： 10.1109/tmrb.2020.3020687

Web of Science

担当区分：筆頭著者,　責任著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

© Copyright © 2020 Fujiwara, Huang, Hori, Nishioji, Kobayashi, Kamaguchi and Kano. A considerable amount of health record (HR) data has been stored due to recent advances in the digitalization of medical systems. However, it is not always easy to analyze HR data, particularly when the number of persons with a target disease is too small in comparison with the population. This situation is called the imbalanced data problem. Over-sampling and under-sampling are two approaches for redressing an imbalance between minority and majority examples, which can be combined into ensemble algorithms. However, these approaches do not function when the absolute number of minority examples is small, which is called the extremely imbalanced and small minority (EISM) data problem. The present work proposes a new algorithm called boosting combined with heuristic under-sampling and distribution-based sampling (HUSDOS-Boost) to solve the EISM data problem. To make an artificially balanced dataset from the original imbalanced datasets, HUSDOS-Boost uses both under-sampling and over-sampling to eliminate redundant majority examples based on prior boosting results and to generate artificial minority examples by following the minority class distribution. The performance and characteristics of HUSDOS-Boost were evaluated through application to eight imbalanced datasets. In addition, the algorithm was applied to original clinical HR data to detect patients with stomach cancer. These results showed that HUSDOS-Boost outperformed current imbalanced data handling methods, particularly when the data are EISM. Thus, the proposed HUSDOS-Boost is a useful methodology of HR data analysis.

Scopus

担当区分：筆頭著者,　責任著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

DOI： 10.1109/TBME.2018.2879346

Web of Science

PubMed

担当区分：筆頭著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

担当区分：責任著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

DOI： 10.1109/TNSRE.2019.2891090

Web of Science

Scopus

PubMed

担当区分：責任著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

DOI： 10.1109/TNSRE.2018.2834554

Web of Science

Scopus

PubMed

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

DOI： 10.3389/fchem.2018.00171

Web of Science

PubMed

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

DOI： 10.7883/yoken.JJID.2017.297

Web of Science

PubMed

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

Web of Science

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

Web of Science

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

DOI： 10.1016/j.sleep.2017.11.692

Web of Science

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

DOI： 10.1016/j.sleep.2017.11.293

Web of Science

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

Web of Science

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

Web of Science

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

DOI： 10.1109/TBME.2015.2512276

PubMed

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

DOI： 10.1016/j.chemolab.2012.08.007

J-GLOBAL

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

DOI： 10.1002/aic.11791

担当区分：最終著者,　責任著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

DOI： https://doi.org/10.1016/j.chemolab.2024.105246

担当区分：責任著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

DOI： 10.1186/s12883-024-03822-w

PubMed

その他リンク： https://link.springer.com/article/10.1186/s12883-024-03822-w/fulltext.html

DOI： https://doi.org/10.1080/01691864.2024.2383326

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：Informa UK Limited  

DOI： 10.1080/01691864.2024.2383326

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

DOI： 10.1007/s00417-024-06534-6

PubMed

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

DOI： 10.3390/jcm13102786

PubMed

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：公益社団法人 日本獣医学会  

DOI： 10.1292/jvms.23-0472

PubMed

CiNii Research

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

DOI： 10.1109/JBHI.2023.3349353

Scopus

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

DOI： 10.1007/s12630-023-02653-6

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その他リンク： https://link.springer.com/article/10.1007/s12630-023-02653-6/fulltext.html

記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：一般社団法人 人工知能学会  

<p>全身麻酔中に用いられる気道確保器具として、主に気管挿管と声門上器具の2つがある。声門上器具は気管挿管に比べて患者の回復が早く合併症が少ないが、本邦での使用率は低い。声門上器具使用中の喉頭痙攣は、痛みや刺激に対して麻酔が不十分な場合に生じる稀だが重大な合併症で、換気困難から低酸素血症を生じうる。喉頭痙攣のリスク因子として、小児患者や麻酔科医の経験不足が報告されている。誰にでも換気困難の発生を予知できれば、声門上器具を用いた安全な麻酔管理が可能となり、患者の利益につながる。我々は、麻酔記録のバイタルサインおよび人工呼吸器の時系列データを用いることで、換気困難の発生を予測できると考えた。時系列性を考慮した異常検知アルゴリズムを採用し、バイタルサインおよび人工呼吸器データを入力特徴量とする換気困難の予測AIを構築した。579人の小児患者を対象とし、2018〜2022年の換気困難がない正常データでモデルを学習し、2023年のデータで性能を評価した。換気困難発生の5分前から1分前の間に感度57%、偽陽性率0.65回/時間の精度で予測できた。今後、より有用な特徴量を探索してモデルの性能を改善する。</p>

DOI： 10.11517/pjsai.jsai2024.0_1k3gs1002

CiNii Research

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

DOI： 10.1109/apsipaasc58517.2023.10317498

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

DOI： 10.3390/genes14091765

Web of Science

PubMed

記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：日本睡眠学会・日本時間生物学会  

記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：日本睡眠学会・日本時間生物学会  

記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：日本睡眠学会・日本時間生物学会  

記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：日本睡眠学会・日本時間生物学会  

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

DOI： 10.1038/s41598-023-34152-5

PubMed

その他リンク： https://www.nature.com/articles/s41598-023-34152-5

担当区分：責任著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

DOI： 10.1007/s10015-022-00832-0

その他リンク： https://link.springer.com/article/10.1007/s10015-022-00832-0/fulltext.html

担当区分：責任著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：Frontiers Media SA  

Coal has been an important energy source worldwide; however, it is the largest source of nitrogen oxide (NOx) emissions because the amount of nitrogen in coal is larger than that of other fossil fuels. Precise control of NOx emissions is required in operations of coal-fired power plants from the viewpoint of air pollution control. Although theoretical analyses of NOx generation from a coal-fired power plant have been conducted, it is difficult to precisely predict NOx generation in an actual plant. NOx generation is affected by various factors, such as furnace design and operating conditions, and there are complicated relationships among them. Thus, it is necessary to identify important operating factors that affect NOx generation in actual coal-fired power plants. A linear non-Gaussian acyclic model (LiNGAM) is an exploratory causal analysis method that identifies a causal ordering of variables and their connection strengths without any prior knowledge of causal relationships among variables. In this study, we analyzed real operation data collected from a coal-fired power plant using LiNGAM to identify factors of NOx generation. The causal relationship between process variables and NOx generation was estimated by means of LiNGAM, and the connectional strengths of the variables on NOx generation were derived. The analysis results agreed with previous reports on NOx generation mechanisms, such as combustion air temperature, steam temperature on a specific side of the furnace, and air flow rate of forced draft fans. In addition, we found the steam flow rate and the furnace pressure as new candidate factors of NOx generation through causal analysis using LiNGAM, which heretofore has not been suggested. Our analysis result should contribute to reducing NOx emissions from coal-fired power plants in the future.

