Faculty Profiles - Deguchi Daisuke

Presentations -

Division display 241 - 260 of about 698 ／ All the affair displays >>

Preliminary study on deep manifold embedding for 3D object pose estimation

Hiroshi Ninomiya, Yasutomo Kawanishi, Daisuke Deguchi, Ichiro Ide, Hiroshi Murase, Norimasa Kobori, Kunimatsu Hashimoto

IEICE Technical Report (PRMU) 2016.6.13

A Study on the Calculation of Geo-Regional Similarity based on the Contents of Social Photos

Hiroki Takimoto, Yasutomo Kawanishi, Ichiro Ide, Takatsugu Hirayama, Keisuke Doman, Daisuke Deguchi, Hiroshi Murase

IEICE Technical Report (MVE) 2016.6.2

Ja Sakai Panel Session

Daisuke Deguchi, Soichiro Fujii, Hisashi Hatakeyama, Shoji Kajita, Yuji Tokiwa

Open Apereo 2016 2016.5.25

Event date： 2016

Language：English Presentation type：Oral presentation (general)

Venue：New York University (Kimmel Centre for University Life)

Ja Sakai is a regional community of Apereo Foundation in Japan and coordinating activities in Japanese universities and affiliates. In addition to i18n contribution, several unique projects are carried on. In this panel session we will talk about the following; (1) Community translation using Transifex (2) LTI based presentation evaluation tool (3) Showcase of Sakai in universities (4) Learning analysis using IMS Caliper

人体部位の相対的位置関係を利用したオノマトペ歩容映像の識別に関する検討

加藤大貴, 平山高嗣, 川西康友, 道満恵介, 井手一郎, 出口大輔, 村瀬洋

コンピュータビジョンとイメージメディア研究会(CVIM) 2016.5.12

A study on estimating the attractiveness of food photography International conference

Kazuma Takahashi, Keisuke Doman, Yasutomo Kawanishi, Takatsugu Hirayama, Ichiro Ide, Daisuke Deguchi, Hiroshi Murase

2016 IEEE Second International Conference on Multimedia Big Data 2016.4.22

Event date： 2016

Language：English Presentation type：Oral presentation (general)

Venue：Taipei, Taiwan

This paper proposes a method for estimating the attractiveness of food photos in order to assist a user to shoot them attractively.
The proposed method extracts both color and shape features from input food images, and then integrates them according to a regression scheme.
By this way, the proposed method estimates the attractiveness of an unknown food photo.
We also created a food image dataset taken from various 3D-angles for each food category, and set target values of their attractiveness through subjective experiments.
Then, we evaluated the performance of the proposed method in two different ways of constructing the attractiveness estimator: One that constructs it for each food category, and the other that constructs a common attractiveness estimator for all food categories.
Experimental results showed the effectiveness of the proposed method in addition to the necessity for adaptively selecting the estimator depending on the appearance of foods for further performance improvement.

A Study on Activity Recognition based on Body Segmentation Using a Far-Infrared Sensor Array

Takayuki Kawashima, Yasutomo Kawanishi, Daisuke Deguchi, Ichiro Ide, Hiroshi Murase

2016 IEICE General Conference 2016.3.17

A Study on Deep Manifold Embedding for 3D Object Pose Estimation

Hiroshi Ninomiya, Yasutomo Kawanishi, Daisuke Deguchi, Ichiro Ide, Hiroshi Murase, Norimasa Kobori, Kunimatsu Hashimoto

2016 IEICE General Conference 2016.3.16

A Study on Specific Object Detection under Extreme Lighting Conditions by HDR Camera

Miho Komatsu, Yasutomo Kawanishi, Daisuke Deguchi, Ichiro Ide, Hiroshi Murase

2016 IEICE General Conference 2016.3.16

輝度の明滅が歩行者の見つけやすさに与える影響の初期検討

日比雅仁, 平山高嗣, 出口大輔, 川西康友, 井手一郎, 村瀬洋

電子情報通信学会総合大会 2016.3.15

A Study on the Detection of Wheelchair Users based on Parts Tracking

Ukyo Tanikawa, Yasutomo Kawanishi, Daisuke Deguchi, Ichiro Ide, Hiroshi Murase

2016 IEICE General Conference 2016.3.15

A classification method of cooking operations based on eye movement patterns International conference

Hiroya Inoue, Takatsugu Hirayama, Keisuke Doman, Yasutomo Kawanishi, Daisuke Deguchi, Ichiro Ide, Hiroshi Murase

Ninth Biennial ACM Symposium on Eye Tracking Research and Applications (ETRA2016) 2016.3.15

