研究者詳細 - 長尾　確

講演・口頭発表等 - 長尾　確

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Cyber Trainground: Building-Scale Virtual Reality for Immersive Presentation Training 国際会議

Katashi Nagao, Yuto Yokoyama

IEEE Cyber Science and Technology Congress 2020 2020年8月17日 IEEE

開催年月日： 2020年8月

記述言語：英語会議種別：口頭発表（一般）

“Trainground” is a word we coined inspired by the word “playground.” It means a place for humans to perform various kinds of training and to also use machine learning to scientifically search for points they need to improve. The cyber trainground is an extension of the trainground to cyberspace. It enables training in virtual spaces that captures and reconstructs various types of information appearing in the real world, such as atmosphere and presence, to achieve an improvement effect that is the same or better than in the real world. In this paper, we build an immersive training space using building-scale VR, a technology that makes a virtual space based on an entire building existing in the real world. The space is used for presentations, allowing students to self-train. The results of a presentation are automatically evaluated by using machine learning or the like and fed back to the user. In this space, users can meet their past selves (more accurately, their avatars), so they can objectively observe their presentations and recognize weak points. We developed a mechanism for recording and reproducing activities in virtual space in detail and a mechanism for applying machine learning to activity records. With these mechanisms, a system for recording, reproducing, and automatically evaluating presentations was developed.

Reading Students’ Multiple Mental States in Conversation from Facial and Heart Rate Cues 国際会議

Shimeng Peng, Shigeki Ohira, Katashi Nagao

12th International Conference on Computer Supported Education (CSEDU 2020) 2020年5月2日

開催年月日： 2020年5月

記述言語：英語会議種別：口頭発表（一般）

Students’ mental states have been widely acknowledged as crucial components for inferring their learning processes and are closely linked with learning outcomes. Understanding students’ complex mental states including concentration, confusion, frustration, and boredom in teacher-student conversation could benefit a human teacher’s perceptual and real-time decision-making capability in providing personalized and adaptive support in coaching activities. Many lines of research have explored the automatic measurement of students’ mental states in pre-designed human-computer tasks. It still remains a challenge to detect the complex mental states of students in real teacher-student conversation. In this study, we made such an attempt by describing a system for predicting the complex mental states of students from multiple perspectives: facial and physiological (heart rate) cues in real student-teacher conversation scenarios. We developed an advanced multi-sensor-based system and applied it in small-scale meetings to collect students’ multimodal conversation data. We demonstrate a multimodal analysis framework. Machine learning models were built by using extracted interpretable proxy features at a fine-grained level to validate their predictive ability regarding students’ multiple mental states. Our results provide evidence of the potential value of fusing multimodal data to understand students’ multiple mental states in real-world student-teacher conversation.

VR2ML: A Universal Recording and Machine Learning System for Improving Virtual Reality Experiences 国際会議

Yuto Yokoyama, Katashi Nagao

27th IEEE Conference on Virtual Reality and 3D User Interfaces (IEEE VR 2020)

開催年月日： 2020年3月

記述言語：英語会議種別：口頭発表（一般）

開催地：Atlanta 国名：アメリカ合衆国

We developed software for recording and reusing user actions and associated effects in various VR applications. In particular, we implemented two plugin systems that allow 3D motion data recorded in VR to be transferred to a machine learning module without programming. One is a system that runs on Unity and records actions and events in VR, and it is called VRec. The other is a system for using data recorded with VRec for machine learning, called VR2ML.
Currently, recording all of the movements of people and objects in VR is not possible. Since the events that occur in VR include object movements and the generation of sounds and visual effects, recording only avatar movements is not enough. The archive function provided by VR communication services is a comprehensive recording mechanism that records live performances and the like that have been done in the past in VR and allows the users to view them later. This satisfies the necessary elements for this study but is limited to recording and browsing within the same service, and the recorded data cannot be analyzed or evaluated. Therefore, a unified format is required to reuse behavioral data after VR experiences.

