Updated on 2022/10/30

写真a

 
KATAGIRI Takahiro
 
Organization
Information Technology Center High Performance Computing division Professor
Graduate School
Graduate School of Information Science
Graduate School of Informatics
Title
Professor

Degree 3

  1. Ph.D in Computer Science ( 2001.3   The University of Tokyo ) 

  2. 修士(理学) ( 1998.3   東京大学 ) 

  3. 学士(工学) ( 1996.3   京都大学 ) 

Research Interests 6

  1. High Performance Computing

  2. Software Auto-tuning

  3. Large-Scale AI

  4. Massively Parallel Processing

  5. Large-Scale Eigenproblem

  6. Quantum Computing

Research Areas 7

  1. Informatics / High performance computing  / Software Auto-tuning

  2. Informatics / High performance computing  / Super Computing

  3. Informatics / High performance computing  / Large-Scale Parallel Computing

  4. Informatics / High performance computing  / コ・デザイン

  5. Informatics / High performance computing  / Education for Parallel Programming

  6. Informatics / High performance computing  / Quantum Computing

  7. Informatics / High performance computing  / Large-Scale Distributed AI

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Current Research Project and SDGs 6

  1. 自動チューニング言語に関する研究開発

  2. 産業利用数値シミュレーションソフトウェアのスーパーコンピュータ活用に関する研究

  3. データ同化アルゴリズムにおけるスーパーコンピュータでの高性能実装に関する研究

  4. ポストムーア時代における数値計算アルゴリズム開発

  5. 自動チューニングのための性能モデルの研究

  6. 精度保証アルゴリズムのスーパーコンピュータでの高性能実装基盤開発

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Research History 8

  1. Nagoya University   Graduate School of Informatics

    2017.4

  2. 名古屋大学 情報基盤センター 大規模計算支援環境研究部門 教授

    2016.4

      More details

    Country:Japan

  3. Nagoya University   School of Engineering

    2016.4 - 2017.3

  4. Nagoya University   Graduate School of Information Science

    2016.4 - 2017.3

  5. 東京大学 情報基盤センター スーパーコンピューティング研究部門 准教授

    2011.12 - 2016.3

      More details

    Country:Japan

  6. 東京大学 情報基盤センター スーパーコンピューティング研究部門 特任准教授

    2007.4 - 2011.11

      More details

    Country:Japan

  7. 国立大学法人 電気通信大学大学院情報システム学研究科情報ネットワーク学専攻 助手

    2002.6 - 2007.3

      More details

    Country:Japan

  8. 科学技術振興事業団 専任研究者(研究代表者)

    2001.12 - 2002.5

      More details

    Country:Japan

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Education 4

  1. The University of Tokyo   Graduate School, Division of Science

    1998.4 - 2001.3

      More details

    Country: Japan

  2. The University of Tokyo   Graduate School, Division of Science

    1996.4 - 1998.3

      More details

    Country: Japan

  3. Kyoto University   Faculty of Engineering

    1994.4 - 1996.3

      More details

    Country: Japan

  4. Toyota National College of Technology   Faculty of Engineering

    - 1994.3

      More details

    Country: Japan

Professional Memberships 9

  1. 一般社団法人 HPCIコンソーシアム   理事

    2020.6

  2. 日本応用数理学会   代表会員、部会アドバイザリー委員

    1998.4

  3. PCクラスタコンソーシアム 実用アプリケーション部会   副部会長、部会長

    2014.4

  4. 自動チューニング研究会   幹事、主査

    2003.5 - 2019.6

  5. 米国計算機学会(ACM)

    2002.4

  6. 日本計算工学会

    2002.4

  7. 米国電気電子学会コンピュータソサエティ(IEEE-CS)

    2002.4

  8. 米国応用数理学会(SIAM)

    1999.4

  9. 情報処理学会

    1997.4

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Committee Memberships 4

  1. 一般社団法人 HPCIコンソーシアム   理事  

    2020.5   

      More details

    Committee type:Other

  2. HPCI連携サービス委員会   副委員長  

    2020.4   

      More details

    Committee type:Academic society

  3. 一般社団法人 日本応用数理学会   代表会員  

    2016.4   

      More details

    Committee type:Academic society

  4. PCクラスタコンソーシアム   実用アプリケーション部会 副部会長  

    2016.4   

      More details

    Committee type:Other

Awards 2

  1. Workshop Best Papwer Award

    2018.11   LHAM Organizing Committee   Preconditioner auto-tuning with deep learning for sparse iterative algorithms

    Kenya Yamada, Takahiro Katagiri, Hiroyuki Takizawa, Kazuo Minami, Mitsuo Yokokawa, Toru Nagai, Masao Ogino

     More details

    Award type:Award from international society, conference, symposium, etc.  Country:Japan

  2. IEEE賞

    2018.1   平成29年度電気・電子・情報関係学会東海支部連合大会   数値計算ライブラリのためのディープラーニングによる自動チューニングの検討

    山田賢也 (情報学研究科 博士課程前期課程1年)

     More details

    Award type:Award from international society, conference, symposium, etc.  Country:Japan

 

Papers 87

  1. Japanese Auto-tuning Research: Auto-tuning Languages and FFT Invited Reviewed

    Takahiro Katagiri, Daisuke Takahashi

    Proceedings of the IEEE   Vol. 106 ( 11 ) page: 1-12   2018.9

     More details

    Authorship:Lead author   Language:English   Publishing type:Research paper (scientific journal)  

    DOI: 10.1109/JPROC.2018.2870284

  2. An Auto-tuning with Adaptation of A64 Scalable Vector Extension for SPIRAL Reviewed International coauthorship

    Kitai Naruya, Takahashi Daisuke, Franchetti Franz, Katagiri Takahiro, Ohshima Satoshi, Nagai Toru

    2021 IEEE INTERNATIONAL PARALLEL AND DISTRIBUTED PROCESSING SYMPOSIUM WORKSHOPS (IPDPSW)     page: 789 - 797   2021.5

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (international conference proceedings)  

    DOI: 10.1109/IPDPSW52791.2021.00117

    Web of Science

  3. Verified Numerical Computations for Large-Scale Linear Systems

    Ozaki Katsuhisa, Terao Takeshi, Ogita Takeshi, Katagiri Takahiro

    APPLICATIONS OF MATHEMATICS   Vol. 66 ( 2 ) page: 269 - 285   2021.4

     More details

    Language:Japanese  

    DOI: 10.21136/AM.2021.0318-19

    Web of Science

  4. Preconditioner Auto-tuning with Deep Learning for Sparse Iterative Algorithms Reviewed

    Kenya Yamada, Takahiro Katagiri, Hiroyuki Takizawa, Kazuo Minami, Mitsuo Yokokawa, Toru Nagai, Masao Ogino

    Proceedings of CANDAR18     page: 1-8   2018.11

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (scientific journal)  

    DOI: doi.ieeecomputersociety.org/10.1109/CANDARW.2018.00055

  5. Threaded Accurate Matrix-Matrix Multiplications with Sparse Matrix-Vector Multiplications Reviewed

    Shuntaro Ichimura,Takahiro Katagiri, Katsuhisa Ozaki, Takeshi Ogita, Toru Nagai

    Proceedings of IEEE IPDPSW2018     page: 1-10   2018.5

     More details

    Authorship:Lead author   Language:English   Publishing type:Research paper (scientific journal)  

  6. D-Spline Performance Tuning Method Flexibly Responsive to Execution Time Perturbation

    Fan Guning, Mochizuki Masayoshi, Fujii Akihiro, Tanaka Teruo, Katagiri Takahiro

    PARALLEL PROCESSING AND APPLIED MATHEMATICS (PPAM 2017), PT I   Vol. 10777   page: 381-391   2018

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (scientific journal)  

    DOI: 10.1007/978-3-319-78024-5_34

    Web of Science

  7. Auto-tuning of Hybrid MPI/OpenMP Execution with Code Selection by ppOpen-AT Invited Reviewed

    Takahiro Katagiri, Masaharu Matsumoto, Satoshi Ohshima

    Proceedings of IPDPSW2016     page: 1-8   2016.5

     More details

    Language:English  

  8. Utilization and Expansion of ppOpen-AT for OpenACC Reviewed

    Satoshi Ohshima, Takahiro Katagiri, Masaharu Matsumoto

        page: 1-10   2016.5

     More details

    Language:English  

  9. Autotuning Power Consumption and Computation Accuracy using ppOpen-AT Reviewed

    Shouhei Yamanashi, Hisashi Yashiro, Takahiro Katagiri, Toru Nagai and Satoshi Ohshima

    Proceedings of MCSoC-22     2022.12

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (international conference proceedings)  

  10. 自動チューニングにおけるXAI適用の試み:精度保証ライブラリを例にして

    片桐孝洋, 青木将太, 大島聡史, 永井 亨

    日本応用数理学会 2022年度年会予稿集     page: 1 - 2   2022.9

     More details

    Language:Japanese   Publishing type:Research paper (conference, symposium, etc.)  

  11. Auto-tuning for Computation Accuracy and PowerConsumption by ppOpen-AT Reviewed

    Takahiro Katagiri, Shohei Yamanashi, Hisashi Yashiro, Toru Nagai, Satoshi Ohshima

    Proc. of WCCM-APCOM 2022     page: 1 - 1   2022.7

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (international conference proceedings)  

  12. RTコアによる電波の伝搬損失計算の実装とプログラミングモデルの検討

    枦木慎也, 大島聡史, 片桐孝洋, 永井亨

    情報処理学会研究報告HPC   Vol. 2022-HPC-185 ( 24 ) page: 1 - 12   2022.7

     More details

    Language:Japanese   Publishing type:Research paper (scientific journal)  

  13. A Novel Approach for Data Analysis Based on Visualization of Phase Space Distribution Function in Plasma Turbulence Simulations

    Sadakata Tsubasa, Kitazawa Shuta, Nunami Masanori, Katagiri Takahiro, Ohshima Satoshi, Nagai Toru

    PLASMA AND FUSION RESEARCH   Vol. 17   2022.6

     More details

    Language:Japanese  

    DOI: 10.1585/pfr.17.2403079

    Web of Science

  14. 高精度行列積ライブラリの性能チューニングにおけるXAIの適用と評価

    片桐孝洋, 青木将太, 大島聡史, 永井亨

    計算工学講演会論文集     page: 1 - 4   2022.6

     More details

    Language:Japanese   Publishing type:Research paper (scientific journal)  

  15. Computational Study on the Thermal Conductivity of a Protein

    Yamato Takahisa, Wang Tingting, Sugiura Wataru, Laprevote Olivier, Katagiri Takahiro

    JOURNAL OF PHYSICAL CHEMISTRY B   Vol. 126 ( 16 ) page: 3029 - 3036   2022.4

     More details

    Language:Japanese  

    DOI: 10.1021/acs.jpcb.2c00958

    Web of Science

  16. スパコンにおけるPPOの性能評価

    桑村佳佑, 大島聡史, 片桐孝洋, 永井亨

    研究報告ゲーム情報学(GI)   Vol. 2022-GI-47 ( 18 ) page: 1 - 6   2022.3

     More details

    Language:Japanese   Publishing type:Research paper (scientific journal)  

  17. サポートベクターマシンへのCMOSアニーリング適用の検討

    福原諒河,森下誠,片桐孝洋,大島聡史,永井亨

    情報処理学会第84回全国大会論文集     2022.3

     More details

    Language:Japanese   Publishing type:Research paper (conference, symposium, etc.)  

