研究者詳細 - 青木　宏文

講演・口頭発表等 - 青木　宏文

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DAHLIA: Elderly drivers' human and driving database for delaying driving cessation

Aoki, H; Shimazaki, K; Yonekawa, T; Sato, T; Akamatsu, M

INTERNATIONAL JOURNAL OF PSYCHOLOGY 2023年12月

Time series variation of characteristics and these interactions of elderly drivers

Shimazaki, K; Aoki, H; Inagami, M; Takeda, N

INTERNATIONAL JOURNAL OF PSYCHOLOGY 2023年12月

Identifying factors related to the estimation of near-crash events of elderly drivers

Yamagishi M.

Advances in Intelligent Systems and Computing

Study on Acceptability of and Distraction by Driving Support Agent in Actual Car Environment

Tanaka, T; Fujikake, K; Yoshihara, Y; Karatas, N; Aoki, H; Kanamori, H

PROCEEDINGS OF THE 7TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON HUMAN-AGENT INTERACTION (HAI'19) 2019年 HAI 2019 - Proceedings of the 7th International Conference on Human-Agent Interaction

開催年月日： 2019年

記述言語：英語会議種別：口頭発表（一般）

Cars represent an important mode of transportation for the elderly; however, in recent years, the number of traffic accidents caused by elderly drivers in Japan has increased. Thus, to ensure driving safety, we are researching a driver agent system that provides driving support and feedback support to elderly drivers to encourage them to improve their driving. In this paper, we report on a set of preliminary experiments using our agent in an actual car environment designed to evaluate the subjective acceptability of and distraction by the agent based on subjective evaluation and analysis of driver fixation points during driving. The results revealed that the acceptability of the agent was high and that the agent in an actual car environment did not distract the driver.

DOI： 10.1145/3349537.3352765

Scopus

Effect of Sliding Window Time on the Classification of Driver Mental Workload Performance Using Near-Infrared Spectroscopy (NIRS)

Le A.

IEEE Conference on Intelligent Transportation Systems, Proceedings, ITSC

Study on driver agent based on analysis of driving instruction data - Driver agent for encouraging safe driving behavior (1)

Tanaka T.

IEICE Transactions on Information and Systems

Investigation of Factors Affecting the Usability Evaluation of an Adaptive Cruise Control System

Maehigashi, A; Miwa, K; Aoki, H; Suzuki, T

ENGINEERING PSYCHOLOGY AND COGNITIVE ERGONOMICS (EPCE 2018) 2018年 Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)

開催年月日： 2018年

記述言語：英語会議種別：口頭発表（一般）

In this study, we investigate the factors affecting the usability evaluation of an adaptive cruise control (ACC) system. In this experiment, the participants drove a Toyota Prius car with an ACC on a highway. We sampled 215 types of driving data recorded at a frequency of 60 Hz during driving. At each of the six designated stop points on the driving course, the participants stopped their cars and evaluated the usability of the ACC system by answering the usability questionnaire for automation systems. The participants’ driving styles were measured using the driving style questionnaire. The multiple regression analyses showed that the participants’ driving styles, the ACC’s driving control, and the participants’ intervention in the driving control of the ACC influenced the usability evaluation. The results were discussed in terms of the human–automation interactions and the design principles of an ACC.

DOI： 10.1007/978-3-319-91122-9_36

Scopus

Development of traction force-speed based fuel consumption prediction model for hybrid vehicles

Pitanuwat S.

31st International Electric Vehicle Symposium and Exhibition, EVS 2018 and International Electric Vehicle Technology Conference 2018, EVTeC 2018

Driving Behavior Improvement through Driving Support and Review Support from Driver Agent

Tanaka, T; Fujikake, K; Yoshihara, Y; Yonekawa, T; Inagami, M; Aoki, H; Kanamori, H

HAI'18: PROCEEDINGS OF THE 6TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON HUMAN-AGENT INTERACTION 2018年 HAI 2018 - Proceedings of the 6th International Conference on Human-Agent Interaction

開催年月日： 2018年

記述言語：英語会議種別：口頭発表（一般）

In recent years, the number of traffic accidents caused by elderly drivers in Japan has increased. Cars are an important mode of transportation for the elderly. Thus, to ensure their driving safety, a system that can assist elderly drivers is required. In this study, we propose a driver agent system that provides support to elderly drivers during and after driving and encourages them to improve their driving. In this paper, we describe the proposed driver agent system. We conducted an experiment to evaluate driving behavior improvement through three types of support: driving support, review support, and a combination of both. The results revealed that the combination of both supports lead to the greatest improvements in driving behavior and was most acceptable to elderly drivers.