A study on pedestrian detection using multiple frames obtained from a low resolution LIDAR

Yoshiki Tatebe, Daisuke Deguchi, Yasutomo Kawanishi, Ichiro Ide, Hiroshi Murase, Utsushi Sakai

2016 IEICE General Conference 2016.3.15

歩行者の姿勢に注目した「歩きスマホ」認識に関する検討

新村文郷, 川西康友, 出口大輔, 井手一郎, 村瀬洋, 藤吉弘亘

動的画像処理実利用化ワークショップ(DIA) 2016.3.7

Event date： 2016

Language：Japanese Presentation type：Poster presentation

Venue：岩手大学

歩行者の「歩きスマホ」は周囲への注意が疎かになり，自動車の接近に気付きにくくなることから，交通事故に遭う危険性が高い．そのため，車載カメラを用いた歩行者の「歩きスマホ」の認識は，安全運転支援に有効だと考えられる．そこで本発表では，歩行者の「歩きスマホ」を認識する手法を提案する．具体的には，「歩きスマホ」中に見られる特徴的な歩行者の姿勢に注目し，腕と頭の位置の自演知識を用いることで腕と頭の姿勢の共起性を特徴として利用する認識手法を提案する．そして，実験を通して提案手法の有効性を示す．

誤検出マイニングに基づくシーン適応型歩行者検出の検討

鈴木悠暉, 出口大輔, 川西康友, 井手一郎, 村瀬洋

動的画像処理実利用化ワークショップ(DIA) 2016.3.7

Event date： 2016

Language：Japanese Presentation type：Oral presentation (general)

Venue：岩手大学上田キャンパス

近年，車載カメラ画像を用いた安全支援技術に関する研究が盛んに行われている．その中でも歩行者検出は重要な課題であり，様々な手法が提案されている．一般に，走行環境の見えが多様に変化し，それが原因で過検出が増加する．単一の検出器では，全ての走行環境の多様な見えに対応することは困難である．そこで，異なる走行環境下においても似たような誤検出が現れるという性質に着目することで，誤検出の低減を目指す．具体的には，誤検出の種類毎に学習画像をクラスタリングし，各クラスタに対して検出器を構築する．これらの検出器を組み合わせて歩行者検出を行うことにより検出精度向上を図る．提案手法の有効性を確認するために，公開データセットを用いて評価実験を行った．その結果，従来の手法による歩行者検出手法と比べ，提案手法によって検出精度が向上することを確認した．

高感度・高階調車載カメラ映像を用いた夜間歩行者検出のための予備検討

川西康友, 出口大輔, 井手一郎, 村瀬洋, 藤吉弘亘

動的画像処理実利用化ワークショップ(DIA) 2016.3.7

Event date： 2016

Language：Japanese Presentation type：Oral presentation (general)

自動運転や運転支援のために，車載カメラ映像からの歩行者検出技術の研究が盛んにおこなわれている．特に夜間は道路が暗いため，歩行者の検出が非常に困難である．本研究では，高感度・高階調カメラで観測した夜間の車載カメラ映像に対し，通常のカメラ向けに開発された歩行者検出法を適用するために，前処理としての輝度変換が有効であるかを検討した結果について報告する．

Study on an image selection method towards automatic authoring of video obituary using Web contents

Kyoka Kunishiro, Frank Nack, Ichiro Ide, Yasutomo Kawanishi, Daisuke Deguchi, Hiroshi Murase

IEICE Technical Report (MVE) 2016.3.7

Summarization of news videos based on the consistency of news text and image contents

Ye Zhang, Ryunosuke Tanishige, Keisuke Doman, Yasutomo Kawanishi, Ichiro Ide, Daisuke Deguchi, Hiroshi Murase

IEICE Technical Report (MVE) 2016.3.7

Deformable Part Modelsとパーツ追跡の統合による車椅子利用者の検出に関する検討

谷川右京, 川西康友, 出口大輔, 井手一郎, 村瀬洋

電子情報通信学会東海支部卒業研究発表会 2016.3.4

オノマトペ表現に対応した歩容映像の識別に関する検討

加藤大貴, 平山高嗣, 川西康友, 出口大輔, 井手一郎, 村瀬洋

電子情報通信学会東海支部卒業研究発表会 2016.3.4

地域別SNS投稿写真の画像内容に基づく特徴が類似する地域の検出に関する検討

滝本広樹, 川西康友, 出口大輔, 井手一郎, 村瀬洋

電子情報通信学会東海支部卒業研究発表会 2016.3.4

　 PREV - NEXT 　

<Deguchi Daisuke>

Presentations -