  18. Mesh Tensorflowを用いたMNIST学習の性能評価

    鵜野圭介,大島聡史,片桐孝洋,永井亨

    情報処理学会第84回全国大会論文集     2022.3

     More details

    Language:Japanese   Publishing type:Research paper (conference, symposium, etc.)  

  19. A64FXを用いたフラグメント分子軌道計算プログラムの性能評価

    満田晴紀, 片桐孝洋,坂倉耕太,中野達也,望月祐志,大島聡史,永井亨

    情報処理学会第84回全国大会論文集     2022.3

     More details

    Language:Japanese   Publishing type:Research paper (conference, symposium, etc.)  

  20. FMOプログラムABINIT-MPの整備状況2021 Invited Reviewed

    望月祐志, 中野達也, 佐藤伸哉, 坂倉耕太, 渡邊啓正, 奥脇弘次, 大島聡史, 片桐孝洋

    Journal of Computer Chemistry, Japan   Vol. 20 ( 4 ) page: 132 - 136   2022.3

     More details

    Language:Japanese   Publishing type:Research paper (scientific journal)  

    DOI: https://doi.org/10.2477/jccj.2022-0001

  21. スーパーコンピュータ「不老」オンライン講習会の展開

    大島聡史, 永井亨, 片桐孝洋

    AXIES2021予稿集     2021.12

     More details

    Language:Japanese   Publishing type:Research paper (conference, symposium, etc.)  

  22. スーパーコンピュータ「不老」コールドストレージと民間利用制度について

    山田一成, 田島嘉則, 髙橋一郎, 毛利晃大, 林秀和, 片桐孝洋, 大島聡史, 永井亨

    AXIES2021予稿集     2021.12

     More details

    Language:Japanese   Publishing type:Research paper (conference, symposium, etc.)  

  23. ppOpen-ATにおける演算精度と消費電力を考慮した自動チューニング方式の提案

    山梨祥平, 八代尚, 片桐孝洋, 永井亨, 大島聡史

    情報処理学会研究報告2021-HPC-182     2021.12

     More details

    Language:Japanese   Publishing type:Research paper (conference, symposium, etc.)  

  24. ppOpen-ATにおける演算精度と消費電力を考慮した自動チューニング方式の提案

    山梨祥平, 八代尚, 片桐孝洋, 永井亨, 大島聡史

    情報処理研究報告HPC-182-12     2021.12

     More details

    Authorship:Last author   Language:Japanese  

  25. Amplifyを用いたCMOSアニーリングマシンの特性の分析

    森下 誠、片桐 孝洋、大島 聡史、永井 亨

    情報処理学会研究報告2021-HPC-181     2021.9

     More details

    Language:Japanese   Publishing type:Research paper (conference, symposium, etc.)  

  26. 高精度行列-行列積ライブラリの実装選択パラメタの特徴量解析 Invited

    片桐孝洋、青木将太、大島聡史 、永井亨

    日本応用数理学会2021年度年会予稿集     2021.9

     More details

    Language:Japanese   Publishing type:Research paper (conference, symposium, etc.)  

  27. プログラム上の箇所指定による演算精度を考慮した自動チューニング方式

    山梨祥平、八代尚、片桐孝洋、永井亨、大島聡史

    計算工学講演会論文集     2021.5

     More details

    Language:Japanese   Publishing type:Research paper (conference, symposium, etc.)  

  28. Parallelization of GKV benchmark using OpenACC Reviewed

    Morishita Makoto, Ohshima Satoshi, Katagiri Takahiro, Nagai Toru

    2021 IEEE INTERNATIONAL PARALLEL AND DISTRIBUTED PROCESSING SYMPOSIUM WORKSHOPS (IPDPSW)     page: 723 - 729   2021.5

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (international conference proceedings)  

    DOI: 10.1109/IPDPSW52791.2021.00109

    Web of Science

  29. Ampere Altraの性能評価

    大島聡史, 片桐孝洋, 永井亨

    情報処理学会研究報告2021-HPC-179     2021.5

     More details

    Language:Japanese   Publishing type:Research paper (conference, symposium, etc.)  

  30. daptation of A64 Scalable Vector Extension for Spiral International coauthorship

    Naruya Kitai, Daisuke Takahashi, Franchetti Franz, Takahiro Katagiri, Satoshi Ohshima, Toru Nagai

        page: 1 - 8   2021.3

     More details

    Authorship:Corresponding author   Language:English   Publishing type:Research paper (conference, symposium, etc.)  

  31. GPUクラスタを用いて並列化した自動チューニングの機械学習プログラムへの適用と安定性の検証 Invited Reviewed

    情報処理学会研究報告2021-HPC-178     page: 1 - 8   2021.3

     More details

    Authorship:Corresponding author   Language:Japanese   Publishing type:Research paper (conference, symposium, etc.)  

  32. Performance Evaluation of Accurate Matrix-Matrix Multiplication on GPU Using Sparse Matrix Multiplications Reviewed

    Fumiya Ishiguro, Takahiro Katagiri, Satoshi Ohshima and Toru Nagai

    Proceedings of CANDARW2020, IEEE Xplore     page: 1-6   2020.11

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (scientific journal)  

  33. プロジェクトレビュー 3.基礎物理シミュレーション研究と可視化技術の進展 3.2 可視化技術 Reviewed

    大谷寛明,石黒静児,宮澤順一,大野暢亮,陰山聡,三浦英昭,森高外征雄,田村祐一,北澤修太,片桐孝洋,大島聡史,永井亨,沼波政倫,名倉成輝,川原慎太郎,胡昆祁,小山田耕二,後藤拓也,嘉無木昇,高丸尚教,PETROSKY Tomio,田中智

      Vol. 96 ( 10 ) page: 627-633   2020.10

     More details

    Language:Japanese   Publishing type:Research paper (scientific journal)  

  34. Autotuning by Changing Directives and Number of Threads in OpenMP using ppOpen-AT

    Toma Sakurai, Takahiro Katagiri, Satoshi Ohshima, Toru Nagai

    A preprint (ResearchGate)     page: 1-8   2020.10

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (scientific journal)  

    DOI: 10.13140/RG.2.2.26988.80005

  35. 自動チューニング言語ppOpen-ATによる混合精度演算の最適化機能について

    片桐孝洋, 山梨祥平, 八代尚, 大島聡史, 永井亨

    日本応用数理学会2020年度年会予稿集     page: 1-2   2020.9

     More details

    Authorship:Lead author   Language:Japanese   Publishing type:Research paper (scientific journal)  

  36. Large-scale genome-wide association study in a Japanese population identifies novel susceptibility loci across different diseases

    Ishigaki Kazuyoshi, Akiyama Masato, Kanai Masahiro, Takahashi Atsushi, Kawakami Eiryo, Sugishita Hiroki, Sakaue Saori, Matoba Nana, Low Siew-Kee, Okada Yukinori, Terao Chikashi, Amariuta Tiffany, Gazal Steven, Kochi Yuta, Horikoshi Momoko, Suzuki Ken, Ito Kaoru, Koyama Satoshi, Ozaki Kouichi, Niida Shumpei, Sakata Yasushi, Sakata Yasuhiko, Kohno Takashi, Shiraishi Kouya, Momozawa Yukihide, Hirata Makoto, Matsuda Koichi, Ikeda Masashi, Iwata Nakao, Ikegawa Shiro, Kou Ikuyo, Tanaka Toshihiro, Nakagawa Hidewaki, Suzuki Akari, Hirota Tomomitsu, Tamari Mayumi, Chayama Kazuaki, Miki Daiki, Mori Masaki, Nagayama Satoshi, Daigo Yataro, Miki Yoshio, Katagiri Toyomasa, Ogawa Osamu, Obara Wataru, Ito Hidemi, Yoshida Teruhiko, Imoto Issei, Takahashi Takashi, Tanikawa Chizu, Suzuki Takao, Sinozaki Nobuaki, Minami Shiro, Yamaguchi Hiroki, Asai Satoshi, Takahashi Yasuo, Yamaji Ken, Takahashi Kazuhisa, Fujioka Tomoaki, Takata Ryo, Yanai Hideki, Masumoto Akihide, Koretsune Yukihiro, Kutsumi Hiromu, Higashiyama Masahiko, Murayama Shigeo, Minegishi Naoko, Suzuki Kichiya, Tanno Kozo, Shimizu Atsushi, Yamaji Taiki, Iwasaki Motoki, Sawada Norie, Uemura Hirokazu, Tanaka Keitaro, Naito Mariko, Sasaki Makoto, Wakai Kenji, Tsugane Shoichiro, Yamamoto Masayuki, Yamamoto Kazuhiko, Murakami Yoshinori, Nakamura Yusuke, Raychaudhuri Soumya, Inazawa Johji, Yamauchi Toshimasa, Kadowaki Takashi, Kubo Michiaki, Kamatani Yoichiro

    NATURE GENETICS   Vol. 52 ( 7 ) page: 669-+   2020.7

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (scientific journal)  

    DOI: 10.1038/s41588-020-0640-3

    Web of Science

  37. 演算精度と実行時間を考慮する自動チューニング方式とppOpen-ATへの実装について

    片桐孝洋

    計算工学講演会論文集     page: 1-4   2020.6

     More details

    Authorship:Lead author   Language:Japanese  

  38. コンピュータハードウェアの歴史と技術動向 Invited Reviewed

    片桐孝洋

    電子情報通信学会会誌I 、特集「様々なハードウェアに適応したAI実装技術」   Vol. 103 ( 5 ) page: 468-475   2020.5

     More details

    Authorship:Lead author   Language:Japanese   Publishing type:Research paper (scientific journal)  