DOI： 10.1145/3284432.3284444

Scopus

Effect of mental workload and aging on driver distraction based on the involuntary eye movement

Anh Son L.

Advances in Intelligent Systems and Computing

Driver Agent for Encouraging Safe Driving Behavior for the Elderly

Tanaka, T; Fujikake, K; Yonekawa, T; Yamagishi, M; Inagami, M; Kinoshita, F; Aoki, H; Kanamori, H

PROCEEDINGS OF THE 5TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON HUMAN AGENT INTERACTION (HAI'17) 2017年 HAI 2017 - Proceedings of the 5th International Conference on Human Agent Interaction

開催年月日： 2017年

記述言語：英語会議種別：口頭発表（一般）

In recent years, the number of traffic accidents caused by elderly drivers has increased in Japan. However, a car is an important mode of transportation for the elderly. Therefore, to ensure safe driving, a system that can assist elderly drivers is required. In this study, we propose a driver-agent system that provides support to elderly drivers during and after driving and encourages them to improve their driving. This paper describes the prototype system based on the analysis of the teaching records of a human instructor, and the subjective evaluation of driving support to elderly driver from three different agent forms, a voice, visual, and robot. The result revealed the robot form is more noticeable, familiar, and acceptable to the elderly than other forms.

DOI： 10.1145/3125739.3125743

Scopus

A study on the relationship between robotic movement with animacy and visual attention of young children

Lee J.

25th IEEE International Symposium on Robot and Human Interactive Communication, RO-MAN 2016

Automated safety vehicle stop system for cardiac emergencies

Takahashi I.

2016 IEEE International Conference on Emerging Technologies and Innovative Business Practices for the Transformation of Societies, EmergiTech 2016

An HMD-based assistance system for elderly drivers with visual impairments

Inagami, M; Aoki, H; Yonekawa, T; Ito, Y; Iwase, A; Terasaki, H

INTERNATIONAL JOURNAL OF PSYCHOLOGY 2016年7月

The association between driving safety and mild cognitive impairment: Self-reported driving accidents and traffic violations by elderly people with normal cognition and mild cognitive impairment.

Kawano, N; Iwamoto, K; Kurashina, R; Yamagishi, M; Aoki, H; Kanamori, H; Ozaki, N

INTERNATIONAL JOURNAL OF PSYCHOLOGY 2016年7月

Senior Drivers: How perception and cognition changes with aging affect driving behaviors?

Aoki, H

INTERNATIONAL JOURNAL OF PSYCHOLOGY 2016年7月

A study on the method for predicting the driver's car-following tendency

Aoki H.

IFAC Proceedings Volumes (IFAC-PapersOnline)

Development of a Car-Following Tendency Prediction Method and Its Application to a Forward Collision Warning System

Aoki H.

20th ITS World Congress Tokyo 2013

2C3-6　ドライバエージェントの運転支援・振り返り支援に対する主観評価

藤掛和広, 田中貴紘, 吉原佑器, 稲上誠, 米川隆, 青木宏文, 金森等

人間工学 2019年6月15日一般社団法人日本人間工学会

高齢ドライバ支援エージェントの提案－運転指導員による指導方法の分析－

田中貴紘, 米川隆, 吉原佑器, 竹内栄二郎, 山岸未沙子, 高橋一誠, 青木宏文, 二宮芳樹, 金森等

日本知能情報ファジィ学会ファジィシステムシンポジウム講演論文集 2015年日本知能情報ファジィ学会

記述言語：日本語会議種別：口頭発表（一般）

近年，高齢ドライバによる交通事故が増加している．加齢に伴う身体機能・認知機能の変化の影響が指摘されているが，自動車は高齢者の重要な移動手段であるため，高齢者が安心・安全に運転できるよう支援が必要である．そこで本研究では，高齢ドライバの運転支援を行うドライバエージェントを提案した．エージェントは，情報提供や注意喚起などの運転支援と，運転行動の振り返りにより改善を促すフィードバック支援を行う．本報告では，エージェントによる運転支援方法を検討するため，運転指導員による指導方法の分析を行った．その結果，指導内容の分類と被指導者が受ける印象に関する知見が得られたため，これを報告する．

