Organization
Information Technology Center High Performance Computing division Professor
Graduate School
Graduate School of Information Science
Graduate School of Informatics
Graduate School of Informatics
Title
Professor
KATAGIRI Takahiro
Degree 3
-
Ph.D in Computer Science （ 2001.3 The University of Tokyo ）
-
修士（理学） （ 1998.3 東京大学 ）
-
学士（工学） （ 1996.3 京都大学 ）
Research Interests 6
-
High Performance Computing
-
Software Auto-tuning
-
Large-Scale AI
-
Quantum Computing
-
Massively Parallel Processing
-
Large-Scale Eigenproblem
Research Areas 7
-
Informatics / High performance computing / Software Auto-tuning
-
Informatics / High performance computing / Massively Parallel Processing
-
Informatics / High performance computing / Large-Scale Distributed Machine Learning (AI)
-
Informatics / High performance computing / HPC-Quantum Computing
-
Informatics / High performance computing / Super Computing
-
Informatics / High performance computing / コ・デザイン
-
Informatics / High performance computing / Education for Parallel Programming
Current Research Project and SDGs 8
-
自動チューニング言語に関する研究開発
-
HPC-Quantum Computing
-
HPC Large-Scale Machine Learing
-
産業利用におけるスーパーコンピューティング
-
ポストムーア時代における数値計算アルゴリズム開発
-
自動チューニングのための性能モデルの研究
-
精度保証アルゴリズムのスーパーコンピュータでの高性能実装基盤開発
-
データ同化アルゴリズムにおけるスーパーコンピュータでの高性能実装に関する研究
Research History 8
-
Nagoya University Graduate School of Informatics
2017.4
-
名古屋大学 情報基盤センター 大規模計算支援環境研究部門 教授
2016.4
Country：Japan
-
Nagoya University School of Engineering
2016.4 - 2017.3
-
Nagoya University Graduate School of Information Science
2016.4 - 2017.3
-
東京大学 情報基盤センター スーパーコンピューティング研究部門 准教授
2011.12 - 2016.3
Country：Japan
-
東京大学 情報基盤センター スーパーコンピューティング研究部門 特任准教授
2007.4 - 2011.11
Country：Japan
-
国立大学法人 電気通信大学大学院情報システム学研究科情報ネットワーク学専攻 助手
2002.6 - 2007.3
Country：Japan
-
科学技術振興事業団 専任研究者（研究代表者）
2001.12 - 2002.5
Country：Japan
Education 4
-
The University of Tokyo Graduate School, Division of Science
1998.4 - 2001.3
Country： Japan
-
The University of Tokyo Graduate School, Division of Science
1996.4 - 1998.3
Country： Japan
-
Kyoto University Faculty of Engineering
1994.4 - 1996.3
Country： Japan
-
Toyota National College of Technology Faculty of Engineering
- 1994.3
Country： Japan
Professional Memberships 9
-
一般社団法人 HPCIコンソーシアム 理事
2020.6
-
日本応用数理学会 代表会員、部会アドバイザリー委員
1998.4
-
PCクラスタコンソーシアム 実用アプリケーション部会 副部会長、部会長
2014.4
-
自動チューニング研究会 幹事、主査
2003.5 - 2019.6
-
米国計算機学会（ACM）
2002.4
-
日本計算工学会
2002.4
-
米国電気電子学会コンピュータソサエティ（IEEE-CS）
2002.4
-
米国応用数理学会（SIAM）
1999.4
-
情報処理学会
1997.4
Committee Memberships 4
-
一般社団法人 HPCIコンソーシアム 理事
2020.5
Committee type：Other
-
HPCI連携サービス委員会 副委員長
2020.4
Committee type：Academic society
-
一般社団法人 日本応用数理学会 代表会員
2016.4
Committee type：Academic society
-
PCクラスタコンソーシアム 実用アプリケーション部会 副部会長
2016.4
Committee type：Other
Awards 3
-
IEEE PDSEC2023 Best Paper Award
IEEE Implementation of Radio Wave Propagation using RT Cores and Consideration of Programming Models
Shinya Hashinoki, Satoshi Ohshima, Takahiro Katagiri, Toru Nagai,Tetsuya Hoshino
-
Workshop Best Papwer Award
2018.11 LHAM Organizing Committee Preconditioner auto-tuning with deep learning for sparse iterative algorithms
Kenya Yamada, Takahiro Katagiri, Hiroyuki Takizawa, Kazuo Minami, Mitsuo Yokokawa, Toru Nagai, Masao Ogino
-
IEEE賞
2018.1 平成29年度電気・電子・情報関係学会東海支部連合大会 数値計算ライブラリのためのディープラーニングによる自動チューニングの検討
山田賢也 (情報学研究科 博士課程前期課程１年)
Papers 135
-
Japanese Auto-tuning Research: Auto-tuning Languages and FFT Invited Reviewed
Takahiro Katagiri, Daisuke Takahashi
Proceedings of the IEEE Vol. 106 ( 11 ) page： 2056 - 2067 2018.11
-
Preconditioner Auto-tuning with Deep Learning for Sparse Iterative Algorithms Reviewed
Kenya Yamada, Takahiro Katagiri, Hiroyuki Takizawa, Kazuo Minami, Mitsuo Yokokawa, Toru Nagai, Masao Ogino
Proceedings of CANDAR18 page： 1-8 2018.11
-
Threaded Accurate Matrix-Matrix Multiplications with Sparse Matrix-Vector Multiplications Reviewed
Shuntaro Ichimura,Takahiro Katagiri, Katsuhisa Ozaki, Takeshi Ogita, Toru Nagai
Proceedings of IEEE IPDPSW2018 page： 1-10 2018.5
-
Auto-tuning of Hybrid MPI/OpenMP Execution with Code Selection by ppOpen-AT Invited Reviewed
Takahiro Katagiri, Masaharu Matsumoto, Satoshi Ohshima
Proceedings of IPDPSW2016 page： 1-8 2016.5
-
Utilization and Expansion of ppOpen-AT for OpenACC Reviewed
Satoshi Ohshima, Takahiro Katagiri, Masaharu Matsumoto
page： 1-10 2016.5
-
Adaptation of XAI to Auto-tuning for Numerical Libraries Reviewed
Shota Aoki, Masatoshi Kawai, Takahiro Katagiri, Toru Nagai, Satoshi Ohshima, Tetsuya Hoshino
Proceedings of IEEE MCSoC-24 2024.12
-
Performance Evaluation of CMOS Annealing with Support Vector Machine Reviewed
Ryoga Fukuhara, Makoto Morishita, Takahiro Katagiri, Masatoshi Kawai, Toru Nagai, Tetsuya Hoshino
Proceedings of IEEE MCSoC-24 2024.12
-
Takahiro Katagiri
A preprint (Research Gate) page： 1 - 6 2024.9
-
疑似量子アニーリングにおける自動チューニングの適用 Invited Reviewed
片桐孝洋, 森下誠, 河合直聡, 星野哲也, 永井亨
疑似量子アニーリングにおける自動チューニングの適用 2024.9
-
An Auto-tuning Method for Run-time Data Transformation for Sparse Matrix-Vector Multiplication
Takahiro Katagiri, Yoshinori Ishii, Hiroki Honda
A preprint (arXiv) Vol. arXiv:2408.11880 [cs.MS] 2024.8
-
格子H行列を用いた地震シミュレーションのマルチGPU並列化
百武尚輝, 星野哲也, 小澤創, 伊田明弘, 安藤亮輔, 河合直聡, 永井亨, 片桐孝洋
情報処理学会研究報告HPC Vol. 2023-HPC-195 page： 1 - 10 2024.8
-
LLM分散データセット学習基盤の開発 Reviewed
小柳響子, 相馬菜生, 倉光君郎, 片桐孝洋, 横手靖彦, 石川裕
xSIG2024論文集 2024.8
-
量子アニーリングにおける自動チューニングの適用について
片桐孝洋、森下誠、河合直聡、星野哲也、永井亨
計算工学講演会論文集 2024.6
-
FMOプログラムABINIT-MPのGPU化への対応
坂倉耕太, 望月祐志, 中野達也, 成瀬彰, 大島聡史, 星野哲也, 片桐孝洋
計算工学講演会論文集 2024.6
-
GPUスパコンを用いたPETの四次元再構成 Invited Reviewed
大島 聡史, 湯淺 義尚, 松村 海飛, 横田 達也, 本谷 秀堅, 坂田 宗之, 木村 裕一, 片桐 孝洋, 永井 亨, 塙 敏博, 星野 哲也
Medical Imaging Technology Vol. 41 ( 4-5 ) 2024.5
-
Xabclib:A Fully Auto-tuned Sparse Iterative Solver
Takahiro Katagiri, Takao Sakurai, Mitsuyoshi Igai, Shoji Itoh, Satoshi Ohshima, Hisayasu Kuroda, Ken Naono, Kengo Nakajima
A preprint (arXiv) Vol. arXiv:2405.01599 [cs.MS] page： 1 - 10 2024.5
-
A Communication Avoiding and Reducing Algorithm for Symmetric Eigenproblem for Very Small Matrices
Takahiro Katagiri, Jun'ichi Iwata, Kazuyuki Uchida
A preprint (arXiv) Vol. arXiv:2405.00326 2024.5
-
FMOプログラムABINIT-MPの整備状況2023 Reviewed
望月 祐志, 中野 達也, 坂倉 耕太, 奥脇 弘次, 土居 英男, 加藤 季広, 滝沢 寛之, 成瀬 彰, 大島 聡史, 星野 哲也, 片桐 孝洋
Vol. 23 ( 1 ) page： 4 - 8 2024.3
-
HPCカーネルベンチマークによるSapphire Rapids HBMの性能評価
星野 哲也, 河合 直聡, 伊田 明弘, 塙 敏博, 片桐 孝洋
情報処理学会研究報告 Vol. 2024-HPC-194 2024.3
-
Performance Evaluation of GPTune for Parameter Auto-Tuning International coauthorship
Morishita Makoto, Katagiri Takahiro, Marques Osni, Liu Yang, Hoshino Tetsuya, Nagai Toru, Kawai Masatoshi
Vol. 2024-HPC-194 2024.3
-
不連続ガラーキン法を用いた大気力学コアの性能評価と改善について
任 軒正博, 河合 裕太, 富田 浩文, 片桐 孝洋, 西澤 誠也, 星野 哲也, 河合 直聡, 永井 亨
