2025/03/07 更新

写真a

オオヤマ シンタロウ
大山 慎太郎
OYAMA Shintaro
所属
未来社会創造機構 予防早期医療創成センター 准教授
大学院医学系研究科 准教授
大学院担当
大学院医学系研究科
職名
准教授
外部リンク

学位 2

  1. 博士(医学) ( 2017年3月   名古屋大学 ) 

  2. Medical Doctor (Clinician) ( 2007年4月   Nagoya University ) 

研究分野 8

  1. ナノテク・材料 / 光工学、光量子科学

  2. ライフサイエンス / 整形外科学

  3. ライフサイエンス / 医用システム

  4. 情報通信 / 生命、健康、医療情報学

  5. 情報通信 / ヒューマンインタフェース、インタラクション  / ヒューマンマシンインターフェース

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現在の研究課題とSDGs 2

  1. 奥三河メディカルバレープロジェクト

  2. スマートホスピタル構想

経歴 9

  1. 琉球大学   医学部先端医学研究センター MDx   准教授

    2022年8月

  2. 名古屋大学   予防早期医療創成センター   准教授

    2022年4月 - 現在

  3. 名古屋大学   未来社会創造機構 予防早期医療創成センター   准教授

    2022年4月 - 現在

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    国名:日本国

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  4. 名古屋大学   情報基盤センター 情報基盤ネットワーク研究部門/情報基盤   特任助教

    2018年4月 - 現在

  5. 名古屋大学   医学部附属病院 メディカルITセンター   特任助教

    2018年4月 - 2022年3月

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学歴 2

  1. 名古屋大学   医学系研究科   総合医学

    2013年4月 - 2017年3月

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    国名: 日本国

  2. 名古屋大学   医学部

    - 2007年3月

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    国名: 日本国

所属学協会 4

  1. 医療情報学会

    2017年 - 現在

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  2. 日本運動器疼痛学会

    2014年4月 - 現在

  3. 日本手外科学会

    2011年4月 - 現在

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  4. 日本整形外科学会

    2009年4月 - 現在

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受賞 4

  1. 優秀ポスター演題賞

    2024年8月   日本メディカルAI学会   連合学習と秘密計算による多機関共同医療リアルワールドデータ解析

    大山 慎太郎, 古川 大記, 今泉 貴広, 近藤 岳晴, 牧野 充朗, 加藤 佑矢, 小野 尚子, 平田 健司, 濱田 健太, 谷岡 真樹, 園部 真也

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  2. 「電波の日」東海総合通信局長表彰

    2024年6月   総務省 東海総合通信局  

    大山 慎太郎, 大塚 孝信

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  3. Fukuchi Award

    2023年11月   Asian Pacific Society of Respirology (APSR)   A comprehensible machine learning tool to differentially diagnose idiopathic pulmonary fibrosis from other chronic interstitial lung diseases

    Furukawa, T, Oyama, S, Yokota, H, Kondoh, Y, Kataoka, K, Johkoh, T, Fukuoka, J, Hashimoto, N, Sakamoto, K, Shiratori, Y, Hasegawa, Y

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  4. 優秀 web presentation 賞

    2020年9月   日本CAOS学会 日本最小侵襲整形外科学会   近赤外線分光画像の機械学習による重要組織分離

    大山 慎太郎

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論文 160

  1. Insights and trends review: Use of extended reality (xR) in hand surgery 査読有り 国際誌

    Oyama S, Iwase H, Yoneda H, Yokota H, Hirata H, Yamamoto M.