DOI： 10.14864/fss.31.0_375

CiNii Research

高齢ドライバの走行環境と苦手意識の関係

小嶋理江, 稲上誠, 青木宏文

人間・環境学会誌 2021年9月30日人間・環境学会

運転適性評価のための実行機能検査と路上運転行動評価

篠原一光, 増田奈央子, 石松一真, 木村貴彦, 河野直子, 山内さつき, 新海裕子, 青木宏文, 小嶋理江

日本心理学会大会発表論文集 2023年公益社団法人日本心理学会

運転適性検査を用いた高齢ドライバの刺激-反応特性の検討

山岸未沙子, 青木宏文, 田中貴紘, 高橋一誠, 米川隆, 金森等

日本認知心理学会発表論文集 2015年日本認知心理学会

記述言語：英語会議種別：口頭発表（一般）

本研究は，運転支援や機能訓練に役立てる知見を得るために，高齢ドライバの人間特性を多角的に把握することを目的とした．本報告は，そのうち運転適性検査を用いて高齢ドライバの刺激-反応特性を検討した．50代15名，60代40名，70歳以上45名が参加し，全員にインフォームド・コンセントを行った後，認知機能検査や高齢者講習と同種の運転適性検査器を用いて7つの検査を実施した．7つ中4つの検査の反応時間と正答率を用いた分析から，60代以上は刺激数が増加すると反応は遅延し，足反応と刺激数増加が同時に生じる場合には年齢差が顕著になることが示唆された．また，青色に対するパフォーマンス低下が60代以上の反応時間と正答率でみられ，赤色に対しては反応が速くなるという色の効果が示された．以上の結果から，運転適性検査により高齢ドライバの刺激-反応特性が得られ，運転時のパフォーマンス低下につながる要因が示唆された．

DOI： 10.14875/cogpsy.2015.0_122

CiNii Research

自己の運転習慣に関する知識と実運転との不一致にかかわる要因

山岸未沙子, 青木宏文

日本認知心理学会発表論文集 2019年日本認知心理学会

記述言語：日本語会議種別：口頭発表（一般）

<p>自己の運転習慣に関する知識は自己報告によって調査されてきたが，実際の運転記録とは必ずしも一致しない．活動量や運転習慣に関する研究は，活動や運転の頻度，性格が過大評価に繋がることを示したが，運転についての態度を扱った研究は少ない．本研究の50–83歳のドライバ66名の運転距離と頻度 (日／週) における自己報告と実運転の一致度は距離0.07，日数0.03であった．この一致・不一致に関わる要因を検討するために，頻度や態度を説明変数として二項ロジスティック解析を行った結果，性別と運転スタイル (運転スキルへの自信有無，運転に対する消極性，ステイタスシンボルとしての車) のオッズ比が上位であった．自己報告の過小視，過大視に因子ごとの特徴的な傾向は示されなかったため，実運転との矛盾の方向性には，ここで扱った変数とは異なる内的過程が関与する，または運転への態度によるモニタリングの経験が関与する可能性が考えられる．</p>