  39. 大規模電磁場問題に対する効率的な倍々精度演算を用いた反復法の実装について

    桝井晃基,荻野正雄,片桐孝洋

    研究報告ハイパフォーマンスコンピューティング(HPC)   Vol. 2020-HPC-173 ( 12 ) page: 1-6   2020.3

     More details

    Language:Japanese  

  40. OpenACCを用いたGKVベンチマークの並列化

    森下誠,大島聡史,片桐孝洋,永井亨

    情報処理学会第82回全国大会予稿集     page: 1-2   2020.3

     More details

    Language:Japanese  

  41. 医用画像処理におけるLDDMMのGPU高速化

    杉浦拓未,大島聡史,中島大地,片桐孝洋,横田達也,本谷秀堅,永井亨

    情報処理学会第82回全国大会予稿集     page: 1-2   2020.3

     More details

    Language:Japanese  

  42. 外乱のある環境での分散深層学習の性能評価

    山梨祥平,大島聡史,永井 亨,片桐孝洋

    情報処理学会第82回全国大会予稿集     page: 1-2   2020.3

     More details

    Language:Japanese  

  43. Application of spectral proper orthogonal decomposition to velocity and passive scalar fields in a swirling coaxial jet Reviewed

    Pravin Ananta Kadu, Yasuhiko Sakai, Yasumasa Ito, Koji Iwano, Masatoshi Sugino, Takahiro Katagiri, Toshiyuki Hayase, and Koji Nagata

    Physics of Fluids   Vol. 32   2020.1

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (scientific journal)  

    DOI: https://doi.org/10.1063/1.5131627

  44. Application of spectral proper orthogonal decomposition to velocity and passive scalar fields in a swirling coaxial jet

    Kadu Pravin Ananta, Sakai Yasuhiko, Ito Yasumasa, Iwano Koji, Sugino Masatoshi, Katagiri Takahiro, Hayase Toshiyuki, Nagata Koji

    PHYSICS OF FLUIDS   Vol. 32 ( 1 )   2020.1

     More details

    Language:Japanese  

    DOI: 10.1063/1.5131627

    Web of Science

  45. Budgets of Turbulent Kinetic Energy and Reynolds Normal Stresses in Coaxial Jets with and Without Swirl: A Numerical Study Reviewed

    Pravin Ananta Kadu, Yasuhiko Sakai, Yasumasa Ito, Koji Iwano, Masatoshi Sugino, Takahiro Katagiri, Toshiyuki Hayase, Koji Nagata

    Journal of Energy and Environmental Sustainability   ( 9 ) page: 32-42   2020

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (scientific journal)  

  46. 3次元医用画像データの再構成処理の並列化

    中島大地, 大島聡史, 五嶋優詞, 横田達也, 片桐孝洋, 本谷秀堅, 永井亨, 岩本千佳, 大内田研宙, 橋爪誠

    情報処理学会研究報告2019-HPC-172   Vol. 10   page: 1-7   2019.12

     More details

    Language:Japanese   Publishing type:Research paper (scientific journal)  

  47. 大規模電磁界解析向けの線形方程式のためのIC分解前処理のフィルインレベルについて

    桝井晃基, 曽我部知広, 片桐孝洋, 荻野正雄

    情報処理学会研究報告2019-HPC-172   Vol. 17   page: 1-6   2019.12

     More details

    Language:Japanese   Publishing type:Research paper (scientific journal)  

  48. GPUサーバのベンチマークと外乱によって自己組織化するセルオートマトンの実装

    岩瀬雄祐, 山田一成, 大島聡史, 片桐孝洋

    AXIES2019予稿集     page: 1-4   2019.12

     More details

    Language:Japanese  

  49. 利用者向けサービスの運用状況について

    田島嘉則, 山田一成, 毛利晃大, 髙橋一郎, 片桐孝洋, 大島聡史, 永井亨

    AXIES2019予稿集     page: 1-4   2019.12

     More details

    Language:Japanese   Publishing type:Research paper (scientific journal)  

  50. 精度保証付き数値計算ライブラリの運用に向けて

    片桐孝洋, 石黒史也, 荻田武史, 尾崎克久, 大島聡史, 永井亨

    AXIES2019予稿集     page: 1-4   2019.12

     More details

    Authorship:Lead author   Language:Japanese  

  51. 大規模電磁界解析向けの線形方程式のためのIC分解前処理のフィルインレベルについて

    桝井晃基,曽我部知広,片桐孝洋,荻野正雄

    研究報告ハイパフォーマンスコンピューティング(HPC)   Vol. 2019-HPC-172 ( 17 ) page: 1-6   2019.12

     More details

    Language:Japanese  

  52. Numerical investigation of passive scalar transport and mixing in a turbulent unconfined coaxial swirling jet

    Kadu Pravin Ananta, Sakai Yasuhiko, Ito Yasumasa, Iwano Koji, Sugino Masatoshi, Katagiri Takahiro, Nagata Koji

    INTERNATIONAL JOURNAL OF HEAT AND MASS TRANSFER   Vol. 142   2019.10

     More details

    Language:Japanese   Publishing type:Research paper (scientific journal)  

    DOI: 10.1016/j.ijheatmasstransfer.2019.118461

    Web of Science

  53. Numerical investigation of passive scalar transport and mixing in a turbulent unconfined coaxial swirling jet Reviewed

    Pravin AnantaKadu, Yasuhiko Sakai, YasumasaIto, KojiIwano, Masatoshi Sugino, Takahiro Katagiri, Koji Nagatad

    International Journal of Heat and Mass Transfer   Vol. 142   page: 1-15   2019.8

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (scientific journal)  

  54. Performance Improvement of High-Speed File Transfer over JHPCN Reviewed

    P. Pavarangkoon, K. T. Murata, K. Yamamoto, K. Muranaga, T. Mizuhara, K. Fukazawa, R. Egawa, T. Katagiri, M. Ogino, and T. Nanri

    Proc. of 5th IEEE International Conference on Cloud and Big Data Computing (CBDCom 2019)     page: -   2019.8

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (scientific journal)  

    DOI: -

  55. Performance evaluation of the MODYLAS application on modern multi-core and many-core environments Reviewed

    Satoshi Ohshima, Soichiro Suzuki, Tatsuya Sakashita, Masao Ogino, Takahiro Katagiri, Yoshimichi Andoh

    Proceedings of IEEE IPDPSW2019     page: 787-796   2019.5

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (scientific journal)  

  56. スーパーコンピュータを用いたSPIRALコードジェネレータの性能評価

    北井成哉, 片桐 孝洋, 永井 亨. 荻野 正雄

    情報処理学会第81回全国大会予稿集     page: 1-2   2019.3

     More details

    Language:Japanese  

  57. Auto-tuning of Preconditioners with Deep Learning

    SIAM Conference on Computational Science and Engineering (CSE19)     page: 1   2019.3

     More details

    Authorship:Lead author   Language:English  

  58. Toward Auto-tuning of Preconditioners for Sparse Iterative Solvers by Deep Learning

    Takahiro Katagiri

    Proc. of 2019 Conference on Advanced Topics and Auto Tuning in High-Performance Scientific Computing (ATAT2019)     page: 1   2019.2

     More details

    Authorship:Lead author   Language:English  

  59. Registration between histopathological images with different stains and an MRI image of pancreatic cancer tumor

    Hontani Hidekata, Goto Yushi, Tamura Yuki, Shimomura Tomoshige, Kawamura Naoki, Kobayashi Hirokazu, Kugler Mauricio, Yokota Tatsuya, Iwamoto Chika, Ohuchida Kenoki, Hashizume Makoto, Katagiri Takahiro, Sei Tomonari, Shimizu Akinobu

    INTERNATIONAL FORUM ON MEDICAL IMAGING IN ASIA 2019   Vol. 11050   2019

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (scientific journal)  

    DOI: 10.1117/12.2522052

    Web of Science

  60. Performance Improvement of High-Speed File Transfer over JHPCN

    Pavarangkoon Praphan, Murata Ken T., Yamamoto Kazunori, Muranaga Kazuya, Mizuhara Takamichi, Fukazawa Keiichiro, Egawa Ryusuke, Katagiri Takahiro, Ogino Masao, Nanri Takeshi

    IEEE 17TH INT CONF ON DEPENDABLE, AUTONOM AND SECURE COMP / IEEE 17TH INT CONF ON PERVAS INTELLIGENCE AND COMP / IEEE 5TH INT CONF ON CLOUD AND BIG DATA COMP / IEEE 4TH CYBER SCIENCE AND TECHNOLOGY CONGRESS (DASC/PICOM/CBDCOM/CYBERSCITECH)     page: 1086 - 1089   2019

  61. 時空間ブロッキングを用いたアジョイント法の性能モデル構築の試み

    藤川 隼人,片桐 孝洋,永井 亨,荻野 正雄

    情報処理学会研究報告HPC-167-2018     page: 1-10   2018.12

     More details

    Language:Japanese  

  62. 医用画像処理におけるLDDMMの並列化とコード最適化

    中島大地,田村友輝,物部峻太郎,片桐孝洋,本谷秀堅,永井亨,荻野正雄

    情報処理学会研究報告HPC-167-2018     page: 1-10   2018.12

     More details

    Language:Japanese  

  63. 512bit SIMD環境における分子動力学アプリケーションMODYLASの性能評価

    大島聡史, 鈴木惣一朗, 坂下逹哉,荻野正雄, 片桐孝洋, 安藤嘉倫

    情報処理学会研究報告HPC-166-2018     page: 1-8   2018.9

     More details

    Language:Japanese   Publishing type:Research paper (scientific journal)  

  64. GPGPUによる高精度行列‐行列積アルゴリズムのためのBatched BLASを用いた実装方式の提案

    石黒 史也, 片桐 孝洋, 大島 聡史, 永井 亨, 荻野 正雄

    情報処理学会研究報告HPC-165-2018     page: 1-8   2018.7

     More details

    Language:Japanese   Publishing type:Research paper (scientific journal)  

  65. OpenMPの対象ループを変更する自動チューニング手法の評価

    櫻井 刀麻, 片桐 孝洋, 永井 亨, 荻野 正雄

    情報処理学会研究報告HPC-165-2018     page: 1-7   2018.7

     More details

    Language:Japanese   Publishing type:Research paper (scientific journal)  

  66. Auto-tuning for The Era of Relatively High Bandwidth Memory Architectures: A Discussion Based on an FDM Application Reviewed

    Takahiro Katagiri

    Proceedings of IEEE IPDPSW2018     page: 1-10   2018.5

     More details

    Authorship:Lead author   Language:English   Publishing type:Research paper (scientific journal)  