PSNet: A Style Transfer Network for Point Cloud Stylization on Geometry and Color 国際会議

Xu Cao, Weimin Wang, Katashi Nagao

2020 Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV '20)

開催年月日： 2020年3月

記述言語：英語会議種別：口頭発表（一般）

開催地：Colorado 国名：アメリカ合衆国

We propose a neural style transfer method for colored point clouds which allows stylizing the geometry and/or color property of a point cloud from another. The stylization
is achieved by manipulating the content representations and Gram-based style representations extracted from a pretrained PointNet-based classification network for colored point clouds. As Gram-based style representation is invariant to the number or the order of points, the style can also be an image in the case of stylizing the color property of a
point cloud by merely treating the image as a set of pixels.
Experimental results and analysis demonstrate the capability of the proposed method for stylizing a point cloud either from another point cloud or an image.

AI-Powered Education: Smart Learning Environment with Large Interactive Displays 招待有り国際会議

Katashi Nagao

International Display Workshops 2019

開催年月日： 2019年11月

記述言語：英語会議種別：口頭発表（一般）

国名：日本国

Our university is currently developing an advanced physical-digital learning environment that can train students to enhance their presentation and discussion skills. The environment guarantees an efficient presentation and discussion among users with state-of-the-art technologies such as touch panel digital poster panels. It includes an automatic evaluation system that efficiently records, analyses, and evaluates the presenter's presentation and discussion skills. We also have developed a digital poster authoring tool, a novel tool for creating interactive digital posters displayed on the digital poster panels. The environment also allows the students for effective self-training of presentation by authoring digital posters and getting feedbacks of automatic evaluation of presentation. We call such education promoted by the AI technologies AI-Powered Education.

Discussion-skill Analytics with Acoustic, Linguistic and Psychophysiological Data 国際会議

Katashi Nagao, Kosuke Okamoto, Shimeng Peng, Shigeki Ohira

11th International Conference on Knowledge Discovery and Information Retrieval (KDIR 2019)

開催年月日： 2019年9月

記述言語：英語会議種別：口頭発表（一般）

開催地：Vienna 国名：オーストリア共和国

In this paper, we propose a system for improving the discussion skills of participants in a meeting by automatically evaluating statements in the meeting and effectively feeding back the results of the evaluation to them. To evaluate the skills automatically, the system uses both acoustic features and linguistic features of statements. It evaluates the way a person speaks, such as their voice size, on the basis of the acoustic features, and it also evaluates the contents of a statement, such as the consistency of context, on the basis of linguistic features. These features can be obtained from meeting minutes. Since it is difficult to evaluate the semantic contents of statements such as the consistency of context, we build a machine learning model that uses the features of minutes such as speaker attributes and the relationship of statements. In addition, we argue that participants' heart rate (HR) data can be used to effectively evaluate their cognitive performance, specifically the performance in a discussion that consists of several Q&A segments (question-and-answer pairs). We collect HR data during a discussion in real time and generate machine-learning models for evaluation. We confirmed that the proposed method is effective for evaluating the discussion skills of meeting participants.

Building-Scale Virtual Reality: Another Way to Extend Real World 国際会議

Katashi Nagao, Menglong Yang, Xu Cao, Yusuke Miyakawa

IEEE 2nd International Conference on Multimedia Information Processing and Retrieval

開催年月日： 2019年3月

記述言語：英語会議種別：口頭発表（一般）

開催地：San Jose, CA, USA 国名：アメリカ合衆国

We propose building-scale virtual reality (VR), a real-world extension method different from augmented reality (AR), that uses automatically generated indoor 3D point cloud maps. To make the entire indoor area a pose tracking area, we attach an RGB-D camera to a VR headset, collect data with it, and use deep learning to build a model learned from the data. This method is more accurate than the conventional RGB-D SLAM method. Furthermore, to modify the VR space according to the purpose, segmentation and replacement of the 3D point cloud are performed. This is hard to do in AR, but it is essential technology for VR to be used in actual real-world work. We describe a disaster simulation including virtual evacuation drills and virtual work environments as application examples.