情報処理学会研究報告 Vol. 2024-HPC-194 page： 1 - 6 2024.3
-
SVMによる誤差を含むクラス分類におけるCMOSアニーリングマシンの性能評価
水木直也，福原諒河，森下 誠，河合直聡，片桐孝洋，星野哲也，永井 亨
情報処理学会第86回全国大会予稿集 2024.3
-
LAPACKを用いた固有値計算におけるテストシーケンスの最適化
樫村寛大，森崎修司，片桐孝洋，河合直聡，永井 亨，星野哲也
情報処理学会第86回全国大会予稿集 2024.3
-
OpenACCを用いた地震シミュレーションのGPU並列化
百武尚輝，星野哲也，小澤創，伊田明弘，安藤亮輔，河合直聡，永井亨，片桐孝洋
情報処理学会第86回全国大会予稿集 2024.3
-
ICTCG法の実行時間予測モデルに対する説明可能なAIの適用
中谷崇真，河合直聡，片桐孝洋，星野哲也，永井亨
情報処理学会第86回全国大会予稿集 2024.3
-
Experimenting with GPTune for Optimizing Linear Algebra Computations"(Accepted) (To be presented) (A poster Reviewed International coauthorship
2024.1
-
Auto-tuning of Hyperparameters by Parallel Search Using Xcrypt Reviewed
Ryoga Fukuhara, Makoto Morishita, Takahiro Katagiri, Masatoshi Kawai, Tetsuya Hoshino, Toru Nagai
The International Conference on High Performance Computing in Asia-Pacific Region (HPC Asia 2024) 2024.1
-
Efficient implementation and acceleration of DIP-NMF-MM algorithm for high-precision 4D PET image reconstruction Reviewed
Yoshinao Yuasa, Kaito Matsumura, Tatsuya Yokota, Satoshi Ohshima, Hidekata Hontani, Toru Nagai, Yuichi Kimura, Muneyuki Sakata, Takahiro Katagiri
The International Conference on High Performance Computing in Asia-Pacific Region (HPC Asia 2024) 2024.1
-
Ito, Y; Hayashi, Y; Iwano, K; Katagiri, T
INTERNATIONAL JOURNAL OF HEAT AND MASS TRANSFER Vol. 218 2024.1
-
スーパーコンピュータ「不老」の湧水噴霧による節電効果の再評価
山田一成, 田島嘉則, 高橋一郎, 林秀和, 片桐孝洋, 大島聡史, 星野哲也, 永井亨
大学ICT推進協議会 2023年度年次大会論文集 2023.12
-
Azure CycleCloud利用環境と仮想マシン上でのベンチマークテスト結果
永井亨, 五十木秀一, 河合直聡, 片桐孝洋, 星野哲也
大学ICT推進協議会 2023年度年次大会論文集 2023.12
-
研究成果情報管理業務プロセスの改善事例報告と分析
林秀和, 山田一成, 田島嘉則, 片桐孝洋, 大島聡史, 永井亨
大学ICT推進協議会 2023年度年次大会論文集 2023.12
-
Auto-tuning Mixed-precision Computation by Specifying Multiple Regions Invited Reviewed
Xuanzhengbo Ren, Masatoshi Kawai, Tetsuya Hoshno, Takahiro Katagiri, Toru Nagai
Proceedings of 2023 Eleventh International Symposium on Computing and Networking (CANDARW2023) 2023.11
-
Azure CycleCloudの利用と仮想マシン上でのベンチマークテスト結果
永井 亨, 五十木 秀一, 河合 直聡, 片桐 孝洋, 星野 哲也
情報処理学会研究報告HPC Vol. HPC-191-12 page： 1 - 7 2023.9
-
Bayesian phase difference estimation algorithm for direct calculation of fine structure splitting: accelerated simulation of relativistic and quantum many-body effects Reviewed International coauthorship
Kenji Sugisaki, Srinivasa Prasannaa, Satoshi Ohshima, Takahiro Katagiri, Yuji Mochizuki, Bijaya Kumar Sahoo, Bhanu Pratap Das
Electronic Structure Vol. 5 ( 3 ) page： 1 - 8 2023.9
-
CMOSアニーリングにおけるサポートベクターマシンの性能評価
福原 諒河，森下 誠，片桐 孝洋，河合 直聡，星野 哲也，永井 亨
情報処理学会研究報告 Vol. 2023-HPC-190 page： 1 - 6 2023.8
-
Implementation of Radio Wave Propagation using RT Cores and Consideration of Programming Models Reviewed
Shinya Hashinoki, Satoshi Ohshima, Takahiro Katagiri, Toru Nagai,Tetsuya Hoshino
Proceedings of IPDPSW2023 2023.5
-
量子コンピューティングへの自動チューニングの適用と評価
森下 誠, 片桐 孝洋, 大島 聡史, 星野 哲也, 永井 亨
page： 1 - 7 2023.3
-
大規模並列環境におけるビデオゲームの強化学習
桑村佳佑, 大島聡史, 片桐孝洋, 永井享, 星野哲也
情報処理学会研究報告HPC 2023.3
-
FMOプログラムABINIT-MPの整備状況2022 Invited Reviewed
望月 祐志, 中野 達也, 坂倉 耕太, 渡邊 啓正, 佐藤 伸哉, 奥脇 弘次, 秋澤 和輝, 土居 英男, 大島 聡史, 片桐 孝洋
Vol. 21 ( 4 ) page： 106 - 110 2023.3
-
MMアルゴリズムを用いた4次元PET画像再構成の高速化
湯淺義尚，松村海飛，横田達也，大島聡史，本谷秀堅，片桐孝洋，永井亨
情報処理学会第85回全国大会論文集 2023.3
-
VITSを用いたTTS音声合成の性能評価
青山柊惟，大島聡史，片桐孝洋，永井亨
情報処理学会第85回全国大会論文集 2023.3
-
スーパーコンピュータを用いた分散深層学習の性能評価
羽生達郎，大島聡史，片桐孝洋，永井亨
情報処理学会第85回全国大会論文集 2023.3
-
ppOpen-ATで自動生成される混合精度演算プログラムの性能評価
梛尾駿太，満田晴紀，片桐孝洋，大島聡史，永井亨
情報処理学会第85回全国大会論文集 2023.3
-
Parallelization of Automatic Tuning for Hyperparameter Optimization of Pedestrian Route Prediction Applications using Machine Learning Reviewed
Sorataro Fujika, Yuga Yajima, Teruo Tanaka, Akihiro Fujii, Yuka Kato, Satoshi Ohshima, Takahiro Katagiri
Proceedings of HPCAsia2023 page： 96 - 105 2023.2
-
Implementation of Radio Wave Propagation using RT Cores and Consideration of Programming Models
Hashinoki, S; Ohshima, S; Katagiri, T; Nagai, T; Hoshino, T
2023 IEEE INTERNATIONAL PARALLEL AND DISTRIBUTED PROCESSING SYMPOSIUM WORKSHOPS, IPDPSW page： 673 - 681 2023
-
Autotuning Power Consumption and Computation Accuracy using ppOpen-AT Reviewed
Shouhei Yamanashi, Hisashi Yashiro, Takahiro Katagiri, Toru Nagai and Satoshi Ohshima
Proceedings of MCSoC-22 2022.12
-
磁場閉じ込めプラズマの乱流シミュレーション・データに対する画像を用いた解析 Invited Reviewed
定方翼，沼波政倫，片桐孝洋，大島聡史，永井亨
日本シミュレーション学会 学会誌「シミュレーション」 2022.12
-
自動チューニングにおける XAI適用の試み： 精度保証ライブラリを例にして Invited Reviewed
片桐孝洋, 青木将太, 大島聡史, 永井 亨
日本応用数理学会 2022年度年会 2022.9
-
Auto-tuning for Computation Accuracy and PowerConsumption by ppOpen-AT Reviewed
Takahiro Katagiri, Shohei Yamanashi, Hisashi Yashiro, Toru Nagai, Satoshi Ohshima
Proc. of WCCM-APCOM 2022 page： 1 - 1 2022.7
-
RTコアによる電波の伝搬損失計算の実装とプログラミングモデルの検討
枦木慎也, 大島聡史, 片桐孝洋, 永井亨
情報処理学会研究報告HPC Vol. 2022-HPC-185 ( 24 ) page： 1 - 12 2022.7
-
A Novel Approach for Data Analysis Based on Visualization of Phase Space Distribution Function in Plasma Turbulence Simulations Invited Reviewed
Tsubasa SADAKATA, Shuta KITAZAWA, Masanori NUNAMI, Takahiro KATAGIRI, Satoshi OHSHIMA and Toru NAGAI
Plasma and Fusion Research Vol. 17 page： 2403079-1 - 2403079-5 2022.6
-
Sadakata, T; Kitazawa, S; Nunami, M; Katagiri, T; Ohshima, S; Nagai, T
PLASMA AND FUSION RESEARCH Vol. 17 2022.6
-
高精度行列積ライブラリの性能チューニングにおけるXAIの適用と評価
片桐孝洋, 青木将太, 大島聡史, 永井亨
計算工学講演会論文集 page： 1 - 4 2022.6
-
Computational Study on the Thermal Conductivity of a Protein
Yamato, T; Wang, TT; Sugiura, W; Laprévote, O; Katagiri, T
JOURNAL OF PHYSICAL CHEMISTRY B Vol. 126 ( 16 ) page： 3029 - 3036 2022.4
-
Computational Study on the Thermal Conductivity of a Protein Invited Reviewed International coauthorship
)Takahisa Yamato, Tingting Wang, Wataru Sugiura, Olivier Laprévote, and Takahiro Katagiri
J. Phys. Chem. B Vol. 126 ( 16 ) page： 3029 - 3036 2022.4
-
スパコンにおけるPPOの性能評価
桑村佳佑, 大島聡史, 片桐孝洋, 永井亨
研究報告ゲーム情報学（GI） Vol. 2022-GI-47 ( 18 ) page： 1 - 6 2022.3
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サポートベクターマシンへのCMOSアニーリング適用の検討
福原諒河，森下誠，片桐孝洋，大島聡史，永井亨
情報処理学会第84回全国大会論文集 2022.3
-
Mesh Tensorflowを用いたMNIST学習の性能評価
鵜野圭介，大島聡史，片桐孝洋，永井亨
情報処理学会第84回全国大会論文集 2022.3
-
A64FXを用いたフラグメント分子軌道計算プログラムの性能評価
満田晴紀, 片桐孝洋，坂倉耕太，中野達也，望月祐志，大島聡史，永井亨
情報処理学会第84回全国大会論文集 2022.3
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FMOプログラムABINIT-MPの整備状況2021 Invited Reviewed
望月祐志, 中野達也, 佐藤伸哉, 坂倉耕太, 渡邊啓正, 奥脇弘次, 大島聡史, 片桐孝洋
Journal of Computer Chemistry, Japan Vol. 20 ( 4 ) page： 132 - 136 2022.3
-
A Novel Approach for Data Analysis Based on Visualization of Phase Space Distribution Function in Plasma Turbulence Simulations Reviewed
Tsubasa SADAKATA, Shuta KITAZAWA, Masanori NUNAMI, Takahiro KATAGIRI, Satoshi OHSHIMA and Toru NAGAI
Plasma and Fusion Research Vol. 17 page： 2403079-1 - 2403079-5 2022
-
スーパーコンピュータ「不老」オンライン講習会の展開