    Journal of Hand Surgery European Volume     2025年1月

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    担当区分:筆頭著者, 最終著者, 責任著者   記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)   出版者・発行元:Sage Journals  

    Digital transformation through extended reality (xR)—comprising virtual, augmented, mixed, and substitutional reality—has become an integral part of the future of clinical and surgical practice. xR technologies facilitate advanced surgical planning, training, therapies and education, reshaping both personal and institutional healthcare. This paper examines the potential changes that xR has introduced into the field of hand surgery, exploring how xR enhances patient-centric care, increases medical service efficiency and revolutionizes surgical training, planning and therapeutic interventions. Key areas such as surgical assistance, telemedicine, therapies and rehabilitation, medical training and education, and improving patient understanding are highlighted. By synthesizing the current literature, this narrative review articulates the theoretical and practical implications of xR, offering insights into its transformative potential and supporting continuous educational advancement in medical practice.

    DOI: https://doi.org/10.1177/1753193424131320

    DOI: 10.1177/1753193424131320

  2. Insights and trends review: Use of extended reality (xR) in hand surgery.

    Oyama S, Iwase H, Yoneda H, Yokota H, Hirata H, Yamamoto M

    The Journal of hand surgery, European volume     頁: 17531934241313208   2025年1月

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    担当区分:筆頭著者, 責任著者   記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)   出版者・発行元:Journal of Hand Surgery: European Volume  

    Digital transformation through extended reality (xR)—comprising virtual, augmented, mixed, and substitutional reality—has become an integral part of the future of clinical and surgical practice. xR technologies facilitate advanced surgical planning, training, therapies and education, reshaping both personal and institutional healthcare. This paper examines the potential changes that xR has introduced into the field of hand surgery, exploring how xR enhances patient-centric care, increases medical service efficiency and revolutionizes surgical training, planning and therapeutic interventions. Key areas such as surgical assistance, telemedicine, therapies and rehabilitation, medical training and education, and improving patient understanding are highlighted. By synthesizing the current literature, this narrative review articulates the theoretical and practical implications of xR, offering insights into its transformative potential and supporting continuous educational advancement in medical practice.

    DOI: 10.1177/17531934241313208

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  3. Enhancing Medical Device Management with IoT Powerstrip. 査読有り 国際誌

    Oyama S, Otsuka T, Ideno Y, Shima K, Miyagi H

    Studies in health technology and informatics   316 巻   頁: 485 - 486   2024年8月

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    担当区分:筆頭著者   記述言語:英語   掲載種別:論文集(書籍)内論文   出版者・発行元:Studies in Health Technology and Informatics  

    Managing medical devices efficiently was a challenge, especially with manual methods proving error-prone amid staff shortages. To overcome these issues, we developed a novel IoT powerstrip device for tracking usage and location. This helps monitor devices in real-time, empowering more efficient management and utilization. We introduced it in four hospitals, connecting 192 medical devices to the strips and quantitatively confirmed its effectiveness.

    添付ファイル: SHTI-316-SHTI240454.pdf

    DOI: 10.3233/SHTI240454

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  4. A machine learning approach for predicting treatment response of hyponatremia.

    Kinoshita T, Oyama S, Hagiwara D, Azuma Y, Arima H

    Endocrine journal   71 巻 ( 4 ) 頁: 345 - 355   2024年4月

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    担当区分:責任著者   記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)   出版者・発行元:Endocrine Journal  

    Hyponatremia leads to severe central nervous system disorders and requires immediate treatment in some cases. However, a rapid increase in serum sodium (s-Na) concentration could cause osmotic demyelination syndrome. To achieve a safety hyponatremia treatment, we develop a prediction model of s-Na concentration using a machine learning. Among the 341 and 47 patients admitted to two tertiary hospitals for hyponatremia treatment (s-Na <130 mEq/L), those who were admitted to the general unit with urine sodium <20 mEq/L or treated with desmopressin were excluded. Ultimately, 74 and 15 patients (342 and 146 6-hourly datasets) were included in the learning and validation data, respectively. We trained the prediction model using three regression algorithms for shallow machine learning to predict s-Na every 6 h during treatment with the data of patients with hyponatremia (median s-Na: 112.5 mEq/L; range: 110.0–116.8 mEq/L) from one hospital. The model was validated externally using the data of patients with hyponatremia (median s-Na: 117.0 mEq/L; range: 112.9– 120.0 mEq/L) from another hospital. Using 5–7 predictors (water intake, sodium intake, potassium intake, urine volume, s-Na concentration, serum potassium concentration, serum chloride concentration), the support vector regression model showed the best performance overall (root mean square error = 0.05396; R2 = 0.92), followed by the linear regression and regression tree models. The predicted s-Na levels, using explainable machine learning algorithms and clinically accessible parameters, correlated well with the actual levels. Thus, our model could be applied to the treatment of hyponatremia in clinical practice.