DOI： 10.3389/frans.2023.1045324

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：Springer Science and Business Media LLC  

DOI： 10.1007/s10015-022-00815-1

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その他リンク： https://link.springer.com/article/10.1007/s10015-022-00815-1/fulltext.html

記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：公益社団法人 日本生体医工学会  

<p>医療・ヘルスケア分野での機械学習・AI技術の活用は，他の分野と同様，深層学習の登場を契機に進展してきた．しかし，実際にはCT画像やMRI画像などに対する画像診断の事例が大半であり，それに比して心電図や脳波など生体信号への活用は取り残されてきた感がある．これには，(1) 対象信号の時空間パターンが複雑・非定常的で，対象現象の表現が特定困難であること，(2) サンプルとして取得できる生体信号の量が限定的であること，(3) 一定量の計測データが得られたとしても，しばしば対象とする現象の発生頻度が低く，強い不均衡となること，(4) 様々なアーチファクトが混入すること，(5) 明確なアーチファクトを取り除けた場合においてでもなお残存するノイズによって生体信号の信号対雑音比は高くないこと，(6) 入力となる生体信号がしばしば高次元となること，(7) 個人差が強く対象者間での汎化が難しいこと，など機械学習における様々な課題が凝縮されたようなケースとなっていることによると考えられる．このような状況に対して，我々はウェアラブルセンサや専用アプリを開発し，データ取得の自動化・効率化を目指すなど，独自の取り組みを通じて生体信号を活用した医療AI開発の垣根を下げる努力をしてきた．本講演では，我々まてんかん発作予知AIおよび睡眠紡錘波検出AI開発の実例を通じて，生体信号を活用した医療AI開発について紹介する．</p>

DOI： 10.11239/jsmbe.annual61.137_2

CiNii Research

記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：一般社団法人 人工知能学会  

睡眠時無呼吸症候群 (sleep apnea syndrome: SAS) は、睡眠中の無呼吸または低呼吸など呼吸イベントにより、眠気や倦怠感が引き起こされる疾患である。SASは、冠動脈疾患（狭心症・心筋梗塞）や心房細動、脳卒中など危険因子である。SASの有病率は成人の2-7% とされるが、自覚症状の乏しい患者はさらに多いと見積もられている。 SAS は一般的には、睡眠専門機関における検査(睡眠ポリグラフ, PSG)で診断される。PSG は限られた施設でしか行われておらず、本疾患のスクリーニング法の開発が必要であった。 そこで、呼吸イベントに関連した心拍変動に着目し、心拍変動解析とニューラルネットワークを用いた睡眠時無呼吸症候群スクリーニング手法を開発した。 大規模な PSG データセット (N = 938) を対象に、心拍データに対して長期・短期記憶を用い、SAS の検出を試みた。 重症 SAS の検出は、area under the curve (AUC) 0.92、感度 0.80、特異度 0.84 で検出できた。 今後、SAS 患者の早期発見のため、ウェアラブルデバイスを用いた簡易なスクリーニング手法の開発を目指している。

DOI： 10.11517/pjsai.jsai2023.0_1l4os18a04

CiNii Research

記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：一般社団法人 人工知能学会  

痛みは主観的な感覚であるため，自己評価スケールで評価されてきた．しかし，自己評価スケールは時間的に連続評価ができず，意識レベル低下時や小児では実施が難しい．そのため，熱や電気刺激に対する生体信号の変化を痛みの正解データとして用いることで，痛みの客観化が試みられてきた．しかし，実験環境での解析結果をそのまま実際の患者に適応できるかどうかは明らかでない．我々は，患者自身が痛みの増強時に鎮痛剤を投与する経静脈的患者自己調節鎮痛法（IV-PCA）の使用記録から痛みの経時変化を推定できると考えた．本研究の目的は，ウェアラブル心電計とIV-PCAを用い，生体信号と機械学習により術後の痛みを連続的に評価し，その増強を予測することである．時系列性を考慮した異常検知モデルである自己注意機構付きオートエンコーダ（SA-AE）を採用し，心拍変動指標を入力特徴量に用いて痛み増強を予測するAIを構築した．IV-PCAの使用を痛みの増強と定義し，8人の術後患者において痛み増強の15分前にTPR 54%，FPR 1.76 回/hの性能で予測できた．今後，データを蓄積してモデルの性能を改善する．

DOI： 10.11517/pjsai.jsai2023.0_1l5os18b02

CiNii Research

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）   出版者・発行元：IEEE  

Heart rate variability (HRV) analysis plays an essential role in healthcare. HRV features cannot be extracted accurately from the R-R interval (RRI) when RRI data contains artifacts. Previous research for modifying RRI data with artifacts considered premature atrial contraction (PAC) and premature ventricular contraction (PVC), which are the most common types of extrasystoles occurring every day in healthy persons. This research proposed three new RRI modification algorithms for PAC and PVC using nearest neighbor search (NNS) algorithms: k-nearest neighbors (KNN), clustering-KNN (CKNN), and approximate nearest neighbors (ANN). The present work demonstrated that the ANN-based RRI modification (ANN-RM) algorithm achieved lower root mean squared errors (RMSEs) than the CKNN-based RRI modification algorithm and the highest computational speed. The RMSEs of ANN-RM for PAC and PVC were 23.0 ms and 26.2 ms, respectively.