大島聡史, 永井亨, 片桐孝洋
AXIES2021予稿集 2021.12
-
スーパーコンピュータ「不老」コールドストレージと民間利用制度について
山田一成, 田島嘉則, 髙橋一郎, 毛利晃大, 林秀和, 片桐孝洋, 大島聡史, 永井亨
AXIES2021予稿集 2021.12
-
ppOpen-ATにおける演算精度と消費電力を考慮した自動チューニング方式の提案
山梨祥平, 八代尚, 片桐孝洋, 永井亨, 大島聡史
情報処理学会研究報告2021-HPC-182 2021.12
-
ppOpen-ATにおける演算精度と消費電力を考慮した自動チューニング方式の提案
山梨祥平, 八代尚, 片桐孝洋, 永井亨, 大島聡史
情報処理研究報告HPC-182-12 2021.12
-
Amplifyを用いたCMOSアニーリングマシンの特性の分析
森下 誠、片桐 孝洋、大島 聡史、永井 亨
情報処理学会研究報告2021-HPC-181 2021.9
-
高精度行列-行列積ライブラリの実装選択パラメタの特徴量解析 Invited
片桐孝洋、青木将太、大島聡史 、永井亨
日本応用数理学会2021年度年会予稿集 2021.9
-
プログラム上の箇所指定による演算精度を考慮した自動チューニング方式
山梨祥平、八代尚、片桐孝洋、永井亨、大島聡史
計算工学講演会論文集 2021.5
-
Ampere Altraの性能評価
大島聡史, 片桐孝洋, 永井亨
情報処理学会研究報告2021-HPC-179 2021.5
-
Verified Numerical Computations for Large-Scale Linear Systems
Ozaki, K; Terao, T; Ogita, T; Katagiri, T
APPLICATIONS OF MATHEMATICS Vol. 66 ( 2 ) page： 269 - 285 2021.4
-
daptation of A64 Scalable Vector Extension for Spiral International coauthorship
Naruya Kitai, Daisuke Takahashi, Franchetti Franz, Takahiro Katagiri, Satoshi Ohshima, Toru Nagai
page： 1 - 8 2021.3
-
GPUクラスタを用いて並列化した自動チューニングの機械学習プログラムへの適用と安定性の検証 Invited Reviewed
情報処理学会研究報告2021-HPC-178 page： 1 - 8 2021.3
-
An Auto-tuning with Adaptation of A64 Scalable Vector Extension for SPIRAL Reviewed International coauthorship
Kitai, N; Takahashi, D; Franchetti, F; Katagiri, T; Ohshima, S; Nagai, T
2021 IEEE INTERNATIONAL PARALLEL AND DISTRIBUTED PROCESSING SYMPOSIUM WORKSHOPS (IPDPSW) page： 789 - 797 2021
-
Parallelization of GKV benchmark using OpenACC Reviewed
Morishita, M; Ohshima, S; Katagiri, T; Nagai, T
2021 IEEE INTERNATIONAL PARALLEL AND DISTRIBUTED PROCESSING SYMPOSIUM WORKSHOPS (IPDPSW) page： 723 - 729 2021
-
Performance Evaluation of Accurate Matrix-Matrix Multiplication on GPU Using Sparse Matrix Multiplications Reviewed
Fumiya Ishiguro, Takahiro Katagiri, Satoshi Ohshima and Toru Nagai
Proceedings of CANDARW2020, IEEE Xplore page： 1-6 2020.11
-
プロジェクトレビュー ３．基礎物理シミュレーション研究と可視化技術の進展 ３．２ 可視化技術 Reviewed
大谷寛明，石黒静児，宮澤順一，大野暢亮，陰山聡，三浦英昭，森高外征雄，田村祐一，北澤修太，片桐孝洋，大島聡史，永井亨，沼波政倫，名倉成輝，川原慎太郎，胡昆祁，小山田耕二，後藤拓也，嘉無木昇，高丸尚教，PETROSKY Tomio，田中智
Vol. 96 ( 10 ) page： 627-633 2020.10
-
Autotuning by Changing Directives and Number of Threads in OpenMP using ppOpen-AT
Toma Sakurai, Takahiro Katagiri, Satoshi Ohshima, Toru Nagai
A preprint (ResearchGate) page： 1-8 2020.10
-
自動チューニング言語ppOpen-ATによる混合精度演算の最適化機能について
片桐孝洋, 山梨祥平, 八代尚, 大島聡史, 永井亨
日本応用数理学会2020年度年会予稿集 page： 1-2 2020.9
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Large-scale genome-wide association study in a Japanese population identifies novel susceptibility loci across different diseases
Ishigaki Kazuyoshi, Akiyama Masato, Kanai Masahiro, Takahashi Atsushi, Kawakami Eiryo, Sugishita Hiroki, Sakaue Saori, Matoba Nana, Low Siew-Kee, Okada Yukinori, Terao Chikashi, Amariuta Tiffany, Gazal Steven, Kochi Yuta, Horikoshi Momoko, Suzuki Ken, Ito Kaoru, Koyama Satoshi, Ozaki Kouichi, Niida Shumpei, Sakata Yasushi, Sakata Yasuhiko, Kohno Takashi, Shiraishi Kouya, Momozawa Yukihide, Hirata Makoto, Matsuda Koichi, Ikeda Masashi, Iwata Nakao, Ikegawa Shiro, Kou Ikuyo, Tanaka Toshihiro, Nakagawa Hidewaki, Suzuki Akari, Hirota Tomomitsu, Tamari Mayumi, Chayama Kazuaki, Miki Daiki, Mori Masaki, Nagayama Satoshi, Daigo Yataro, Miki Yoshio, Katagiri Toyomasa, Ogawa Osamu, Obara Wataru, Ito Hidemi, Yoshida Teruhiko, Imoto Issei, Takahashi Takashi, Tanikawa Chizu, Suzuki Takao, Sinozaki Nobuaki, Minami Shiro, Yamaguchi Hiroki, Asai Satoshi, Takahashi Yasuo, Yamaji Ken, Takahashi Kazuhisa, Fujioka Tomoaki, Takata Ryo, Yanai Hideki, Masumoto Akihide, Koretsune Yukihiro, Kutsumi Hiromu, Higashiyama Masahiko, Murayama Shigeo, Minegishi Naoko, Suzuki Kichiya, Tanno Kozo, Shimizu Atsushi, Yamaji Taiki, Iwasaki Motoki, Sawada Norie, Uemura Hirokazu, Tanaka Keitaro, Naito Mariko, Sasaki Makoto, Wakai Kenji, Tsugane Shoichiro, Yamamoto Masayuki, Yamamoto Kazuhiko, Murakami Yoshinori, Nakamura Yusuke, Raychaudhuri Soumya, Inazawa Johji, Yamauchi Toshimasa, Kadowaki Takashi, Kubo Michiaki, Kamatani Yoichiro
NATURE GENETICS Vol. 52 ( 7 ) page： 669-+ 2020.7
-
演算精度と実行時間を考慮する自動チューニング方式とppOpen-ATへの実装について
片桐孝洋
計算工学講演会論文集 page： 1-4 2020.6
-
コンピュータハードウェアの歴史と技術動向 Invited Reviewed
片桐孝洋
電子情報通信学会会誌I 、特集「様々なハードウェアに適応したAI実装技術」 Vol. 103 ( 5 ) page： 468-475 2020.5
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大規模電磁場問題に対する効率的な倍々精度演算を用いた反復法の実装について
桝井晃基，荻野正雄，片桐孝洋
研究報告ハイパフォーマンスコンピューティング（HPC） Vol. 2020-HPC-173 ( 12 ) page： 1-6 2020.3
-
OpenACCを用いたGKVベンチマークの並列化
森下誠，大島聡史，片桐孝洋，永井亨
情報処理学会第８２回全国大会予稿集 page： 1-2 2020.3
-
医用画像処理におけるLDDMMのGPU高速化
杉浦拓未，大島聡史，中島大地，片桐孝洋，横田達也，本谷秀堅，永井亨
情報処理学会第８２回全国大会予稿集 page： 1-2 2020.3
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外乱のある環境での分散深層学習の性能評価
山梨祥平，大島聡史，永井 亨，片桐孝洋
情報処理学会第８２回全国大会予稿集 page： 1-2 2020.3
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Application of spectral proper orthogonal decomposition to velocity and passive scalar fields in a swirling coaxial jet Reviewed
Pravin Ananta Kadu, Yasuhiko Sakai, Yasumasa Ito, Koji Iwano, Masatoshi Sugino, Takahiro Katagiri, Toshiyuki Hayase, and Koji Nagata
Physics of Fluids Vol. 32 2020.1
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Kadu, PA; Sakai, Y; Ito, Y; Iwano, K; Sugino, M; Katagiri, T; Hayase, T; Nagata, K
PHYSICS OF FLUIDS Vol. 32 ( 1 ) 2020.1
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Budgets of Turbulent Kinetic Energy and Reynolds Normal Stresses in Coaxial Jets with and Without Swirl: A Numerical Study Reviewed
Pravin Ananta Kadu, Yasuhiko Sakai, Yasumasa Ito, Koji Iwano, Masatoshi Sugino, Takahiro Katagiri, Toshiyuki Hayase, Koji Nagata
Journal of Energy and Environmental Sustainability ( 9 ) page： 32-42 2020
-
Development of the liquid nitrogen cooled hollow core waveguide fiber for the mid-infrared region
Hirahara, Y; Ito, R; Yokoyama, Y; Matsuura, Y; Katagiri, T; Nakagawa, H; Kasaba, Y; Yamazaki, A
ADVANCES IN OPTICAL AND MECHANICAL TECHNOLOGIES FOR TELESCOPES AND INSTRUMENTATION IV Vol. 11451 2020
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3次元医用画像データの再構成処理の並列化
中島大地, 大島聡史, 五嶋優詞, 横田達也, 片桐孝洋, 本谷秀堅, 永井亨, 岩本千佳, 大内田研宙, 橋爪誠
情報処理学会研究報告2019-HPC-172 Vol. 10 page： 1-7 2019.12
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大規模電磁界解析向けの線形方程式のためのIC分解前処理のフィルインレベルについて
桝井晃基, 曽我部知広, 片桐孝洋, 荻野正雄
情報処理学会研究報告2019-HPC-172 Vol. 17 page： 1-6 2019.12
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GPUサーバのベンチマークと外乱によって自己組織化するセルオートマトンの実装
岩瀬雄祐, 山田一成, 大島聡史, 片桐孝洋
AXIES2019予稿集 page： 1-4 2019.12
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利用者向けサービスの運用状況について
田島嘉則, 山田一成, 毛利晃大, 髙橋一郎, 片桐孝洋, 大島聡史, 永井亨
AXIES2019予稿集 page： 1-4 2019.12
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精度保証付き数値計算ライブラリの運用に向けて
