講演・口頭発表等 - 片桐 孝洋
-
Adaptation of Auto-tuning for Quantum Annelear 招待有り 国際会議
Takahiro Katagiri, Makoto Morishita
2024 Conference on Advanced Topics and Auto Tuning in High-Performance Scientific Computing (ATAT24) 2024年3月22日
-
Auto-tuning of ScaLAPACK by GPTune 招待有り 国際共著 国際会議
Makoto Morishita, Osni Marques, Yang Liu, Takahiro Katagiri
2024 Conference on Advanced Topics and Auto Tuning in High-Performance Scientific Computing (ATAT24) 2024年3月22日
-
Auto-Tuning for Quantum Computing Related Technology on Supercomputers 国際会議
Takahiro Katagiri
SIAM Conference on Parallel Processing for Scientific Computing (PP24) 2024年3月7日 SIAM
-
量子関連技術への自動チューニングの新展開
片桐孝洋
第15回 自動チューニング技術の現状と応用に関するシンポジウム（ATTA2023） 2023年12月22日 自動チューニング研究会
-
Exploring AI for Auto-tuning through Sparse Matrix Image Information 招待有り
Takahiro Katagiri
45th ASE Seminar (Advanced Supercomputing Environment): International Workshop on "Integration of Simulation/Data/Learning and Beyond 2023年11月29日
-
Adaptation of XAI to Numerical Libraries: A Case Study for Automatic Performance Tuning 国際会議
Takahiro Katagiri
ICIAM2023 (10th International Congress onIndustrial and Applied Mathematics) 2023年8月20日
-
Performance evaluation of quantum-inspired machine and quantum simulator 国際会議
Makoto Morishita, Takahiro Katagiri, Satoshi Ohshima, Tetsuya Hoshino, Toru Nagai
ICIAM2023 (10th International Congress onIndustrial and Applied Mathematics) 2023年8月24日
-
数値計算ライブラリの自動チューニングにおけるXAI適用の試み
青木 将太、片桐 孝洋、大島 聡史、永井 亨、星野 哲也
第28回計算工学講演会 2023年5月30日 日本計算工学会
-
「不老」 Type II上でcuQuantum量子シミュレータを用いた相対論的量子化学計算の事例 国際共著
杉﨑 研司、Prasannaa V. S、大島 聡史、片桐 孝洋、森野 慎也、望月 祐志、Sahoo B. K.、Das B. P.
第28回計算工学講演会 2023年5月30日 計算工学会
-
State-of-the-Art Explainable AI for Auto-tuning Function on Numerical Software 招待有り 国際会議
Takahiro Katagiri
2023 Conference on Advanced Topics and Auto Tuning in High-Performance Scientific Computing (ATAT23) 2023年3月24日
-
Scaling Analysis of Grover's Algorithm for 3-SAT Problems 国際共著
Makoto Morishita, Sam Reifenstein, Satoshi Kako, Yoshihisa Yamamoto, and Takahiro Katagiri
Coherent Network Computing 2022 (CNC2022) 2022年10月26日
-
Adaptation of XAI to Auto-tuning of Numerical Libraries 招待有り
Takahiro Katagiri