    DOI: 10.1507/endocrj.EJ23-0561

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  5. Intra-Articular Ultrasonography Probe for Minimally Invasive Upper Extremity Arthroscopic Surgery: A Phantom Study. 査読有り

    Oyama S, Niimi N, Mori M, Hirata H

    Journal of clinical medicine   12 巻 ( 17 ) 頁: 5727   2023年9月

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    担当区分:筆頭著者, 責任著者   記述言語:英語   掲載種別:研究論文(学術雑誌)   出版者・発行元:Journal of Clinical Medicine  

    Background: Upper extremity arthroscopic surgery is a highly technique-dependent procedure that requires the surgeon to assess difficult cartilage conditions and manage the risk of iatrogenic damage to nerves and vessels adjacent to the joint capsule in a confined joint space, and a device that can safely assist in this procedure has been in demand. Methods: In this study, we developed a small intra-articular ultrasound (AUS) probe for upper extremity joint surgery, evaluated its safety using underwater sound field measurement, and tested its visualization with a phantom in which nerves and blood vessels were embedded. Results: Sound field measurement experiments confirmed the biological safety of the AUS probe’s output, while confirming that sufficient output power level performance was obtained as an ultrasound measurement probe. In addition, images of blood vessels and nerves were reconstructed discriminatively using A-mode imaging of the agar phantom. Conclusions: This study provides proof-of-concept of the AUS probe in upper extremity surgery. Further studies are needed to obtain approval for use in future medical devices.

    添付ファイル: jcm-12-05727.pdf

    DOI: 10.3390/jcm12175727

    Web of Science

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書籍等出版物 8

  1. AIによる医療現場の発展と今後の展望

    大山慎太郎( 担当: 単著)

    (株)医学書院  2023年12月 

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    記述言語:日本語

    <文献概要>●少子高齢化の進行によりレジリエントな医療を実現するため,医療Dxが望まれており,AIは強力なツールとして技術群の中核に位置する.●医療AIはユースケースが多く,なかでも画像診断支援技術が多く開発されているが,今後伸びる領域としては,生成AIやXR領域の期待値が高い.●現場を理解している医療従事者が医療AIに対する正しい知識を身につけ,コンセンサスの形成や医療分野への導入に能動的に関わっていくことが重要.

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  2. テクノロジー・ロードマップ2023-2032 医療・健康・食農編

    大山 慎太郎( 担当: 共編者(共編著者) ,  範囲: スマートホスピタル)

    日経BP社  2023年3月  ( ISBN:9784296201709

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    記述言語:日本語

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  3. 3Dプリンタ用 新規材料開発

    大山 慎太郎, 山澤 建二, 渡邉 政樹, 辻村 有紀, 横田 秀夫( 担当: 共著 ,  範囲: 3Dプリンタ向け新規人工骨材の開発 -結合剤噴射法(Binder Jetting)による 人工骨造形を行うαTCP材料-)

    NTS出版  2021年1月 

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    記述言語:日本語

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  4. 月刊バイオインダストリー

    大山慎太郎, 岩月克之, 平田仁( 担当: 共著 ,  範囲: 機械学習を用いた複合性局所疼痛症候群(CRPS)の重症度評価技術の開発)

    シーエムシー出版  2020年7月 

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    記述言語:日本語

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  5. 3Dプリンタ用材料開発と造形物の高精度化

    渡邉政樹, 大山慎太郎, 辻村有紀, 山澤建二, 横田秀夫( 担当: 共著 ,  範囲: 第11章 各産業分野における3Dプリンタの活用事例 インクジェット式3Dプリンターによる骨置換型人工骨の成形)

