Presentations -
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生成 AI 時代における医療機器開発 Invited
森 健策
第15回がん新薬開発合同シンポジウム＋第9回医療機器開発シンポジウム
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医療LMMの構築とその利活用 Invited
森 健策
AI-MAILs講
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Spiking MU-NET:A Low-Power and Efficient Framework for Microscopic Image Segmentation
Liangyi Wang, Kensaku Mori
EMA4MICCAI 2025 Workshop, The 1st MICCAI Workshop on Efficient Medical AI, MICCAI2025
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SIGMA: Auto-regressive VLM for Automated Radiology Report Generation from Longitudinal 3D CT Volumes
NGUYEN Cong Khang, Kensaku Mori
MICCAI 2025 Workshop, ELAMI: Emerging LLM/LMM Applications in Medical Imaging (ELAMI)
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58 Domain-Specific Pretraining and Fine-Tuning with Contrastive Learning for Fluorescence Microscopic Image Segmentation
Yunheng Wu, Liangyi Wang, Zhongyang Lu, Masahiro Oda, Yuichiro Hayashi, Shuntaro Kawamura, Takanori Takebe,Kensaku Mori
MICCAI-AMAI2025 Workshop, The Fourth Workshop on Applications of Medical AI (AMAI)
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Optimizing Question and Answer Pairs Generation from Abdominal CT Finding Reports via RLHF with Global Historical Policy Reference
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シミュレーションを活用した CLSM 画像におけるアノテーションなし細胞セグメンテーションおよびトラッキングの検討
王 億成, 呉 運恒, 林 雄一郎, 小田 昌宏, 河村 峻太郎, 武部 貴則, 森 健策
第44回日本医用画像工学会大会（JAMIT2025)
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信頼度と距離情報に基づく疑似ラベル最適化による MRI 画像の半教師あり Scribble セグメンテーション手法
張 路暘, 小田 昌宏, 森 健策
第44回日本医用画像工学会大会（JAMIT2025)
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距離画像を用いた肺マイクロ CT 画像からの小葉間隔壁抽出
矢田 遥大, 林 雄一郎, 中村 彰太、小田 昌宏, 森 健策
第44回日本医用画像工学会大会（JAMIT2025)
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血管追跡に基づく共焦点レーザー走査型顕微鏡画像からの血管三次元構造の再構成
王 成, 林 雄一郎, 小田 昌宏, 河村 俊太郎, 武部 貴則, 森 健策
第44回日本医用画像工学会大会（JAMIT2025)
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損失ベースのカリキュラム学習による自己教師あり学習の強化：3 次元縦隔リンパ節セグメンテーションへの応用
Ananda Fitri KARIMAH, 小田 昌宏, 森 健策
第44回日本医用画像工学会大会（JAMIT2025)
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GPU 搭載スーパーコンピュータを用いた COVID-19 診断支援のための肺野セグメンテーションの高速化
椋木 大地, 湯淺 義尚, 小田 昌宏, 片桐 孝洋, 星野 哲也, 河合 直聡, 永井 亨, 森 健策
第44回日本医用画像工学会大会（JAMIT2025)
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Optimizing Question and Answer Pairs Generation from Abdominal CT Finding Reports via RLHF with Global Historical Policy Reference
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Optimizing Question and Answer Pairs Generation from Abdominal CT Finding Reports via RLHF with Global Historical Policy Reference
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Optimizing Question and Answer Pairs Generation from Abdominal CT Finding Reports via RLHF with Global Historical Policy Reference
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Optimizing Question and Answer Pairs Generation from Abdominal CT Finding Reports via RLHF with Global Historical Policy Reference
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Optimizing Question and Answer Pairs Generation from Abdominal CT Finding Reports via RLHF with Global Historical Policy Reference
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Optimizing Question and Answer Pairs Generation from Abdominal CT Finding Reports via RLHF with Global Historical Policy Reference
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Optimizing Question and Answer Pairs Generation from Abdominal CT Finding Reports via RLHF with Global Historical Policy Reference
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生成 AI をはじめとした AI による社会変容とリスクマネジメント
森 健策
パネル討論, 日本工学アカデミー 第 9 回賛助会員企業ラウンドテーブル