2022 Conference on Advanced Topics and Auto Tuning in High-Performance Scientific Computing (ATAT22) 2022年3月29日
-
Adaptation of Explainable AI for Auto-Tuning on Accurate Matrix Multiplication Library 国際会議
Takahiro Katagiri, Shota Aoki, Satoshi Ohshima, Toru Nagai
SIAM Conference on Parallel Processing for Scientific Computing (PP22) 2022年2月24日 SIAM
-
Development of "Flow", a supercomputer integrating numerical computation and data science 招待有り 国際会議
The 2nd Annual Japan Conference 2022年2月16日 HPC-AI Advisory Council
-
Accuracy and Power Optimization by a Directive-based Auto-tuning Language 招待有り
Takahiro Katagiri
41st Advanced Supercomputing Environment (ASE) Seminar: Ode to Numerical Linear Algebra 2022年2月4日 Information Technology Center, The University of Tokyo
-
位相空間上の分布関数解析に対するクラスタリングを利用したデータ駆動型アプローチ
定方翼, 沼波政倫, 片桐孝洋, 大島聡史, 永井亨
先進的可視化開発環境を用いた可視化表現法の研究会（VR2021） 2021年12月16日 核融合科学研究所
-
固有値計算のための高性能精度保証ライブラリの開発：最新成果と自動チューニング機能
片桐孝洋
第13回 自動チューニング技術の現状と応用に関するシンポジウム（ATTA2021） 2021年12月13日 自動チューニング研究会
-
AT研究コミュニティで開発されたソフトウェア群と今後の展望:「ソフトウェア自動チューニング: 科学技術計算のためのコード最適化技術」出版記念講演 招待有り
片桐孝洋
第13回 自動チューニング技術の現状と応用に関するシンポジウム（ATTA2021） 2021年12月13日 自動チューニング研究会
-
A Novel Approach by Clustering Technique for Analysis of Phase Space Distribution Function in Plasma Turbulence Simulations 国際会議
Tsubasa Sadakata, Masanori Nunami, Takahiro Katagiri, Satoshi Ohshima, Toru Nagai
The 30th International Toki Conference on Plasma and Fusion Research (ITC30) 2021年11月16日 National Institute for Fusion Science
-
スーパーコンピュータ「不老」導入とWisteria/BDEC-01への期待 招待有り
片桐孝洋
第10回 JCAHPCセミナー（Wisteria/BDEC-01運用開始記念）「JCAHPC 次の一手：Oakforest-PACSの先にあるもの」 2021年5月25日 最先端共同HPC基盤施設(JCAHPC)
-
Dynamic Preconditioner Selection with Right-Hand-Side Vector by Deep Learning 招待有り 国際会議
Takahiro Katagiri
2021 Conference on Advanced Topics and Auto Tuning in High-Performance Scientific Computing (ATAT21) 2021年3月20日 ATAT Organizing Committee
-
高精度行列-行列積における疎行列演算実装選択の自動チューニングの検討
青木将太、片桐孝洋、大島聡史、永井亨
情報処理学会第82回全国大会 2021年3月18日 情報処理学会
-
マルチGPU環境における機械学習ハイパーパラメータの自動チューニング（２）
藤家空太郎、多部田敏樹、藤井昭宏、田中輝雄、加藤由花、大島聡史、片桐孝洋
情報処理学会第82回全国大会 2021年3月18日 情報処理学会
-
マルチGPU環境における機械学習ハイパーパラメータの自動チューニング（１）
多部田敏樹、藤家空太郎、藤井昭宏、田中輝雄、加藤由花、大島聡史、片桐孝洋
情報処理学会第82回全国大会 2021年3月18日 情報処理学会