  67. 時空間ブロッキングを用いたアジョイント法の高性能化 ~ForwardとBackward計算~

    池田朋哉、伊藤伸一、長尾大道、片桐孝洋、永井亨、荻野正雄

    、情報処理学会論文誌:ACS   Vol. 61   page: (採録決定)   2018.4

     More details

    Language:Japanese   Publishing type:Research paper (scientific journal)  

  68. HMDによるプラズマ乱流シミュレーションの可視化

    北澤修太, 沼波政倫, 大谷寛明, 片桐孝洋, 荻野正雄, 永井亨

    情報処理学会第81回全国大会予稿集     page: 1-2   2018.3

     More details

    Language:Japanese  

  69. A thread-level parallelization of pairwise additive potential and force calculations suitable for current many-core architectures Reviewed

    Yoshimichi Andoh, Soichiro Suzuki, Satoshi Ohshima, Tatsuya Sakashita, Masao Ogino, Takahiro Katagiri, Noriyuki Yoshii, Susumu Okazaki

    The Journal of Supercomputing     page: 1–21   2018.2

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (scientific journal)  

    DOI: 10.1007/s11227-018-2272-2

  70. Optimizing Forward Computation in Adjoint Method via Multi-level Blocking Reviewed

    Tomoya Ikeda, Shin-ichi Ito, Hiromichi Nagao, Takahiro Katagiri, Toru Nagai, Masao Ogino

    Proc. of ACM International Conference on High Peformance Computing in Asia-Pacific Region (HPC Asia2018)     page: 98-107   2018.1

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (scientific journal)  

    DOI: 10.1145/3149457.3149458

  71. Preconditioner auto-tuning using deep learning for sparse iterative algorithms

    Yamada Kenya, Katagiri Takahiro, Takizawa Hiroyuki, Kazuo Minami, Yokokawa Mitsuo, Nagai Toru, Ogino Masao

    2018 SIXTH INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON COMPUTING AND NETWORKING WORKSHOPS (CANDARW 2018)     page: 257-262   2018

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (scientific journal)  

    DOI: 10.1109/CANDARW.2018.00055

    Web of Science

  72. Auto-tuning for The Era of Relatively High Bandwidth Memory Architectures A Discussion Based on an FDM Application

    Katagiri Takahiro

    2018 IEEE INTERNATIONAL PARALLEL AND DISTRIBUTED PROCESSING SYMPOSIUM WORKSHOPS (IPDPSW 2018)     page: 1084-1092   2018

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (scientific journal)  

    DOI: 10.1109/IPDPSW.2018.00167

    Web of Science

  73. D-Spline Performance Tuning Method Flexibly Responsive to Execution Time Perturbation Reviewed

    G. Fan, A. Fujii, T. Tanaka, T. Katagiri

    Proc. of 12th International Conference on Parallel Processing and Applied Mathematics (PPAM2017)     page: (印刷中)   2017.9

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (scientific journal)  

  74. Auto-tuning on NUMA and Many-core Environments with an FDM cod Reviewed

    Takahiro Katagiri, Satoshi Ohshima, Masaharu Matsumoto

    Proceedings of IPDPSW2017     page: 1-10   2017.6

     More details

    Authorship:Lead author   Language:English   Publishing type:Research paper (scientific journal)  

  75. ディープラーニングを用いた数値計算ライブラリの最適実装選択の検討

    山田賢也, 片桐孝洋, 永井亨, 荻野正雄

    第79回情報処理学会全国大会     page: 1-2   2017.3

     More details

    Language:Japanese  

  76. 高精度計算ライブラリを利用した多倍長精度行列ベクトル演算の性能評価

    関谷和明, 荻野正雄, 片桐孝洋, 永井 亨

    第79回情報処理学会全国大会     page: 1-2   2017.3

     More details

    Language:Japanese  

  77. データ同化処理における時空間ブロッキングの異機種性能評価

    藤川隼人, 池田朋哉, 片桐孝洋, 永井亨, 荻野正雄

    第79回情報処理学会全国大会     page: 1-2   2017.3

     More details

    Language:Japanese  

  78. 自動チューニングにおけるd-Spline近似の実時間のブレを考慮した手法の提案

    范谷瑛, 望月大義, 田中輝雄, 藤井昭宏, 片桐孝洋

    情報処理学会第79回全国大会     page: 1-2   2017.3

     More details

    Language:Japanese  

  79. Auto-Tuning on NUMA and Many-Core Environments with an FDM Code

    Katagiri Takahiro, Ohshima Satoshi, Matsumoto Masaharu

    2017 IEEE INTERNATIONAL PARALLEL AND DISTRIBUTED PROCESSING SYMPOSIUM WORKSHOPS (IPDPSW)     page: 1399-1407   2017

     More details

    Language:English   Publishing type:Research paper (scientific journal)  

    DOI: 10.1109/IPDPSW.2017.27

    Web of Science

  80. アジョイント法におけるForward modelへの階層ブロッキング適用による高性能化

    池田朋哉, 伊藤伸一, 長尾大道, 片桐孝洋, 永井亨, 荻野正雄

    研究報告ハイパフォーマンスコンピューティング(HPC)   Vol. 2016-HPC-157 ( 17 ) page: 1-8   2016.12

     More details

    Language:Japanese   Publishing type:Research paper (scientific journal)  

  81. 高バンド幅メモリ環境における数値計算アルゴリズムの変革と自動チューニング技術~FDMコードを例にして~

    片桐孝洋,松本正晴,大島聡史

    日本応用数理学会年会2016予稿集     page: 1-2   2016.9

     More details

    Authorship:Lead author   Language:Japanese  

  82. 3次元積層技術による高メモリバンド幅時代の自動チューニング~FDMコードを例にして~

    片桐孝洋,松本正晴,大島聡史

    情報処理学会研究報告HPC-155-2016     page: 1-8   2016.8

     More details

    Authorship:Lead author   Language:Japanese  

    DOI: 1-8

  83. ポストムーア時代におけるFLOPSからBYTESへの変革

    松岡聡,天野英晴,中島研吾,井上 弘士,工藤 知宏,丸山直也,田浦健次朗,岩下武史,片桐孝洋,塙敏博,遠藤敏夫

    情報処理学会研究報告HPC-155-2016     page: 1-10   2016.8

     More details

    Language:Japanese  

    DOI: 1-8

  84. AT研究動向とAT専用言語ppOpen-ATの最新機能の紹介 Reviewed

    片桐孝洋、松本正晴、大島聡史

    2016年ハイパフォーマンスコンピューティングと計算科学シンポジウム(HPCS2016)予稿集     page: 1-1   2016.6

     More details

    Authorship:Lead author   Language:Japanese  

  85. DEMにおけるブロック化マルチカラー接触判定法の性能評価

    片桐孝洋、竹田宏、堀端康善

    並列計算技術の進展と応用~マルチスレッド型計算機の有効活用を目指して~(3)、計算工学講演会論文   Vol. 21   page: 1-1   2016.6

     More details

    Authorship:Lead author   Language:Japanese  

  86. ポストムーア時代に向けた階層型自動チューニング機能の性能評価

    片桐孝洋、松本正晴、大島聡史

    OS15: ポストムーア時代のATに向けて:最新研究と将来展望(1)、計算工学講演会論文集   Vol. 21   page: 1-1   2016.5

     More details

    Authorship:Lead author   Language:Japanese  

  87. Auto-Tuning of Hierarchical Computations with ppOpen-AT

    SIAM Conference on Parallel Processing for Scientific Computing (PP16), MS55 Auto-Tuning for the Post Moore's Era - Part I of II     page: 1-1   2016.4

     More details

    Authorship:Lead author   Language:English  

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Books 7

  1. Super Computing: Creation of Large-Scale and High-Performance Technology for Processes of MCA by Utilizing Supercomputers Reviewed

    Takahiro Katagiri, Daichi Nakajima( Role: Contributor)

    Springer, Singapore  2021.12  ( ISBN:978-981-16-4324-8

     More details

    Responsible for pages:pp.287-292   Language:English

    DOI: https://doi.org/10.1007/978-981-16-4325-5_38

  2. C & Fortran 演習で学ぶ数値計算

    片桐孝洋,大島聡史( Role: Joint author)

    共立出版  2022.3 

     More details

    Total pages:221   Language:Japanese Book type:Textbook, survey, introduction

  3. ソフトウェア自動チューニング: 科学技術計算のためのコード最適化技術

    今村俊幸, 荻田武史, 尾崎克久, 片桐孝洋, 須田礼仁, 高橋大介, 滝沢寛之, 中島研吾( Role: Joint author)

    森北出版  2021.9  ( ISBN:4627872216

     More details

    Total pages:320   Language:Japanese Book type:Scholarly book

  4. The Art of High Performance Computing for Computational Science, Vol. 1 :Techniques of Speedup and Parallelization for General Purposes

    Editors: Masaaki Geshi, Chap.1-5: Takahiro Katagiri( Role: Joint author)

    Springer  2019.5 

     More details

    Total pages:219   Language:English Book type:Scholarly book

  5. Advanced Software Technologies for Post-Peta Scale Computing (Editor, Mitsuhisa Sato)

    Kengo Nakajima, Masaharu Matsumoto, Masatoshi Kawai, Takahiro Katagiri, Takashi Arakawa, Hisashi Yashiro, Akihiro Ida( Role: Contributor)

    Springer  2018.12  ( ISBN:978-981-13-1923-5

     More details

    Language:English Book type:Scholarly book

  6. 数値線形代数の数理とHPC

    櫻井 鉄也, 松尾 宇泰, 片桐 孝洋 (編)( Role: Joint author)

    共立出版  2018.8 

     More details

    Total pages:336   Language:Japanese Book type:Scholarly book

  7. 計算科学のためのHPC技術

    下司雅章 編/片桐孝洋,中田真秀,渡辺宙志,山本有作,吉井範行,Jaewoon Jung,杉田有治,石村和也,大石進一,関根晃太,森倉悠介,黒田久泰( Role: Joint author)

    大阪大学出版会  2017.3 

     More details

    Total pages:284   Language:Japanese Book type:Scholarly book

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Presentations 73

  1. Scaling Analysis of Grover's Algorithm for 3-SAT Problems International coauthorship

    Makoto Morishita, Sam Reifenstein, Satoshi Kako, Yoshihisa Yamamoto, and Takahiro Katagiri

    Coherent Network Computing 2022 (CNC2022)  2022.10.26 

     More details

    Event date: 2022.10

    Language:English   Presentation type:Poster presentation  

    Venue:Stanford University   Country:United States  

  2. Adaptation of XAI to Auto-tuning of Numerical Libraries Invited

    Takahiro Katagiri

    2022 Conference on Advanced Topics and Auto Tuning in High-Performance Scientific Computing (ATAT22)  2022.3.29 

     More details

    Event date: 2022.3

    Language:English   Presentation type:Oral presentation (invited, special)  