片桐孝洋, 石黒史也, 荻田武史, 尾崎克久, 大島聡史, 永井亨
AXIES2019予稿集 page： 1-4 2019.12
-
大規模電磁界解析向けの線形方程式のためのIC分解前処理のフィルインレベルについて
桝井晃基，曽我部知広，片桐孝洋，荻野正雄
研究報告ハイパフォーマンスコンピューティング（HPC） Vol. 2019-HPC-172 ( 17 ) page： 1-6 2019.12
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Kadu Pravin Ananta, Sakai Yasuhiko, Ito Yasumasa, Iwano Koji, Sugino Masatoshi, Katagiri Takahiro, Nagata Koji
INTERNATIONAL JOURNAL OF HEAT AND MASS TRANSFER Vol. 142 2019.10
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Numerical investigation of passive scalar transport and mixing in a turbulent unconfined coaxial swirling jet Reviewed
Pravin AnantaKadu, Yasuhiko Sakai, YasumasaIto, KojiIwano, Masatoshi Sugino, Takahiro Katagiri, Koji Nagatad
International Journal of Heat and Mass Transfer Vol. 142 page： 1-15 2019.8
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Performance Improvement of High-Speed File Transfer over JHPCN Reviewed
P. Pavarangkoon, K. T. Murata, K. Yamamoto, K. Muranaga, T. Mizuhara, K. Fukazawa, R. Egawa, T. Katagiri, M. Ogino, and T. Nanri
Proc. of 5th IEEE International Conference on Cloud and Big Data Computing (CBDCom 2019) page： - 2019.8
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Performance evaluation of the MODYLAS application on modern multi-core and many-core environments Reviewed
Satoshi Ohshima, Soichiro Suzuki, Tatsuya Sakashita, Masao Ogino, Takahiro Katagiri, Yoshimichi Andoh
Proceedings of IEEE IPDPSW2019 page： 787-796 2019.5
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スーパーコンピュータを用いたSPIRALコードジェネレータの性能評価
北井成哉, 片桐 孝洋, 永井 亨. 荻野 正雄
情報処理学会第81回全国大会予稿集 page： 1-2 2019.3
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Auto-tuning of Preconditioners with Deep Learning
SIAM Conference on Computational Science and Engineering (CSE19) page： 1 2019.3
-
Toward Auto-tuning of Preconditioners for Sparse Iterative Solvers by Deep Learning
Takahiro Katagiri
Proc. of 2019 Conference on Advanced Topics and Auto Tuning in High-Performance Scientific Computing (ATAT2019) page： 1 2019.2
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Registration between histopathological images with different stains and an MRI image of pancreatic cancer tumor
Hontani Hidekata, Goto Yushi, Tamura Yuki, Shimomura Tomoshige, Kawamura Naoki, Kobayashi Hirokazu, Kugler Mauricio, Yokota Tatsuya, Iwamoto Chika, Ohuchida Kenoki, Hashizume Makoto, Katagiri Takahiro, Sei Tomonari, Shimizu Akinobu
INTERNATIONAL FORUM ON MEDICAL IMAGING IN ASIA 2019 Vol. 11050 2019
-
Performance Improvement of High-Speed File Transfer over JHPCN
Pavarangkoon, P; Murata, KT; Yamamoto, K; Muranaga, K; Mizuhara, T; Fukazawa, K; Egawa, R; Katagiri, T; Ogino, M; Nanri, T
IEEE 17TH INT CONF ON DEPENDABLE, AUTONOM AND SECURE COMP / IEEE 17TH INT CONF ON PERVAS INTELLIGENCE AND COMP / IEEE 5TH INT CONF ON CLOUD AND BIG DATA COMP / IEEE 4TH CYBER SCIENCE AND TECHNOLOGY CONGRESS (DASC/PICOM/CBDCOM/CYBERSCITECH) page： 1086 - 1089 2019
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Performance evaluation of the MODYLAS application on modern multi-core and many-core environments
Ohshima, S; Suzuki, S; Sakashita, T; Ogino, M; Katagiri, T; Andoh, Y
2019 IEEE INTERNATIONAL PARALLEL AND DISTRIBUTED PROCESSING SYMPOSIUM WORKSHOPS (IPDPSW) page： 787 - 796 2019
-
時空間ブロッキングを用いたアジョイント法の性能モデル構築の試み
藤川 隼人，片桐 孝洋，永井 亨，荻野 正雄
情報処理学会研究報告HPC-167-2018 page： 1-10 2018.12
-
医用画像処理におけるLDDMMの並列化とコード最適化
中島大地，田村友輝，物部峻太郎，片桐孝洋，本谷秀堅，永井亨，荻野正雄
情報処理学会研究報告HPC-167-2018 page： 1-10 2018.12
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512bit SIMD環境における分子動力学アプリケーションMODYLASの性能評価
大島聡史, 鈴木惣一朗, 坂下逹哉,荻野正雄, 片桐孝洋, 安藤嘉倫
情報処理学会研究報告HPC-166-2018 page： 1-8 2018.9
-
GPGPUによる高精度行列‐行列積アルゴリズムのためのBatched BLASを用いた実装方式の提案
石黒 史也, 片桐 孝洋, 大島 聡史, 永井 亨, 荻野 正雄
情報処理学会研究報告HPC-165-2018 page： 1-8 2018.7
-
OpenMPの対象ループを変更する自動チューニング手法の評価
櫻井 刀麻, 片桐 孝洋, 永井 亨, 荻野 正雄
情報処理学会研究報告HPC-165-2018 page： 1-7 2018.7
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Yoshimichi Andoh, Soichiro Suzuki, Satoshi Ohshima, Tatsuya Sakashita, Masao Ogino, Takahiro Katagiri, Noriyuki Yoshii, Susumu Okazaki
The Journal of Supercomputing Vol. 74 ( 6 ) page： 2449 - 2469 2018.6
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Auto-tuning for The Era of Relatively High Bandwidth Memory Architectures: A Discussion Based on an FDM Application Reviewed
Takahiro Katagiri
Proceedings of IEEE IPDPSW2018 page： 1-10 2018.5
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時空間ブロッキングを用いたアジョイント法の高性能化 ～ForwardとBackward計算～
池田朋哉、伊藤伸一、長尾大道、片桐孝洋、永井亨、荻野正雄
、情報処理学会論文誌：ＡＣＳ Vol. 61 page： （採録決定） 2018.4
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HMDによるプラズマ乱流シミュレーションの可視化
北澤修太, 沼波政倫, 大谷寛明, 片桐孝洋, 荻野正雄, 永井亨
情報処理学会第81回全国大会予稿集 page： 1-2 2018.3
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Optimizing Forward Computation in Adjoint Method via Multi-level Blocking Reviewed
Tomoya Ikeda, Shin-ichi Ito, Hiromichi Nagao, Takahiro Katagiri, Toru Nagai, Masao Ogino
Proc. of ACM International Conference on High Peformance Computing in Asia-Pacific Region (HPC Asia2018) page： 98 - 107 2018
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Preconditioner auto-tuning using deep learning for sparse iterative algorithms
Yamada Kenya, Katagiri Takahiro, Takizawa Hiroyuki, Kazuo Minami, Yokokawa Mitsuo, Nagai Toru, Ogino Masao
2018 SIXTH INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON COMPUTING AND NETWORKING WORKSHOPS (CANDARW 2018) page： 257 - 262 2018
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D-Spline Performance Tuning Method Flexibly Responsive to Execution Time Perturbation
Fan Guning, Mochizuki Masayoshi, Fujii Akihiro, Tanaka Teruo, Katagiri Takahiro
PARALLEL PROCESSING AND APPLIED MATHEMATICS (PPAM 2017), PT I Vol. 10777 page： 381 - 391 2018
-
Katagiri Takahiro
2018 IEEE INTERNATIONAL PARALLEL AND DISTRIBUTED PROCESSING SYMPOSIUM WORKSHOPS (IPDPSW 2018) page： 1084 - 1092 2018
-
Threaded Accurate Matrix-Matrix Multiplications with Sparse Matrix-Vector Multiplications
Ichimura, S; Ogita, T; Katagiri, T; Nagai, T; Ozaki, K
2018 IEEE INTERNATIONAL PARALLEL AND DISTRIBUTED PROCESSING SYMPOSIUM WORKSHOPS (IPDPSW 2018) page： 1093 - 1102 2018
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D-Spline Performance Tuning Method Flexibly Responsive to Execution Time Perturbation Reviewed
G. Fan, A. Fujii, T. Tanaka, T. Katagiri
Proc. of 12th International Conference on Parallel Processing and Applied Mathematics (PPAM2017) page： （印刷中） 2017.9
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Auto-tuning on NUMA and Many-core Environments with an FDM cod Reviewed
Takahiro Katagiri, Satoshi Ohshima, Masaharu Matsumoto