-
RTコアによるハードウェアレイトレーシングの性能評価
枦木慎也、大島聡史、片桐孝洋、永井亨
情報処理学会第82回全国大会 2021年3月18日 情報処理学会
-
量子アニーリングマシンにおける組み合わせ最適化問題の適用可能性の調査 国際共著
大山基樹、森下誠、片桐孝洋、大島聡史、永井亨
情報処理学会第82回全国大会 2021年3月18日 情報処理学会
-
スーパーコンピュータ『不老』導入と産業利用の新展開 招待有り
片桐孝洋
Cyber HPC Symposium 2021 2021年3月16日 大阪大学サイバーメディアセンター
-
Dynamic Preconditioner Selection by Deep Learning 招待有り 国際会議
Takahiro Katagiri, Haruto Yamamoto, Satoshi Ohshima, Toru Nagai
SIAM Conference on Computational Science and Engineering (CSE21) 2021年3月3日 Society for Industrial and Applied Mathmatics
-
「不老」TypeⅠサブシステムの概要と利用技術 招待有り
片桐孝洋
日本弁理士会東海会研修セミナー、「スーパーコンピュータ「不老」の導入と利用」
-
Windows MR＋Unityの環境におけるプラズマ乱流シミュレーションの可視化
北澤修太, 沼波政倫, 大谷寛明, 片桐孝洋, 大島聡史, 永井亨
先進的可視化環境を用いた可視化情報の研究会(VR2019)
-
Performance Evaluation of Accurate Matrix-matrix Multiplications on GPU Using Sparse Matrix Multiplications 国際会議
Fumiya Ishiguro, Takahiro Katagiri, Satoshi Ohshima, Toru Nagai
International Conference on High Performance Computing in Asia-Pacific Region (HPCAsia2020)
-
Autotuning by Changing Directives and Number of Threads in OpenMP using ppOpen-AT 国際会議
Toma Sakurai, Takahiro Katagiri, Satoshi Ohshima, Toru Nagai
International Conference on High Performance Computing in Asia-Pacific Region (HPCAsia2020)
-
Initial particle distribution based on the centroidal Voronoi tessellation for two-dimensional particle method 国際会議
Hayate Hasegawa, Masao Ogino and Takahiro Katagiri
The 7th Asia-Pacific Congress on Computational MechanicsProgram (APCOM2019)
-
Towards Auto-tuning Technology in Exascale Era 招待有り 国際会議
Takahiro Katagiri
CANDAR'19 (The Seventh International Symposium on Computing and Networking), in 7th International Workshop on Computer Systems and Architectures (CSA'19)
-
相対的高メモリバンド幅環境における密行列固有値ソルバの実装方式について
片桐孝洋
日本応用数理学会 2019年度年会
-
ポストムーア時代の計算機環境における数値計算カーネル実装の変革
片桐孝洋
2019年並列／分散／協調処理に関する『北見』サマー・ワークショップ (SWoPP2019)
-
倍々精度複素数に向けた効率的な手法の精度評価
桝井晃基，山中脩也，荻野正雄，片桐孝洋
日本応用数理学会 「行列・固有値問題の解法とその応用」研究部会(SWoPP 2019)
-
ポストムーア時代に向けた自動チューニングに向けて ～スレッド数の動的最適化～
片桐孝洋, 櫻井刀麻
第２４回計算工学講演会
-
スーパーコンピュータの進展～「京」コンピュータからポスト京～ 招待有り
片桐孝洋
日本技術士会中部本部 岐阜県支部 令和元年５月講演会
-
スーパーコンピュータを用いたSPIRALコードジェネレータの性能評価
北井成哉, 片桐孝洋, 永井亨, 荻野正雄
情報処理学会第81回全国大会
-
HMDによるプラズマ乱流シミュレーションの可視化
北澤修太, 沼波政倫, 大谷寛明, 片桐孝洋, 荻野正雄, 永井亨