Web of Science

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

DOI： 10.3389/fcomp.2022.1079583

Scopus

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

DOI： 10.1109/APSIPAASC58517.2023.10317439

Web of Science

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

DOI： 10.1109/EMBC40787.2023.10341072

Web of Science

PubMed

担当区分：責任著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

DOI： 10.3390/pr10112269

Web of Science

Scopus

担当区分：責任著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：Frontiers Media SA  

It is desirable to improve sleep quality since poor sleep results in decreases in work productivity and increases in risks of lifestyle-related diseases. Sleep spindles in sleep EEG are waveforms that characterize non-REM sleep Stage 2 (Stage N2). Music therapy has been adopted as a non-pharmacological therapy for sleep quality improvement; however, few studies mention the relationship between music during sleep and spindles. We conducted a crossover randomized study to investigate music's effects on spindles and sleep parameters. Polysomnography (PSG) was performed on 12 adult males with sleep difficulties over three nights, during which they were exposed to three different acoustic environments–silent, white noise, and pleasant sounds–throughout the night, in a crossover randomized setting. Half of the participants with large WASO were defined as the sleep maintenance difficulty group. We investigated whether pleasant sounds shortened sleep onset latency (SOL) and increased the number of spindles (SN) and spindle density (SD) compared to white noise, using silent as the reference. The spindles were detected using the previously reported automatic spindle detection algorithm. After one patient was excluded due to data corruption, a total of 11 participants, including the sleep maintenance difficulty group (n = 5), were analyzed. For all participants, SOL was not significantly shorter with pleasant sound than with white noise (p = 0.683); for the sleep maintenance difficulty group, SOL tended to be shorter with pleasant sound than with white noise (p = 0.060). Compared to white noise, the SN increased in pleasant sound for 7 of 11 (4 of 5 in the sleep maintenance difficulty group), and SD increased for 5 of 11 (3 of 5 in the sleep maintenance difficulty group). The results suggest that all-night background sound exposure may affect SN and SD. Future research should investigate whether background sound exposure reduces sleep-related distress, achieves sound sleep, or improves daytime psychomotor function.

DOI： 10.3389/frsle.2022.986333

担当区分：筆頭著者,　責任著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

DOI： 10.3389/frsle.2022.975415

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

DOI： 10.1007/s00702-022-02528-y

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PubMed

記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：麻酔科学サマーセミナー事務局  

担当区分：責任著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

DOI： 10.1016/j.clinph.2021.03.006

Web of Science

PubMed

担当区分：責任著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

DOI： 10.1109/tiv.2020.3029260

Web of Science

担当区分：責任著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

DOI： 10.3390/s21093235

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

担当区分：責任著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

DOI： 10.3389/fpubh.2021.630640

Web of Science

PubMed

担当区分：最終著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

DOI： 10.3389/fpubh.2020.00178

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

DOI： 10.1109/SMC42975.2020.9283356

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

DOI： 10.3390/s20143987

Web of Science

PubMed

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

DOI： 10.1016/j.compchemeng.2020.106757

Web of Science

Scopus

担当区分：責任著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

DOI： 10.1109/TNSRE.2020.2964597

Web of Science

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：日本動物心理学会  

DOI： 10.2502/janip.70.1.1

CiNii Research

記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：一般社団法人 日本てんかん学会  

<p>てんかん患者の突然死（Sudden unexpected death in epilepsy、SUDEP）は全身性強直間代発作後の呼吸機能・心機能障害に続いて生じ、背景要因として発作間欠期の心拍変動（heart rate variability）の異常などの自律神経機能不全が示唆されている。我々はSUDEPのリスク評価と予防の観点から、シャツ型電極を用いたウェアラブル心拍計による心拍、呼吸計測の実用性を検討中である。今後は体型や体動に応じて心電図誘導を最適化できる多電極シャツとノイズ低減機能を有したトランスミッタの採用も検討している。発作後の呼吸障害の検出にはリング形状のパルスオキシメーターが有用である可能性がある。</p>

DOI： 10.3805/JJES.38.91

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CiNii Research

担当区分：責任著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

DOI： 10.1088/1361-6579/ab57be

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PubMed

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：Elsevier {BV}  

DOI： 10.1016/j.sleep.2019.11.727

記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）   出版者・発行元：(一社)日本医療情報学会  

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

DOI： https://doi.org/10.3389/fpsyg.2019.01678

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

DOI： 10.1109/EMBC.2019.8856463

Web of Science

PubMed

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

DOI： 10.3389/fpsyg.2019.01678

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PubMed

担当区分：責任著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

DOI： 10.3390/s18113870

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

© 2018 IEEE. The fluctuation of an RR interval (RRI) on an electrocardiogram (ECG) is called heart rate variability (HRV). HRV reflects the autonomic nerve activity, thus HRV analysis has been used for health monitoring such as stress estimation, drowsiness detection, epileptic seizure prediction, and cardiovascular disease diagnosis. However, RRI and HRV features are easily affected by arrhythmia, which deteriorates the health monitoring performance. Premature ventricular contraction (PVC) is common arrhythmia that many healthy persons have. Thus, a new methodology for dealing with RRI fluctuation disturbed by PVC needs to be developed for realizing precise health monitoring. To modify RRI data affected by PVC, the present work proposes a new method based on a denoising autoencoder (DAE), which reconstructs original input data from the noisy input data by using a neural network. The proposed method, referred to as DAE-based RRI modification (DAERM), aims to correct the disturbed RRI data by regarding PVC as artifacts. The present work demonstrated the usefulness of the proposed DAE-RM through its application to real RRI data with artificial PVC (PVC-RRI). The result showed that DAE-RM successfully modified PVC-RRI data. In fact, the root means squared error (RMSE) of the modified RRI was improved by 83.5% from the PVC-RRI. The proposed DAERM will contribute to realizing precise HRV-based health monitoring in the future.

DOI： 10.1109/EMBC.2018.8513218

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PubMed

担当区分：責任著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

DOI： 10.1016/j.clinph.2018.07.003

Web of Science

PubMed

担当区分：筆頭著者,　責任著者   記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

© 2018 IEEE. When players are excited by playing a video game, corresponding physiological responses such as sweating or changes in heart rate may appear. It is assumed that presenting physiological responses during game play to players in real-time alters their game experience even when they play the same game. Based on this assumption, this work investigated the effect of false heart rate (HR) feedback on game experience through experiments using a simple action game. Our experimental results indicated that false HR feedback not only prevented the players from becoming tired of the game but also enhanced players' experiences. In addition, a new game controller that can present HR information audibly and tactually was developed for realizing a game system based on false HR feedback.