Proceedings of IPDPSW2017 page： 1-10 2017.6
-
ディープラーニングを用いた数値計算ライブラリの最適実装選択の検討
山田賢也, 片桐孝洋, 永井亨, 荻野正雄
第79回情報処理学会全国大会 page： 1-2 2017.3
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高精度計算ライブラリを利用した多倍長精度行列ベクトル演算の性能評価
関谷和明, 荻野正雄, 片桐孝洋, 永井 亨
第79回情報処理学会全国大会 page： 1-2 2017.3
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データ同化処理における時空間ブロッキングの異機種性能評価
藤川隼人, 池田朋哉, 片桐孝洋, 永井亨, 荻野正雄
第79回情報処理学会全国大会 page： 1-2 2017.3
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自動チューニングにおけるd-Spline近似の実時間のブレを考慮した手法の提案
范谷瑛, 望月大義, 田中輝雄, 藤井昭宏, 片桐孝洋
情報処理学会第79回全国大会 page： 1-2 2017.3
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Auto-Tuning on NUMA and Many-Core Environments with an FDM Code
Katagiri Takahiro, Ohshima Satoshi, Matsumoto Masaharu
2017 IEEE INTERNATIONAL PARALLEL AND DISTRIBUTED PROCESSING SYMPOSIUM WORKSHOPS (IPDPSW) page： 1399 - 1407 2017
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アジョイント法におけるForward modelへの階層ブロッキング適用による高性能化
池田朋哉, 伊藤伸一, 長尾大道, 片桐孝洋, 永井亨, 荻野正雄
研究報告ハイパフォーマンスコンピューティング（HPC） Vol. 2016-HPC-157 ( 17 ) page： 1-8 2016.12
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高バンド幅メモリ環境における数値計算アルゴリズムの変革と自動チューニング技術～ＦＤＭコードを例にして～
片桐孝洋,松本正晴,大島聡史
日本応用数理学会年会2016予稿集 page： 1－2 2016.9
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3次元積層技術による高メモリバンド幅時代の自動チューニング～FDMコードを例にして～
片桐孝洋,松本正晴,大島聡史
情報処理学会研究報告HPC-155-2016 page： 1-8 2016.8
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ポストムーア時代におけるFLOPSからBYTESへの変革
松岡聡，天野英晴，中島研吾，井上 弘士，工藤 知宏，丸山直也，田浦健次朗，岩下武史，片桐孝洋，塙敏博，遠藤敏夫
情報処理学会研究報告HPC-155-2016 page： 1-10 2016.8
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AT研究動向とAT専用言語ppOpen-ATの最新機能の紹介 Reviewed
片桐孝洋、松本正晴、大島聡史
2016年ハイパフォーマンスコンピューティングと計算科学シンポジウム(HPCS2016）予稿集 page： 1-1 2016.6
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DEMにおけるブロック化マルチカラー接触判定法の性能評価
片桐孝洋、竹田宏、堀端康善
並列計算技術の進展と応用～マルチスレッド型計算機の有効活用を目指して～（3）、計算工学講演会論文 Vol. 21 page： 1-1 2016.6
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ポストムーア時代に向けた階層型自動チューニング機能の性能評価
片桐孝洋、松本正晴、大島聡史
OS15: ポストムーア時代のＡＴに向けて：最新研究と将来展望（１）、計算工学講演会論文集 Vol. 21 page： 1-1 2016.5
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Auto-Tuning of Hierarchical Computations with ppOpen-AT
SIAM Conference on Parallel Processing for Scientific Computing (PP16), MS55 Auto-Tuning for the Post Moore's Era - Part I of II page： 1-1 2016.4
Books 8
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並列プログラミングのツボ：数値計算から機械学習まで
片桐孝洋（ Role： Sole author）
東京大学出版会 2024.4
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C & Fortran 演習で学ぶ数値計算
片桐孝洋，大島聡史（ Role： Joint author）
共立出版 2022.3
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ソフトウェア自動チューニング: 科学技術計算のためのコード最適化技術
今村俊幸, 荻田武史, 尾崎克久, 片桐孝洋, 須田礼仁, 高橋大介, 滝沢寛之, 中島研吾（ Role： Joint author）
森北出版 2021.9 （ ISBN:4627872216 ）
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Super Computing: Creation of Large-Scale and High-Performance Technology for Processes of MCA by Utilizing Supercomputers Reviewed
Takahiro Katagiri, Daichi Nakajima（ Role： Contributor）
Springer, Singapore 2021.12 （ ISBN:978-981-16-4324-8 ）
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The Art of High Performance Computing for Computational Science, Vol. 1 :Techniques of Speedup and Parallelization for General Purposes
Editors: Masaaki Geshi, Chap.1-5: Takahiro Katagiri（ Role： Joint author）
Springer 2019.5
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Advanced Software Technologies for Post-Peta Scale Computing (Editor, Mitsuhisa Sato)
Kengo Nakajima, Masaharu Matsumoto, Masatoshi Kawai, Takahiro Katagiri, Takashi Arakawa, Hisashi Yashiro, Akihiro Ida（ Role： Contributor）
Springer 2018.12 （ ISBN:978-981-13-1923-5 ）
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数値線形代数の数理とHPC
櫻井 鉄也, 松尾 宇泰, 片桐 孝洋 (編)（ Role： Joint author）
共立出版 2018.8
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計算科学のためのHPC技術
下司雅章 編／片桐孝洋，中田真秀，渡辺宙志，山本有作，吉井範行，Jaewoon Jung，杉田有治，石村和也，大石進一，関根晃太，森倉悠介，黒田久泰（ Role： Joint author）
大阪大学出版会 2017.3
Presentations 85
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Sustainable HPC software: From Auto-tuning Technology for Performance Portability Invited International conference
Takahiro Katagiri
IEEE eScience2024, Sustainable Project Pathways for HPC Software and Applications 2024.9.17 IEEE
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スーパーコンピュータの新展開 ～AI から量子コンピューティングまで～ Invited
片桐孝洋
日本技術士会 中部本部岐阜県支部 令和 6 年 6 月講演会 2024.6.29 日本技術士会中部本部岐阜県支部
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Adaptation of Auto-tuning for Quantum Annelear Invited International conference
Takahiro Katagiri, Makoto Morishita
2024 Conference on Advanced Topics and Auto Tuning in High-Performance Scientific Computing (ATAT24) 2024.3.22
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Auto-tuning of ScaLAPACK by GPTune Invited International coauthorship International conference
Makoto Morishita, Osni Marques, Yang Liu, Takahiro Katagiri
2024 Conference on Advanced Topics and Auto Tuning in High-Performance Scientific Computing (ATAT24) 2024.3.22
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Auto-Tuning for Quantum Computing Related Technology on Supercomputers International conference
Takahiro Katagiri
SIAM Conference on Parallel Processing for Scientific Computing (PP24) 2024.3.7 SIAM
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量子関連技術への自動チューニングの新展開
片桐孝洋
第15回 自動チューニング技術の現状と応用に関するシンポジウム（ATTA2023） 2023.12.22 自動チューニング研究会
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Exploring AI for Auto-tuning through Sparse Matrix Image Information Invited
Takahiro Katagiri
45th ASE Seminar (Advanced Supercomputing Environment): International Workshop on "Integration of Simulation/Data/Learning and Beyond 2023.11.29
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Adaptation of XAI to Numerical Libraries: A Case Study for Automatic Performance Tuning International conference
Takahiro Katagiri
ICIAM2023 (10th International Congress onIndustrial and Applied Mathematics) 2023.8.20
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Performance evaluation of quantum-inspired machine and quantum simulator International conference
Makoto Morishita, Takahiro Katagiri, Satoshi Ohshima, Tetsuya Hoshino, Toru Nagai
ICIAM2023 (10th International Congress onIndustrial and Applied Mathematics) 2023.8.24
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数値計算ライブラリの自動チューニングにおけるXAI適用の試み
青木 将太、片桐 孝洋、大島 聡史、永井 亨、星野 哲也
第28回計算工学講演会 2023.5.30 日本計算工学会
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「不老」 Type II上でcuQuantum量子シミュレータを用いた相対論的量子化学計算の事例 International coauthorship
杉﨑 研司、Prasannaa V. S、大島 聡史、片桐 孝洋、森野 慎也、望月 祐志、Sahoo B. K.、Das B. P.