情報処理学会第81回全国大会
-
Code Optimization with ppOpen-AT and Preconditioner Selection by Deep Learning 招待有り 国際会議
Takahiro Katagiri
International Symposium on Research and Education of Computational Science (RECS2018)
-
高精度行列‐行列積のためのBatched BLASおよび疎行列演算を用いた実装方式のGPU環境での性能評価
石黒 史也, 片桐 孝洋, 大島 聡史, 永井 亨, 荻野 正雄
日本応用数理学会 2018年度年会
-
ディープラーニングを用いた数値計算ライブラリにおける反復解法の前処理選択の検討
ディープラーニングを用いた数値計算ライブラリにおける反復解法の前処理選択の検討
日本応用数理学会 2018年度年会
-
名古屋大学情報基盤センターにおけるスーパーコンピュータ民間利用制度の展開と課題
片桐 孝洋, 田島 嘉則, 毛利 晃大, 山田 一成, 高橋 一郎, 荻野 正雄, 永井 亨, 服部 昌祐
日本応用数理学会 2018年度年会
-
医用画像処理に用いられる大変形微分同相写像のMPI並列化とコード最適化
中島 大地, 田村 友輝, 物部 峻太郎, 片桐 孝洋, 本谷 秀堅, 永井 亨
日本応用数理学会 2018年度年会
-
OpenMPの対象ループとスレッド数を変更する自動チューニング手法の評価
櫻井 刀麻, 片桐 孝洋, 永井 亨, 荻野 正雄
日本応用数理学会 2018年度年会
-
データ同化のためのアジョイント法の性能モデル構築の試み 国際会議
藤川 隼人, 片桐 孝洋, 永井 亨, 荻野 正雄
日本応用数理学会 2018年度年会
-
ポストムーア時代に向けた自動チューニング言語ppOpen-ATの機能開発について
ポストムーア時代に向けた自動チューニング言語ppOpen-ATの機能開発について
第23回計算工学講演会
-
複数性能パラメタに対する低コスト実行時自動チューニング
田中輝雄, 藤井昭宏, 片桐孝洋
第23回計算工学講演会
-
ディープラーニングによる数値計算ライブラリのチューニングパラメタの最適化の試み
山田賢也、 片桐孝洋、永井亨、荻野正雄
第23回計算工学講演会
-
RDMAを用いた高速隣接通信による疎行列線形解法の高速化
藤井昭宏, 田中輝雄, 片桐孝洋
第23回計算工学講演会
-
高精度行列-行列積アルゴリズムにおけるBatched BLASの適用
石黒史也， 片桐孝洋, 大島聡史, 永井亨, 荻野 正雄
情報処理学会第８０回全国大会
-
ソフトウェア自動チューニングにおける反復一次元探索による複数性能パラメータ推定法の実装と評価
関直人, 望月大義, 范谷瑛, 藤井昭宏, 田中輝雄, 片桐孝洋
情報処理学会第８０回全国大会
-
自動チューニング言語 ppOpen-ATにおける新ループ変換手法の提案
櫻井刀麻, 片桐孝洋, 永井亨, 荻野正雄
情報処理学会第８０回全国大会
-
MPS法による流体解析における重心ボロノイ分割を用いた粒子の初期位置設定法
長谷川颯, 荻野正雄, 片桐孝洋, 永井亨
情報処理学会第８０回全国大会
-
Modylasを用いたFX100のアシスタントコアの性能評価
中島大地, 安藤嘉倫, 坂下達哉, 片桐孝洋, 荻野正雄, 永井亨
情報処理学会第８０回全国大会
-
High Precision Computing of Matrix-Matrix Multiplications and a New Approach of Auto-Tuning to Numerical Libraries by Deep Learning 国際会議
Takahiro Katagiri, Shuntaro Ichimura, Kenya Yamada
SIAM Conference on Parallel Processing for Scientific Computing (PP) 18
-
MPIと通信削減アルゴリズムによるアジョイント法の高性能化
池田朋哉, 伊藤伸一, 長尾大道, 片桐孝洋, 永井亨, 荻野正雄
第162回ハイパフォーマンスコンピューティング研究発表会
-
疎行列形状のカラー画像を入力としたディープラーニングによる数値計算ライブラリの自動チューニング方式
山田賢也, 片桐孝洋, 永井亨, 荻野正雄
第162回ハイパフォーマンスコンピューティング研究発表会
-
名古屋大学情報基盤センターにおけるスーパーコンピュータ民間利用制度について
片桐孝洋, 田島嘉則, 毛利晃大, 山田一成, 高橋一郎, 荻野正雄, 永井亨, 服部昌祐
大学ICT推進協議会(AXIES)2017年度年次大会
-
ディープラーニングによるカラー画像を用いた疎行列反復解法ライブラリの自動チューニング 招待有り
山田賢也, 片桐孝洋
NVIDIA GPU Technical Conference in Japan 2017 (GTC Japan 2017)
-