    技術情報協会  2020年5月  ( ISBN:9784861047930

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    総ページ数:469p   記述言語:日本語

    CiNii Books

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MISC 145

  1. Cognitive Process during Palpation and Basic Concept of Remote Palpation System

    Matti Itkonen, Shotaro Okajima, Sayako Ueda, Alvaro Costa-Garcia, Yang Ningjia, Tadatoshi Kurogi, Takeshi Fujiwara, Shigeru Kurimoto, Shintaro Oyama, Masaomi Saeki, Michiro Yamamoto, Hidemasa Yoneda, Hitoshi Hirata, Shingo Shimoda  

        2024年7月

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    This paper will examine the cognitive processes involved in palpation in
    order to develop an appropriate remote palpation system. In a conventional
    remote palpation system, the tactile condition of the patient is conveyed to
    the doctors using a force feedback system. A clarification of the cognitive
    process during palpation suggests that the purpose of palpation is to formulate
    a clear idea about the patient's medical problems using the tactile sensation
    as a trigger to combine the results of other assessments, past experience and
    memory, and patient reactions to the doctor's touch. This is in contrast to the
    objective of acquiring the detailed tactile condition of the affected body
    part. In order to demonstrate this purpose, we will describe the two
    significant signal pathways for the perception of tactile sensation, both in
    doctors and patients. The perception of doctors progresses as the result of
    active touch to the affected part, thereby implying that the simultaneous
    stimulation of kinaesthetic and tactile sensation is necessary. Conversely, the
    tactile sensation experienced by patients is the result of passive touch, which
    evokes a more subjective and emotional response. Patients both explicitly and
    implicitly perceive the stimulation, and doctors use these perceptions as
    reactions of the pain to the doctors' touch. This paper proposes the
    fundamental concept of a remote palpation system, ``Palpation Reality beyond
    Real'', to achieve the purpose of palpation. Palpation reality implies a system
    in which the whole cognitive process progresses at the same level or better
    than palpation in the standard examination, rather than presenting the real
    tactile sensation.

    arXiv

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    その他リンク: http://arxiv.org/pdf/2407.05595v1

  2. 位置情報データに基づいたICUにおける看護師の動線の特性

    正木宏享, 正木宏享, 平野麻衣子, 新田努, 木下珠希, 山下佳子, 大山慎太郎, 坂本祐二, 出野義則, 出野義則, 小林恵里, 藤井晃子  

    日本集中治療医学会学術集会(Web)51st 巻   2024年

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  3. 医療者テキスト情報を活用した機械学習によるICU患者の包括的予後予測

    古川大記, 三沢翔太郎, 大山慎太郎, 鑓水大和, 小野田浩平, 佐藤菊枝, 白鳥義宗  

    日本集中治療医学会学術集会(Web)51st 巻   2024年

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  4. AIによる医療現場の発展と今後の展望 招待有り

    大山慎太郎  

    臨床婦人科産科77 巻 ( 12 )   2023年12月

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    担当区分:筆頭著者, 最終著者, 責任著者   掲載種別:記事・総説・解説・論説等(商業誌、新聞、ウェブメディア)  

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  5. リアルワールドデータを活用した手術室の環境調査の検討

    宮城 英毅, 土田 祐揮, 池ヶ谷 厚, 澤井 由佳, 富田 秀忠, 大山 慎太郎  

    病院設備65 巻 ( 5 ) 頁: 100 - 100   2023年11月

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    記述言語:日本語   出版者・発行元:(一社)日本医療福祉設備協会  

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講演・口頭発表等 3

  1. AIによる行動解析技術を用いたマイクロサージャリー技術の定量・可視化に向けて

    大山慎太郎, 藤田明子, 建部将広, 下田真吾

    第 50 回日本マイクロサージャリー学会学術集会  2023年12月9日 

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    開催年月日: 2023年12月

    記述言語:日本語   会議種別:シンポジウム・ワークショップ パネル(公募)  

