論文 - 片桐 孝洋
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Auto-tuning for The Era of Relatively High Bandwidth Memory Architectures: A Discussion Based on an FDM Application 査読有り
Takahiro Katagiri
Proceedings of IEEE IPDPSW2018 頁： 1-10 2018年5月
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時空間ブロッキングを用いたアジョイント法の高性能化 ～ForwardとBackward計算～
池田朋哉、伊藤伸一、長尾大道、片桐孝洋、永井亨、荻野正雄
、情報処理学会論文誌：ＡＣＳ 61 巻 頁： （採録決定） 2018年4月
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HMDによるプラズマ乱流シミュレーションの可視化
北澤修太, 沼波政倫, 大谷寛明, 片桐孝洋, 荻野正雄, 永井亨
情報処理学会第81回全国大会予稿集 頁： 1-2 2018年3月
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Optimizing Forward Computation in Adjoint Method via Multi-level Blocking 査読有り
Ikeda, T; Ito, S; Nagao, H; Katagiri, T; Nagai, T; Ogino, M
PROCEEDINGS OF THE INTERNATIONAL CONFERENCE ON HIGH PERFORMANCE COMPUTING IN ASIA-PACIFIC REGION (HPC ASIA 2018) 頁： 98 - 107 2018年
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Preconditioner auto-tuning using deep learning for sparse iterative algorithms
Yamada, K; Katagiri, T; Takizawa, H; Kazuo, M; Yokokawa, M; Nagai, T; Ogino, M
2018 SIXTH INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON COMPUTING AND NETWORKING WORKSHOPS (CANDARW 2018) 頁： 257 - 262 2018年
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D-Spline Performance Tuning Method Flexibly Responsive to Execution Time Perturbation
Fan, GN; Mochizuki, M; Fujii, A; Tanaka, T; Katagiri, T
PARALLEL PROCESSING AND APPLIED MATHEMATICS (PPAM 2017), PT I 10777 巻 頁： 381 - 391 2018年
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Katagiri, T
2018 IEEE INTERNATIONAL PARALLEL AND DISTRIBUTED PROCESSING SYMPOSIUM WORKSHOPS (IPDPSW 2018) 頁： 1084 - 1092 2018年
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Threaded Accurate Matrix-Matrix Multiplications with Sparse Matrix-Vector Multiplications
Ichimura, S; Ogita, T; Katagiri, T; Nagai, T; Ozaki, K
2018 IEEE INTERNATIONAL PARALLEL AND DISTRIBUTED PROCESSING SYMPOSIUM WORKSHOPS (IPDPSW 2018) 頁： 1093 - 1102 2018年
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D-Spline Performance Tuning Method Flexibly Responsive to Execution Time Perturbation 査読有り
G. Fan, A. Fujii, T. Tanaka, T. Katagiri
Proc. of 12th International Conference on Parallel Processing and Applied Mathematics (PPAM2017) 頁： （印刷中） 2017年9月
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Auto-tuning on NUMA and Many-core Environments with an FDM cod 査読有り
Takahiro Katagiri, Satoshi Ohshima, Masaharu Matsumoto
Proceedings of IPDPSW2017 頁： 1-10 2017年6月
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ディープラーニングを用いた数値計算ライブラリの最適実装選択の検討
山田賢也, 片桐孝洋, 永井亨, 荻野正雄
第79回情報処理学会全国大会 頁： 1-2 2017年3月
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高精度計算ライブラリを利用した多倍長精度行列ベクトル演算の性能評価
関谷和明, 荻野正雄, 片桐孝洋, 永井 亨
第79回情報処理学会全国大会 頁： 1-2 2017年3月
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データ同化処理における時空間ブロッキングの異機種性能評価
藤川隼人, 池田朋哉, 片桐孝洋, 永井亨, 荻野正雄
第79回情報処理学会全国大会 頁： 1-2 2017年3月
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自動チューニングにおけるd-Spline近似の実時間のブレを考慮した手法の提案
范谷瑛, 望月大義, 田中輝雄, 藤井昭宏, 片桐孝洋
情報処理学会第79回全国大会 頁： 1-2 2017年3月
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Auto-Tuning on NUMA and Many-Core Environments with an FDM Code
Katagiri, T; Ohshima, S; Matsumoto, M
2017 IEEE INTERNATIONAL PARALLEL AND DISTRIBUTED PROCESSING SYMPOSIUM WORKSHOPS (IPDPSW) 頁： 1399 - 1407 2017年
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アジョイント法におけるForward modelへの階層ブロッキング適用による高性能化
池田朋哉, 伊藤伸一, 長尾大道, 片桐孝洋, 永井亨, 荻野正雄
研究報告ハイパフォーマンスコンピューティング（HPC） 2016-HPC-157 巻 ( 17 ) 頁： 1-8 2016年12月
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高バンド幅メモリ環境における数値計算アルゴリズムの変革と自動チューニング技術～ＦＤＭコードを例にして～
片桐孝洋,松本正晴,大島聡史
日本応用数理学会年会2016予稿集 頁： 1－2 2016年9月
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ポストムーア時代におけるFLOPSからBYTESへの変革
松岡聡，天野英晴，中島研吾，井上 弘士，工藤 知宏，丸山直也，田浦健次朗，岩下武史，片桐孝洋，塙敏博，遠藤敏夫
情報処理学会研究報告HPC-155-2016 頁： 1-10 2016年8月
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3次元積層技術による高メモリバンド幅時代の自動チューニング～FDMコードを例にして～
片桐孝洋,松本正晴,大島聡史
情報処理学会研究報告HPC-155-2016 頁： 1-8 2016年8月
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AT研究動向とAT専用言語ppOpen-ATの最新機能の紹介 査読有り
片桐孝洋、松本正晴、大島聡史
2016年ハイパフォーマンスコンピューティングと計算科学シンポジウム(HPCS2016）予稿集 頁： 1-1 2016年6月