自動チューニング言語ppOpen-ATの機能とオープンCAEへの展開
片桐孝洋
オープンCAEシンポジウム2017
-
Auto-tuning of Numerical Computation Kernels by Loop Transformations and Deep-learning
Takahiro Katagiri
-
データサイエンス支援サービスとAIを利用した自動チューニング研究 招待有り
片桐孝洋
VINAS Users Conference
-
アジョイント法によるデータ同化における時空間ブロッキングの適用－メニーコア環境での性能評価－ 国際会議
藤川隼人, 池田朋哉, 片桐孝洋, 永井亨, 荻野正雄
平成２９年度 電気・電子・情報関係学会 東海支部連合大会
-
数値計算ライブラリのためのディープラーニングによる自動チューニングの検討
山田賢也, 片桐孝洋, 永井亨, 荻野正雄
平成２９年度 電気・電子・情報関係学会 東海支部連合大会
-
データ同化処理への時空間ブロッキング手法の適用と自動チューニング適用の一考察
片桐 孝洋, 池田朋哉, 藤川 隼人
日本応用数理学会 2017年度年会
-
Auto-tuning to Scientific Applications ---Traditional Approach by Code Transformations and New Approach by AI--- 招待有り 国際会議
Second International Workshop on Deepening Performance Models for Automatic Tuning (DPMAT)
-
マルチコア計算機による高精度行列‐行列積アルゴリズムの性能評価 国際会議
市村駿太郎, 片桐孝洋, 尾崎克久, 荻田武史, 永井亨, 荻野正雄
2017年並列／分散／協調処理に関する『秋田』サマー・ワークショップ (SWoPP2017)
-
Performance Evaluation of Integration of Multiple Randomized Low-Rank Singular Value Decompositions
Takahiro Katagiri, Mu Yang, Weichung Wang, Akihiro Ida
-
HPC分野における精度保証付き数値計算学の展開 国際会議
荻田武史, 尾崎 克久, 柏木 雅英, 片桐 孝洋
2017年並列／分散／協調処理に関する『秋田』サマー・ワークショップ (SWoPP2017)
-
Auto-tuning Fusion Applications 国際会議
Takahiro Katagiri
US-Japan JIFT Exascale Computing Workshop
-
メニーコア計算機環境でのアジョイント法によるデータ同化における時空間ブロッキングの性能評価
藤川隼人,池田朋哉,片桐孝洋,永井亨,荻野 正雄
2017年ハイパフォーマンスコンピューティングと計算科学シンポジウム（HPCS2017）
-
KNLを用いたFDMコードの自動チューニングとGPU適用の最新動向
片桐孝洋, 大島聡史,松本正晴
オーガナイズドセッション１「自動チューニング技術とその性能モデルの深化 ーメニーコアかつNUMA環境への適用ー」、2017年ハイパフォーマンスコンピューティングと計算科学シンポジウム（HPCS2017）
-
ポストムーア時代における有限差分法コードの自動チューニング技法の一考察
片桐孝洋,大島聡史,松本正晴
OSポストムーア時代に重要となるHPC技術：最新研究と将来展望、ソニックシティー、計算工学講演会
-
ポストムーア時代の密行列数値計算アルゴリズムの変革と有限差分法アプリケーションにおける一例 招待有り
片桐孝洋
ワークショップ「行列計算のための数値計算法」
-
自動チューニング専用言語の開発 招待有り
片桐孝洋
第12回協定講座シンポジウム「計算の大規模化に対応したコード開発と複雑系流体解析」
-
ポストムーア時代の数値計算アルゴリズム開発に向けて 招待有り
片桐孝洋
研究会「計算物質科学における時空間アップスケーリングと数理手法」
-
Auto-tuning Towards to Post Moore's Era: Adapting a new concept from FLOPS to BYTES 国際会議
Takahiro Katagiri
-
２位じゃダメなんです！ ネット配信ゲームから創薬までのスパコン活用の現状について
片桐孝洋
朝活ネットワーク名古屋
-
Auto-tuning and related topics 国際会議
Takahiro Katagiri
エクサスケール計算に向けた核融合シミュレーションの革新とコデザイン(Innovations and co-designs of fusion simulations towards extreme scale computing)
-
名大スパコンリテラシー 国際会議
片桐孝洋
第1回多元計算解剖学におけるスパコン利用セミナー