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  2. スマートホスピタル構想におけるIoTによる医療従事者支援の取り組み

    大山 慎太郎, 山下 佳子, 山下 暁士, 舩田 千秋, 佐藤 菊枝, 菅野 亜紀, 小林 大介, 白鳥 義宗

    日本医療マネジメント学会雑誌  2020年10月  (NPO)日本医療マネジメント学会

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    開催年月日: 2020年10月

    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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  3. 医療現場における実装されたDx 招待有り

    大山 慎太郎

    第27回日本医療情報学会春季学術大会  2023年6月30日 

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    記述言語:日本語   会議種別:口頭発表(一般)  

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科研費 22

  1. 誰一人取り残さない遠隔緩和ケア診療システムの実装に向けたエビデンス構築とガイドライン整備のための研究開発

    研究課題/研究課題番号:24uk10124009h0001  2024年7月 - 2027年3月

    日本医療研究開発機構 (AMED)  医工連携・人工知能実装研究事業 

    古川 大記, 川島 有沙, 野口 泰司, 大山 慎太郎, 田上 恵太, 佐藤 一樹, 小林 大介

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  2. 究極のスマート材料としての3Dプリント人工骨の最適設計の実現

    研究課題/研究課題番号:19K09588  2019年4月 - 2022年3月

    日本学術振興会  科学研究費助成事業  基盤研究(C)

    大山 慎太郎, 横田 秀夫, 山澤 建二, 平田 仁, 横田 秀夫, 山澤 建二, 平田 仁

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    担当区分:研究代表者 

    配分額:4420000円 ( 直接経費:3400000円 、 間接経費:1020000円 )

    本研究は予定通り中間1/3層に①骨梁構造のみ、②骨梁構造と支柱、③骨梁構造と支柱3本を有する円柱状人工骨を3D印刷した。この際印刷ソフトウェアやα-TCP粒子の前処理、コーティングの技術改良を進めた。2週齢のラット大腿骨に埋植し、良好な骨導入性を確認した。特に低密度の中1/3構造に選択的に早い骨導入性を確認することができた。この実験結果により設計により圧縮精度を改善するためのハードウェア・ソフトウェア改善を実施した。印刷時に1種類だけでなく複数種類のインクを混在し、印刷時に選択することができるような設計と仕様策定を実施。論文1件、特許1件、出版7件、口頭発表2件行った。

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  3. 無意識下の運動制御評価AIで実現する対話型手術技量訓練強化法の開発

    研究課題/研究課題番号:24vk0124011  2024年6月 - 2027年3月

    日本医療研究開発機構  メディカルアーツ研究事業 

    山本 美知郎, 下田 真吾, 岩瀬 紘章, 齋藤 竜太

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    担当区分:研究代表者 

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  4. 医師の判断と協調する画像診断アルゴリズムの開発

    研究課題/研究課題番号:24K12131  2024年4月 - 2027年3月

    日本学術振興会  科学研究費助成事業  基盤研究(C)

    杉浦 洋貴, 長谷川 良平, 米田 英正, 大山 慎太郎, 長谷川 良平, 米田 英正, 大山 慎太郎

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    担当区分:研究分担者 

    本研究では専門科以外の医師が使いやすいことを目指して,医師の判断と協調して活用できる画像診断補助アルゴリズムを開発することとした。診断時に生じる認知バイアスを行動指標、視線解析,脳波解析を活用してパターン化し,従来のAI作成と同様の深層叩き込み学習をさせ異常部位をマッピングする画像補助AIを導入することを目指す。

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  5. 人工衛星による大気汚染情報を活用した間質性肺炎プレシジョンメディシンの実現

    研究課題/研究課題番号:23K27610  2024年4月 - 2026年3月

    日本学術振興会  科学研究費助成事業  基盤研究(B)