    Country:Taiwan, Province of China  

  3. Adaptation of Explainable AI for Auto-Tuning on Accurate Matrix Multiplication Library International conference

    Takahiro Katagiri, Shota Aoki, Satoshi Ohshima, Toru Nagai

    SIAM Conference on Parallel Processing for Scientific Computing (PP22)  2022.2.24  SIAM

     More details

    Event date: 2022.2

    Language:English  

    Country:United States  

  4. Development of "Flow", a supercomputer integrating numerical computation and data science Invited International conference

    The 2nd Annual Japan Conference   2022.2.16  HPC-AI Advisory Council

     More details

    Event date: 2022.2

    Language:Japanese   Presentation type:Oral presentation (invited, special)  

  5. Accuracy and Power Optimization by a Directive-based Auto-tuning Language Invited

    Takahiro Katagiri

    41st Advanced Supercomputing Environment (ASE) Seminar: Ode to Numerical Linear Algebra   2022.2.4  Information Technology Center, The University of Tokyo

     More details

    Event date: 2022.2

    Language:English   Presentation type:Oral presentation (invited, special)  

    Country:Japan  

  6. 位相空間上の分布関数解析に対するクラスタリングを利用したデータ駆動型アプローチ

    定方翼, 沼波政倫, 片桐孝洋, 大島聡史, 永井亨

    先進的可視化開発環境を用いた可視化表現法の研究会(VR2021)  2021.12.16  核融合科学研究所

     More details

    Event date: 2021.12

    Language:Japanese   Presentation type:Oral presentation (general)  

  7. 固有値計算のための高性能精度保証ライブラリの開発:最新成果と自動チューニング機能

    片桐孝洋

    第13回 自動チューニング技術の現状と応用に関するシンポジウム(ATTA2021)  2021.12.13  自動チューニング研究会

     More details

    Event date: 2021.12

    Language:Japanese   Presentation type:Oral presentation (general)  

  8. AT研究コミュニティで開発されたソフトウェア群と今後の展望:「ソフトウェア自動チューニング: 科学技術計算のためのコード最適化技術」出版記念講演 Invited

    片桐孝洋

    第13回 自動チューニング技術の現状と応用に関するシンポジウム(ATTA2021)  2021.12.13  自動チューニング研究会

     More details

    Event date: 2021.12

    Language:Japanese   Presentation type:Oral presentation (invited, special)  

  9. A Novel Approach by Clustering Technique for Analysis of Phase Space Distribution Function in Plasma Turbulence Simulations International conference

    Tsubasa Sadakata, Masanori Nunami, Takahiro Katagiri, Satoshi Ohshima, Toru Nagai

    The 30th International Toki Conference on Plasma and Fusion Research (ITC30)  2021.11.16  National Institute for Fusion Science

     More details

    Event date: 2021.11

    Language:English   Presentation type:Oral presentation (general)  

  10. スーパーコンピュータ「不老」導入とWisteria/BDEC-01への期待 Invited

    片桐孝洋

    第10回 JCAHPCセミナー(Wisteria/BDEC-01運用開始記念)「JCAHPC 次の一手:Oakforest-PACSの先にあるもの」  2021.5.25  最先端共同HPC基盤施設(JCAHPC)

     More details

    Event date: 2021.5

    Language:Japanese   Presentation type:Public lecture, seminar, tutorial, course, or other speech  

    Country:Japan  

  11. Dynamic Preconditioner Selection with Right-Hand-Side Vector by Deep Learning Invited International conference

    Takahiro Katagiri

    2021 Conference on Advanced Topics and Auto Tuning in High-Performance Scientific Computing (ATAT21)  2021.3.20  ATAT Organizing Committee

     More details

    Event date: 2021.3

    Language:English   Presentation type:Oral presentation (invited, special)  

    Venue:Taiwan   Country:Taiwan, Province of China  

  12. 高精度行列-行列積における疎行列演算実装選択の自動チューニングの検討

    青木将太、片桐孝洋、大島聡史、永井亨

    情報処理学会第82回全国大会  2021.3.18  情報処理学会

     More details

    Event date: 2021.3

    Language:Japanese   Presentation type:Oral presentation (general)  

    Venue:遠隔開催  

  13. マルチGPU環境における機械学習ハイパーパラメータの自動チューニング(2)

    藤家空太郎、多部田敏樹、藤井昭宏、田中輝雄、加藤由花、大島聡史、片桐孝洋

    情報処理学会第82回全国大会  2021.3.18  情報処理学会

     More details

    Event date: 2021.3

    Language:Japanese   Presentation type:Oral presentation (general)  

  14. マルチGPU環境における機械学習ハイパーパラメータの自動チューニング(1)

    多部田敏樹、藤家空太郎、藤井昭宏、田中輝雄、加藤由花、大島聡史、片桐孝洋

    情報処理学会第82回全国大会  2021.3.18  情報処理学会

     More details

    Event date: 2021.3

    Language:Japanese   Presentation type:Oral presentation (general)  

    Country:Japan  

  15. RTコアによるハードウェアレイトレーシングの性能評価

    枦木慎也、大島聡史、片桐孝洋、永井亨

    情報処理学会第82回全国大会  2021.3.18  情報処理学会

     More details

    Event date: 2021.3

    Language:Japanese   Presentation type:Oral presentation (general)  

  16. 量子アニーリングマシンにおける組み合わせ最適化問題の適用可能性の調査 International coauthorship

    大山基樹、森下誠、片桐孝洋、大島聡史、永井亨

    情報処理学会第82回全国大会  2021.3.18  情報処理学会

     More details

    Event date: 2021.3 - 2020.11

    Language:Japanese   Presentation type:Oral presentation (general)  

  17. スーパーコンピュータ『不老』導入と産業利用の新展開 Invited

    片桐孝洋

    Cyber HPC Symposium 2021  2021.3.16  大阪大学サイバーメディアセンター

     More details

    Event date: 2021.3

    Language:Japanese   Presentation type:Symposium, workshop panel (nominated)  

    Venue:遠隔開催   Country:Japan  

  18. Dynamic Preconditioner Selection by Deep Learning Invited International conference

    Takahiro Katagiri, Haruto Yamamoto, Satoshi Ohshima, Toru Nagai

    SIAM Conference on Computational Science and Engineering (CSE21)  2021.3.3  Society for Industrial and Applied Mathmatics

     More details

    Event date: 2021.3

    Language:English   Presentation type:Symposium, workshop panel (nominated)  

    Country:United States  

  19. 「不老」TypeⅠサブシステムの概要と利用技術 Invited

    片桐孝洋

    日本弁理士会東海会研修セミナー、「スーパーコンピュータ「不老」の導入と利用」 

     More details

    Event date: 2020.11

    Language:Japanese   Presentation type:Oral presentation (general)  

    Venue:オンライン   Country:Japan  

  20. Windows MR+Unityの環境におけるプラズマ乱流シミュレーションの可視化

    北澤修太, 沼波政倫, 大谷寛明, 片桐孝洋, 大島聡史, 永井亨

    先進的可視化環境を用いた可視化情報の研究会(VR2019) 

     More details

    Event date: 2020.1

    Language:Japanese   Presentation type:Oral presentation (general)  

    Country:Japan  

  21. Performance Evaluation of Accurate Matrix-matrix Multiplications on GPU Using Sparse Matrix Multiplications International conference

    Fumiya Ishiguro, Takahiro Katagiri, Satoshi Ohshima, Toru Nagai

    International Conference on High Performance Computing in Asia-Pacific Region (HPCAsia2020) 

     More details

    Event date: 2020.1

    Language:English   Presentation type:Poster presentation  

    Country:Japan  

  22. Autotuning by Changing Directives and Number of Threads in OpenMP using ppOpen-AT International conference

    Toma Sakurai, Takahiro Katagiri, Satoshi Ohshima, Toru Nagai

    International Conference on High Performance Computing in Asia-Pacific Region (HPCAsia2020) 

     More details

    Event date: 2020.1

    Language:English   Presentation type:Poster presentation  

    Country:Japan  

  23. Initial particle distribution based on the centroidal Voronoi tessellation for two-dimensional particle method International conference

    Hayate Hasegawa, Masao Ogino and Takahiro Katagiri

    The 7th Asia-Pacific Congress on Computational MechanicsProgram (APCOM2019) 

     More details

    Event date: 2019.12

    Language:English   Presentation type:Oral presentation (general)  

    Country:Taiwan, Province of China  

  24. Towards Auto-tuning Technology in Exascale Era Invited International conference

    Takahiro Katagiri

    CANDAR'19 (The Seventh International Symposium on Computing and Networking), in 7th International Workshop on Computer Systems and Architectures (CSA'19)  

     More details

    Event date: 2019.11

    Language:English   Presentation type:Oral presentation (general)  

    Venue:Nagasaki, Japan   Country:Japan  

  25. 相対的高メモリバンド幅環境における密行列固有値ソルバの実装方式について

    片桐孝洋

    日本応用数理学会 2019年度年会 

     More details

    Event date: 2019.9

    Language:Japanese   Presentation type:Oral presentation (general)  

    Country:Japan  

  26. ポストムーア時代の計算機環境における数値計算カーネル実装の変革

    片桐孝洋

    2019年並列/分散/協調処理に関する『北見』サマー・ワークショップ (SWoPP2019) 

     More details

    Event date: 2019.7

    Language:Japanese   Presentation type:Oral presentation (general)  

    Country:Japan  

  27. 倍々精度複素数に向けた効率的な手法の精度評価

    桝井晃基,山中脩也,荻野正雄,片桐孝洋

    日本応用数理学会 「行列・固有値問題の解法とその応用」研究部会(SWoPP 2019) 

     More details

    Event date: 2019.7

    Language:Japanese   Presentation type:Oral presentation (general)  

    Country:Japan  

  28. ポストムーア時代に向けた自動チューニングに向けて ~スレッド数の動的最適化~

    片桐孝洋, 櫻井刀麻

    第24回計算工学講演会 

     More details

    Event date: 2019.5

    Language:Japanese   Presentation type:Oral presentation (general)  

    Country:Japan  

  29. スーパーコンピュータの進展~「京」コンピュータからポスト京~ Invited

    片桐孝洋

    日本技術士会中部本部 岐阜県支部 令和元年5月講演会 

     More details

    Event date: 2019.5

    Language:Japanese   Presentation type:Oral presentation (general)  