Point Cloud Colorization Based on Densely Annotated 3D Shape Dataset 国際会議

Xu Cao, Katashi Nagao

25th International Conference on MultiMedia Modeling (MMM2019)

開催年月日： 2019年1月

記述言語：英語会議種別：口頭発表（一般）

開催地：Thessaloniki, Greece 国名：ギリシャ共和国

This paper introduces DensePoint, a densely sampled and annotated point cloud dataset containing over 10,000 single objects across 16 categories, by merging different kind of information from two existing datasets. Each point cloud in DensePoint contains 40,000 points, and each point is associated with two sorts of information: RGB value and part annotation. In addition, we propose a method for point cloud colorization by utilizing Generative Adversarial Networks (GANs). The network makes it possible to generate colours for point clouds of single objects by only giving the point cloud itself. Experiments on DensePoint show that there exist clear boundaries in point clouds between different parts of an object, suggesting that the proposed network is able to generate reasonably good colours. Our dataset is publicly available on the project page.

Automatic Evaluation of Presenters' Discussion Performance Based on their Heart Rate 国際会議

Shimeng Peng, Katashi Nagao

The 10th International Conference on Computer Supported Education (CSEDU 2018)

開催年月日： 2018年3月

記述言語：英語会議種別：口頭発表（一般）

開催地：Portugal 国名：ポルトガル共和国

Heart rate variability (HRV) has recently seen a surge in interest regarding the evaluation of cognitive performance as it always be used to measure the autonomic nervous system function. In this study, we argue that a presenters' HRV data can be used to effectively evaluate their cognitive performance, specifically presenters' performance of discussion which consists of several Q&A segments (question and answer pairs) compared with using traditional natural language processing (NLP) such as semantic analysis. To confirm this, we used a non-invasive device, i.e., Apple Watch, to collect real-time updated HR data of presenters during discussions in our lab-seminar environment, their HRV data were analyzed based on Q&A segments, and three machine-learning models were generated for evaluation: logistic regression, support vector machine, and random forest. We also discuss the meaningful HRV features (metrics). Comparative experiments were conducted involving semantic data of Q&A statements alone and a combination of HRV and semantic data. The HRV data of presenters resulted in effective evaluation of discussion performance compared with using only semantic data. The combination of these two types of data could improve the discussion performance evaluation ability to some extent.

Meeting Analytics: Creative Activity Support Based on Knowledge Discovery from Discussions 国際会議

Katashi Nagao

51st Hawaii International Conference on System Sciences

開催年月日： 2018年1月

記述言語：英語会議種別：口頭発表（一般）

開催地：Hawaii, USA 国名：アメリカ合衆国

In this paper, we present high-probability statements mentioning future tasks during meetings that should lead to innovations and facilitate creative discussions. We also propose a creative activity support system that should help users to discover and execute essential tasks.

Building Scale VR: Automatically Creating Indoor 3D Maps and its Application to Simulation of Disaster Situations 国際会議

Katashi Nagao, Yusuke Miyakawa

Future Technologies Conference (FTC) 2017

開催年月日： 2017年11月

記述言語：英語会議種別：口頭発表（一般）

開催地：Vancouver, Canada 国名：カナダ

In this paper, we explain how to implement Building-Scale VR and its applications to disaster simulations. It is useful to express disaster situations by reconstructing actual buildings into virtual space and enable users in the building to experience such situations beforehand to learn how to properly act during a disaster.

Smart Learning Environment for Discussion and Presentation Skills Training 招待有り国際会議

Katashi Nagao

2016 International Conference for Top and Emerging Computer Scientists (IC-TECS 2016)

開催年月日： 2016年12月

記述言語：英語会議種別：口頭発表（基調）

開催地：Taipei, Taiwan 国名：台湾

Our university is currently developing an advanced physical-digital learning environment that can train students to enhance their discussion and presentation skills. The environment guarantees an efficient discussion among users with state-of-the-art technologies such as touch panel discussion tables, digital posters, and an interactive wall-sized whiteboard. It includes a data mining system that efficiently records, summarizes, and annotates discussions held in our facility. We also have developed a digital poster authoring tool, a novel tool for creating interactive digital posters displayed using our digital poster presentation system. Evaluation results show the efficiency of using our facilities: the data mining system and the digital poster authoring tool. In addition, our physical-digital learning environment will be further enhanced with some automated recognition systems that can detect interactions with the digital poster presentation system and the different discussion tools enabling a more automated skill evaluation and knowledge discovery from discussion and presentation records.