    古川 大記, 横田 秀夫, 道川 隆士, 大山 慎太郎, 横田 秀夫, 道川 隆士, 大山 慎太郎

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    担当区分:研究分担者 

    間質性肺炎は、肺の間質が侵される肺疾患の総称で、多数の診断群と多様な経過をたどる。中でも最も予後不良である特発性肺線維症(IPF)は、正確に診断できる専門医が少ない。同様に予後不良である進行性線維性間質性肺炎(PF-ILD)は、病状が悪化した後にPF-ILD と判断されるため治療導入が遅れてしまう。
    このため、本研究では前向き・後ろ向きリアルワールド疾患データと大気汚染情報を統合してPF-ILDを診断する機械学習モデルを構築し、さらに構築済みの機械学習モデル群との統合によるデータ駆動型研究により疾患の本質を導き出す。

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産業財産権 32

  1. 姿勢制御装置

    平田 仁, 大山 慎太郎, 藤原 武史, 都竹 浩一郎

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    出願人:東海国立大学機構

    出願番号:PCT/JP2022/014074  出願日:2022年3月

    権利者:平田 仁大山 慎太郎藤原 武史都竹 浩一郎

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  2. 適応能力評価装置、適応能力評価方法及び適応能力評価プログラム

    伊勢崎 隆司, 森 健策, 小田 昌宏, 大山 慎太郎

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    出願人:日本電信電話株式会社

    出願番号:特願2020-194538  出願日:2020年11月

    公開番号:特開2022-083221  公開日:2022年6月

    特許番号/登録番号:特許第7493720号  登録日:2024年5月 

    J-GLOBAL

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  3. 適応能力評価装置、適応能力評価方法及び適応能力評価プログラム

    伊勢崎 隆司, 渡部 智樹, 森 健策, 小田 昌宏, 大山 慎太郎

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    出願人:日本電信電話株式会社

    出願番号:特願2020-194548  出願日:2020年11月

    公開番号:特開2022-083227  公開日:2022年6月

    特許番号/登録番号:特許第7493721号  登録日:2024年5月 

    J-GLOBAL

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  4. 運動の変化を考慮した状況への適応能力評価装置

    森 健策, 小田 昌宏, 大山 慎太郎, 伊勢崎 隆司, 渡部 智樹

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    出願人:東海国立大学機構

    出願番号:特願2020-194548  出願日:2020年11月

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  5. 判別装置、学習装置、方法、プログラム、学習済みモデルおよび記憶媒体

    古川 大記, 横田 秀夫, 大山 慎太郎, 長谷川 好規, 白鳥 義宗

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    出願人:東海国立大学機構

    出願番号:特願16/877,678  出願日:2020年5月

    公開番号:特開2020-188872  公開日:2020年11月

    特許番号/登録番号:特許11361443 

    権利者:古川 大記;横田 秀夫;大山 慎太郎;長谷川 好規;白鳥 義宗

    J-GLOBAL

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担当経験のある科目 (本学以外) 3

  1. 医療情報学

    2017年4月 - 現在

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  2. 整形外科学

    2017年4月 - 現在 東海国立大学機構)

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  3. 手の外科学

    2017年4月 - 現在 東海国立大学機構)

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社会貢献活動 1

  1. 奥三河メディカルバレー

    役割:講師, 企画

    2018年10月 - 現在

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    対象: 研究者, 企業, 行政機関

    種別:セミナー・ワークショップ

メディア報道 3

  1. 遠隔診療向けの「箱」お目見え 新聞・雑誌

    電波新聞  ヘルスケア  2022年7月

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  2. 3Dプリンター人工骨、理研とリコーが新手法 1週間で生体再構築 新聞・雑誌

    日刊工業新聞  科学技術・大学  2018年4月

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  3. 24時間診察、さらば通院苦 「お抱え医師」腕に巻く 新聞・雑誌

    日本経済新聞  2018年2月

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