DOI： 10.1109/ICCE.2018.8326254

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記述言語：英語   掲載種別：論文集(書籍)内論文  

© 2018 Elsevier B.V. Epilepsy is a group of neurological disorders which is caused by excessive neuronal activities in cerebrum and characterized by recurrent seizures. A quarter of patients have intractable epilepsy and do not become seizure-free with medication. We are developing an implantable and wearable focal brain cooling system, which enables the patients to lead ordinary daily life. The system cools the epileptic focus, where the excessive neuronal activities begin, by delivering cold saline to a cranially implanted cooling device. In this research, we developed a whole system model through the first principles and animal experiments. The results of system design have shown that a cooling device with more complex channel structure achieves higher temperature uniformity in the brain with lower flow rate of saline. The optimal structure was derived by taking account of the trade-off between pressure drop and temperature uniformity. In addition, the results have demonstrated that the cooling duration is less than 10 minutes for the average temperature 2 mm below the cooling device (inside the brain) to reach 25 °C; it is short enough to cool the brain after seizure is predicted by existing electroencephalogram (EEG)-based algorithms. Moreover, the frequency of battery charging would be once in several days for most patients.

DOI： 10.1016/B978-0-444-64241-7.50343-8

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記述言語：英語   出版者・発行元：Elsevier BV  

DOI： 10.1016/j.sleep.2017.11.1038

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

DOI： 10.1016/j.jns.2017.08.3769

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

DOI： 10.1109/EMBC.2017.8037503

Web of Science

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その他リンク： http://orcid.org/0000-0002-2325-1043

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

? 2017 IEEE. Epilepsy is a group of diseases caused by excessive neuronal activities, and one-quarter of the patients do not become seizure-free by the existing treatments. The potential treatments include focal brain cooling, which aims to cool the region where the excessive neuronal activities begin. We are developing a focal brain cooling system. The system delivers cold saline to a cranially implanted cooling device. The outflow is cooled by a Peltier device and pumped for circulation. The Peltier device and the pump are activated only when a seizure is predicted. In this research, the length of time for cooling the brain was calculated with a computational fluid dynamics (CFD)-based model of the focal brain cooling system. As a result, it takes less than 10 minutes for the average temperature 2 mm below the cooling device to reach 25.0 °C. It is much shorter than the time from seizure prediction to seizure onset when an existing algorithm for prediction is used.

DOI： 10.1109/EMBC.2017.8036817

Web of Science

Scopus

PubMed

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）  

? 2017 IEEE. Although process monitoring is important for maintaining safety and product quality, it is difficult to understand process characteristics particularly when they are changing. Since the correlation among variables changes due to changes in process characteristics, process data visualization based on the correlation among variables helps process characteristic understanding. In the present work, a new correlation-based data visualization method is proposed by integrating joint decorrelation (JD) and stochastic proximity embedding (SPE). JD is a blind source separation (BSS) method that can separates sample based on the correlation, and SPE is a self-organizing algorithm that can map high-dimensional data to a two-dimensional plane. The proposed method, referred to as JD-SPE, separates samples based on the correlation using JD and the separated samples are visualized in the two-dimensional plane by SPE. Correlation matrices have to be constructed before sample separation for JD; however how to construct them is not clear. The present work also proposes a correlation matrix construction method for JD by using nearest correlation spectral clustering (NCSC), which is a correlation-based clustering method. In addition, a new process monitoring method based on multivariate statistical process control (MSPC) which is a well-known process monitoring algorithm and JD-SPE. This monitoring method is referred to as JD-SPE-r 2 . The proposed JD-SPE-Γ 2 can detect a fault that can not detected by the conventional MSPC. The usefulness of the proposed methods is demonstrated through numerical examples.

DOI： 10.1109/ICCA.2017.8003187

Scopus

記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

DOI： 10.11351/jsaeronbun.48.463

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

DOI： 10.3389/fneur.2016.00110

PubMed

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

DOI： 10.9746/jcmsi.9.10

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

DOI： 10.1016/j.chemolab.2015.09.009

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

Appropriate input variables have to be selected for building highly accurate soft sensor. A novel input variable selection method based on nearest correlation spectral clustering (NCSC) has been proposed, and it is referred to as NCSC-based variable selection (NCSC-VS). Although NCSC-VS can select appropriate input variables, a lot of parameters have to be tuned carefully for selecting proper variables. The present work proposes a new methodology for efficient input variable selection by integrating NCSC and group Lasso. The proposed NCSC-based group Lasso (NCSC-GL) can not only reduce the number of tuning parameters but also achieve almost the same performance as NCSC-VS. The usefulness of the proposed NCSC-GL is demonstrated through applications to soft sensor design for a pharmaceutical process and a chemical process.

DOI： 10.1016/j.isatra.2015.04.007

Scopus

PubMed

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

DOI： 10.9746/jcmsi.8.74

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

DOI： 10.1252/jcej.12we167

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

DOI： 10.1016/j.conengprac.2010.11.013

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記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

DOI： 10.1016/j.jprocont.2011.06.023

記述言語：英語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

DOI： 10.1016/j.chemolab.2010.02.006

J-GLOBAL

記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

DOI： 10.9746/ve.sicetr1965.44.317

記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

DOI： 10.9746/sicetr1965.42.1143

J-GLOBAL

記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

DOI： 10.9746/sicetr1965.42.909

記述言語：日本語   掲載種別：研究論文（学術雑誌）  

DOI： 10.9746/sicetr1965.42.902

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記述言語：日本語   出版者・発行元：(一社)日本睡眠学会  

記述言語：日本語   出版者・発行元：(一社)日本てんかん学会  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：(一社)日本臨床神経生理学会  

記述言語：英語  

DOI： 10.1109/TNSRE.2020.2964597

PubMed

記述言語：英語  

DOI： 10.3389/fpubh.2020.00178

PubMed

J-GLOBAL

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記述言語：英語  

DOI： 10.1088/1361-6579/ab57be

PubMed

記述言語：日本語   出版者・発行元：(一社)日本医療情報学会  

記述言語：英語  

DOI： 10.1109/EMBC.2019.8856463

Web of Science

PubMed

記述言語：日本語   出版者・発行元：(一社)日本睡眠学会  

記述言語：日本語   出版者・発行元：(一社)日本睡眠学会  

記述言語：日本語   出版者・発行元：(一社)日本睡眠学会  

記述言語：日本語  

記述言語：英語  

DOI： 10.1109/TNSRE.2019.2891090

PubMed

記述言語：英語  

DOI： 10.3389/fpsyg.2019.01678

PubMed

記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人 人工知能学会  

<p>睡眠時無呼吸症候群 (SAS) は, 睡眠中に呼吸の停止あるいは呼吸量の減少が頻回に起こる疾患であり, 日中の眠気などの症状を引き起こすほか, 心血管系の合併症のリスクを高める. しかし, 自覚症状に乏しいケースも存在することから, 診断および治療に至っていない患者が多く存在すると考えられている. SAS の診断には終夜睡眠ポリグラフ検査 (PSG) が用いられるが, PSG を実施できる施設が少ないことが問題となっていた. そこで本研究では, 心拍変動解析と長期短期記憶を組み合わせた簡便なスクリーニング手法を提案する. SAS 患者および健常者計 59 名のデータに対して提案法を適用したところ, 感度 100%, 特異度 100% で SAS のスクリーニングが可能であることが判明した.</p>