A Smart Education System for Discussion and Presentation Skills Training 招待有り国際会議

Katashi Nagao

BIT's 5th Annual World Congress of Emerging InfoTech 2016

開催年月日： 2016年11月

記述言語：英語会議種別：口頭発表（招待・特別）

開催地：Qingdao, China 国名：中華人民共和国

Our university is currently developing an advanced physical-digital learning environment that can train students to enhance their discussion and presentation skills. The environment guarantees an efficient discussion among users with state-of-the-art technologies such as touch panel discussion tables, digital posters, and an interactive wall-sized whiteboard. It includes a data mining system that efficiently records, summarizes, and annotates discussions held inside our facility. We also developed a digital poster authoring tool, a novel tool for creating interactive digital posters displayed using our digital poster presentation system. Evaluation results show the efficiency of using our facilities: the data mining system and the digital poster authoring tool. In addition, our physical-digital learning environment will be further enhanced with some automated recognition systems that can detect interactions with the digital poster presentation system and the different discussion tools enabling a more automated skill evaluation and knowledge discovery from discussion and presentation records.

Automatic Extraction of Task Statements from Structured Meeting Content 国際会議

Katashi Nagao, Kei Inoue, Naoya Morita and Shigeki Matsubara

7th International Joint Conference on Knowledge Discovery, Knowledge Engineering and Knowledge Management

開催年月日： 2015年11月

記述言語：英語会議種別：口頭発表（一般）

国名：ポルトガル共和国

We previously developed a discussion mining system that records face-to-face meetings in detail, analyzes their content, and conducts knowledge discovery. Looking back on past discussion content by browsing documents, such as minutes, is an effective means for conducting future activities. In meetings at which some research topics are regularly discussed, such as seminars in laboratories, the presenters are required to discuss future issues by checking urgent matters from the discussion records. We call statements including advice or requests proposed at previous meetings "task statements" and propose a method for automatically extracting them. With this method, based on certain semantic attributes and linguistic characteristics of statements, a probabilistic model is created using the maximum entropy method. A statement is judged whether it is a task statement according to its probability. A seminar-based experiment validated the effectiveness of the proposed extraction method.

Tool and Evaluation Method for Idea Creation Support 国際会議

Ryo Takeshima, Katashi Nagao

7th International Joint Conference on Knowledge Discovery, Knowledge Engineering and Knowledge Management

開催年月日： 2015年11月

記述言語：英語会議種別：口頭発表（一般）

国名：ポルトガル共和国

We have developed a new idea creation support tool in which (1) each idea is represented by a tree structure, (2) the idea is automatically evaluated on the basis of the tree structure so that the relative advantages among several alternative ideas is found, (3) the ideas are presented in a poster format, and (4) the ideas are shared by multiple users so that the ideas can be quoted and expanded upon by individual users. In this work, we explain the mechanisms of this tool, including the evaluation and poster conversion of ideas and collaborative idea creation, and briefly discuss our plan for the future.

A New Physical-Digital Environment for Discussion and Presentation Skills Training 国際会議

Katashi Nagao, Mehrdad Tehrani, Jovilyn B. Fajardo

The International Conference on Smart Learning Environments (ICSLE 2014)

開催年月日： 2014年7月

記述言語：英語会議種別：口頭発表（一般）

国名：中華人民共和国

Our university is currently developing an advanced physical-digital learning environment that can train the students with better discussion and presentation skills. The environment guarantees an efficient discussion among users with state-of-the-art technologies such as touch panel discussion tables and posters. It includes a data mining system that efficiently records, summarizes, and annotates the discussion. It will be further enhanced by using a vision system to facilitate the interactions enabling a more automated discussion mining.