DOI： 10.14875/cogpsy.2019.0_40

CiNii Research

無信号横断歩道における歩行者行動模擬のための基礎的分析

西澤智恵子, 伴和徳, 小嶋理江, 青木宏文

日本心理学会大会発表論文集 2023年公益社団法人日本心理学会

歩きスマホ時の脳活動と歩行状態

青木宏文, 成瀬美規, 小塚一宏

人間工学 2022年7月30日一般社団法人日本人間工学会

人生100年時代の車の運転　多くの人々の幸福な交通社会を目指して

小菅英恵, 小菅律, 島崎敢, 青木宏文, 新海裕子, 藤田佳男, 谷口綾子, 佐々木邦明, 蓮花一己, 岡本努

日本心理学会大会発表論文集 2022年公益社団法人日本心理学会

記述言語：日本語会議種別：口頭発表（一般）

<p>年々，交通事故件数・24時間死者数が減少する中で，65歳以上高齢者が占める死亡事故件数および死者数の割合は増加傾向である。これは，人口・免許保有者の高齢者の割合が増加したこと，つまり“社会の高齢化”に伴う現象である。高齢者は，衝撃耐性の低さから交通事故の被害リスクが高い。他方で，加齢に伴い，運転に求められる身体的構造，または身体機能や高次な認知機能等や運転技能が低下を示すことから，近年，高齢運転者の加害リスクも指摘されている。ところで「運転」は個人と社会をつなぐ重要な活動であり，個人の健康増進に寄与することから，長寿社会において，運転継続は個々人の幸福，QOLにつながる重要な人間活動と言える。多くの交通参加者が高齢者となる社会背景の中，社会はどうあるべきか，また，わたしたちはいかにあるべきだろうか？本シンポジウムでは，人間を中心に「人生100年時代」の交通安全社会の方向性を検討するため，「高齢者心理」「AIと安全運転評価」「運転と地域医療」「高齢者の免許と生活」「データを活用した健康・都市づくり」などをキーワードに，それぞれの専門家とともに横断的な議論を通して，模索したい。</p>

DOI： 10.4992/pacjpa.86.0_ss-023

CiNii Research

交通場面に対する高齢ドライバ注視行動と認知機能の関係

島崎敢, 稲上誠, 青木宏文, 武田夏佳, 山内さつき

人間工学 2020年一般社団法人日本人間工学会

ヘッドマウントディスプレイを利用した高齢ドライバのハザード知覚の評価

稲上誠, 青木宏文, 島崎敢, 岩瀬愛子, 薄雄斗, 寺崎浩子

人間工学 2022年7月30日一般社団法人日本人間工学会

パンデミックは私たちの労働・生活様式をどのように変え，人間工学はどのような貢献ができるのか？

榎原毅, 深澤伸一, 松崎一平, 青木宏文, 下村義弘

人間工学 2021年5月22日一般社団法人日本人間工学会

O1B1-03 複数回の公道走行における高齢ドライバの運転評価点の変化と認知機能の関係

山内さつき, 新海裕子, 小嶋理江, 青木宏文, 増田奈央子, 篠原一光

人間工学 2023年9月7日一般社団法人日本人間工学会

JES62大会企画報告：パンデミックは私たちの労働・生活様式をどのように変え，人間工学はどのような貢献ができるのか？

榎原毅, 深澤伸一, 松崎一平, 青木宏文, 下村義弘

人間工学 2021年12月15日一般社団法人日本人間工学会

H7-3　ドライバエージェントの自動車運転支援に対する高齢者の主観的評価

藤掛和広, 田中貴紘, 米川隆, 山岸未沙子, 稲上誠, 木下史也, 青木宏文, 金森等

人間工学 2017年一般社団法人日本人間工学会

H6-1　中高年・高齢ドライバにおける一年間のドライブレコーダデータによる運転行動

山岸未沙子, 米川隆, 田中貴紘, 稲上誠, 佐藤稔久, 赤松幹之, 青木宏文

人間工学 2017年一般社団法人日本人間工学会

Evaluating Driver Mental Workload in a Realistic Condition using Eye Movement Sensor

Son Le Anh, Aoki Hirofumi

The Proceedings of Conference of Tokai Branch 2018年 The Japan Society of Mechanical Engineers

記述言語：英語会議種別：口頭発表（一般）

Driver’s mental workload is not only a critical factor for road safety but also a challenging for the researcher to evaluate. This research introduces a novel of measuring the level of driver mental workload by using the difference between the predicted and observed eye movements. In this paper, the involuntary eye movement predicted based on the combination of the vestibule-ocular reflex model and the optokinetic response. By using n-back task to impose the mental workload for the driver, this hypothesis was validated and confirmed in a driving simulator as well as in a naturalistic situation.

DOI： 10.1299/jsmetokai.2018.67.408

CiNii Research

2E5-4　運転適性評価を目指した認知的制御テストはどのような運転関連の機能を評価しているか

木村貴彦, 増田奈央子, 篠原一光, 石松一真, 河野直子, 島崎敢, 小嶋理江, 青木宏文

人間工学 2024年6月22日一般社団法人日本人間工学会

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<青木 宏文>

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