第28回計算工学講演会 2023.5.30 計算工学会
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State-of-the-Art Explainable AI for Auto-tuning Function on Numerical Software Invited International conference
Takahiro Katagiri
2023 Conference on Advanced Topics and Auto Tuning in High-Performance Scientific Computing (ATAT23) 2023.3.24
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Scaling Analysis of Grover's Algorithm for 3-SAT Problems International coauthorship
Makoto Morishita, Sam Reifenstein, Satoshi Kako, Yoshihisa Yamamoto, and Takahiro Katagiri
Coherent Network Computing 2022 (CNC2022) 2022.10.26
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Adaptation of XAI to Auto-tuning of Numerical Libraries Invited
Takahiro Katagiri
2022 Conference on Advanced Topics and Auto Tuning in High-Performance Scientific Computing (ATAT22) 2022.3.29
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Adaptation of Explainable AI for Auto-Tuning on Accurate Matrix Multiplication Library International conference
Takahiro Katagiri, Shota Aoki, Satoshi Ohshima, Toru Nagai
SIAM Conference on Parallel Processing for Scientific Computing (PP22) 2022.2.24 SIAM
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Development of "Flow", a supercomputer integrating numerical computation and data science Invited International conference
The 2nd Annual Japan Conference 2022.2.16 HPC-AI Advisory Council
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Accuracy and Power Optimization by a Directive-based Auto-tuning Language Invited
Takahiro Katagiri
41st Advanced Supercomputing Environment (ASE) Seminar: Ode to Numerical Linear Algebra 2022.2.4 Information Technology Center, The University of Tokyo
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位相空間上の分布関数解析に対するクラスタリングを利用したデータ駆動型アプローチ
定方翼, 沼波政倫, 片桐孝洋, 大島聡史, 永井亨
先進的可視化開発環境を用いた可視化表現法の研究会（VR2021） 2021.12.16 核融合科学研究所
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固有値計算のための高性能精度保証ライブラリの開発：最新成果と自動チューニング機能
片桐孝洋
第13回 自動チューニング技術の現状と応用に関するシンポジウム（ATTA2021） 2021.12.13 自動チューニング研究会
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AT研究コミュニティで開発されたソフトウェア群と今後の展望:「ソフトウェア自動チューニング: 科学技術計算のためのコード最適化技術」出版記念講演 Invited
片桐孝洋
第13回 自動チューニング技術の現状と応用に関するシンポジウム（ATTA2021） 2021.12.13 自動チューニング研究会
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A Novel Approach by Clustering Technique for Analysis of Phase Space Distribution Function in Plasma Turbulence Simulations International conference
Tsubasa Sadakata, Masanori Nunami, Takahiro Katagiri, Satoshi Ohshima, Toru Nagai
The 30th International Toki Conference on Plasma and Fusion Research (ITC30) 2021.11.16 National Institute for Fusion Science
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スーパーコンピュータ「不老」導入とWisteria/BDEC-01への期待 Invited
片桐孝洋
第10回 JCAHPCセミナー（Wisteria/BDEC-01運用開始記念）「JCAHPC 次の一手：Oakforest-PACSの先にあるもの」 2021.5.25 最先端共同HPC基盤施設(JCAHPC)
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Dynamic Preconditioner Selection with Right-Hand-Side Vector by Deep Learning Invited International conference
Takahiro Katagiri
2021 Conference on Advanced Topics and Auto Tuning in High-Performance Scientific Computing (ATAT21) 2021.3.20 ATAT Organizing Committee
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高精度行列-行列積における疎行列演算実装選択の自動チューニングの検討
青木将太、片桐孝洋、大島聡史、永井亨
情報処理学会第82回全国大会 2021.3.18 情報処理学会
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マルチGPU環境における機械学習ハイパーパラメータの自動チューニング（２）
藤家空太郎、多部田敏樹、藤井昭宏、田中輝雄、加藤由花、大島聡史、片桐孝洋
情報処理学会第82回全国大会 2021.3.18 情報処理学会
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マルチGPU環境における機械学習ハイパーパラメータの自動チューニング（１）
多部田敏樹、藤家空太郎、藤井昭宏、田中輝雄、加藤由花、大島聡史、片桐孝洋
情報処理学会第82回全国大会 2021.3.18 情報処理学会
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RTコアによるハードウェアレイトレーシングの性能評価
枦木慎也、大島聡史、片桐孝洋、永井亨
情報処理学会第82回全国大会 2021.3.18 情報処理学会
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量子アニーリングマシンにおける組み合わせ最適化問題の適用可能性の調査 International coauthorship
大山基樹、森下誠、片桐孝洋、大島聡史、永井亨
情報処理学会第82回全国大会 2021.3.18 情報処理学会
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スーパーコンピュータ『不老』導入と産業利用の新展開 Invited
片桐孝洋
Cyber HPC Symposium 2021 2021.3.16 大阪大学サイバーメディアセンター
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Dynamic Preconditioner Selection by Deep Learning Invited International conference
Takahiro Katagiri, Haruto Yamamoto, Satoshi Ohshima, Toru Nagai
SIAM Conference on Computational Science and Engineering (CSE21) 2021.3.3 Society for Industrial and Applied Mathmatics
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「不老」TypeⅠサブシステムの概要と利用技術 Invited
片桐孝洋
日本弁理士会東海会研修セミナー、「スーパーコンピュータ「不老」の導入と利用」
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Windows MR＋Unityの環境におけるプラズマ乱流シミュレーションの可視化
北澤修太, 沼波政倫, 大谷寛明, 片桐孝洋, 大島聡史, 永井亨
先進的可視化環境を用いた可視化情報の研究会(VR2019)
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Performance Evaluation of Accurate Matrix-matrix Multiplications on GPU Using Sparse Matrix Multiplications International conference
Fumiya Ishiguro, Takahiro Katagiri, Satoshi Ohshima, Toru Nagai
International Conference on High Performance Computing in Asia-Pacific Region (HPCAsia2020)
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Autotuning by Changing Directives and Number of Threads in OpenMP using ppOpen-AT International conference
Toma Sakurai, Takahiro Katagiri, Satoshi Ohshima, Toru Nagai
International Conference on High Performance Computing in Asia-Pacific Region (HPCAsia2020)
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Initial particle distribution based on the centroidal Voronoi tessellation for two-dimensional particle method International conference
Hayate Hasegawa, Masao Ogino and Takahiro Katagiri
The 7th Asia-Pacific Congress on Computational MechanicsProgram (APCOM2019)
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Towards Auto-tuning Technology in Exascale Era Invited International conference
Takahiro Katagiri
CANDAR'19 (The Seventh International Symposium on Computing and Networking), in 7th International Workshop on Computer Systems and Architectures (CSA'19)
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相対的高メモリバンド幅環境における密行列固有値ソルバの実装方式について
片桐孝洋
日本応用数理学会 2019年度年会
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ポストムーア時代の計算機環境における数値計算カーネル実装の変革
片桐孝洋
2019年並列／分散／協調処理に関する『北見』サマー・ワークショップ (SWoPP2019)
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倍々精度複素数に向けた効率的な手法の精度評価
桝井晃基，山中脩也，荻野正雄，片桐孝洋
日本応用数理学会 「行列・固有値問題の解法とその応用」研究部会(SWoPP 2019)
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ポストムーア時代に向けた自動チューニングに向けて ～スレッド数の動的最適化～
片桐孝洋, 櫻井刀麻
第２４回計算工学講演会
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スーパーコンピュータの進展～「京」コンピュータからポスト京～ Invited
片桐孝洋
日本技術士会中部本部 岐阜県支部 令和元年５月講演会
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スーパーコンピュータを用いたSPIRALコードジェネレータの性能評価
北井成哉, 片桐孝洋, 永井亨, 荻野正雄
情報処理学会第81回全国大会
-
HMDによるプラズマ乱流シミュレーションの可視化
北澤修太, 沼波政倫, 大谷寛明, 片桐孝洋, 荻野正雄, 永井亨
情報処理学会第81回全国大会
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Code Optimization with ppOpen-AT and Preconditioner Selection by Deep Learning Invited International conference
Takahiro Katagiri
International Symposium on Research and Education of Computational Science (RECS2018)
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高精度行列‐行列積のためのBatched BLASおよび疎行列演算を用いた実装方式のGPU環境での性能評価
石黒 史也, 片桐 孝洋, 大島 聡史, 永井 亨, 荻野 正雄
日本応用数理学会 2018年度年会
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ディープラーニングを用いた数値計算ライブラリにおける反復解法の前処理選択の検討
ディープラーニングを用いた数値計算ライブラリにおける反復解法の前処理選択の検討
日本応用数理学会 2018年度年会
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名古屋大学情報基盤センターにおけるスーパーコンピュータ民間利用制度の展開と課題
片桐 孝洋, 田島 嘉則, 毛利 晃大, 山田 一成, 高橋 一郎, 荻野 正雄, 永井 亨, 服部 昌祐
日本応用数理学会 2018年度年会
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医用画像処理に用いられる大変形微分同相写像のMPI並列化とコード最適化
中島 大地, 田村 友輝, 物部 峻太郎, 片桐 孝洋, 本谷 秀堅, 永井 亨
日本応用数理学会 2018年度年会
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OpenMPの対象ループとスレッド数を変更する自動チューニング手法の評価
櫻井 刀麻, 片桐 孝洋, 永井 亨, 荻野 正雄
日本応用数理学会 2018年度年会
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データ同化のためのアジョイント法の性能モデル構築の試み International conference
藤川 隼人, 片桐 孝洋, 永井 亨, 荻野 正雄
日本応用数理学会 2018年度年会
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ポストムーア時代に向けた自動チューニング言語ppOpen-ATの機能開発について
ポストムーア時代に向けた自動チューニング言語ppOpen-ATの機能開発について
第23回計算工学講演会
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複数性能パラメタに対する低コスト実行時自動チューニング
田中輝雄, 藤井昭宏, 片桐孝洋
第23回計算工学講演会
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ディープラーニングによる数値計算ライブラリのチューニングパラメタの最適化の試み
山田賢也、 片桐孝洋、永井亨、荻野正雄
第23回計算工学講演会
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RDMAを用いた高速隣接通信による疎行列線形解法の高速化
藤井昭宏, 田中輝雄, 片桐孝洋
第23回計算工学講演会
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高精度行列-行列積アルゴリズムにおけるBatched BLASの適用
石黒史也， 片桐孝洋, 大島聡史, 永井亨, 荻野 正雄
情報処理学会第８０回全国大会
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ソフトウェア自動チューニングにおける反復一次元探索による複数性能パラメータ推定法の実装と評価
関直人, 望月大義, 范谷瑛, 藤井昭宏, 田中輝雄, 片桐孝洋
情報処理学会第８０回全国大会
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自動チューニング言語 ppOpen-ATにおける新ループ変換手法の提案
櫻井刀麻, 片桐孝洋, 永井亨, 荻野正雄
情報処理学会第８０回全国大会
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MPS法による流体解析における重心ボロノイ分割を用いた粒子の初期位置設定法