複数コンテンツの部分関連付けに基づく論文作成支援

棚瀬達央, 大平茂輝, 長尾確

第12回情報科学技術フォーラム

内容の印象度に基づくインタラクティブな要約を用いたスライド推敲支援システム

竹島亮, 大平茂輝, 長尾確

第12回情報科学技術フォーラム

デジタルコンテンツの部分参照・引用に基づく論文作成支援

棚瀬達央, 大平茂輝, 長尾確

情報処理学会第75回全国大会

指さし対象認識による個人用知的移動体の直感的な操作

矢田幸大, 渡辺賢, 長尾確

情報処理学会第75回全国大会

学術論文からの研究資源情報の自動抽出

井上慧, 松原茂樹, 長尾確

情報処理学会第75回全国大会

タブレットデバイスによるゼミ中のスライドへの指摘とその記録・検索手法

小林尚弥, 川西康介, 大平茂輝, 長尾確

情報処理学会第75回全国大会

複数移動体の安全走行のための移動体間の連携・協調

久保田芙衣, 尾崎宏樹, 渡辺賢, 長尾確

情報処理学会第75回全国大会

屋内3次元地図の自動生成とWebサービス化による実世界情報の高度利用

尾崎宏樹, 渡辺賢, 長尾確

情報処理学会第75回全国大会

ビデオスクラップブックによる映像シーンの作成・管理と論文執筆支援への応用

西脇雅幸, 棚瀬達央, 大平茂輝, 長尾確

情報処理学会第75回全国大会

議論スキル向上のためのゲーミフィケーション・フレームワーク

川西康介, 大平茂輝, 長尾確

情報処理学会第75回全国大会

インタラクティブな要約と内部構造の可視化によるスライド推敲支援システム

竹島亮, 大平茂輝, 長尾確

情報処理学会第75回全国大会

小型無人移動体との連携による個人用知的移動体の安全自動走行とその評価

渡辺賢, 尾崎宏樹, 矢田幸大, 長尾確

情報処理学会第75回全国大会

ディスカッションマイニングへのゲーミフィケーションの導入

川西康介, 小林尚弥, 大平茂輝, 長尾確

第3回デジタルコンテンツクリエーション研究発表会

自動生成された屋内3次元地図へのソーシャルアノテーション

長尾　確，尾崎宏樹，渡邉　賢，山本大介

第1回情報処理学会デジタルコンテンツクリエーション研究会

開催年月日： 2012年5月

記述言語：日本語会議種別：口頭発表（一般）

開催地：明治大学国名：日本国

複雑な建物内の形状を直感的に表現するためには立体的な地図が適している．しかし，3次元地図の作成には非常に高いコストがかかり，屋内の状況が頻繁に変化する場合などの運用が困難である．そこで，自律走行可能な小型無人移動体（SUVと呼称する）を用いて屋内の様々なデータを自動的に収集し，そのデータに基づいて3次元地図の生成を行う仕組みを実現した．
SUVはRGB-Dカメラを用いて屋内の3次元形状データを取得し，レーザーレンジセンサーを用いて自己位置推定のための2次元環境地図を生成する．
さらに，3次元地図をWeb上で利用可能にし，ユーザーが自由に地図にアノテーションを施せる仕組みを開発した．
アノテーションを含む3次元地図とSUVを用いることで，直感的で対話的なビューと位置依存の詳細な情報に基づく高度なナビゲーションが実現できる．