DOI： 10.11517/pjsai.JSAI2019.0_1H4J1303

CiNii Research

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記述言語：英語   掲載種別：記事・総説・解説・論説等（国際会議プロシーディングズ）  

記述言語：英語   掲載種別：記事・総説・解説・論説等（国際会議プロシーディングズ）  

記述言語：英語  

DOI： 10.1109/EMBC.2018.8513218

PubMed

記述言語：日本語   出版者・発行元：(一社)日本睡眠学会  

記述言語：日本語   掲載種別：記事・総説・解説・論説等（国際会議プロシーディングズ）  

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記述言語：日本語   掲載種別：記事・総説・解説・論説等（国際会議プロシーディングズ）  

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記述言語：英語   掲載種別：記事・総説・解説・論説等（国際会議プロシーディングズ）  

© 2018 IEEE. When players are excited by playing a video game, corresponding physiological responses such as sweating or changes in heart rate may appear. It is assumed that presenting physiological responses during game play to players in real-time alters their game experience even when they play the same game. Based on this assumption, this work investigated the effect of false heart rate (HR) feedback on game experience through experiments using a simple action game. Our experimental results indicated that false HR feedback not only prevented the players from becoming tired of the game but also enhanced players' experiences. In addition, a new game controller that can present HR information audibly and tactually was developed for realizing a game system based on false HR feedback.

DOI： 10.1109/ICCE.2018.8326254

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記述言語：日本語   掲載種別：記事・総説・解説・論説等（国際会議プロシーディングズ）  

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記述言語：日本語   掲載種別：記事・総説・解説・論説等（国際会議プロシーディングズ）  

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記述言語：英語   掲載種別：記事・総説・解説・論説等（国際会議プロシーディングズ）  

DOI： 10.1109/ASCC.2017.8287443

Scopus

その他リンク： http://orcid.org/0000-0002-2325-1043

記述言語：英語   掲載種別：記事・総説・解説・論説等（国際会議プロシーディングズ）  

© 2018 Elsevier B.V. Epilepsy is a group of neurological disorders which is caused by excessive neuronal activities in cerebrum and characterized by recurrent seizures. A quarter of patients have intractable epilepsy and do not become seizure-free with medication. We are developing an implantable and wearable focal brain cooling system, which enables the patients to lead ordinary daily life. The system cools the epileptic focus, where the excessive neuronal activities begin, by delivering cold saline to a cranially implanted cooling device. In this research, we developed a whole system model through the first principles and animal experiments. The results of system design have shown that a cooling device with more complex channel structure achieves higher temperature uniformity in the brain with lower flow rate of saline. The optimal structure was derived by taking account of the trade-off between pressure drop and temperature uniformity. In addition, the results have demonstrated that the cooling duration is less than 10 minutes for the average temperature 2 mm below the cooling device (inside the brain) to reach 25 °C; it is short enough to cool the brain after seizure is predicted by existing electroencephalogram (EEG)-based algorithms. Moreover, the frequency of battery charging would be once in several days for most patients.

DOI： 10.1016/B978-0-444-64241-7.50343-8

Scopus

記述言語：日本語   出版者・発行元：(一社)日本てんかん学会  

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記述言語：英語  

DOI： 10.3389/fchem.2018.00171

PubMed

記述言語：日本語   掲載種別：記事・総説・解説・論説等（国際会議プロシーディングズ）   出版者・発行元：公益社団法人 日本生体医工学会  

&lt;p&gt;てんかん発作を予測できれば，難治性てんかん患者のQoLを改善できると期待される．そこで本研究では，心拍変動(HRV)解析と多変量統計的プロセス管理を用いて，焦点性発作と同様に全般性発作においても発作予測が可能であるかを調べた．１１名の全般性てんかん患者より取得した１７例の発作周辺期データおよび約６３時間分の７４例の発作間欠期データにより全般性発作予測を試みたところ，１７例中１３例の発作を予測でき，このときの偽陽性率は１．３９回/hであった．また検証用発作間欠期のうち発作周辺期と誤検出された時間の割合は５．９６％であった．本結果から全般性発作においてもHRV解析を用いて発作予測できる可能性が示唆された．本研究で用いたアルゴリズムが発作周辺期と判定した区間のHRV指標を調べたところ，全般性発作起始前に，必ずしも交感神経活動が優位とはならず，交感神経活動と副交感神経活動のバランスが変化していることが確認された．さらに，本解析結果と全般性発作の機序に関する過去の研究に基づいて，全般性発作起始前においてHRVが変化する要因について考察し，発作起始前の自律神経系活動の変化が全般性発作起始を誘発するという仮説を提案した．しかし，HRV解析では変化の生じた自律神経系の部位の特定はできないため，動物実験等のHRV解析以外の方法で，提案した仮説を検証する必要がある．&lt;/p&gt;

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記述言語：日本語   掲載種別：記事・総説・解説・論説等（国際会議プロシーディングズ）  

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記述言語：日本語   掲載種別：記事・総説・解説・論説等（国際会議プロシーディングズ）  

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記述言語：日本語   掲載種別：記事・総説・解説・論説等（国際会議プロシーディングズ）  

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記述言語：日本語   掲載種別：記事・総説・解説・論説等（国際会議プロシーディングズ）  

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記述言語：日本語   出版者・発行元：メディカルレビュー社  

CiNii Books

その他リンク： http://search.jamas.or.jp/link/ui/2017406986

記述言語：英語   掲載種別：記事・総説・解説・論説等（国際会議プロシーディングズ）  

記述言語：日本語   掲載種別：記事・総説・解説・論説等（国際会議プロシーディングズ）  

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記述言語：英語   掲載種別：記事・総説・解説・論説等（国際会議プロシーディングズ）  