長谷川颯, 荻野正雄, 片桐孝洋, 永井亨
情報処理学会第８０回全国大会
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Modylasを用いたFX100のアシスタントコアの性能評価
中島大地, 安藤嘉倫, 坂下達哉, 片桐孝洋, 荻野正雄, 永井亨
情報処理学会第８０回全国大会
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High Precision Computing of Matrix-Matrix Multiplications and a New Approach of Auto-Tuning to Numerical Libraries by Deep Learning International conference
Takahiro Katagiri, Shuntaro Ichimura, Kenya Yamada
SIAM Conference on Parallel Processing for Scientific Computing (PP) 18
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MPIと通信削減アルゴリズムによるアジョイント法の高性能化
池田朋哉, 伊藤伸一, 長尾大道, 片桐孝洋, 永井亨, 荻野正雄
第162回ハイパフォーマンスコンピューティング研究発表会
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疎行列形状のカラー画像を入力としたディープラーニングによる数値計算ライブラリの自動チューニング方式
山田賢也, 片桐孝洋, 永井亨, 荻野正雄
第162回ハイパフォーマンスコンピューティング研究発表会
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名古屋大学情報基盤センターにおけるスーパーコンピュータ民間利用制度について
片桐孝洋, 田島嘉則, 毛利晃大, 山田一成, 高橋一郎, 荻野正雄, 永井亨, 服部昌祐
大学ICT推進協議会(AXIES)2017年度年次大会
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ディープラーニングによるカラー画像を用いた疎行列反復解法ライブラリの自動チューニング Invited
山田賢也, 片桐孝洋
NVIDIA GPU Technical Conference in Japan 2017 (GTC Japan 2017)
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自動チューニング言語ppOpen-ATの機能とオープンCAEへの展開
片桐孝洋
オープンCAEシンポジウム2017
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Auto-tuning of Numerical Computation Kernels by Loop Transformations and Deep-learning
Takahiro Katagiri
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データサイエンス支援サービスとAIを利用した自動チューニング研究 Invited
片桐孝洋
VINAS Users Conference
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数値計算ライブラリのためのディープラーニングによる自動チューニングの検討
山田賢也, 片桐孝洋, 永井亨, 荻野正雄
平成２９年度 電気・電子・情報関係学会 東海支部連合大会
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アジョイント法によるデータ同化における時空間ブロッキングの適用－メニーコア環境での性能評価－ International conference
藤川隼人, 池田朋哉, 片桐孝洋, 永井亨, 荻野正雄
平成２９年度 電気・電子・情報関係学会 東海支部連合大会
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データ同化処理への時空間ブロッキング手法の適用と自動チューニング適用の一考察
片桐 孝洋, 池田朋哉, 藤川 隼人
日本応用数理学会 2017年度年会
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Auto-tuning to Scientific Applications ---Traditional Approach by Code Transformations and New Approach by AI--- Invited International conference
Second International Workshop on Deepening Performance Models for Automatic Tuning (DPMAT)
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マルチコア計算機による高精度行列‐行列積アルゴリズムの性能評価 International conference
市村駿太郎, 片桐孝洋, 尾崎克久, 荻田武史, 永井亨, 荻野正雄
2017年並列／分散／協調処理に関する『秋田』サマー・ワークショップ (SWoPP2017)
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Performance Evaluation of Integration of Multiple Randomized Low-Rank Singular Value Decompositions
Takahiro Katagiri, Mu Yang, Weichung Wang, Akihiro Ida
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HPC分野における精度保証付き数値計算学の展開 International conference
荻田武史, 尾崎 克久, 柏木 雅英, 片桐 孝洋
2017年並列／分散／協調処理に関する『秋田』サマー・ワークショップ (SWoPP2017)
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Auto-tuning Fusion Applications International conference
Takahiro Katagiri
US-Japan JIFT Exascale Computing Workshop
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メニーコア計算機環境でのアジョイント法によるデータ同化における時空間ブロッキングの性能評価
藤川隼人,池田朋哉,片桐孝洋,永井亨,荻野 正雄
2017年ハイパフォーマンスコンピューティングと計算科学シンポジウム（HPCS2017）
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KNLを用いたFDMコードの自動チューニングとGPU適用の最新動向
片桐孝洋, 大島聡史,松本正晴
オーガナイズドセッション１「自動チューニング技術とその性能モデルの深化 ーメニーコアかつNUMA環境への適用ー」、2017年ハイパフォーマンスコンピューティングと計算科学シンポジウム（HPCS2017）
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ポストムーア時代における有限差分法コードの自動チューニング技法の一考察
片桐孝洋,大島聡史,松本正晴
OSポストムーア時代に重要となるHPC技術：最新研究と将来展望、ソニックシティー、計算工学講演会
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ポストムーア時代の密行列数値計算アルゴリズムの変革と有限差分法アプリケーションにおける一例 Invited
片桐孝洋
ワークショップ「行列計算のための数値計算法」
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自動チューニング専用言語の開発 Invited
片桐孝洋
第12回協定講座シンポジウム「計算の大規模化に対応したコード開発と複雑系流体解析」
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ポストムーア時代の数値計算アルゴリズム開発に向けて Invited
片桐孝洋
研究会「計算物質科学における時空間アップスケーリングと数理手法」
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Auto-tuning Towards to Post Moore's Era: Adapting a new concept from FLOPS to BYTES International conference
Takahiro Katagiri
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２位じゃダメなんです！ ネット配信ゲームから創薬までのスパコン活用の現状について
片桐孝洋
朝活ネットワーク名古屋
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Auto-tuning and related topics International conference
Takahiro Katagiri
エクサスケール計算に向けた核融合シミュレーションの革新とコデザイン(Innovations and co-designs of fusion simulations towards extreme scale computing)
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名大スパコンリテラシー International conference
片桐孝洋
第1回多元計算解剖学におけるスパコン利用セミナー
Works 2
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使いやすいコンピュータを目指したスーパーコンピュータ「富岳」
2020.9 -
テレビ神奈川「吉田山田のドレミファイル」出演による名大スパコンおよびスパコン利用成果の啓発活動
2018.2
Research Project for Joint Research, Competitive Funding, etc. 3
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極限の探究に資する精度保証付き数値計算学の展開と超高性能計算環境の創成（分担機関）
2016.8 - 2019.3
ポスト「京」萌芽的課題アプリケーション開発
Grant type：Competitive
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Deepening Performance Models for Automatic Tuning with International Collaboration
2016.4 - 2018.3
Grant type：Competitive
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ビッグデータ同化のための自動チューニング機能付き基盤ソフトウェアの試作
2016.4 - 2017.3
大川情報通信基金 研究助成
Grant type：Competitive
KAKENHI (Grants-in-Aid for Scientific Research) 18
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ワークフローエンジンとの連携に基づく臨機応変なジョブスケジューリングの実現
Grant number：24K02945 2024.4 - 2027.3
科学研究費助成事業 基盤研究(B)
滝沢 寛之, 片桐 孝洋, 佐野 健太郎
Authorship：Coinvestigator(s)
現代の科学技術計算においては、数値シミュレーションを単独で実行するだけではなく、そのプリ処理・ポスト処理に加えて機械学習によるデータ解析など、異種複数のジョブが協調動作するワークフローの効率的実行が求められる。このため、スーパーコンピュータの動的な状況変化に合わせて、多様なワークフローに対して適切な計算資源を臨機応変に割当てるジョブスケジューリング技術の確立を目指す。臨機応変な対応が求められる防災減災分野を想定し、実運用に必要な要素技術を研究開発する。その結果、システム全体としての計算資源利用効率を落とすことなく、実行優先度の高いジョブの緊急実行などの動的な要因への迅速な対応も実現する。
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Development of performance parameter optimization tools for automatic tuning
Grant number：23K11126 2023.4 - 2027.3
Grants-in-Aid for Scientific Research Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Authorship：Coinvestigator(s)
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Innovative Methods for Scientific Computing in the Exascale Era by Integrations of (Simulation+Data+Learning)
2019.6 - 2024.3
Grant-in-Aid for Scientific Research Grant-in-Aid for Scientific Research(S)
Authorship：Coinvestigator(s)
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Grant number：19H05662 2019.6 - 2024.3
Grants-in-Aid for Scientific Research Grant-in-Aid for Scientific Research (S)
Authorship：Coinvestigator(s)
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ディープラーニングを利用した革新的自動チューニング基盤の創製
2018.6 - 2020.3
科学研究費補助金 挑戦的研究（萌芽）
Authorship：Principal investigator
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Development of Innovative Auto-tuning Middleware With Deep Learning
Grant number：18K19782 2018.6 - 2020.3
Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
Katagiri Takahiro
Authorship：Principal investigator
Grant amount：\6240000 （ Direct Cost: \4800000 、 Indirect Cost：\1440000 ）
Dramatically increase of difficulties for tuning work caused by advanced computer architectures, such as GPUs and many-core CPUs with ability of approximately 300 threads execution, requires a method to obtain maximum performance of software without manual tuning works, which is known as auto-tuning (AT) technology. On the other hand, technology of Deep Learning (DL) is dramatically progressing in several fields. Although DL is one of AT methods, there is little study for AT method with DL. Hence in this research, we have studied as follows: (1) Tuning performance parameters for numerical libraries; (2) Developing an AT basic interface; (3) Adaptation of super-computers.
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Grant number：18H03262 2018.4 - 2021.3
Grants-in-Aid for Scientific Research Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
HONTANI Hidekata
Authorship：Coinvestigator(s)
We developed a method that non-rigidly registers microscopic images of spatial sequence of thin sections and successfully reconstructed a 3D pathological image of pancreatic tumor of KPC mouse and this method makes it possible to visualize 3D micro structures of various organs in tumors. Reconstructing 3D pathological images, we can improve the accuracy of the registration between the pathological images and the corresponding MR image and can correspond each voxel in the MR image to a rectangular region in the pathological images. These developed methods are useful for an integrated smart system that manages medical images from variety of modalities including MR and microscope. In addition, we developed a image generative model that can generate pathological images that would correspond to a given voxel of a tumor region in the given MR image by sampling from the conditional probability distribution of the images.