映像と論文の部分引用関係に基づく映像シーン検索の高度化

棚瀬達央, 山本圭介, 大平茂輝, 長尾　確

情報処理学会第73回全国大会

複数ミーティング間の文脈情報の獲得とその可視化による議論想起支援

石戸谷顕太朗, 高橋勲, 大平茂輝, 長尾　確

情報処理学会第73回全国大会

会議における指示情報を用いた議論の構造化とその応用

木内啓輔, 土田貴裕, 大平茂輝, 長尾　確

情報処理学会第73回全国大会

動的環境における個人用知的移動体の自動走行の効率化

井上泰佑, 渡辺　賢, 長尾　確

情報処理学会第73回全国大会

小型無人移動体による個人用知的移動体のセンシング領域の拡張

渡辺　賢, 井上泰佑, 長尾　確

情報処理学会第73回全国大会

映像と論文へのアノテーションに基づく論文読解支援

山本圭介, 棚瀬達央, 石戸谷顕太朗, 大平茂輝, 長尾　確

情報処理学会第73回全国大会

個人の知識活動支援のためのテキストコンテンツの効率的な関連検索

高橋　勲, 石戸谷顕太朗, 大平茂輝, 長尾　確

情報処理学会第73回全国大会

知能システムのこれから

長尾　確

第161回情報処理学会知能システム研究会

開催年月日： 2010年11月

記述言語：日本語会議種別：口頭発表（一般）

開催地：国立情報学研究所国名：日本国

Webにおける高度な情報共有や知能ロボットなど、人工知能研究の成果に対する人々の期待は少なくないにも関わらず、知能の原理がどこまで解明され、どのような問題が未解決なのか、あまり明確にはなっていない。
そこで、知能システムは、知能の原理に関する仮説検証の手段である、という考えをより徹底することを提案する。
それによって、検証された（あるいは検証されつつある）仮説集ができる。
知能システムの実現の仕方はさまざまでも、それが前提としている原理がシンプルで、それに関する仮説が検証されていることで、知能システムの設計思想やそれが実装する知能の妥当性が説明できるだろう。
本稿では、知能システムを構築する上で、今後重要になると思われる、リアル（実世界性）、ソーシャル（社会性）、マテリアル（物質性・道具性）の3つの観点について述べ、知能システムの展望について述べる。