    Country:Japan  

  30. スーパーコンピュータを用いたSPIRALコードジェネレータの性能評価

    北井成哉, 片桐孝洋, 永井亨, 荻野正雄

    情報処理学会第81回全国大会 

     More details

    Event date: 2019.3

    Language:Japanese   Presentation type:Oral presentation (general)  

    Country:Japan  

  31. HMDによるプラズマ乱流シミュレーションの可視化

    北澤修太, 沼波政倫, 大谷寛明, 片桐孝洋, 荻野正雄, 永井亨

    情報処理学会第81回全国大会 

     More details

    Event date: 2019.3

    Language:English   Presentation type:Oral presentation (general)  

    Country:Japan  

  32. Code Optimization with ppOpen-AT and Preconditioner Selection by Deep Learning Invited International conference

    Takahiro Katagiri

    International Symposium on Research and Education of Computational Science (RECS2018) 

     More details

    Event date: 2018.9

    Language:English   Presentation type:Oral presentation (general)  

    Country:Japan  

  33. 高精度行列‐行列積のためのBatched BLASおよび疎行列演算を用いた実装方式のGPU環境での性能評価

    石黒 史也, 片桐 孝洋, 大島 聡史, 永井 亨, 荻野 正雄

    日本応用数理学会 2018年度年会 

     More details

    Event date: 2018.9

    Language:Japanese   Presentation type:Oral presentation (general)  

    Country:Japan  

  34. ディープラーニングを用いた数値計算ライブラリにおける反復解法の前処理選択の検討

    ディープラーニングを用いた数値計算ライブラリにおける反復解法の前処理選択の検討

    日本応用数理学会 2018年度年会 

     More details

    Event date: 2018.9

    Language:Japanese   Presentation type:Oral presentation (general)  

    Country:Japan  

  35. 名古屋大学情報基盤センターにおけるスーパーコンピュータ民間利用制度の展開と課題

    片桐 孝洋, 田島 嘉則, 毛利 晃大, 山田 一成, 高橋 一郎, 荻野 正雄, 永井 亨, 服部 昌祐

    日本応用数理学会 2018年度年会 

     More details

    Event date: 2018.9

    Language:Japanese   Presentation type:Oral presentation (general)  

    Country:Japan  

  36. 医用画像処理に用いられる大変形微分同相写像のMPI並列化とコード最適化

    中島 大地, 田村 友輝, 物部 峻太郎, 片桐 孝洋, 本谷 秀堅, 永井 亨

    日本応用数理学会 2018年度年会 

     More details

    Event date: 2018.9

    Language:Japanese   Presentation type:Oral presentation (general)  

    Country:Japan  

  37. OpenMPの対象ループとスレッド数を変更する自動チューニング手法の評価

    櫻井 刀麻, 片桐 孝洋, 永井 亨, 荻野 正雄

    日本応用数理学会 2018年度年会 

     More details

    Event date: 2018.9

    Language:Japanese   Presentation type:Oral presentation (general)  

    Country:Japan  

  38. データ同化のためのアジョイント法の性能モデル構築の試み International conference

    藤川 隼人, 片桐 孝洋, 永井 亨, 荻野 正雄

    日本応用数理学会 2018年度年会 

     More details

    Event date: 2018.9

    Language:Japanese   Presentation type:Oral presentation (general)  

    Country:Japan  

  39. ポストムーア時代に向けた自動チューニング言語ppOpen-ATの機能開発について

    ポストムーア時代に向けた自動チューニング言語ppOpen-ATの機能開発について

    第23回計算工学講演会 

     More details

    Event date: 2018.6

    Language:Japanese   Presentation type:Oral presentation (general)  

    Country:Japan  

  40. 複数性能パラメタに対する低コスト実行時自動チューニング

    田中輝雄, 藤井昭宏, 片桐孝洋

    第23回計算工学講演会 

     More details

    Event date: 2018.6

    Language:Japanese   Presentation type:Oral presentation (general)  

    Country:Japan  

  41. ディープラーニングによる数値計算ライブラリのチューニングパラメタの最適化の試み

    山田賢也、 片桐孝洋、永井亨、荻野正雄

    第23回計算工学講演会 

     More details

    Event date: 2018.6

    Language:Japanese   Presentation type:Oral presentation (general)  

    Country:Japan  

  42. RDMAを用いた高速隣接通信による疎行列線形解法の高速化

    藤井昭宏, 田中輝雄, 片桐孝洋

    第23回計算工学講演会 

     More details

    Event date: 2018.6

    Language:Japanese   Presentation type:Oral presentation (general)  

    Country:Japan  

  43. ソフトウェア自動チューニングにおける反復一次元探索による複数性能パラメータ推定法の実装と評価

    関直人, 望月大義, 范谷瑛, 藤井昭宏, 田中輝雄, 片桐孝洋

    情報処理学会第80回全国大会 

     More details

    Event date: 2018.3

    Language:Japanese   Presentation type:Oral presentation (general)  

    Country:Japan  

  44. 自動チューニング言語 ppOpen-ATにおける新ループ変換手法の提案

    櫻井刀麻, 片桐孝洋, 永井亨, 荻野正雄

    情報処理学会第80回全国大会 

     More details

    Event date: 2018.3

    Language:Japanese   Presentation type:Oral presentation (general)  

    Country:Japan  

  45. MPS法による流体解析における重心ボロノイ分割を用いた粒子の初期位置設定法

    長谷川颯, 荻野正雄, 片桐孝洋, 永井亨

    情報処理学会第80回全国大会 

     More details

    Event date: 2018.3

    Language:Japanese   Presentation type:Oral presentation (general)  

    Country:Japan  

  46. Modylasを用いたFX100のアシスタントコアの性能評価

    中島大地, 安藤嘉倫, 坂下達哉, 片桐孝洋, 荻野正雄, 永井亨

    情報処理学会第80回全国大会 

     More details

    Event date: 2018.3

    Language:Japanese   Presentation type:Oral presentation (general)  

    Country:Japan  

  47. 高精度行列-行列積アルゴリズムにおけるBatched BLASの適用

    石黒史也, 片桐孝洋, 大島聡史, 永井亨, 荻野 正雄

    情報処理学会第80回全国大会 

     More details

    Event date: 2018.3

    Language:Japanese   Presentation type:Oral presentation (general)  

    Country:Japan  

  48. High Precision Computing of Matrix-Matrix Multiplications and a New Approach of Auto-Tuning to Numerical Libraries by Deep Learning International conference

    Takahiro Katagiri, Shuntaro Ichimura, Kenya Yamada

    SIAM Conference on Parallel Processing for Scientific Computing (PP) 18 

     More details

    Event date: 2018.3

    Language:English   Presentation type:Oral presentation (invited, special)  

    Venue: Waseda University, Tokyo, Japan   Country:Japan  

  49. MPIと通信削減アルゴリズムによるアジョイント法の高性能化

    池田朋哉, 伊藤伸一, 長尾大道, 片桐孝洋, 永井亨, 荻野正雄

    第162回ハイパフォーマンスコンピューティング研究発表会 

     More details

    Event date: 2017.12

    Language:Japanese   Presentation type:Oral presentation (general)  

    Venue:くまもと県民交流館パレア   Country:Japan  

  50. 疎行列形状のカラー画像を入力としたディープラーニングによる数値計算ライブラリの自動チューニング方式

    山田賢也, 片桐孝洋, 永井亨, 荻野正雄

    第162回ハイパフォーマンスコンピューティング研究発表会 

     More details

    Event date: 2017.12

    Language:Japanese   Presentation type:Oral presentation (general)  

    Venue:くまもと県民交流館パレア   Country:Japan  

  51. 名古屋大学情報基盤センターにおけるスーパーコンピュータ民間利用制度について

    片桐孝洋, 田島嘉則, 毛利晃大, 山田一成, 高橋一郎, 荻野正雄, 永井亨, 服部昌祐

    大学ICT推進協議会(AXIES)2017年度年次大会 

     More details

    Event date: 2017.12

    Language:Japanese   Presentation type:Oral presentation (general)  

    Venue:広島国際会議場   Country:Japan  

  52. ディープラーニングによるカラー画像を用いた疎行列反復解法ライブラリの自動チューニング Invited

    山田賢也, 片桐孝洋

    NVIDIA GPU Technical Conference in Japan 2017 (GTC Japan 2017) 

     More details

    Event date: 2017.12

    Language:Japanese   Presentation type:Oral presentation (invited, special)  

    Venue:ヒルトン東京お台場   Country:Japan  

  53. 自動チューニング言語ppOpen-ATの機能とオープンCAEへの展開

    片桐孝洋

    オープンCAEシンポジウム2017 

     More details

    Event date: 2017.12

    Language:Japanese   Presentation type:Oral presentation (general)  

    Venue:名古屋大学   Country:Japan  

  54. Auto-tuning of Numerical Computation Kernels by Loop Transformations and Deep-learning

    Takahiro Katagiri

     More details

    Event date: 2017.11

    Language:English   Presentation type:Oral presentation (general)  

    Country:Japan  

  55. データサイエンス支援サービスとAIを利用した自動チューニング研究 Invited

    片桐孝洋

    VINAS Users Conference 

     More details

    Event date: 2017.10

    Language:Japanese   Presentation type:Oral presentation (general)  

    Venue:東京コンファレンスセンター・品川   Country:Japan  

  56. アジョイント法によるデータ同化における時空間ブロッキングの適用-メニーコア環境での性能評価- International conference

    藤川隼人, 池田朋哉, 片桐孝洋, 永井亨, 荻野正雄

    平成29年度 電気・電子・情報関係学会 東海支部連合大会 

     More details

    Event date: 2017.9

    Language:Japanese   Presentation type:Oral presentation (general)  

    Venue:名古屋大学   Country:Japan  

  57. 数値計算ライブラリのためのディープラーニングによる自動チューニングの検討

    山田賢也, 片桐孝洋, 永井亨, 荻野正雄

    平成29年度 電気・電子・情報関係学会 東海支部連合大会 

     More details

    Event date: 2017.9

    Language:Japanese   Presentation type:Oral presentation (general)  

    Venue:名古屋大学   Country:Japan  

  58. データ同化処理への時空間ブロッキング手法の適用と自動チューニング適用の一考察

    片桐 孝洋, 池田朋哉, 藤川 隼人

    日本応用数理学会 2017年度年会 

     More details

    Event date: 2017.9

    Language:Japanese   Presentation type:Oral presentation (general)  

    Venue:武蔵野大学有明キャンパス   Country:Japan  

  59. Auto-tuning to Scientific Applications ---Traditional Approach by Code Transformations and New Approach by AI--- Invited International conference