DOI： 10.1109/EMBC.2017.8037503

Scopus

PubMed

記述言語：英語   掲載種別：記事・総説・解説・論説等（国際会議プロシーディングズ）  

DOI： 10.1109/EMBC.2017.8036817

Scopus

PubMed

記述言語：日本語  

DOI： 10.11509/isciesci.61.9_381

記述言語：英語   掲載種別：記事・総説・解説・論説等（国際会議プロシーディングズ）  

© 2017 IEEE. Although process monitoring is important for maintaining safety and product quality, it is difficult to understand process characteristics particularly when they are changing. Since the correlation among variables changes due to changes in process characteristics, process data visualization based on the correlation among variables helps process characteristic understanding. In the present work, a new correlation-based data visualization method is proposed by integrating joint decorrelation (JD) and stochastic proximity embedding (SPE). JD is a blind source separation (BSS) method that can separates sample based on the correlation, and SPE is a self-organizing algorithm that can map high-dimensional data to a two-dimensional plane. The proposed method, referred to as JD-SPE, separates samples based on the correlation using JD and the separated samples are visualized in the two-dimensional plane by SPE. Correlation matrices have to be constructed before sample separation for JD; however how to construct them is not clear. The present work also proposes a correlation matrix construction method for JD by using nearest correlation spectral clustering (NCSC), which is a correlation-based clustering method. In addition, a new process monitoring method based on multivariate statistical process control (MSPC) which is a well-known process monitoring algorithm and JD-SPE. This monitoring method is referred to as JD-SPE-r2. The proposed JD-SPE-Γ2 can detect a fault that can not detected by the conventional MSPC. The usefulness of the proposed methods is demonstrated through numerical examples.

DOI： 10.1109/ICCA.2017.8003187

Scopus

記述言語：日本語  

DOI： 10.11499/sicejl.56.526

記述言語：日本語   掲載種別：記事・総説・解説・論説等（国際会議プロシーディングズ）   出版者・発行元：システム制御情報学会  

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開催年月日： 2021年9月

記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

開催年月日： 2021年9月

記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

開催年月日： 2021年9月

記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

開催年月日： 2021年9月

記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

開催年月日： 2021年9月

記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

開催年月日： 2021年

記述言語：英語   会議種別：口頭発表（一般）  

開催年月日： 2021年

記述言語：英語   会議種別：口頭発表（一般）  

その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/rec/conf/apsipa/2021

開催年月日： 2020年10月

記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

開催年月日： 2020年10月

記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

開催年月日： 2020年

記述言語：英語   会議種別：口頭発表（一般）  

開催年月日： 2020年

記述言語：英語   会議種別：口頭発表（一般）  

開催年月日： 2019年12月

記述言語：英語   会議種別：口頭発表（一般）  

開催年月日： 2019年11月

記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

開催年月日： 2019年9月

記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

開催年月日： 2019年7月

記述言語：英語   会議種別：口頭発表（一般）  

Sleep apnea syndrome (SAS) is a prevalent disorder which causes daytime fatigue with the increased risk of lifestyle diseases. A large number of patients are undiagnosed and untreated partly because of the difficulty in performing its gold standard test, polysomnography (PSG). In this research, we propose a simple screening method utilizing heart rate variability (HRV) and long short-term memory (LSTM) which is a kind of neural network techniques. The result of applying this algorithm to clinical data demonstrates that it can discriminate between patients and healthy people with high sensitivity (100%) and specificity (100%).

開催年月日： 2019年6月

記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

開催年月日： 2019年6月

記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

開催年月日： 2019年6月

記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

開催年月日： 2019年

記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

<p>睡眠時無呼吸症候群 (SAS) は, 睡眠中に呼吸の停止あるいは呼吸量の減少が頻回に起こる疾患であり, 日中の眠気などの症状を引き起こすほか, 心血管系の合併症のリスクを高める. しかし, 自覚症状に乏しいケースも存在することから, 診断および治療に至っていない患者が多く存在すると考えられている. SAS の診断には終夜睡眠ポリグラフ検査 (PSG) が用いられるが, PSG を実施できる施設が少ないことが問題となっていた. そこで本研究では, 心拍変動解析と長期短期記憶を組み合わせた簡便なスクリーニング手法を提案する. SAS 患者および健常者計 59 名のデータに対して提案法を適用したところ, 感度 100%, 特異度 100% で SAS のスクリーニングが可能であることが判明した.</p>

開催年月日： 2019年

記述言語：英語   会議種別：口頭発表（一般）  

開催年月日： 2019年

記述言語：英語   会議種別：口頭発表（一般）  

開催年月日： 2018年11月

記述言語：英語   会議種別：口頭発表（一般）  

開催年月日： 2018年7月

記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

開催年月日： 2018年7月

記述言語：英語   会議種別：口頭発表（一般）  

開催年月日： 2018年5月

記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

開催年月日： 2018年5月

記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

開催年月日： 2018年3月

記述言語：英語   会議種別：口頭発表（一般）  

© 2018 IEEE. When players are excited by playing a video game, corresponding physiological responses such as sweating or changes in heart rate may appear. It is assumed that presenting physiological responses during game play to players in real-time alters their game experience even when they play the same game. Based on this assumption, this work investigated the effect of false heart rate (HR) feedback on game experience through experiments using a simple action game. Our experimental results indicated that false HR feedback not only prevented the players from becoming tired of the game but also enhanced players' experiences. In addition, a new game controller that can present HR information audibly and tactually was developed for realizing a game system based on false HR feedback.

開催年月日： 2018年3月

記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

開催年月日： 2018年3月

記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

開催年月日： 2018年2月

記述言語：英語   会議種別：口頭発表（一般）  

© 2017 IEEE. In the manufacturing industry, it is extremely important to identify variables that affect product quality. Identifying variables which affect quality variables is called causal analysis. In batch processes, time-series data of process variables and the corresponding data of quality variables are generally acquired. Since causal analysis using the raw data needs a large computation load, it is often performed after compressing time-series process variables data into non-time-series feature variables data. Various causal analysis methods using such data have been developed, however, none have shown effective results in actual plants. In the present work, non-time-series kernel Granger causality (NTS-KGC) is proposed for causal analysis with non-time-series data of batch processes. This is a method that kernel Granger causality [1], which is used for causal analysis with time-series data in nonlinear systems, is expanded for causal analysis with non-time-series data. The validity of the proposed method is demonstrated through a numerical example of a nonlinear batch process. In addition, we conducted a case study of applying NTS-KGC to data obtained from a real steelmaking process. The results demonstrate that NTS-KGC is superior to other existing methods using the following indexes, i.e. variable influence on projection (VIP) of partial least squares (PLS), regression coefficients of PLS, and variable importance of Random Forest.