個人用知的移動体のための制御プラットフォームの開発

井上泰佑, 安田知加, 岸佳奈恵, 長尾確

情報処理学会第72回全国大会

カジュアルミーティングにおける議論の構造化とその応用

石戸谷顕太朗, 大平茂輝, 長尾確

第75回グループウェアとネットワークサービス研究会

知識活動支援システムによる会議コンテンツ間の関連性の獲得とその応用

第75回グループウェアとネットワークサービス研究会

知的移動体による美術館での鑑賞体験の個人化

第159回知能と複雑系研究会

カジュアルミーティングにおける議論コンテンツの構造化とその応用

石戸谷顕太朗, 小幡耕大, 大平茂輝, 長尾確

情報処理学会第72回全国大会

利用者間のコミュニケーション履歴を共有する協調学習型eラーニングシステム

山本圭介, 笠嶋公一朗, 大平茂輝, 長尾確

情報処理学会第72回全国大会

知識活動支援システムによる会議コンテンツ間の関連性の獲得とその応用

土田貴裕, 大平茂輝, 長尾確

情報処理学会第72回全国大会

ディスカッションマイニングにおける発言中の指示対象の取得とその応用

清水元規, 木内啓輔, 土田貴裕, 大平茂輝, 長尾確

情報処理学会第72回全国大会

自動走行可能な移動体によるミュージアムでの鑑賞体験の個人化

安田知加, 井上泰佑, 岸佳奈恵, 長尾確

情報処理学会第72回全国大会

個人用知的移動体による狭空間での安全走行支援

岸佳奈恵, 安田知加, 井上泰佑, 長尾確

情報処理学会第72回全国大会

対面式会議コンテンツの作成と議論中におけるメタデータの可視化国際会議

第5回共同作業技術国際会議

TimeMachineBoard: 過去の議論の柔軟な引用が可能なカジュアルミーティングシステム国際会議

石戸谷顕太朗, 大平茂輝, 長尾確

第5回共同作業技術国際会議

*個人用知的移動体による実世界情報の獲得とその利用

森直史，井上泰佑，尾崎宏樹，安田知加，長尾確

情報処理学会第71回全国大会

開催年月日： 2009年3月

記述言語：日本語会議種別：口頭発表（一般）

国名：日本国

情報端末の発展と小型化に伴い、多くの人が携帯電話などの情報端末を持ち歩くようになった。このため、場所や時間、状況に応じたさまざまな情報サービスを享受することができるようになった。しかし、これらの情報端末は小型ゆえにセンサ類などの機能や情報処理能力が乏しく、周囲の状況を即座に把握できず、依然として使用者の入力に依存する面が大きいなどの欠点がある。そこで我々は、移動体、周囲の状況を取得するセンサ類、そして情報端末の3つを統合して情報処理と人間の物理的な移動を連動させるという考えのもと、AT(Attentive To

*TimeMachineBoard: 過去の議論の柔軟な引用が可能なカジュアルミーティングシステム

石戸谷顕太朗，大平茂輝，長尾確

情報処理学会第71回全国大会

開催年月日： 2009年3月

記述言語：日本語会議種別：口頭発表（一般）

国名：日本国

少人数のグループにおいて日々行われるカジュアルなミーティングは、知的活動の中心に位置し、知的活動の成果を左右する。
カジュアルミーティングを支援するためのシステムは様々なものが提案されているが、議論中・議論後に過去のミーティングに遡って、議論を検索・引用などを行う一般的な仕組みは実現されていない。
本論文では、少人数のグループによる知的活動の記録と検索、そして引用や要約などの再利用を促進するための、複数ディスプレイ環境に対応し、ホワイトボードとプレゼンテーションソフトの利点を併せ持つ、新たなカジ

*個人用知的移動体による移動障害物回避

尾崎宏樹，井上泰佑，安田知加，森直史，長尾確

情報処理学会第71回全国大会

開催年月日： 2009年3月

記述言語：日本語会議種別：口頭発表（一般）

国名：日本国

近年の情報端末の小型化・高性能化に伴い、我々は常に情報端末を持ち歩くようになった。さらに、小型情報端末は人間の置かれた状況を認識し、それに応じた情報提供をするようになった。しかし小型情報端末では、情報処理結果を直接的に人間の行動に反映させることができない。そこで我々は、乗り物を情報端末化して情報処理と人間の物理的な移動とを連動させるという考え方のもと、AT~(Attentive Townvehicle)と呼ばれる個人用知的移動体を開発している。
これまでにATを用いて、ユーザーの指定する目的地に自動的に移動する仕組みについ

*Augmented Human: 搭乗型コンピューティングによる人間の知能と身体の拡張（キーノートスピーチ）

第9回計測自動制御学会システムインテグレーション部会講演会

開催年月日： 2008年12月

記述言語：日本語会議種別：口頭発表（招待・特別）

国名：日本国

近年、自動車同士の衝突事故を回避するための仕組みが開発・実用化されているが、歩行者や個人用の低速移動体の事故防止のための仕組みは十分に研究が行われていない。
本研究では、自動車などの高速移動体と協調して個人を事故から守るために、柔軟な回避運動を考慮し全方位に移動可能な個人用知的移動体を開発した。
いわゆるモバイル／ユビキタス・コンピューティングが、情報機器を携帯したり、周囲の物理的環境に埋め込むことによって情報環境を遍在化し、人間活動を支援することを目指しているのに対し、われわれの手法は個人に適