    Second International Workshop on Deepening Performance Models for Automatic Tuning (DPMAT) 

     More details

    Event date: 2017.7

    Language:English   Presentation type:Oral presentation (invited, special)  

    Venue:Nagoya University   Country:Japan  

  60. マルチコア計算機による高精度行列‐行列積アルゴリズムの性能評価 International conference

    市村駿太郎, 片桐孝洋, 尾崎克久, 荻田武史, 永井亨, 荻野正雄

    2017年並列/分散/協調処理に関する『秋田』サマー・ワークショップ (SWoPP2017) 

     More details

    Event date: 2017.7

    Language:Japanese   Presentation type:Oral presentation (general)  

    Venue:秋田アトリオンビル   Country:Japan  

  61. Performance Evaluation of Integration of Multiple Randomized Low-Rank Singular Value Decompositions

    Takahiro Katagiri, Mu Yang, Weichung Wang, Akihiro Ida

     More details

    Event date: 2017.7

    Language:Japanese   Presentation type:Oral presentation (general)  

    Country:Japan  

  62. HPC分野における精度保証付き数値計算学の展開 International conference

    荻田武史, 尾崎 克久, 柏木 雅英, 片桐 孝洋

    2017年並列/分散/協調処理に関する『秋田』サマー・ワークショップ (SWoPP2017) 

     More details

    Event date: 2017.7

    Language:Japanese   Presentation type:Oral presentation (general)  

    Venue:秋田アトリオンビル   Country:Japan  

  63. Auto-tuning Fusion Applications International conference

    Takahiro Katagiri

    US-Japan JIFT Exascale Computing Workshop 

     More details

    Event date: 2017.7

    Language:English   Presentation type:Oral presentation (invited, special)  

    Venue:JAEA@Future Center Initiative, Univ. Tokyo   Country:Japan  

  64. メニーコア計算機環境でのアジョイント法によるデータ同化における時空間ブロッキングの性能評価

    藤川隼人,池田朋哉,片桐孝洋,永井亨,荻野 正雄

    2017年ハイパフォーマンスコンピューティングと計算科学シンポジウム(HPCS2017) 

     More details

    Event date: 2017.6

    Language:Japanese   Presentation type:Poster presentation  

    Country:Japan  

  65. KNLを用いたFDMコードの自動チューニングとGPU適用の最新動向

    片桐孝洋, 大島聡史,松本正晴

    オーガナイズドセッション1「自動チューニング技術とその性能モデルの深化 ーメニーコアかつNUMA環境への適用ー」、2017年ハイパフォーマンスコンピューティングと計算科学シンポジウム(HPCS2017) 

     More details

    Event date: 2017.6

    Language:Japanese   Presentation type:Symposium, workshop panel (public)  

    Venue:神戸大学先端融合研究環統合研究拠点 コンベンションホール   Country:Japan  

  66. ポストムーア時代における有限差分法コードの自動チューニング技法の一考察

    片桐孝洋,大島聡史,松本正晴

    OSポストムーア時代に重要となるHPC技術:最新研究と将来展望、ソニックシティー、計算工学講演会 

     More details

    Event date: 2017.5

    Language:Japanese   Presentation type:Symposium, workshop panel (public)  

    Country:Japan  

  67. ポストムーア時代の密行列数値計算アルゴリズムの変革と有限差分法アプリケーションにおける一例 Invited

    片桐孝洋

    ワークショップ「行列計算のための数値計算法」 

     More details

    Event date: 2017.1

    Language:Japanese   Presentation type:Oral presentation (general)  

    Country:Japan  

  68. 自動チューニング専用言語の開発 Invited

    片桐孝洋

    第12回協定講座シンポジウム「計算の大規模化に対応したコード開発と複雑系流体解析」 

     More details

    Event date: 2016.12

    Language:Japanese   Presentation type:Oral presentation (general)  

    Venue:神戸大学   Country:Japan  

  69. ポストムーア時代の数値計算アルゴリズム開発に向けて Invited

    片桐孝洋

    研究会「計算物質科学における時空間アップスケーリングと数理手法」 

     More details

    Event date: 2016.11

    Language:Japanese   Presentation type:Oral presentation (general)  

    Venue:電気通信大学   Country:Japan  

  70. Auto-tuning Towards to Post Moore's Era: Adapting a new concept from FLOPS to BYTES International conference

    Takahiro Katagiri

     More details

    Event date: 2016.9

    Language:English   Presentation type:Oral presentation (general)  

    Country:Japan  

  71. 2位じゃダメなんです! ネット配信ゲームから創薬までのスパコン活用の現状について

    片桐孝洋

    朝活ネットワーク名古屋 

     More details

    Event date: 2016.8

    Language:Japanese   Presentation type:Oral presentation (invited, special)  

    Country:Japan  

  72. Auto-tuning and related topics International conference

    Takahiro Katagiri

    エクサスケール計算に向けた核融合シミュレーションの革新とコデザイン(Innovations and co-designs of fusion simulations towards extreme scale computing) 

     More details

    Event date: 2016.8

    Language:English   Presentation type:Oral presentation (invited, special)  

    Venue:オークリッジ国立研究所   Country:United States  

  73. 名大スパコンリテラシー International conference

    片桐孝洋

    第1回多元計算解剖学におけるスパコン利用セミナー 

     More details

    Event date: 2016.7

    Language:Japanese  

    Venue:名古屋大学IB電子情報館南棟462号室   Country:Japan  

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Works 2

  1. 使いやすいコンピュータを目指したスーパーコンピュータ「富岳」

    2020.9

  2. テレビ神奈川「吉田山田のドレミファイル」出演による名大スパコンおよびスパコン利用成果の啓発活動

    2018.2

Research Project for Joint Research, Competitive Funding, etc. 3

  1. 極限の探究に資する精度保証付き数値計算学の展開と超高性能計算環境の創成(分担機関)

    2016.8 - 2019.3

    ポスト「京」萌芽的課題アプリケーション開発 

      More details

    Grant type:Competitive

  2. Deepening Performance Models for Automatic Tuning with International Collaboration

    2016.4 - 2018.3

      More details

    Grant type:Competitive

  3. ビッグデータ同化のための自動チューニング機能付き基盤ソフトウェアの試作

    2016.4 - 2017.3

    大川情報通信基金 研究助成 

      More details

    Grant type:Competitive

KAKENHI (Grants-in-Aid for Scientific Research) 16

  1. Innovative Methods for Scientific Computing in the Exascale Era by Integrations of (Simulation+Data+Learning)

    2019.6 - 2024.3

    Grant-in-Aid for Scientific Research  Grant-in-Aid for Scientific Research(S)

      More details

    Authorship:Coinvestigator(s) 

  2. Innovative Methods for Scientific Computing in the Exascale Era by Integrations of (Simulation+Data+Learning)

    Grant number:19H05662  2019.6 - 2024.3

    Grants-in-Aid for Scientific Research  Grant-in-Aid for Scientific Research (S)

      More details

    Authorship:Coinvestigator(s) 

  3. ディープラーニングを利用した革新的自動チューニング基盤の創製

    2018.6 - 2020.3

    科学研究費補助金  挑戦的研究(萌芽)

      More details

    Authorship:Principal investigator 

  4. Development of Innovative Auto-tuning Middleware With Deep Learning

    Grant number:18K19782  2018.6 - 2020.3

    Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)

    Katagiri Takahiro

      More details

    Authorship:Principal investigator 

    Grant amount:\6240000 ( Direct Cost: \4800000 、 Indirect Cost:\1440000 )

    Dramatically increase of difficulties for tuning work caused by advanced computer architectures, such as GPUs and many-core CPUs with ability of approximately 300 threads execution, requires a method to obtain maximum performance of software without manual tuning works, which is known as auto-tuning (AT) technology. On the other hand, technology of Deep Learning (DL) is dramatically progressing in several fields. Although DL is one of AT methods, there is little study for AT method with DL. Hence in this research, we have studied as follows: (1) Tuning performance parameters for numerical libraries; (2) Developing an AT basic interface; (3) Adaptation of super-computers.

  5. Construction of highly accurate information space for understanding 3D structures of pancreatic tumors

    Grant number:18H03262  2018.4 - 2021.3

    Grants-in-Aid for Scientific Research  Grant-in-Aid for Scientific Research (B)

    HONTANI Hidekata

      More details

    Authorship:Coinvestigator(s) 

    We developed a method that non-rigidly registers microscopic images of spatial sequence of thin sections and successfully reconstructed a 3D pathological image of pancreatic tumor of KPC mouse and this method makes it possible to visualize 3D micro structures of various organs in tumors. Reconstructing 3D pathological images, we can improve the accuracy of the registration between the pathological images and the corresponding MR image and can correspond each voxel in the MR image to a rectangular region in the pathological images. These developed methods are useful for an integrated smart system that manages medical images from variety of modalities including MR and microscope. In addition, we developed a image generative model that can generate pathological images that would correspond to a given voxel of a tumor region in the given MR image by sampling from the conditional probability distribution of the images.

  6. Creation of Large-scale and High Performance Technology for Processes of Multidisciplinary Computational Anatomy with Supercomputers

    Grant number:17H05290  2017.4 - 2019.3

    Grant-in-Aid for Scientific Research on Innovative Areas (Research in a proposed research area)

      More details

    Authorship:Principal investigator 

    Grant amount:\4290000 ( Direct Cost: \3300000 、 Indirect Cost:\990000 )

  7. Supporting performance-aware programming with machine learning techniques

    Grant number:16H02822  2016.4 - 2019.3

    Hiroyuki Takizawa

      More details

    Authorship:Coinvestigator(s) 

    This work has demonstrated some case studies of effectively using machine learning techniques for supporting High-Performance Computing (HPC) programming. Various problems in code optimization can be solved by converting the problems to the problems that have already been proven to be solved by machine learning. Moreover, this work clarified the importance of analyzing the target problems in advance of machine learning, because it is unlikely that a sufficient number of training data are available in code optimization problems. Moreover, as well as HPC programming, machine learning also needs knowledge and experiences of human experts. However, in machine learning, the problem is already parameterized, and hence can be solved if sufficiently-high performance is available.

