Faculty Profiles - ODA, Masahiro

Presentations -

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3D FCN Feature Driven Regression Forest-Based Pancreas Localization and Segmentation

Masahiro Oda, Natsuki Shimizu, Holger R. Roth, Ken'ichi Karasawa, Takayuki Kitasaka, Kazunari Misawa, Michitaka Fujiwara, Daniel Rueckert, Kensaku Mori

MICCAI 2017, 3rd Workshop on Deep Learning in Medical Image Analysis 2017.9.14

深層学習を用いた医用画像処理研究の最前線 Invited International conference

小田昌宏

第47回日本放射線技術学会秋季学術大会（第86回画像部会教育講演） 2019.10.17 第47回日本放射線技術学会秋季学術大会（第86回画像部会教育講演）

Realistic virtual endoscopic image generation method using image domain translation International conference

Masahiro Oda, Kiyohito Tanaka, Hirotsugu, Takabatake, Masaki Mori, Hiroshi Natori, Kensaku Mori

The 28th Annual Congress of Japan Society of Computer Aided Surgery 2019.11.22

Language：Japanese Presentation type：Oral presentation (general)

Venue：University of Tokyo

We propose a realistic virtual endoscopic image generation method for endoscope simulators. Endoscope simulators are used to train endoscopists. However, less realistic visualization of simulators reduces effect of training. Main differences of virtual endoscopic images generated by simulators and real endoscopic images are textures and light reflections on the surface of organs. The differences should be reduced to improve reality of virtual images. This paper proposes a method to improve reality of virtual endoscopic images using a virtual to real endoscopic image domain translation technique. In the image domain translation, the structure of fully convolutional network (FCN) that performs image translation has relation to the reality of translated images. We experimentally confirmed reality of translated images using three different FCNs. From the result, use of larger numbers of kernels and layers resulted in generation of realistic images.

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Tutorial of Deep Learning International conference

Masahiro Oda

2018.9.14

仮想腹腔鏡画像生成と深層学習による腹腔鏡画像からの術具領域セグメンテーション

小澤卓也, 林雄一郎, 小田紘久, 小田昌宏, 北坂孝幸, 竹下修由, 伊藤雅昭, 森健策

電子情報通信学会医用画像研究会医用画像研究会 2020.1.29

名古屋大学スーパーコンピュータ「不老」における医用画像処理

大島聡史, 小田昌宏, 片桐孝洋, 森健策

電子情報通信学会医用画像研究会医用画像研究会 2020.9.3

ニューラルネットワークとSpherical K-meansを用いた胃壁マイクロCT像からの層構造および腫瘍抽出の検討

御手洗翠, 小田紘久, 杉野貴明, 守谷享泰, 伊東隼人, 小田昌宏, 小宮山琢真, 古川和宏, 宮原良二, 藤城光弘, 森雅樹, 高畠博嗣, 名取博, 森健策

電子情報通信学会医用画像研究会医用画像研究会 2020.9.3

臨床肺CT画像と切除肺マイクロCT画像の非剛体位置合わせ手法の検討

波多腰慎矢, 小田紘久, 林雄一郎, Holger R. Roth, 中村彰太, 小田昌宏, 森雅樹, 高畠博嗣, 名取博, 森健策

電子情報通信学会医用画像研究会医用画像研究会 2020.1.30

CycleGANによる腸管電子洗浄とその腸管閉塞部位検出への応用

西尾光平, 小田紘久, 千馬耕亮, 北坂孝幸, 林雄一郎, 伊東隼人, 小田昌宏, 檜顕成, 内田広夫, 森健策

電子情報通信学会医用画像研究会医用画像研究会 2020.1.30

MICCAI 2019参加報告

小田昌宏, 伊東隼人, 宮内翔子, 諸岡健一, 松崎博貴, 花岡昇平, 古川亮, 増谷佳孝, 森健策

電子情報通信学会医用画像研究会医用画像研究会 2020.1.30

腹腔鏡下手術支援のためのU-Netに基づく腹腔鏡動画像からの出血領域の推定

山本翔太, 林雄一郎, 盛満慎太郎, 小澤卓也, 北坂孝幸, 小田昌宏, 竹下修由, 伊藤雅昭, 森健策

電子情報通信学会医用画像研究会医用画像研究会 2020.1.30

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