開催年月日： 2018年1月

記述言語：英語   会議種別：口頭発表（一般）  

© 2018 Elsevier B.V. Epilepsy is a group of neurological disorders which is caused by excessive neuronal activities in cerebrum and characterized by recurrent seizures. A quarter of patients have intractable epilepsy and do not become seizure-free with medication. We are developing an implantable and wearable focal brain cooling system, which enables the patients to lead ordinary daily life. The system cools the epileptic focus, where the excessive neuronal activities begin, by delivering cold saline to a cranially implanted cooling device. In this research, we developed a whole system model through the first principles and animal experiments. The results of system design have shown that a cooling device with more complex channel structure achieves higher temperature uniformity in the brain with lower flow rate of saline. The optimal structure was derived by taking account of the trade-off between pressure drop and temperature uniformity. In addition, the results have demonstrated that the cooling duration is less than 10 minutes for the average temperature 2 mm below the cooling device (inside the brain) to reach 25 °C; it is short enough to cool the brain after seizure is predicted by existing electroencephalogram (EEG)-based algorithms. Moreover, the frequency of battery charging would be once in several days for most patients.

開催年月日： 2018年1月

記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

開催年月日： 2018年

記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

&lt;p&gt;てんかん発作を予測できれば，難治性てんかん患者のQoLを改善できると期待される．そこで本研究では，心拍変動(HRV)解析と多変量統計的プロセス管理を用いて，焦点性発作と同様に全般性発作においても発作予測が可能であるかを調べた．１１名の全般性てんかん患者より取得した１７例の発作周辺期データおよび約６３時間分の７４例の発作間欠期データにより全般性発作予測を試みたところ，１７例中１３例の発作を予測でき，このときの偽陽性率は１．３９回/hであった．また検証用発作間欠期のうち発作周辺期と誤検出された時間の割合は５．９６％であった．本結果から全般性発作においてもHRV解析を用いて発作予測できる可能性が示唆された．本研究で用いたアルゴリズムが発作周辺期と判定した区間のHRV指標を調べたところ，全般性発作起始前に，必ずしも交感神経活動が優位とはならず，交感神経活動と副交感神経活動のバランスが変化していることが確認された．さらに，本解析結果と全般性発作の機序に関する過去の研究に基づいて，全般性発作起始前においてHRVが変化する要因について考察し，発作起始前の自律神経系活動の変化が全般性発作起始を誘発するという仮説を提案した．しかし，HRV解析では変化の生じた自律神経系の部位の特定はできないため，動物実験等のHRV解析以外の方法で，提案した仮説を検証する必要がある．&lt;/p&gt;

開催年月日： 2017年11月

記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

開催年月日： 2017年11月

記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

開催年月日： 2017年11月

記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

開催年月日： 2017年11月

記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

開催年月日： 2017年10月

記述言語：英語   会議種別：口頭発表（一般）  

開催年月日： 2017年9月

記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

開催年月日： 2017年9月

記述言語：英語   会議種別：口頭発表（一般）  

© 2017 IEEE. Objective: The present study proposes a cerebral infarction detection algorithm based on heart rate variability (HRV). Methods: It has been reported that infarction affects HRV. Therefore, infarction could be detected at an acute stage by monitoring HRV. This study uses multivariate statistical process control (MSPC), which is a well-known anomaly monitoring method. HRV data shortly after infarction onsets are collected by using the middle cerebral artery occlusion (MCAO) model in rats. This study prepares 11 MCAO-operated rats and 11 sham-operated rats. Three sham-operated rats' data are used for model construction of MSPC, and the other 19 rats' data are used for its validation. Results: The sensitivity and specificity of the proposed algorithm were 82 % and 75 %, respectively. Conclusion: An infarction onset could be detected at an acute stage by monitoring HRV.

開催年月日： 2017年9月

記述言語：英語   会議種別：口頭発表（一般）  

© 2017 IEEE. Epilepsy is a group of diseases caused by excessive neuronal activities, and one-quarter of the patients do not become seizure-free by the existing treatments. The potential treatments include focal brain cooling, which aims to cool the region where the excessive neuronal activities begin. We are developing a focal brain cooling system. The system delivers cold saline to a cranially implanted cooling device. The outflow is cooled by a Peltier device and pumped for circulation. The Peltier device and the pump are activated only when a seizure is predicted. In this research, the length of time for cooling the brain was calculated with a computational fluid dynamics (CFD)-based model of the focal brain cooling system. As a result, it takes less than 10 minutes for the average temperature 2 mm below the cooling device to reach 25.0 °C. It is much shorter than the time from seizure prediction to seizure onset when an existing algorithm for prediction is used.

開催年月日： 2017年8月

記述言語：英語   会議種別：口頭発表（一般）  

© 2017 IEEE. Although process monitoring is important for maintaining safety and product quality, it is difficult to understand process characteristics particularly when they are changing. Since the correlation among variables changes due to changes in process characteristics, process data visualization based on the correlation among variables helps process characteristic understanding. In the present work, a new correlation-based data visualization method is proposed by integrating joint decorrelation (JD) and stochastic proximity embedding (SPE). JD is a blind source separation (BSS) method that can separates sample based on the correlation, and SPE is a self-organizing algorithm that can map high-dimensional data to a two-dimensional plane. The proposed method, referred to as JD-SPE, separates samples based on the correlation using JD and the separated samples are visualized in the two-dimensional plane by SPE. Correlation matrices have to be constructed before sample separation for JD; however how to construct them is not clear. The present work also proposes a correlation matrix construction method for JD by using nearest correlation spectral clustering (NCSC), which is a correlation-based clustering method. In addition, a new process monitoring method based on multivariate statistical process control (MSPC) which is a well-known process monitoring algorithm and JD-SPE. This monitoring method is referred to as JD-SPE-r2. The proposed JD-SPE-Γ2 can detect a fault that can not detected by the conventional MSPC. The usefulness of the proposed methods is demonstrated through numerical examples.