*会議コンテンツの再利用に基づく知識活動支援システム国際会議

土田貴裕，大平茂輝，長尾確

第4回共同作業技術国際会議

divie:タグに基づくビデオシーン検索システム

インタラクション2008

全方位に移動可能な個人用知的移動体とその応用

情報処理学会第70回全国大会

個人用知的移動体による屋内自動トランスポーテーション

情報処理学会第70回全国大会

交差点エリアの自動走行制御による交通事故防止システム

情報処理学会第70回全国大会

引用の構造化によるマルチメディアコンテンツの意味的統合支援システム

情報処理学会第70回全国大会

RAT向けロボットにおけるビヘイビアコンテンツの共有と再利用

情報処理学会第70回全国大会

映像アノテーションを獲得・管理する講義コンテンツ共有システム

情報処理学会第70回全国大会

ソーシャルブックマークの仕組みに基づく映像シーンアノテーション

情報処理学会第70回全国大会

創造的会議を活性化するカジュアルミーティング支援システム

情報処理学会第70回全国大会

閲覧時アノテーションを利用したWebドキュメントの引用とその応用

情報処理学会第70回全国大会

ディスカッションマイニング：会議からの知識発見

第2回音声ドキュメント処理ワークショップ

論文の作成と再利用に基づく研究活動支援システム

人工知能学会第21回全国大会

オンラインアノテーションを利用したビデオシーン検索

人工知能学会第21回全国大会

ディスカッションメディア：会議コンテンツの構造化と効率的な閲覧システム

人工知能学会第21回全国大会

会議コンテンツの効率的な再利用に基づく知識活動支援システム

人工知能学会第21回全国大会

Synvie: ビデオブログコミュニティから獲得されたアノテーションに基づく応用

人工知能学会第21回全国大会

議論を誘発するカジュアルミーティング支援

人工知能学会第21回全国大会

コミュニケーションロボットによるビヘイビアコンテンツの作成と共有

人工知能学会第21回全国大会

身体リズムに適応したウォーキング／ジョギング中の音楽再生支援システム

人工知能学会第21回全国大会

Webコンテンツの高度利用　－アノテーションとトランスコーディング－

長尾　確

情報処理学会東海支部主催講演会, 2007

体験の記録と再利用のための個人用知的移動体

長尾　確,小酒井　一稔

インタラクション2007

体験メディアとしての個人用知的移動体

長尾　確, 小酒井一稔

情報処理学会第69回全国大会

意味構造を持つ引用に基づく自動情報編纂

長尾　確, 梶　克彦

人工知能学会第21回全国大会

Wordlogue：頻度付き語彙列を用いたブログの分類と検索

東中竜一郎

情報処理学会第68回全国大会

Weblog風ビデオアノテーションとその配信国際会議

山本大介,大平茂輝,長尾確

AXMEDIS 2005 国際会議

SemCode2：オントロジーに基づくアノテーションとトランスコーディング

長尾　確

情報処理学会第67回全国大会

状況と嗜好に基づくプレイリスト推薦システム国際会議

梶　克彦,平田圭二,長尾　確

AXMEDIS 2005 国際会議

iVAS: ウェブブラウザを用いたビデオアノテーションシステムとその応用国際会議

山本大介,長尾　確

第3回国際セマンティックウェブ会議

ディスカッションマイニング：アノテーションに基づく実世界行動からの知識発見国際会議

長尾　確、梶克彦、山本大介、友部博教

第5回環太平洋マルチメディア国際会議

音楽アノテーションシステムMiXA 国際会議

梶　克彦,長尾　確

第3回国際セマンティックウェブ会議

セマンティック・トランスコーディング-Semantic Webのために今やるべきこと-

長尾　確

情報処理学会第65回全国大会

会話インタフェースロボットとの状況依存会話国際会議

長尾　確

会話リアリティのための知的メディア技術国際ワークショップ

アノテーションに基づくマルチメディア要約と翻訳国際会議

長尾　確、大平茂輝、米岡充裕

第19回計算言語学国際会議

セマンティックアノテーションとトランスコーディング：Web上のテキストとマルチメディアコンテンツをより使いやすく国際会議

長尾　確

マルチメディアアノテーションに関する国際ワークショップ

グローバル・ドキュメント・アノテーションに基づくテキスト自動要約国際会議

橋田浩一

第17回計算言語学国際会議

Ubiquitous Talker: 実世界対象との音声言語インタラクション国際会議

暦本純一

第14回人工知能国際会議

優先的制約充足法による自然言語解析国際会議

長尾　確

第10回欧州人工知能会議

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<長尾 確>

講演・口頭発表等 - 長尾 確

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講演・口頭発表等 - 長尾　確