  8. A Novel Development of Auto-tuning Technologies for Communication Avoiding and Reducing Algorithms

    Grant number:16H02823  2016.4 - 2019.3

    KATAGIRI TAKAHIRO

      More details

    Authorship:Principal investigator 

    Grant amount:\17030000 ( Direct Cost: \13100000 、 Indirect Cost:\3930000 )

    (1) AT Method Development: an AT method with code transformation, which is a new method for changing number of threads, is proposed and evaluated to show its effectiveness. (2) Performance Modeling for AT: A very light AT facility with d-Spline function to model multiple dimensions with multiple parameters of performance by one-dimensional incremental search is developed. (3) Application Adaptation: The four-dimensional variational method is adapted for phase-field model. It is also speeding up by high performance implementation method. Simplifying two-fluid model to analyze instability for Magnetohydrodynamic (MHD) in nuclear fusion plasma is speeding up by introducing semi-implicit time integration method.

  9. 通信回避・削減アルゴリズムのための自動チューニング技術の新展開(研究代表者)

    2016.4 - 2018.3

    科学研究費補助金  基盤研究(B)

      More details

    Authorship:Principal investigator 

  10. 機械学習技術の活用による職人的プログラミングの知能化(研究分担者)

    2016.4 - 2018.3

    科学研究費補助金  基盤研究(B)

    滝沢寛之

      More details

    Authorship:Coinvestigator(s) 

  11. Development of Technologies of High Performance Computing for Accuracy Assurance

    Grant number:16K12432  2016.4 - 2018.3

    KATAGIRI TAKAHIRO

      More details

    Authorship:Principal investigator 

    Grant amount:\3380000 ( Direct Cost: \2600000 、 Indirect Cost:\780000 )

    We establish new implementation methods and performance evaluation for high-precision matrix-matrix multiplication (HP_GEMM). A high-performance thread parallelization method for HP_GEMM is developed by sparselization to reduce computational complexities. In addition, we evaluate several implementation methods with an existing supercomputer. The implementations are utilizing with sparse storage formats, such as CRS and ELL, and dense matrix-matrix multiplication DGEMM, and implementations of sparse matrix-vector multiplications to increase efficiency of threads execution with problem-level parallelisms. Performance of thread execution of the implementations is clarified by the performance evaluation.
    We discuss theory, implementation, and evaluation for accuracy of HP_GEMM. In particular, we develop an algorithm to establish rounding for the immediate floating-point neighbors in error-free transformation of the matrix-matrix computations.

  12. 精度保証のための高性能基盤技術の創成(研究代表者)

    2016.4 - 2017.3

    科学研究費補助金 

      More details

    Authorship:Principal investigator 

  13. Research on Mathematical Methods and Development of Libraries for Combined and Hierarchical Autotuning

    Grant number:15H02708  2015.4 - 2018.3

    SUDA Reiji

      More details

    Authorship:Collaborating Investigator(s) (not designated on Grant-in-Aid) 

    Autotuning is technology that aims to attain good performance under various conditions, by letting software controls its own parameter. In case multiple parameter exist, most of previous research chose either exhaustive search or heuristic pruning. In this research, we aim mathematically founded method using Bayesian statistics, which gives practically good and asymptotically optimal solutions.
    In survey of previous works, we found that linear models and correlation models have such properties, and they can be combined. From description of such models, we create a software that generates a code that constructs performance model from a priori information and observations. Also we apply autotuning mathematical libraries to various computations, and confirms their effectiveness.

  14. Research on Software Autotuning Mechanism that evolves to unknown computing environments

    Grant number:15K12033  2015.4 - 2018.3

    SUDA Reiji

      More details

    Authorship:Other 

    Autotuning is a technology aiming to attain good execution performance on various computational environments by preparing variabilities within software and letting the software itself control the variabilities. In this research, we aimed to develop methodology to infuse variabilities and control mechanism which are unintended or even unknown to existing codes, to attain autotuning even if novel computational environments and novel variabilities become newly known.
    We have shown that, by using Xevolver, which is developed by our team members, we can infuse variabilities and autotuning mechanisms which is unknown to the original code. However, it became clear that we need to fully analyze the original code before applying such infusions.

  15. 複合的・階層的な自動チューニングを実現する数理基盤手法の研究とライブラリの開発(研究協力者)

    2015.4 - 2017.3

    科学研究費補助金  基盤研究(B)

    須田礼仁

      More details

    Authorship:Other 

  16. 自らを進化させ未知の計算環境に適応するソフトウェア自動チューニング機構方式の研究(研究協力者)

    2015.4 - 2017.3

    科学研究費補助金 

    須田礼仁

      More details

    Authorship:Other 

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Teaching Experience (On-campus) 5

  1. 大規模並列数値計算特論

    2020

  2. Computer Architecture

    2020

  3. 計算機アーキテクチャ

    2016

     詳細を見る

    本講義では、計算機の基本的な構成要素であるプロセッサ、メモリ、および、入出力装置について、動作原理、回路構成、制御方法、および、高速化手法を学習する。講義を通じて、計算機の内部で機械命令がどのように実行されているかを理解し、計算機を設計する基礎能力を習得することを目標とする。

  4. 大規模並列数値計算特論

    2016

     詳細を見る

    超高速並列計算機および並列プログラミングの講義を行う。実機として情報基盤センターのスーパーコンピュータを使用し、随時課題を出す。

  5. 計算科学フロンティア連続講義

    2016

Teaching Experience (Off-campus) 3

  1. 配信講義「計算科学技術特論A」

    2019.4 - 2019.6 Osaka University)

     More details

    Level:Postgraduate  Country:Japan

  2. 配信講義「計算科学技術特論A」

    2017.4 - 2017.6 Osaka University)

     More details

    Level:Postgraduate  Country:Japan

  3. Introduction to Parallel Programming for Multicore/Manycore Clusters

    2016.2

     More details

    Country:Taiwan, Province of China

 

Social Contribution 14

  1. スーパーコンピュータ「不老」学内利用説明会

    Role(s):Lecturer

    名古屋大学情報基盤センター  2021.7

  2. スーパーコンピュータ「不老」 オンライン利用説明会(一般および企業利用)

    Role(s):Lecturer

    名古屋大学情報基盤センター  2021.2

  3. 第5回 スーパーコンピュータ「不老」利用型講習会 MPI(初級)

    Role(s):Lecturer

    名古屋大学情報基盤センター  2020.11

  4. スーパーコンピュータ「不老」の導入と利用

    Role(s):Lecturer

    東海地区弁理士会  東海地区弁理士会研修セミナー  2020.11

  5. 第7回スーパーコンピュータ「不老」利用型講習会 ライブラリ利用講習会

    Role(s):Lecturer

    名古屋大学情報基盤センター  2020.11

  6. 第4回 スーパーコンピュータ「不老」利用型講習会 ライブラリ利用講習会(初級)

    Role(s):Lecturer

    名古屋大学情報基盤センター  2020.10

  7. 第1回 スーパーコンピュータ「不老」利用型講習会 MPI(初級)

    Role(s):Lecturer

    名古屋大学情報基盤センター  2020.9

  8. 第1回 スーパーコンピュータ「不老」 ユーザ会

    Role(s):Lecturer

    名古屋大学情報基盤センター  2020.8

  9. スーパーコンピュータ「不老」 オンライン利用説明会

    Role(s):Lecturer

    名古屋大学情報基盤センター  2020.8

  10. スーパーコンピュータ「不老」学外利用説明会(岐阜大学)

    Role(s):Lecturer

    名古屋大学情報基盤センター  2020.8

  11. スーパーコンピュータ「不老」企業利用説明会

    Role(s):Lecturer

    名古屋大学情報基盤センター  2020.7

  12. スーパーコンピュータ「不老」学外利用説明会(大同大学)

    Role(s):Lecturer

    名古屋大学情報基盤センター  2020.7

  13. スーパーコンピュータ「不老」利用&企業利用説明会

    Role(s):Lecturer

    名古屋大学情報基盤センター  2020.4

  14. 第11回スーパーコンピュータ「不老」利用型講習会 MPI(初級)

    Role(s):Lecturer

    名古屋大学情報基盤センター  2020.3

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Media Coverage 1

  1. スーパーコンピュータ「不老」紹介 Newspaper, magazine

    建通新聞  建通新聞  建通新聞  2021.1

     More details

    Author:Other 

Academic Activities 12

  1. Organizer for MS202 New Approaches and Challenges for Auto-Tuning in the Exascale Era International contribution

    Role(s):Panel moderator, session chair, etc.

    SIAM Conference on Computational Science and Engineering (CSE21)  2021.3

     More details

    Type:Competition, symposium, etc. 

  2. 一般社団法人HPCIコンソーシアム理事

    Role(s):Review, evaluation

    一般社団HPCIコンソーシアム  2020.3 - 2021.3

     More details

    Type:Scientific advice/Review 

  3. 法政大学情報メディア教育研究センター 外部評価委員

    Role(s):Review, evaluation

    法政大学情報メディア教育研究センター】外部評価委員  2020.11 - 2021.3

     More details

    Type:Scientific advice/Review 

  4. 情報処理学会HPC研究会運営委員

    Role(s):Planning, management, etc.

    情報処理学会  2020.3 - 2022.3

     More details

    Type:Academic society, research group, etc. 

  5. 国際会議ICCS21技術委員会 International contribution

    Role(s):Peer review

    国際会議ICCS実行委員会  2020.3 - 2021.3

  6. 国際会議iWAPT21技術委員会 International contribution

    Role(s):Review, evaluation

    国際会議iWAPT21実行委員会  2020.3 - 2021.3

     More details

    Type:Peer review 

  7. 自動チューニング研究会 顧問

    Role(s):Planning, management, etc.

    自動チューニング研究会  2020.3 - 2021.3

     More details

    Type:Scientific advice/Review 

  8. 国際会議ATAT21オーガナイザー

    Role(s):Planning, management, etc., Review, evaluation

    国際会議ATAT21実行委員会  2020.3 - 2021.3

     More details

    Type:Competition, symposium, etc. 

  9. PCクラスタコンソーシアム実用アプリケーション部会 部会長

    Role(s):Planning, management, etc., Review, evaluation

    一般社団法人 PCクラスタコンソーシアム  2020.3 - 2021.3

     More details

    Type:Scientific advice/Review 

  10. 東京大学情報基盤センター利用資格者審査委員会 委員 利用資格者審査委員会 委員

    Role(s):Review, evaluation

    東京大学情報基盤センター利用資格者審査委員会 委員   2019.4 - 2021.3

     More details

    Type:Scientific advice/Review 

  11. 東京工業大学 学術国際情報センター 共同利用専門委員会 委員

    Role(s):Review, evaluation

    東京工業大学 学術国際情報センター   2019.4 - 2021.3

     More details

    Type:Scientific advice/Review 

  12. 東京大学情報基盤センター スーパーコンピュータ専門委員会 委員

    Role(s):Review, evaluation

    東京大学情報基盤センター   2019.4 - 2021.3

     More details

    Type:Scientific advice/Review 

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