開催年月日： 2017年5月

記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（一般）  

開催年月日： 2017年1月

記述言語：英語   会議種別：口頭発表（一般）  

Emotions of a person affect the person's performance in a task and so do emotions of a rescue dog that works after disasters. Hence, estimating emotions of a rescue dog by the handler can improve its performance and welfare. Emotions also appear in physiological signals such as heart rate variability (HRV). In fact, HRV has information of emotions in both cases of human and dogs. To make emotion estimation more practical, we proposed a method for emotion estimation from HRV of dogs and evaluated its performance using real data. The method classified positive, negative, and neutral emotions with 88% accuracy within each subject and 72% over all subjects. These accuracies are high enough for practical use in rescue dogs.

開催年月日： 2016年

記述言語：英語   会議種別：口頭発表（一般）  

If player condition during video game playing could be measured in real time, it would become possible to develop a new game interaction system. Since heart rate (HR) has been used for various psychological condition estimation, it can be used for player condition estimation. In the present work, a new game controller that can measure player HR without letting the player be conscious of the controller based on a photoplethysmogram (PPG) was developed. The experiment result demonstrated that the newly developed game controller could measure the player HR with sufficiently high accuracy.

開催年月日： 2010年

記述言語：英語   会議種別：口頭発表（一般）  

The current issues concerning soft-sensors are how to cope with changes in process characteristics and how to cope with parallelized, slightly different, multiple processes. To make soft-sensors adaptive and flexible, the development of practical design techniques, instead of impracticable ideas, is crucial; this is the motivation of the present research. In practice, it is difficult to successfully apply a single soft-sensor to parallelized production devices due to their individual difference. Since the individual difference is expressed as difference of the correlation among variables, it is useful to classify samples into multiple clusters according to the correlation in order to adopt a multi-model approach. In the present work, a new correlation-based clustering method, referred to as NC-spectral clustering, is proposed by integrating the nearest correlation (NC) method and spectral clustering. The NC method can detect samples that are similar to the query from the viewpoint of the correlation. In the proposed method, the NC method is used for constructing the weighted graph that expresses the correlation-based similarities between samples and the constructed graph is partitioned by using spectral clustering. In addition, a new soft-sensor design method is proposed on the basis of the proposed NC-spectral clustering. The superiority of the proposed method over conventional methods is demonstrated through a numerical example and a case study of parallelized batch processes. © 2009 IFAC.

開催年月日： 2009年

記述言語：英語   会議種別：口頭発表（一般）  

その他リンク： http://orcid.org/0000-0002-2325-1043

記述言語：日本語   会議種別：公開講演，セミナー，チュートリアル，講習，講義等  

記述言語：日本語   会議種別：公開講演，セミナー，チュートリアル，講習，講義等  

記述言語：英語   会議種別：公開講演，セミナー，チュートリアル，講習，講義等  

記述言語：英語   会議種別：公開講演，セミナー，チュートリアル，講習，講義等  

記述言語：英語   会議種別：公開講演，セミナー，チュートリアル，講習，講義等  

記述言語：英語   会議種別：シンポジウム・ワークショップ パネル（指名）  

記述言語：日本語   会議種別：公開講演，セミナー，チュートリアル，講習，講義等  

記述言語：日本語   会議種別：公開講演，セミナー，チュートリアル，講習，講義等  

記述言語：日本語   会議種別：公開講演，セミナー，チュートリアル，講習，講義等  

記述言語：日本語   会議種別：公開講演，セミナー，チュートリアル，講習，講義等  

記述言語：英語   会議種別：公開講演，セミナー，チュートリアル，講習，講義等  

記述言語：日本語   会議種別：公開講演，セミナー，チュートリアル，講習，講義等  

記述言語：英語   会議種別：公開講演，セミナー，チュートリアル，講習，講義等  

記述言語：英語   会議種別：シンポジウム・ワークショップ パネル（指名）  

記述言語：英語   会議種別：口頭発表（招待・特別）  

記述言語：日本語   会議種別：シンポジウム・ワークショップ パネル（指名）  

記述言語：日本語   会議種別：シンポジウム・ワークショップ パネル（指名）  

記述言語：英語   会議種別：公開講演，セミナー，チュートリアル，講習，講義等  

記述言語：日本語   会議種別：公開講演，セミナー，チュートリアル，講習，講義等  

記述言語：日本語   会議種別：公開講演，セミナー，チュートリアル，講習，講義等  

記述言語：日本語   会議種別：公開講演，セミナー，チュートリアル，講習，講義等  

記述言語：日本語   会議種別：口頭発表（招待・特別）  

記述言語：日本語   会議種別：公開講演，セミナー，チュートリアル，講習，講義等  

出願人：名古屋大学

出願番号：2020-097152  出願日：2020年6月

出願国：国内  

出願人：国立大学法人京都大学

出願番号：2019-23217  出願日：2019年6月

出願国：国内  

出願番号：特願2019-023217  出願日：2019年2月

出願人：京都大学

出願番号：特願2018-181414  出願日：2018年9月

出願人：京都大学

出願番号：特願2018-90592  出願日：2018年5月

出願人：京都大学

出願番号：特願2015-101782  出願日：2015年5月

公開番号：特開2016-214491  公開日：2016年12月

特許番号/登録番号：特許6691334  登録日：2020年4月  発行日：2020年4月

出願人：京都大学

出願番号：特願2014-114093  出願日：2014年6月

公開番号：特開2015-226696  公開日：2015年12月

特許番号/登録番号：特許6375496  登録日：2018年8月  発行日：2018年8月

出願人：日本電信電話株式会社

出願番号：特願2012-152618  出願日：2012年7月

公開番号：特開2014-17605  公開日：2014年1月

出願国：国内  

出願人：日本電信電話株式会社

出願番号：特願2011-240543  出願日：2011年11月

公開番号：特開2013-99143  公開日：2013年5月

特許番号/登録番号：特許5661594  登録日：2014年12月 

出願国：国内  

出願人：京都大学

出願番号：特願2009-151745  出願日：2009年6月

公開番号：特開2011-008562  公開日：2011年1月

特許番号/登録番号：特許5457737  登録日：2014年1月 

出願国：国内  

出願人：京都大学

公開番号：特開2008-517936  公開日：2007年5月

出願国：国内  

公開番号：特開2006-323523  公開日：2006年11月

出願国：国内