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Creation of Large-scale and High Performance Technology for Processes of Multidisciplinary Computational Anatomy with Supercomputers
Grant number：17H05290 2017.4 - 2019.3
Grant-in-Aid for Scientific Research on Innovative Areas (Research in a proposed research area)
Authorship：Principal investigator
Grant amount：\4290000 （ Direct Cost: \3300000 、 Indirect Cost：\990000 ）
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Supporting performance-aware programming with machine learning techniques
Grant number：16H02822 2016.4 - 2019.3
Hiroyuki Takizawa
Authorship：Coinvestigator(s)
This work has demonstrated some case studies of effectively using machine learning techniques for supporting High-Performance Computing (HPC) programming. Various problems in code optimization can be solved by converting the problems to the problems that have already been proven to be solved by machine learning. Moreover, this work clarified the importance of analyzing the target problems in advance of machine learning, because it is unlikely that a sufficient number of training data are available in code optimization problems. Moreover, as well as HPC programming, machine learning also needs knowledge and experiences of human experts. However, in machine learning, the problem is already parameterized, and hence can be solved if sufficiently-high performance is available.
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A Novel Development of Auto-tuning Technologies for Communication Avoiding and Reducing Algorithms
Grant number：16H02823 2016.4 - 2019.3
KATAGIRI TAKAHIRO
Authorship：Principal investigator
Grant amount：\17030000 （ Direct Cost: \13100000 、 Indirect Cost：\3930000 ）
(1) AT Method Development: an AT method with code transformation, which is a new method for changing number of threads, is proposed and evaluated to show its effectiveness. (2) Performance Modeling for AT: A very light AT facility with d-Spline function to model multiple dimensions with multiple parameters of performance by one-dimensional incremental search is developed. (3) Application Adaptation: The four-dimensional variational method is adapted for phase-field model. It is also speeding up by high performance implementation method. Simplifying two-fluid model to analyze instability for Magnetohydrodynamic (MHD) in nuclear fusion plasma is speeding up by introducing semi-implicit time integration method.
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通信回避・削減アルゴリズムのための自動チューニング技術の新展開（研究代表者）
2016.4 - 2018.3
科学研究費補助金 基盤研究(B)
Authorship：Principal investigator
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機械学習技術の活用による職人的プログラミングの知能化（研究分担者）
2016.4 - 2018.3
科学研究費補助金 基盤研究(B)
滝沢寛之
Authorship：Coinvestigator(s)
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Development of Technologies of High Performance Computing for Accuracy Assurance
Grant number：16K12432 2016.4 - 2018.3
KATAGIRI TAKAHIRO
Authorship：Principal investigator
Grant amount：\3380000 （ Direct Cost: \2600000 、 Indirect Cost：\780000 ）
We establish new implementation methods and performance evaluation for high-precision matrix-matrix multiplication (HP_GEMM). A high-performance thread parallelization method for HP_GEMM is developed by sparselization to reduce computational complexities. In addition, we evaluate several implementation methods with an existing supercomputer. The implementations are utilizing with sparse storage formats, such as CRS and ELL, and dense matrix-matrix multiplication DGEMM, and implementations of sparse matrix-vector multiplications to increase efficiency of threads execution with problem-level parallelisms. Performance of thread execution of the implementations is clarified by the performance evaluation.
We discuss theory, implementation, and evaluation for accuracy of HP_GEMM. In particular, we develop an algorithm to establish rounding for the immediate floating-point neighbors in error-free transformation of the matrix-matrix computations. -
精度保証のための高性能基盤技術の創成（研究代表者）
2016.4 - 2017.3
科学研究費補助金
Authorship：Principal investigator
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Research on Software Autotuning Mechanism that evolves to unknown computing environments
Grant number：15K12033 2015.4 - 2018.3
SUDA Reiji
Authorship：Other
Autotuning is a technology aiming to attain good execution performance on various computational environments by preparing variabilities within software and letting the software itself control the variabilities. In this research, we aimed to develop methodology to infuse variabilities and control mechanism which are unintended or even unknown to existing codes, to attain autotuning even if novel computational environments and novel variabilities become newly known.
We have shown that, by using Xevolver, which is developed by our team members, we can infuse variabilities and autotuning mechanisms which is unknown to the original code. However, it became clear that we need to fully analyze the original code before applying such infusions. -
Research on Mathematical Methods and Development of Libraries for Combined and Hierarchical Autotuning
Grant number：15H02708 2015.4 - 2018.3
SUDA Reiji
Authorship：Collaborating Investigator(s) (not designated on Grant-in-Aid)
Autotuning is technology that aims to attain good performance under various conditions, by letting software controls its own parameter. In case multiple parameter exist, most of previous research chose either exhaustive search or heuristic pruning. In this research, we aim mathematically founded method using Bayesian statistics, which gives practically good and asymptotically optimal solutions.
In survey of previous works, we found that linear models and correlation models have such properties, and they can be combined. From description of such models, we create a software that generates a code that constructs performance model from a priori information and observations. Also we apply autotuning mathematical libraries to various computations, and confirms their effectiveness. -
複合的・階層的な自動チューニングを実現する数理基盤手法の研究とライブラリの開発（研究協力者）
2015.4 - 2017.3
科学研究費補助金 基盤研究(B)
須田礼仁
Authorship：Other
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自らを進化させ未知の計算環境に適応するソフトウェア自動チューニング機構方式の研究（研究協力者）
2015.4 - 2017.3
科学研究費補助金
須田礼仁
Authorship：Other
Teaching Experience (On-campus) 5
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大規模並列数値計算特論
2020
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Computer Architecture
2020
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計算機アーキテクチャ
2016
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大規模並列数値計算特論
2016
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計算科学フロンティア連続講義
2016
Teaching Experience (Off-campus) 3
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配信講義「計算科学技術特論A」
2019.4 - 2019.6 （Osaka University）
Level：Postgraduate Country：Japan
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配信講義「計算科学技術特論A」
2017.4 - 2017.6 （Osaka University）
Level：Postgraduate Country：Japan
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Introduction to Parallel Programming for Multicore/Manycore Clusters
2016.2
Country：Taiwan, Province of China
Social Contribution 14
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スーパーコンピュータ「不老」学内利用説明会
Role(s)：Lecturer
名古屋大学情報基盤センター 2021.7
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スーパーコンピュータ「不老」 オンライン利用説明会(一般および企業利用)
Role(s)：Lecturer
名古屋大学情報基盤センター 2021.2
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第５回 スーパーコンピュータ「不老」利用型講習会 MPI（初級）
Role(s)：Lecturer
名古屋大学情報基盤センター 2020.11
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スーパーコンピュータ「不老」の導入と利用
Role(s)：Lecturer
東海地区弁理士会 東海地区弁理士会研修セミナー 2020.11
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第7回スーパーコンピュータ「不老」利用型講習会 ライブラリ利用講習会
Role(s)：Lecturer
名古屋大学情報基盤センター 2020.11
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第4回 スーパーコンピュータ「不老」利用型講習会 ライブラリ利用講習会（初級）
Role(s)：Lecturer
名古屋大学情報基盤センター 2020.10
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第１回 スーパーコンピュータ「不老」利用型講習会 MPI（初級）
Role(s)：Lecturer
名古屋大学情報基盤センター 2020.9
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第1回 スーパーコンピュータ「不老」 ユーザ会
Role(s)：Lecturer
名古屋大学情報基盤センター 2020.8
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スーパーコンピュータ「不老」 オンライン利用説明会
Role(s)：Lecturer
名古屋大学情報基盤センター 2020.8
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スーパーコンピュータ「不老」学外利用説明会（岐阜大学）
Role(s)：Lecturer
名古屋大学情報基盤センター 2020.8
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スーパーコンピュータ「不老」企業利用説明会
Role(s)：Lecturer
名古屋大学情報基盤センター 2020.7
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スーパーコンピュータ「不老」学外利用説明会（大同大学）
Role(s)：Lecturer
名古屋大学情報基盤センター 2020.7
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スーパーコンピュータ「不老」利用＆企業利用説明会
Role(s)：Lecturer
名古屋大学情報基盤センター 2020.4
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第11回スーパーコンピュータ「不老」利用型講習会 MPI（初級）
Role(s)：Lecturer
名古屋大学情報基盤センター 2020.3
Media Coverage 1
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スーパーコンピュータ「不老」紹介 Newspaper, magazine
建通新聞 建通新聞 建通新聞 2021.1
Academic Activities 12
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Organizer for MS202 New Approaches and Challenges for Auto-Tuning in the Exascale Era International contribution
Role(s)：Panel moderator, session chair, etc.
SIAM Conference on Computational Science and Engineering (CSE21) 2021.3
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一般社団法人HPCIコンソーシアム理事
Role(s)：Review, evaluation
一般社団HPCIコンソーシアム 2020.3 - 2021.3
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法政大学情報メディア教育研究センター 外部評価委員
Role(s)：Review, evaluation
法政大学情報メディア教育研究センター】外部評価委員 2020.11 - 2021.3
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情報処理学会HPC研究会運営委員
Role(s)：Planning, management, etc.
情報処理学会 2020.3 - 2022.3
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国際会議ICCS21技術委員会 International contribution
Role(s)：Peer review
国際会議ICCS実行委員会 2020.3 - 2021.3
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自動チューニング研究会 顧問
Role(s)：Planning, management, etc.
自動チューニング研究会 2020.3 - 2021.3
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国際会議ATAT21オーガナイザー
Role(s)：Planning, management, etc., Review, evaluation
国際会議ATAT21実行委員会 2020.3 - 2021.3
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PCクラスタコンソーシアム実用アプリケーション部会 部会長
Role(s)：Planning, management, etc., Review, evaluation
一般社団法人 PCクラスタコンソーシアム 2020.3 - 2021.3
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国際会議iWAPT21技術委員会 International contribution
Role(s)：Review, evaluation
国際会議iWAPT21実行委員会 2020.3 - 2021.3
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東京大学情報基盤センター利用資格者審査委員会 委員 利用資格者審査委員会 委員
Role(s)：Review, evaluation
東京大学情報基盤センター利用資格者審査委員会 委員 2019.4 - 2021.3
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東京工業大学 学術国際情報センター 共同利用専門委員会 委員
Role(s)：Review, evaluation
東京工業大学 学術国際情報センター 2019.4 - 2021.3
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東京大学情報基盤センター スーパーコンピュータ専門委員会 委員
Role(s)：Review, evaluation
東京大学情報基盤センター 2019.4 - 2021.3